devops落地

Spring项目Mock测试太难？我靠这套Hexagonal架构优雅通关复杂业务

别再拿HexagonalArchitecture玩DEMO了：从真实项目hexagonal-architecture-java学会Mock的正确姿势作者：Killian（重庆后端开发者）｜架构落地实践篇
hikktn·2025-06-17 23:14

# 告别加班！用AI编程助手 + 智能看板，打造“自驱动“开发团队

作为一位经历过无数深夜加班的技术老兵，我深知IT项目管理中的痛点：需求变更如潮水般涌来、技术债务堆积如山、跨团队协作效率低下、DevOps变形走样…今天我要分享的是如何用AI编程助手+智能看板的组合拳，
一个小番茄·2025-06-17 21:39

软件功能设计视角下的能源管理系统功能清单构建与实践

在数字化转型浪潮席卷各行业的今天，能源管理系统（EnergyManagementSystem,EMS）作为实现企业节能减排、提升能效的核心工具，其功能设计的科学性与实用性直接决定了系统价值的落地效果。
2302_81677011·2025-06-17 17:12

为什么 Qwen3，让我看到了 AI 应用落地的重大利好

各位有没有发现，最近大家对大模型已经有些看麻了？反正我是看到相关话题的文章流量、社交平台上的热度，对模型的关注度明显有点降下来了。比如最近Qwen3、Gemini2.5、GPT-4.1和Grok-3等这么密集的有明显新进展的优秀模型发布，要是放到2年前，铁定是个炸裂的一个月。不过当我在开发者群体里问了一圈后，发现大家实际的情况倒不是「麻了」，而是把「旁观的兴奋」变成了「行动上的提速」，开发者们对模
大模型老炮·2025-06-17 17:05

后端数据库设计的存储引擎选择要点

本文将通过“仓库管理员”的通俗比喻，结合实际业务场景，一步一步拆解存储引擎的核心特性、选择逻辑和实战技巧，帮助开发者掌握从“概念理解”到“落地决策”
后端开发笔记·2025-06-17 15:23

数据治理能力框架全解析：从概念到落地

只有构建清晰的能力框架，数据治理才能真正落地执行。目录什么是数据治理能力框架？数据治理的核心能力域数据治理能力框架全景图（建议收藏）不同成熟度阶段下的能力演进总结与思考1️⃣什么是数据治理能力框架？
晴天彩虹雨·2025-06-17 13:09

AITCA 技术联盟：构建 AI 应用开发的产业协同技术框架

在AI技术从实验室走向行业落地的过程中，技术碎片化、场景适配成本高、工程化效率低等问题日益凸显。
小爱想睡懒觉·2025-06-17 13:39

无侵入式开源代码质量与安全检测工具全攻略：私有化部署实践指南

引言：代码安全的新范式在DevOps和云原生时代，传统安全检测工具面临三大困境：侵入性改造：需要植入Agent或修改代码性能损耗：影响应用运行时效率实施阻力：开发团队配合成本高无侵入式检测技术通过创新架构解决了这些痛点
ivwdcwso·2025-06-17 09:48

谷歌官宣的A2A协议为啥能让智能体学会“团队合作”？

魔都架构师|全网30W技术追随者大厂分布式系统/数据中台实战专家主导交易系统百万级流量调优&车联网平台架构AIGC应用开发先行者|区块链落地实践者以技术驱动创新，我们的征途是改变世界！
·2025-06-17 08:10

大模型微调(Fine-tuning)概览

大模型微调（Fine-Tuning）是将预训练大模型（如GPT、LLaMA）适配到特定任务或领域的核心技术，其效率与效果直接影响大模型的落地价值。
MzKyle·2025-06-17 08:39

Kafka Connect实战：从环境搭建到全流程操作

本篇博客将以实际操作场景为导向，带你完成KafkaConnect从环境搭建、内置连接器配置到任务管理与监控的全流程，助力你快速上手并落地数据集成项目。
Edingbrugh.南空·2025-06-17 07:57

企业安全 - 网络安全架构

然后也打算给出一些具体的实际落地例子，本系列将持续保持更新，请持续关注。网络安全核心架构识别我们必须了解我们保护的资产有哪些。
瘾大侠·2025-06-17 03:28

RAG 工业落地方案框架（Qanything、RAGFlow、FastGPT、智谱RAG）细节比对！CVPR自动驾驶最in挑战赛赛道，全球冠军被算力选手夺走了

RAG工业落地方案框架（Qanything、RAGFlow、FastGPT、智谱RAG）细节比对！CVPR自动驾驶最in挑战赛赛道，全球冠军被算力选手夺走了。
代码讲故事·2025-06-17 01:16

