diffusion本地安装第2页

stable diffusion 大模型及lora等下载安装使用教程及项目目录说明

首先说明，stablediffusion大模型并非controlNet中使用的模型，这两者有根本的区别，请仔细区分。国内可下载模型的站点：哩布哩布https://liblib.ai模型分为几类，下载的时候看清楚类型，都会标记在模型的显眼位置。Checkpoint模型存放位置：SD主程序目录位置/models/Stable-diffusionVAE模型存放位置：SD主程序目录位置/models/VA

代码简单说·2025-02-27 06:00

ComfyUI与其他Stable diffusion AI绘图应用要如何共享绘图模型？

无论是下载的第三方安装包还是官方的整合包，你在对应ComfyUI的安装目录里都可以找到extra_model_paths.yaml.example这个文件，路径如下ComfyUI_windows_portable├──ComfyUI│├──extra_model_paths.yaml.example//此文件为配置文件│└──...省略其它文件└──...省略其它文件找到以上文件后修改文件名ext

chatblog·2025-02-27 06:29

flash_attn安装出现的错误及本地安装package

前言flash_attn安装包是在大模型的建立过程中是一个非常重要的package，但是直接使用命令行安装会出现报错。1.报错直接安装：pipinstallflash_attn错误：Buildingwheelsforcollectedpackages:flash_attnBuildingwheelforflash_attn(setup.py)…errorerror:subprocess-exite

flow_code·2025-02-26 04:48

使用Diffusion Models进行图像超分辩重建

DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战前言：图像超分辨率重建是一个经典CV任务，其实LR（低分辨率）和HR（高分辨率）图像仅在高频细节上存在差异。通过添加适当的噪声，LR图像将变得与其HR对应图像无法区分。这篇博客介绍一种方式巧妙利用这个规律使用DiffusionModels进行图像超分辩重建任务。目录贡献概述动机方法详解模型训练论文贡献概述这项研究提出了一种基于扩散逆过程的新图像

沉迷单车的追风少年·2025-02-25 04:32

多模态论文笔记——DiT（Diffusion Transformer）

本文详细介绍Transformer架构图像生成方面的应用，将Diffusion和Transformer结合起来的模型：DiT。目前DiT已经成为了AIGC时代的新宠儿，视频和图像生成不可缺少的一部分。

好评笔记·2025-02-23 04:19

Python数据分析实战案例

Python数据分析实战案例数据分析的魅力：Python与Pandas的完美结合初识Pandas：数据处理的瑞士军刀环境搭建：如何在本地安装Pandas第一步：加载和查看你的第一个数据集数据清洗的艺术：

master_chenchengg·2025-02-22 20:42

【第13章】Stable Diffusion WebUI 动画类插件（Animatediff/Deforum）

【Animatediff】动画插件(安装&报错)官方地址Animatediff源地址：https://github.com/guoyww/animatediff/Animatediffwebui插件地址：https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff模型下载地址（包含大模型和控制lora）：https://huggingfac

聚梦小课堂·2025-02-22 06:52

AI绘画Stable Diffusion｜进阶篇图片复现AnimateDiff动画插件基础教程

大家好，我是设计师阿威当你成功安装了SD（StableDiffusion）后，是否也产生过这样的疑惑：为何我创作的图片与他人的作品在风格和质量上存在差异？看着别人创作的精致、引人入胜的图片，你是否也渴望缩小这种质感上的差距？实际上，在AI绘画的领域中，对于SD而言，其核心秘诀在于选取一个恰当的大模型和灵活运用专业的lora包。今天，我将为大家揭示如何使用lora包来创造出具有高度真实感和质感的金克

设计师阿威·2025-02-22 06:21

一篇文章包含Bootstrap框架的基本用法

引入Bootstrap方法1：使用CDN（推荐）通过CDN引入Bootstrap，无需下载文件，直接在HTML文件中添加以下代码：•CSS引入：•JavaScript引入（可选，用于交互组件）：方法2：本地安装如果需要

魔尔助理顾问·2025-02-22 04:28

Linux系统使用ollama本地安装部署DeepSeekR1 + open-webui

Linux系统使用ollama本地安装部署DeepSeekR1+open-webui1.首先，下载安装ollama#下载安装脚本并执行curl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh

