detach 第12页

TypeError: can't convert CUDA tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy...

TypeError:can'tconvertCUDAtensortonumpy.UseTensor.cpu()tocopythetensortohostmemoryfirst.出错代码如下out=out.detach

--天行健地势坤--·2023-01-03 09:22

pytorch DDP模式中总是出现OOM问题。。

主要原因是没有进行及时的内存回收，导致显卡内存暴增：解决方式：在每个batch反向传播后，加上下面的内存回收：dellosstorch.cuda.empty_cache()gc.collect()另外一点是建议用loss.detach

dxz_tust·2023-01-03 07:09

matplotlib拉长x轴，解决刻度标签重叠问题

matplotlib拉长x轴，解决刻度标签重叠问题y_pred=output[0:1000,0].detach()y_true=Y[0:1000,0]plt.figure()plt.plot(y_pred

呀比小饼干·2022-12-31 14:37

PyTorch常用代码集合

版本更新PyTorch固定随机种子指定程序运行在特定GPU卡上判断是否有CUDA支持设置为cuDNNbenchmark模式清除GPU存储2.张量处理张量基本信息数据类型转换.numpy().item().detach

All_In_gzx_cc·2022-12-30 12:05

为什么Pytorch中numpy转换为Tensor只有4位小数点（表象）

torch.tensor([[-0.31998062,0.23499623,-0.57950413,-0.87050116,0.64585143,0.63711727]])result=result.detach

yxbkl·2022-12-29 21:16

【梯度下降】zero_grad （二）

www.jianshu.com/p/c59b75f1064c一、zero_grad的用途零梯度可改变：可利用requires_grad_()方法修改tensor的requires_grad属性.可以调用.detach

panbaoran913·2022-12-29 12:46

关于Tensor的对象的“==”运算，发现“==”后可以使用sum()方法进行计数（即元素相等的个数）

在学习pytorch过程中有这样一段代码：_,predicted=torch.max(outputs.detach(),1)#1代表每一行的最大值#_,predicted=torch.max(outputs.data

地平线here·2022-12-29 00:51

大数据-ClickHouse技术六（clickhouse-backup备份）

一、介绍相比于FREEZE,DETACH手动备份数据的繁琐，clickhouse-backup自动化了FREEZE的整个流程，且不会影响元原表的使用和数据，支持server化，可以和CI/CD服务整合，

无敌小田田·2022-12-28 08:30

Linux下生产者与消费者实现的问题详解

解释上述伪代码多生产者和多消费者与单生产者和单消费者的区别理解多生产者和多消费者解决方法部分代码展示多线程使用信号量信号量的主要函数线程主要函数补充：线程的合并与分离线程的合并：pthread_join（）线程的分离：pthread_detach

Autism_Huang·2022-12-27 13:05

pytorch深度学习常用命令

).items（）最大值的索引torch.argmax(input,dim=None,keepdim=False)_,predicted=torch.max(outputs.data,1).data.detachunsqueeze

算法黑哥·2022-12-27 06:54

[Pytorch函数]loss，loss.cpu().data 及 loss.cpu().detach().numpy()等辨析

print('1111',loss)print('2222',loss.data)#tensor且GPUprint('3333',loss.cpu())print('4444',loss.cpu().data)#tensor且CPU#print('5555',loss.cpu().data[0])#报错IndexError:invalidindexofa0-dimtensor.Usetensor.

Jeanshoe·2022-12-25 03:23

pytorch调试：tensor转换为numpy数组

m=torch.tensor(x)#这是要转为numpy的tensorm_numpy=m.cpu().detach().numpy()这样就可以像操作数组一样对m_numpy操作了，而且不影响原来的代码执行

我乐飞·2022-12-24 15:49

【tmux命令集合】

brewinstalltmuxtmux的session（会话）常用操作新建一个session：tmux指定名称新建：tmuxnew-s进入session：tmuxattach-t离开session：tmuxdetach

Jy的炼丹炉·2022-12-24 08:33

TypeError: Object of type ‘Tensor‘ is not JSON serializable

TypeError:Objectoftype‘Tensor‘isnotJSONserializabletensor的数据类型，json不支持保存，1、将tensor转为numpy:clip_soft_to_.detach

闫倩倩爱编程·2022-12-22 23:27

tensor常用函数归纳

2.matmul函数返回两个数组的矩阵乘积3.detach就是截断反向传播的梯度流。

xjh0929·2022-12-20 22:07

Pytorch 叶子张量 leaf tensor (叶子节点) (detach)

在Pytorch中，默认情况下，非叶节点的梯度值在反向传播过程中使用完后就会被清除，不会被保留。只有叶节点的梯度值能够被保留下来。对于任意一个张量来说，我们可以用tensor.is_leaf来判断它是否是叶子张量（leaftensor）在Pytorch神经网络中，我们反向传播backward()就是为了求叶子节点的梯度。在pytorch中，神经网络层中的权值w的tensor均为叶子节点。它们的re

hxxjxw·2022-12-20 12:58

tmux入门

tmuxdetach或ctrl+db#查看当前所有的Tmux会话tmuxls#接入会话tmuxattach-t#切换会话tmuxswitch-t#重命名会话tmuxrename-ses