如何稳定地更新你的大模型知识（算法篇）

算法层面的稳定性控制机制二、数据处理策略的稳定性保障三、训练过程中的渐进式优化策略四、环境设计与反馈机制的稳定性影响五、稳定性保障的综合应用策略六、总结与展望通过强化学习来让大模型学习高层语义知识，是大模型在领域落地的非常重要的技术
mao_feng·2025-06-16 23:36

Datawhale | 最新AI Agent万字综述分享！

从大语言模型的发展历程出发，全面分享了AIAgent现状，包括：AIAgent出现的原因、构成、核心技术、核心能力、应用场景，以及备受关注的场景落地难点。同时，在最后探讨了未来的人机交互与智能
双木的木·2025-06-16 23:32

深入探究 Python 领域 vllm 的核心功能_副本

深入探究Python领域vLLM的核心功能：让大模型推理像高铁一样高效关键词：vLLM、大语言模型推理、PagedAttention、连续批处理、GPU优化摘要：大语言模型（LLM）的推理效率一直是工业落地的
Python编程之道·2025-06-16 22:58

驭码CodeRider 2.0深度体验：全流程智能体如何重塑研发协作范式？

企业级知识增强：打造团队“第二大脑”2.4部署灵活性：从SaaS到私有化的全覆盖三、深度体验：从编码到部署的全流程优化3.1编码阶段：AI辅助的沉浸式开发3.2协作阶段：MR合审的革命性体验3.3部署阶段：DevOps
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-06-16 21:21

QuestDB：开源SQL数据库，用于处理时间序列数据！

适用于金融服务、物联网、机器学习、DevOps和可观察性应用程序。
开源项目精选·2025-06-16 20:43

深度学习聊天机器人 需要考虑

要让深度学习聊天机器人表现更优，需从多维度综合优化，以下从数据、模型架构、训练策略、评估及工程落地等方面展开分析：一、数据层面：质量与多样性是核心1.数据规模与多样性多场景覆盖：覆盖日常对话、专业领域（
MYH516·2025-06-16 15:14

MCP 分层协同架构解析：在本地与远程资源之间构建动态智能数据流

接下来笔者将以图中每个方块为坐标，从工程落地与真实案例两条主线，逐层剖析MCP在现代智能开发工作流里的角色。
汪子熙·2025-06-16 14:02

打造可控可信的智能体调度核心：MCP 中控协议架构实战与服务端实现

个人简介作者简介：全栈研发，具备端到端系统落地能力，专注大模型的压缩部署、多模态理解与Agent架构设计。热爱“结构”与“秩序”，相信复杂系统背后总有简洁可控的可能。我叫观熵。
观熵·2025-06-16 13:00

明远智睿2351开发板：性价比之选，赋能智能硬件创新

文章一：明远智睿2351开发板：性价比之选，赋能智能硬件创新在物联网、人工智能、工业自动化等新兴技术领域，开发板作为硬件原型设计的核心工具，其性能与扩展性直接决定了项目的开发效率与落地可能性。
riveting·2025-06-16 12:25

大数据、数据挖掘技术收集（Vivo互联网技术）

Hudi在vivo湖仓一体的落地实践用户行为分析模型实践（四）——留存分析模型用户行为分析模型实践（三）——H5通用分析模型用户行为分析模型实践（二）——漏斗分析模型用户行为分析模型实践（一）——路径分析模型
XiaoQiong.Zhang·2025-06-16 09:28

【系统设计【1】】系统设计面试方法论：从0到百万用户的需求到架构的推演

：数据库选型与扩展策略3.缓存层：性能优化的关键一环4.静态资源层：CDN加速分发（三）高可用架构：冗余设计：消除单点故障（四）监控与自动化：提前发现与响应二、系统设计面试的应答框架：从问题拆解到方案落地
roman_日积跬步-终至千里·2025-06-16 03:56

Flask 自定义异常与统一响应结构设计

将实践与应用相结合，通过真实的项目案例展开讲解，帮助更好地理解异常机制与响应体系的设计原则及其落地实
Mr数据杨·2025-06-16 03:53

【GitHub开源项目实战】 CrewAI 开源实战解析：多智能体协作框架的架构机制与任务执行链工程化落地指南

CrewAI开源实战解析：多智能体协作框架的架构机制与任务执行链工程化落地指南关键词CrewAI、多智能体系统、AgentFramework、任务编排、自动协作链、多角色执行、LangChain、工具集成
观熵·2025-06-16 00:36

