解决方案：#vim/etc/docker/daemon.json把native.cgroupdriver=systemd修改成native.cgroupdriver=cgroupfs"exec-opts":["native.cgroupdriver=cgroupfs"],然后systemctldaemon-reloadsystemctlrestartkubeletsystemctlstatusku

首先把docker文件下载到本地然后上传到内网的每一台K8S服务器上然后dockerload-inginx.tar然后部署的时候直接写镜像地址是nginxK8S部署里面修改YML文件"imagePullPolicy

一、概念coreDNS组件：就是将svc资源的名称解析成ClusterIP；kubeadm部署的k8s集群自带coreDNS组件，二进制部署需要自己手动部署；[root@k8s231~]#kubectlgetpods-owide-Ak8s

一、概念我们先创建一个普通的deploy资源，设置为10个副本[root@k8s231dns]#catdeploy.yamlapiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata

value值，使用base64编码后，写入secret资源清单中；第二步：创建secret资源；第三步：pod资源引用secret资源；二、实战secret资源1，第一步：将数据base64编码[root@k8s231

此时我们需要了解我们k8s中config.yaml配置文件了；他的存放路径：【/var/lib/kubelet/config.yaml】一、查看静态pod的路径[root@k8s231~]#vim/var

replicationcontrollers控制器资源，简称：rc控制器；简单理解，rc控制器就是控制相同的pod副本数量；使用rc控制器资源创建pod，就可以设定创建pod的数量；二、rc控制器资源管理1，编辑rc资源清单[root@k8s231rc

1概述Kubernetes（K8s）是一个强大的容器编排平台，提供了丰富的功能来简化容器化应用的管理。其中之一重要的特性就是服务发现机制，它使得应用程序能够在K8s集群中动态地发现和访问其他服务。

1什么是PersistentVolumeClaim？在容器编排中，Pod的生命周期是短暂的，当Pod终止时，其中的数据通常也会被销毁。为了解决这个问题，Kubernetes引入了PersistentVolume（PV）和PersistentVolumeClaim（PVC）的概念。PVC是对PV的一种声明，它定义了Pod对存储资源的需求。Pod通过PVC来请求PV，而PV则提供了实际的存储资源。PV

K8s常用命令合集1.创建资源一般创建资源会有两种方式：通过文件或者命令创建。

污点污点是定义在k8s集群的节点上的键值属性数据，可以决定拒绝那些pod。给了Node选则的主动权，给Node打个污点，不容忍的Pod就调度不上来。

主机名IP说明k8s-mas

minikube作为Kubernetes环境来体验学习Kubernetes基本概念与操作，这样避免了初学者在裸金属主机上搭建Kubernetes集群的复杂度，但是随着产品功能的逐渐完善，我们需要过渡到生产环境中的K8S

参考文章:k8s安装-知乎【Kubernetes部署篇】K8s图形化管理工具Dasboard部署及使用_k8s可视化管理工具-CSDN博客centos7环境下安装k8s1.18.0版本带dashboard

前提条件imagePullPolicy:Always方法1：删除更新法test-project为命名空间--删除所有asp-svc下面的pod,这会导致从新拉取镜像kubectldeletepods-lapp=asp-svc-ntest-project--删除指定的pod，这会导致从新拉取镜像kubectldeletepodasp-svc-v1-*-ntest-project方法2：修改镜像更新法

一、探针的概念一般时候，探针的设置，都是为了优化业务时，需要做的事情；属于后期工作；1，探针的分类1，健康状态检查探针：livenessProbe当我们设置了这个探针之后，检查不通过，pod容器就会重启，周期性检查服务是否存在；-检查若失败，将“重启容器”，本质上就是删除原来的容器，重新创建；-若不设置健康检查探针，默认就是成功的，检查成功；2，可用性检查探针：readinessProbe当我们设

迭代功能的时候，都会修改pod，修改后重新启动pod，ip就会变化，那么在生产环境当中，从用户到宿主机、从宿主机到pod，这一个访问流程，都是事先写好的，一旦pod修改后，ip产生变化，就需要重新配置，因此，k8s