RealGUO·2022-12-20 06:22

neo4j删除Property Keys删除属性键 neo4j4.48

这是个让人头疼的问题今天使用neo4j的时候用命令match(n)detachdeleten来清空数据库的，可执行命令后发现PropertyKeys怎么也删不掉，折腾了半天，后来看到一个帖子说删除两个文件夹就可以彻底清空了

CottonRoseKing·2022-12-19 11:31

pytorch运行错误：CUDA out of memory. [已解决]

法1.可以对利用torch.tensor().detach().cpu().numpy()转为numpy，在cpu上进行loss和acc的计算法2.直接对评估阶段使用withtorch.no_grad(

功夫小象·2022-12-17 11:47

使用Colab运行pytorch文件

#numpy报错改这行returnself.cpu().detach().numpy()#1.查看pytorch版本：importtorchprint(torch.

crowsfeather1·2022-12-16 19:28

a leaf Variable that requires grad is being used in an in-place operation

如果非要改变叶子节点data的值，可以直接对data属性调用内置运算，这样不会记录在计算图当中，或者使用detach()方法，因为返回的tensor共享data。

华zyh·2022-12-14 13:53

TypeError: mean() received an invalid combination of arguments - got (list, dim=int), but expected o

receivedaninvalidcombinationofarguments-got(list,dim=int),butexpectedoneof:如果是在gpu上，由于在gpu中不能转换为arrayA=torch.tensor([item.cpu().detach

matlab_python22·2022-12-13 11:50

pytorch固定网络参数

在微调的时候，特征提取层可能已经收敛不再需要backward更新，这个时候我们需要去固定它的参数，可以使用requires_grad_(False)、detach_()来实现。

2Ululu·2022-12-13 09:40

20-Docker-常用命令详解-docker attach

的区别前言本篇来学习dockerattach命令dockerattach作用：进入容器正在执行的终端语法格式dockerattach[OPTIONS]CONTAINERoptions说明option说明–detach-keys

爱学习de测试小白·2022-12-12 21:43

实验小测 BatchNorm2D 层对梯度传导的影响 (batchnorm层减去均值和除以标准差这两个步骤所使用的tensor是否detach)

如今BatchNorm层已经广泛被应用于各种神经网络内，为了更加深入的了解该层的输出结果反向传播梯度的细节，提出问题：batchnorm层减去均值和除以标准差这两个步骤所使用的tensor是否做了detach

蛇皮小娃娃·2022-12-11 21:54

clickhouse的系统表

文章目录前言系统表system.asynchronous_metricssystem.clusterssystem.columnssystem.databasessystem.detached_partssystem.dictionariessystem.eventssystem.functionssystem.graphite_retentionssystem.mergessystem.metr

颍天·2022-12-11 10:43

【Feature map visualization】卷积神经网络如何可视化特征图？—详细记录-函数可直接调用

(或者后续我看看怎么表述哈哈哈)目录1特征图可视化模板2注意事项⚪特征图的输入要求[B,H,W,C]⚪特征图的维度不是256-降维⚪f1=f1.cpu().detach().numpy()1特征图可视化模板声明

MengYa_DreamZ·2022-12-09 12:39

RuntimeError: set_storage_offset is not allowed on a Tensor created from .data or .detach().

innet_input_kernel.squeeze_()RuntimeError:set_storage_offsetisnotallowedonaTensorcreatedfrom.dataor.detach

R.X. NLOS·2022-12-07 19:42

neo4j修改节点(包括属性，关系）

将“傅式级数”这个节点删除，并把”单位冲激序列的傅里叶变换“这个节点指向”傅氏级数“这个节点match(r)whereid(r)=76247detachdeletermatch(p:KnowledgeBlock

聪明乖巧的小狮子·2022-12-07 04:47

opencv和imageio 格式互转图片对不齐

#imageio-rgb转opencv-bgr错误方式保存图片cv2.imwrite("test.png",(data.detach().cpu().numpy()).astype(np.int8)[.

dxz_tust·2022-12-07 01:41

RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace

代码中包含三个需要更新的网络，A、B互相利用彼此的输出计算一部分不需要向对方传递的损失，因此，两部分涉及到的对方的变量都需要：X.detach()否则，当更新完成B网络之后，再计算A的损失并更新A时，会报错

cg_nswdg·2022-12-05 20:09

《C++新经典》第17章并发与多线程

17.1基本概念和实现17.1.1并发、进程、线程的基本概念和综述17.1.2并发的实现方法17.2线程启动、结束与创建线程写法17.2.1线程开始与结束17.2.2其它线程创建方法17.3线程传参、detach

oqqyx1234567·2022-12-04 23:22

《C++并发编程实战》学习（2）：管理线程

目录1.基本线程管理1.1启动线程：1.2线程等待：detach():不等待线程任务结束join():等待线程任务结束2.线程函数参数传递3.线程所有权的转移4.运行时可用线程数量5.线程标识1.基本线程管理