大模型——Dify 与 Browser-use 结合使用

以下是两者的整合思路与技术落地方案：一、核心组合逻辑分工定位Dify：作为AI模型调度中枢，负责自然语言理解、决策生成、数据处理（如文本分析、意图识别、动态指令生成）。
不二人生·2025-06-15 23:26

Jenkins + Docker + Kubernetes（JKD）在 DevOps CI/CD 中的核心价值与实践要点

以下是Jenkins+Docker+Kubernetes（JKD）在DevOpsCI/CD中的核心价值与实践要点，整合企业级落地经验：一、技术栈协同价值组件核心作用关键能力Jenkins流水线调度中枢，
夏日玲子·2025-06-15 19:05

智能运维新时代：如何打造你的专属知识库

作者简介顾黄亮，腾讯云TVP，畅销书《DevOps权威指南
腾讯云开发者·2025-06-15 18:31

2025年大模型学习路线图：史上最全、最新的大模型学习指南！非常详细收藏这一篇就够了！

如果要深入学习，建议再按以下步骤，从更基础的GPT和BERT学起，因为底层是相通的，而且实际落地到一个系统中，应该也是大模型结合小模型（大模型在做判别性的任务上，比BERT优势不是特别大
大模型教程·2025-06-15 16:42

低成本同屏方案：电脑 + 路由器实现 50 台安卓平板实时同屏

本文针对"电脑+路由器+50台安卓平板"的极简硬件组合，详细剖析实时同屏的实现路径，从问题分析到技术落地提供全流程解决方案，帮助用户以百元级成本构建高效同屏系统。
毒果·2025-06-15 15:38

Docker 优势与缺点全面解析：容器技术的利与弊

在当今云计算、微服务、DevOps盛行的时代，Docker几乎成了开发者、运维工程师的标配工具之一。
debug 小菜鸟·2025-06-15 15:05

知识赋能业务|美林数据揭秘企业级私有知识库高效构建方法

构建高质量的本地知识库，不仅能支撑智能问答、文档检索、数据分析等场景化应用，更能为企业打造安全、高效的知识管理体系，成为大模型落地的坚实基石。
美林数据·2025-06-15 15:33

互联网大厂Java求职面试：AI大模型应用实践中的架构挑战与实战

然而，将这些强大的模型落地到实际业务系统中，面临着巨大的技术挑战。本篇文章以一场真实的Java工程师面试为背景，围绕AI大模型应用实践这一主题，通过一位程序员郑薪苦与技
在未来等你·2025-06-15 13:24

从搬砖工到架构师，Java全栈知识体系（2025版）

文章目录一、前端技术体系1.前端基础2.前端框架与生态3.工程化工具4.跨端与性能优化二、后端Java技术体系1.Java核心基础2.后端Web开发3.持久层技术4.微服务与中间件三、运维与DevOps1
程序员岳彬·2025-06-15 13:53

让AI驾驭长文本生成：从理论到实战的落地指南

在为企业提供AI解决方案的这些年里，我见过太多技术决策者对AI生成长文本的任务抱有不切实际的幻想。比如某金融企业的合规部负责人，他们需要生成一份200页的季度合规报告，里面涉及几十个监管条款、上百个数据指标，还要保证去年度报告的逻辑连贯性。起初他们认为“AI不就是个高级版的文字处理器吗？把模板和数据丢进去就能搞定”。可现实呢？第一次测试生成的报告里，AI把去年的条款更新内容和今年的混为一谈，章节间
charles666666·2025-06-15 13:52

云原生可观测性：追踪技术在企业级应用中的落地

云原生可观测性：追踪技术在企业级应用中的落地关键词：云原生、可观测性、分布式追踪、企业级应用、微服务、OpenTelemetry、Prometheus摘要：本文深入探讨云原生环境下可观测性体系中的分布式追踪技术
AI云原生与云计算技术学院·2025-06-15 07:44

【一文看懂Nacos鉴权机制】Nacos服务端身份认证机制深度解析：从漏洞修复到生产实践

本文基于Nacos官方文档及社区安全实践，系统解析nacos.core.auth.server.identity.key/value的核心作用、配置逻辑与落地策略，助你构建安全的微服务治理体系。
雨果talk·2025-06-15 04:25

Docker 容器技术原理及实践：从入门到部署实战

本文将系统性解析Docker的原理、核心组件，并结合实战案例展示其在微服务、CI/CD、DevOps等场景下的应用，帮助开发者构建完整的容器化知识体系。一、Docker技术概述1.什么是容器？
you的日常·2025-06-15 04:52