一、污点的概念所谓的污点，就是给k8s集群中的节点设置的污点，通过设置污点，来规划资源创建时所在的节点；污点的类型解释说明PreferNoshedule节点设置这个五点类型后；表示，该节点接受调度，但是会降低调度的概率

K8sGPT介绍k8sgpt是一个扫描Kubernetes集群、诊断和分类问题的工具。它将SRE经验编入其分析器中，并帮助提取最相关的信息，通过人工智能来丰富它。

「K8S生态周报」内容主要包含我所接触到的K8S生态相关的每周值得推荐的一些信息。欢迎订阅知乎专栏「k8s生态」。文末有活动，欢迎参与。

上周六的时候我在部门里进行了一次分享，主题是《k8s集群的搭建实战分享》。其实，k8s那门技术我很早就想学了，大概是在三年前，那时候还在学校。今天再次意识到自己还没很多知识没有学好！

重启node的情况此处是直接rebootnode节点重启时间较短Nodecontroller默认的驱逐时间为5分钟，在此时间之内，node重启后，kubelet会自动重启所有pod重启后podip地址会变controllermanager上的--pod-eviction-timeout参数设定时长重启时间较长-超过5minutes首先，NodeController（实际是Controllerman

也许你之前听说过GitOps，但是对其并不了解。在本文中，我将对其进行简单介绍，它其实是一个应用程序开发和管理中的一个术语，其核心思想是将应用系统的声明性基础架构和应用程序存放在Git的版本控制库中。我们将介绍GitOps是什么，它将如何影响组织以及如何与Kubernetes保持同步。image什么是GitOpsGitOps是一种实现持续交付的模型，利用Git开发工具对云原生应用程序进行操作和管理

查看版本命令：kubectlversion#输出服务端和客户端的版本信息或者dockerimages|grepkubeReleases·kubernetes/dashboard·GitHub具体去这里查看对应的版本#cd/opt下载文件，注意版本号#wget–tries=40https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.5.1/

目录一、准备工作1.1、创建3台虚拟机1.1.1、下载虚拟机管理工具1.1.2、安装虚拟机管理工具1.1.3、下载虚Centos镜像1.1.4、创建台个虚拟机1.1.5、设置虚拟机网络环境1.2、虚拟机基础配置（3台虚拟机进行相同处理）1.2.1、配置host1.2.2、关闭防火墙1.2.3、将桥接的IPv4流量传递到iptables的链二、Docker安装三、Kubernetes安装3.1、配置

法一：使用KubeSphereAll-in-One模式轻松部署k8s集群（强烈推荐新手使用）参考链接：https://kubesphere.com.cn/docs/quick-start/all-in-one-on-linux

作者|张磊阿里云容器平台高级技术专家，CNCF官方大使导读：Pod与容器设计模式是Kubernetes体系里面最重要的一个基础知识点，每一个Kubernetes学习者都需要仔细揣摩并掌握。本文将由阿里云容器平台高级技术专家、CNCF官方大使张磊为大家讲述：我们为什么需要Pod以及容器设计模式的详细解读等。为什么需要Pod容器的基本概念我们知道Pod是Kubernetes项目里面一个非常重要的概念，

Syntaxerrorontoken"->",:expected（jdk20jdk8switch）switch

k8soperator介绍k8sOperator是一种用于特定应用的控制器，可扩展KubernetesAPI的功能，来代表k8s用户创建、配置和管理复杂应用的实例，它基于基本k8s资源和控制器概念构建

安装DockerDesktop从官网下载，然后直接安装即可，过程很简单，一直Next就行。有一点需要注意就是要看好对应的版本，因为后边涉及到版本的问题。https://www.docker.com/products/docker-desktop安装完成，双击图标，打开桌面程序，就可以看到左下角有一个绿色的鲸鱼标识，注意，这个时候只有一个：中间的打马赛克的默认也是没有的，这是我已经安装好的。配置镜像