我的小和尚·2022-12-04 23:49

关于 detach()和detach_()的区别

（y=x*x,z=y*x)下面对于两个函数分别画出计算图：1.detach（）如果对y使用detach（），那么在反向传播时，从z->x可以传播，从z->y也可以传播，从y->x也可以传播，但是从z->

chnyi6_ya·2022-12-04 14:29

Pytorch日常debug记录（二）

1.UserWarning:Tocopyconstructfromatensor,itisrecommendedtousesourceTensor.clone().detach()orsourceTensor.clone

samsarange·2022-12-03 22:53

pytorch矩阵操作

torch.meshgrid限制数据范围torch.clamp维度变换torch.transpose转化为内存连续的矩阵torch.contiguoustensor复制tensor.clone()tensor.detach

ys-li·2022-12-03 22:52

建议收藏-使用pytorch时遇到的问题汇总

解决：在原来的基础上加上.item()classId=support_y[i].long().cpu().detach().numpy().it

rocket v3.5.6·2022-12-01 18:58

跟着李沐学深度学习-矩阵计算-detach,backward函数

向量的导数如果y是标量x是标量，结果就是标量。如果y是标量x是相邻则求导是x维度相同的向量。如果y是向量x是标量，那么求出来的导数和y维度相同。如果y和x是向量，则求导是一个矩阵将向量拓展到矩阵这张图的关系很好的表明了如果x和y做导数，拓展到矩阵求导上是什么形式。如果两个矩阵做梯度，那么梯度就是四维张量。梯度是往值变化最大的方向。梯度是和等高线正交的向量的函数的求导。求导中的运算。如果y和x无关求

五道口职业技术学院-吴彦祖·2022-12-01 10:24

TypeError: can't convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to

报错如下所示之后点击最下面的一个.py文件，进入model_hook.py文件里面，可以看到直接修改源文件，在detach()后增加cpu()。

北京纯牛奶·2022-12-01 08:39

GAN 中关于辨别器 detach（）函数的作用

detach（）函数的作用相信大家已经在网上搜过了，这里再简单叙述一下，照搬一下，即返回一个新的tensor，从当前计算图中分离下来。

匿名的魔术师·2022-12-01 02:25

pytorch学习笔记——requires_grad、detach、torch.no_grad

requires_grad()requires_grad表示这个tensor是否要求计算梯度，自己新建的tensor(即叶子节点）默认为False,不用计算梯度。如果创建一个张量x，并设置其requires_grad参数为True，程序将会追踪所有对于该张量的操作，当完成计算后通过调用.backward()，自动计算所有的梯度，这个张量的所有梯度将会自动积累到.grad属性。(即如果某个输入需要计

phily123·2022-11-30 10:26

Neo4j导入本地CSV文件三元组关系生成图谱

本地CSV文件数据如下：先删除其余所有节点：match(n)detachdeleten使用命令如下：loadcsvwithheadersfrom"file:/4.csv"aslinewithlinemerge

ASS-ASH·2022-11-30 08:09

neo4j图数据库的常用增删改查句法

创建边与属性match(a:标签),(b:标签)wherea.name=值andb.name=值create(a)-[r:标签{属性名:"值",属性名:"值"}]->(b)returnr3.删库match(n)detachdeleten4

那年夏天那缕光·2022-11-29 11:58

报错“ValueError: only one element tensors can be converted to Python scalar

解决方法如下：val=torch.tensor([item.cpu().detach().numpy()f

被子怪·2022-11-28 23:05

Pytorch中.detach()与.data()的用法

这里是官方文档对detach的定义实际上，detach()就是返回一个新的tensor，并且这个tensor是从当前的计算图中分离出来的。但是返回的tensor和原来的tensor是共享内存空间的。

DRACO于·2022-11-28 11:23

基于sklearn.metrics.roc_auc_score的二分类AUC计算方式

//codefromsklearn.metricsimportroc_curve,aucout_s=out_s.squeeze(0).detach().numpy()g

cg_nswdg·2022-11-28 08:22

pytorch入门笔记02

这个张量的梯度将累计到.grad属性中调用.detach()可以与计算历史记录分离。也可以用withtorch.no_grad():包起来。

哈土奇·2022-11-27 04:31

C++ boost thread库用法详细讲解

二、boost::thread的几个函数函数功能join()让主进程等待子线程执行完毕后再继续执行get_id()获得线程的id号detach()标线程就成为了守护线程，驻留后台运行booljoinable

·2022-11-27 00:34

numpy array转tensor

是暮涯啊·2022-11-26 04:44

详解PyTorch中的copy_()函数、detach()函数、detach_()函数和clone()函数

参考链接:copy_(src,non_blocking=False)→Tensor参考链接:detach()参考链接:detach_()参考链接:clone()→Tensor总结:使用clone():解释说明

敲代码的小风·2022-11-25 19:50

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