我也想失去烦恼·2025-02-21 15:07

本地运行stable-diffusion3.5

本地运行stable-diffusion3.5本地运行stable-diffusion3.5准备工作下载ComfyUI和需要的模型文件需要下载以下几类SD3.5文件启动ComfyUI启动在工作流中分别选中三个

wisfy_21·2025-02-21 12:08

释放 DeepSeek 的力量：像专家一样本地安装与探索！

要在本地运行DeepSeek，您需要遵循以下步骤。请确保您的计算机上已安装Python和Git，并且满足DeepSeek的依赖项。步骤1:安装依赖项安装Python和pip确保您已安装Python（建议使用Python3.6及以上版本）。您可以通过在终端/命令提示符中输入以下命令来检查Python是否已安装：bash复制代码python--version或者bash复制代码python3--ver

guzhoumingyue·2025-02-20 20:18

在Ubuntu24.04上安装Stable-Diffusion1.10.1版本

之前曾介绍过在Ubuntu22.04上安装Stable-Diffusion：在Ubuntu22.04上部署StableDiffusion_ubuntustabledif-CSDN博客这个安装我们使用condapython

BBM的开源HUB·2025-02-19 19:35

生成式AI如何重塑计算机视觉：自监督学习与稀疏计算的革命

生成式AI（如Diffusion模型、自监督学习）的崛起，正在打破这一瓶颈——通过更高效的训练范式与计算架构，让机器学会“从无标注数据中看见世界”。（示意图：

ProgramHan·2025-02-19 16:46

AIGC遇上Stable Diffusion：当创意邂逅精准，绘梦成真之旅

AIGC遇上StableDiffusion：当创意邂逅精准，绘梦成真之旅AIGC：创意的魔杖，还是技术的魔法？基本概念与魔法起源作用说明：从想象到像素的跨越StableDiffusion实战演练：像素炼金术士的秘籍案例一：像素画师初体验案例二：风格迁移的魔法深入探索：多维度功能使用实战开发技巧与避坑指南技巧一：性能优化避坑：图像模糊或失真安全防范：避免生成有害内容结语：未来已来，梦想无界在这个数字

DTcode7·2025-02-19 01:37

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》-配套代码示例

fromdiffusersimportStableDiffusionPipelineimporttorch#加载SD1.5基础模型（FP32精度）pipe=StableDiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1

Allen-Steven·2025-02-19 01:03

书籍-《掌握Transformer：从BERT到大模型和Stable Diffusion（第二版）》

书籍：MasteringTransformers:TheJourneyfromBERTtoLargeLanguageModelsandStableDiffusion，2ndEdition作者：SavaşYıldırım，MeysamAsgari-Chenaghlu出版：PacktPublishing编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《掌握Transformer：从BERT到大模型

·2025-02-18 00:36

【大模型】阿里云百炼平台对接DeepSeek-R1大模型使用详解

与其他大模型对比三、阿里云百炼大平台介绍3.1阿里云百炼大平台是什么3.2阿里云百炼平台主要功能3.2.1应用场景3.3为什么选择阿里云百炼平台四、前置准备4.1注册百炼平台账户4.2获取apikey4.3本地安装

小码农叔叔·2025-02-17 02:48

【工具使用】小白入门idea插件开发

Action（动作）****2.使用扩展点（Extensions）****3.界面开发****五、调试与运行****六、打包与发布****1.生成JAR包****2.发布到JetBrains插件市场****3.本地安装

问道飞鱼·2025-02-17 01:42

【Stable Diffusion部署至GNU/Linux】安装流程

以下是安装StableDiffusion的步骤，以Ubuntu22.04LTS为例子。显卡与计算架构介绍CUDA是NVIDIAGPU的专用并行计算架构技术层级说明CUDAToolkit提供GPU编译器(nvcc)、数学库(cuBLAS)等开发工具cuDNN深度神经网络加速库（需单独下载）GPU驱动包含CUDADriver（需与CUDAToolkit版本匹配）CUDA与NIDIA：硬件指令集绑定：N