2025高标准农田建设解决方案，如何落地？

引言在全球粮食安全形势日益严峻的背景下，中国正以高标准农田建设为核心抓手，推动农业现代化转型。2023年中央一号文件明确提出“到2025年建成10亿亩高标准农田”的硬性目标，标志着我国农业进入以科技驱动、生态优先、全域协同为特征的新发展阶段。本文将以国家政策为导向，系统解析高标准农田建设的战略方向、实施路径与多主体协同机制，为农业高质量发展提供实践参考。一、国家政策与战略方向：中央一号文件的深度解
智农Y30·2025-06-15 03:45

CODING DevOps 助力中化信息打造新一代研效平台，驱动“线上中化”新未来

中化信息技术有限公司，简称“中化信息”，是世界500强企业中国中化控股有限责任公司（简称“中国中化”）的全资直属公司，依托于中国中化的信息化建设实践，建立起从咨询、设计到研发、交付及运维的服务价值链，形成涵盖生命科学、材料科学、基础化工、环境科学、轮胎橡胶、机械装备、城市运营、产业金融等行业业务应用及创新应用的17条产品线及解决方案，致力于通过发挥信息科技的驱动与赋能作用，助力中国中化成为世界一流
腾云 CODING·2025-06-15 03:44

枫清科技携手中化信息挖掘实现AI高价值场景应用，打通智能化“最后一公里”

近日，中国中化控股有限责任公司（以下简称“中国中化”）发布“人工智能+”专项行动推进方案，标志着其全面深化人工智能战略布局、全力支撑“数智中化”建设进入加速落地阶段。
Fabarta技术团队·2025-06-15 03:43

不止于搜索！Perplexity Labs深度解析：以项目为核心的 AI 工作流！

魔都架构师|全网30W技术追随者大厂分布式系统/数据中台实战专家主导交易系统百万级流量调优&车联网平台架构AIGC应用开发先行者|区块链落地实践者以技术驱动创新，我们的征途是改变世界！
·2025-06-15 00:20

第三篇：矛盾论实战——企业资源分配的终极决策逻辑

在VUCA时代，企业面临的矛盾复杂度呈指数级增长——从技术迭代与组织惯性的冲突，到短期利润与长期价值的博弈，再到全球化扩张与本土化落地的拉锯。
deming_su@元素因子科技·2025-06-14 22:06

基于全球顶尖研究机构（智源研究院、斯坦福HAI、微软研究院、Gartner、DeepL等）2025年最新预测报告，结合产业落地矛盾与突破路径，系统分析未来十年AI技术颠覆性演进方向及社会变革

以下基于全球顶尖研究机构（智源研究院、斯坦福HAI、微软研究院、Gartner、DeepL等）2025年最新预测报告，结合产业落地矛盾与突破路径，系统分析未来十年AI技术颠覆性演进方向及社会变革影响：一
AI编程员·2025-06-14 22:06

React Context 性能问题及解决方案深度解析

本文将深入分析Context性能问题的根源，并提供多种可落地的优化方案。1.ReactContext性能问题描述1.1典型性能问题场景在React应用中，当C
A-wliang·2025-06-14 20:54

Spring Cloud 微服务自动化运维

SpringCloud微服务自动化运维关键词：SpringCloud、微服务、自动化运维、DevOps、持续集成、持续部署摘要：本文围绕SpringCloud微服务自动化运维展开，详细介绍了相关核心概念
后端开发笔记·2025-06-14 19:48

Git:error: src refspec master does not match any.error: failed to push some refs to ‘XXX‘

Jenkins中使用Git时遇到了一个坑…GitError：srcrefspecmasterdoesnotmatchany.error:failedtopushsomerefsto'XXX’由于这段时间在做DevOps
览山观云·2025-06-14 18:14

基于 LLM + 向量库的文档对话实战：从技术到落地的全攻略

在当今数字化转型浪潮中，企业文档管理与知识利用效率一直是IT行业的痛点所在。大量文档堆积，员工查询低效，不仅浪费人力成本，更可能导致关键信息的延迟获取。今天，本文将深入探讨如何结合LLM（大语言模型）与向量库，打造一款高效、精准的文档对话系统，助力企业实现知识管理的智能化升级，为各位IT管理决策者提供一份具有实操价值的参考指南。一、技术背景随着人工智能技术的飞速发展，LLM在自然语言处理领域展现出
charles666666·2025-06-14 14:40

IEC61850 第八部分详解

IEC61850-8是标准体系中特定通信服务映射（SCSM）的核心，主要解决抽象模型如何落地到实际网络协议的问题。
alonetown·2025-06-14 13:03
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