星星点点洲·2025-02-17 00:34

【Stable Diffusion部署至Google Colab】

GoogleColab中快速搭建带GPU加速的StableDiffusionWebUIfromgoogle.colabimportdrivedrive.mount('/content/drive')!mkdir/content/drive/MyDrive/sd-webui-files!pipinstalltorch==1.13.1+cu116torchvision==0.14.1+cu116tor

星星点点洲·2025-02-16 21:40

万字长文破解 AI 图片生成算法-Stable diffusion (第一篇）

想象一下：你闭上眼睛，脑海中构思一个场景，用简短的语言描述出来，然后“啪”的一声，一张栩栩如生的图片就出现在你眼前。这不再是科幻小说里才有的情节，而是StableDiffusion——一种前沿的AI图片生成算法——所带来的现实。在本系列的万字长文中，我们将深入探索StableDiffusion的神秘面纱，揭秘它是如何将文字描述转化为令人惊叹的视觉艺术。无论你是AI技术的爱好者、数字艺术的探索者，还

悟空 AI·2025-02-16 03:57

Windows系统部署Node.js结合内网穿透实现远程访问本地服务

环境2.创建Node.js应用3.公网访问Node.js服务3.1注册cpolar账号3.2下载cpolar客户端3.3创建隧道映射本地端口4.固定公网远程地址前言本文主要介绍如何在Windows系统本地安装

码农阿豪@新空间·2025-02-15 23:26

【stable diffusion模型】Stable diffusion模型分几种？一文详解，入门必看！

前言在StableDiffusion中，模型并不只有一种，不同插件有不同的模型，分别作用于不同的功能。今天Lison老师就带大家一起来学习一下～01大模型也就是stablediffusion模型，在默认界面中，它位于web页面的左上角，下拉列表对应的模型：可以理解为绘画风格集合，SD需要大模型来规定它生成的图片风格，大模型是必选模型，你必须选择一个大模型才能开始生成工作。所有的AI设计工具，安装包

AIGC-Lison·2025-02-15 19:23

Stable Diffusion之最全详解图解

StableDiffusion是一种革命性的图像生成模型，其发布标志着AI图像生成技术的一个重要里程碑。本文将通过详细的图解和实例演示，全面解析StableDiffusion的工作原理。一、StableDiffusion概览1.1模型起源与特点StableDiffusion由CompVis、StabilityAI和LAION的研究人员于2022年发布。它是一种基于扩散过程的图像生成模型，结合了物理

破碎的天堂鸟·2025-02-15 18:17

DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的公式推导

总结：DDPM通过最小化预测噪声的均方误差，使反向过程逐步去噪生成数据。核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题，大幅简化了训练目标。1.前向扩散过程前向过程通过\(T\)步逐渐向数据\(x_0\)添加高斯噪声，最终得到纯噪声\(x_T\)。每步定义为：\[q(x_t|x_{t-1})=\mathcal{N}\left(x_t;\sqrt{1-\beta_t}x_{t-1},\beta

AndrewHZ·2025-02-14 00:12

Stable Diffusion AI软件绘画速成从入门到精通

课兴兴·2025-02-13 22:58

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》第一章

第一章：认识StableDiffusion与Prompt设计基础1.1什么是StableDiffusion：生成原理与核心优势一、颠覆性生成逻辑：从噪声到艺术的魔法逆向降噪原理传统AI绘画：直接生成完整像素StableDiffusion：通过潜扩散模型（LDM），在低维潜空间（LatentSpace）逐步去除噪声，最终解码为高清图像类比解释：如同雕塑家从混沌的大理石中凿出形体，AI在噪声中「雕刻」

Allen-Steven·2025-02-13 22:54

Stable Diffusion 教程基础篇：如何写出好的prompt，一些技巧和原则

StableDiffusion教程-中文AskAIforART·Originaltxt2imgandimg2imgmodes·基础模式之文生图/图生图点击可放大基础入门部分输入一段话，生成一张图。这是AI绘画的核心。入门就是那么简单，不过，这段话怎么写，其实也是有窍门的。在StableDiffusion里面，这段描述也就是Prompt，我们称之为AI的魔法咒语。那么，最开始我们需要怎么做呢？当然是

AI想象家·2025-02-13 22:24

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》第三章

第三章：风格化Prompt专题解析3.1写实类：照片级细节的刻画技巧一、物理仿真引擎构建#写实类Prompt标准模板{"主体描述":"精确物种/型号/品牌（如：Mercedes-AMGGTBlackSeries2025款）","材质系统":[ "PBR材质规范（金属度/粗糙度/法线贴图）", "表面瑕疵（划痕0.2级，灰尘密度0.5）"],"光学系统":[ "镜头参数：佳能RF85mmf/1.2L

Allen-Steven·2025-02-13 21:52

Python Playwright 打包报错 Please run the following command to download new browsers

想做一个浏览器自动化的小插件，本地安装了Playwright，测试可以正常打开浏览器自动化。

卡尔特斯·2025-02-13 16:45

Flux如何工作？这款新图像生成AI可与Midjourney一较高下

它代表了人工智能生成艺术领域的重大进展，采用了一种“混合架构”，将transformer和diffusion技术相结合，参数规模达120亿。

硅基创想家·2025-02-13 05:53

畅游Diffusion数字人(16)：由音乐驱动跳舞视频生成

畅游Diffusion数字人(0)：专栏文章导航前言：从Pose到跳舞视频生成的工作非常多，但是还没有直接从音乐驱动生成的工作。

沉迷单车的追风少年·2025-02-13 02:59

一步步：在 VSCode 中本地运行 DeepSeek，打造强大的私人 AI 副驾驶

简介本分步指南将向您展示如何在本地安装和运行DeepSeek、使用CodeGPT对其进行配置以及开始利用AI来增强您的软件开发工作流程，所有这些都无需依赖基于云的服务。

知识大胖·2025-02-11 22:06

基准测试得分超越OpenAI的DALL·E 3 + Stable Diffusion

本篇笔记所对应的视频：https://www.bilibili.com/video/BV18DFpeMEps/Janus-Pro-7B是由DeepSeek开发的多模态AI模型，它在理解和生成方面取得了显著的进步。这意味着它不仅可以处理文本，还可以处理图像等其他模态的信息。模型主要特点:统一的架构:Janus-Pro采用单一transformer架构来处理文本和图像信息，实现了真正的多模态理解和生成

AI超元域·2025-02-11 20:21

云上部署文生图大模型Stable Diffusion 3

概述随着人工智能技术的不断进步，越来越多的人开始关注和使用AI艺术生成工具。而StableDiffusion3作为最新一代的文生图大模型，于2024年6月12日正式开源，以其高质量的图像生成受到了广泛欢迎。那么，如何快速部署StableDiffusion3，让它成为您的专属AI艺术家呢？请跟随本文，在百度智能云GPU服务器上部署StableDiffusion3。准备工作环境信息本文以百度智能云GP

·2025-02-11 16:26

Python pip命令整合

全局设置镜像源地址8：查看安装包的详细信息（以numpy为例）9：查看需要更新的包10：更新指定的包（以numpy为例）11：安装包12：卸载包13：查看帮助14：离线下载包（方便无网络条件下部署）15：本地安装包

hongyuw·2025-02-11 09:03

SaaS 私有化部署：企业数字化转型的关键选择

一、什么是SaaS软件即服务（SaaS，SoftwareasaService）是一种基于云计算的软件交付模式，用户无需在本地安装和维护应用程序，只需通过互联网浏览器即可访问和使用软件。

小小打工人222·2025-02-10 22:08

架构第二十六章：jumpserver

:堡垒机官网：https://jumpserver.org功能：身份验证authentication授权控制authorization账号管理accounting安全审计auditing2.安装部署（本地安装

琴剑诗酒·2025-02-10 06:13

GitHub Pages+Jekyll搭建个人博客（一）

Markdown(或Textile)文件转换为统一的网页GitHubPages免费的静态站点，三个特点：免费托管、自带主题、支持自制页面和Jekyll二、搭建步骤1、建立GithubPages站点要求：本地安装

三十六度五·2025-02-09 14:55

“【Stable Diffusion】详解安装过程中的常见故障及解决策略“

前言：在探索AI图像生成技术的过程中，StableDiffusionwebui以其强大的功能和用户友好的界面受到了广泛欢迎。然而，安装和使用过程中难免会遇到各种报错问题，这些难题往往让初学者望而却步。本文旨在为广大用户提供一份详尽的StableDiffusionwebui安装使用报错指南，通过分析常见问题及其解决方案，帮助您顺利克服障碍，轻松驾驭这一强大的图像生成工具，让创意无限延伸。以下是我们的

AIGC设计所·2025-02-08 17:14

大模型产品Deepseek（四）、本地安装部署（Ollama方式）

Ollama与DeepSeek的本地安装与部署教程（Windows/MacOS）在许多AI应用场景中，您可能希望将智能模型本地化，以便更高效地处理数据并减少对外部云服务的依赖。

伯牙碎琴·2025-02-07 16:24

Stable Diffusion使用样例实践（二）

其中采用StableDiffusionwebui项目，模型为C站模型。需要模型的可以私我。细节上可以多训练几次，得到满意的为准。SD用例实践二、人物类1.现实人物（女性）（训练库：realisticVisionV60B1_v51VAE.safetensors）prompt：Animageofayoungwomaninacasualoutdoorsettingleaningonamodernchai

Allen-Steven·2025-02-07 00:38

deepseek再爆大招，janus pro炸裂出场

januspro多模态大模型炸裂出场，transformer架构，没有走diffusion路线，再次颠覆行业认知，继续追着OpenAI打。家里有高配电脑的可以玩起来了，网上自己搜索吧。

caoz·2025-02-06 12:15

（14-6-03）基于Latent Diffusion Transformer的文生视频系统：实现模型（03）图像生成模型

6.6.3图像生成模型文件latte_img.py实现了一个基于扩散模型（DiffusionModel）的生成模型，主要用于生成图像，具体可以根据输入条件（如文本描述或类标签）生成对应的图像或视频。它结合了Transformer架构和扩散模型的优势。文件latte_img.py的核心功能如下所示：图像生成：这个模型的核心目的是生成高质量的图像，尤其是基于条件输入生成图像（例如，基于文本描述或类标签

码农三叔·2025-02-05 22:30

笔记：JAVA WEB 入门（c/s架构、b/s架构、http协议工作原理）

数据及系统维护和并发控制等，客户端程序主要完成用户的具体的业务通过将任务合理分配到客户端和服务器，降低了系统的通讯开销C/S一般面向相对固定的用户群，对信息安全的控制能力很强C/S架构的缺点:需要安装客户端才可进行管理操作在本地安装时

JL.玖离·2025-02-05 15:18

PyTorch + CUDA环境配置

PyTorch安装首先，下载PyTorch的本地安装包，需要下载的组件包有T

weixin_54533760·2025-02-05 04:28

DREAMFUSION: TEXT-TO-3D USING 2D DIFFUSION

ABSTRACTRecentbreakthroughsintext-to-imagesynthesishavebeendrivenbydiffusionmodelstrainedonbillionsofimage-textpairs.Adaptingthisapproachto3Dsynthesiswouldrequirelarge-scaledatasetsoflabeled3Ddataande

于初见月·2025-02-05 01:34

Stable Diffusion：建筑方案设计新利器_stable diffusion建筑装修模型

StableDiffusion作为一款强大的AI图像生成模型，具有诸多显著特点。首先，它开源免费，这意味着任何人都可以自由使用和修改，为艺术创作、设计等领域的从业者和爱好者提供了极大的便利。用户无需支付费用，就能享受到高质量的图像生成服务，极大地降低了创作成本。在控制力方面，StableDiffusion表现出色。它支持更加详细的Prompt设计，用户可以输入更长的文本描述，如人物特征、动作、环境

AI绘画师-海绵·2025-02-04 14:14

Diffusion--人工智能领域的革命性技术

在人工智能领域，“diffusion”一词通常指的是“扩散模型”（DiffusionModels），其全称为“DenoisingDiffusionProbabilisticModels”（DDPMs）。

油泼辣子多加·2025-02-04 04:20

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