写在前面很早的一篇博文，后来忙所以没有整理完，整理k8s网络相关的知识，顺便整理博文内容涉及docker网络模型梳理，以及桥接模式原理剖析，包括一些生产用例理解不足小伙伴帮忙指正对每个人而言，真正的职责只有一个

在很长一段时间里，我对于在树莓派上搭建Kubernetes集群极为感兴趣。在网络上找到一些教程并且跟着实操，我已经能够将Kubernetes安装在树莓派上，并在三个Pi集群中工作。然而，在master节点上对于RAM和CPU的要求已经超过了我的树莓派所能提供的，因此在执行Kubernetes任务时性能并不优异。这也使得就地升级Kubernetes成为不可能。所以，我看到业界应用最为广泛的Kuber

1.引言Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。如官网所述：Apollo是携程打造的开源配置中心，GitHub的星星也快点满22K，因此足见它的成熟度和社区活跃度。因此最近在做配置中心选型的时候，经过一番预演，最终敲定Apollo。Apollo

K8S资源对象管理｜服务与负载均衡｜IngressDaemonSet控制器污点策略容忍容忍污点其他资源对象Job资源对象有限生命周期CronJob资源对象集群服务服务自动发现headless服务实现服务定位与查找服务类型

service用途：service为后端pod提供一组负载均衡代理userpace在这种模式下，kube-proxy监视Kubernetes主服务器以添加和删除Service和Endpoint对象。对于每个服务，它都会在本地节点上打开一个端口(随机选择)。与此代理端口的任何连接都代理到服务的后端Pod。SessionAffinity在决定使用哪个后端Pod时，kube-proxy会考虑服务的设置。

一、搭建docker私有仓库本文使用阿里云私有仓库（个人免费版），阿里云—>容器镜像服务二、docker打包1、程序目录ll-rw-r--r--1rootroot8724月1122:03dockerfile-rw-r--r--1rootroot86784月1121:53jdk-8u251-linux-x64.tar.gz-rw-r--r--1rootroot753069584月1121:47ruo

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1.创建、运行及共享容器镜像1.1安装Docker并运行第一个“Helloworld”容器运行HelloWorld容器busybox是一个单一可执行文件,包含多种标准UNIX命令行工具如:echo、ls、gzip等.除了包含echo命令的busybox命令,也可以使用如Fedora、Ubuntu等功能完备的镜像。image-20230218102025589.png目前的应用是单一可执行文件(bu

snapremove删除确保均删除干净确保docker已经安装参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/654320979kubeadm版本不应该超过1.25.0，因为1.25.0之后k8s

可以把kubernetes想象成一套容器管理系统，通过k8s(kubernetes的简称，k和s之间有8个字符)能够方便的分配资源、管理容器。

推荐这里阅读笔记：Docker笔记〓Docker-一切在云端B站视频地址：尚硅谷Docker阳哥云原生Java架构师的第一课K8s+Docker+KubeSphere+DevOpsDocker仓库：https

前言最近在阿里云上面购买了k8s集群，想在本地kubectl连接，期间遇到好多问题，记录下来分享给大家。问题一：本地没有~/.kube目录？

写在前面整理K8s网络相关笔记博文内容涉及Linuxnetworknamespace访问外网方案Demo实际上也就是经典容器组网vethpair+bridge模式理解不足小伙伴帮忙指正不必太纠结于当下，

平台部署–部署容器云平台部署kubernets1.22.1集群curl-Ohttp://...../chinaskills_cloud_paas_v2.0.2.isomountchinaskills_cloud_paas_v2.0.2.iso/mntcp-rvf/mnt/*/optcp/opt/kubeeasy/usr/binkubeeasy--help#[installdependenciesp

本文使用的k8s集群是用kubekey搭建，命令是./kkcreatecluster--with-kubernetesv1.21.5--wi

写在前面整理K8s网络相关笔记博文内容涉及Linuxnetworknamespace认知以及彼此通信Demo，实际中的应用理解不足小伙伴帮忙指正不必太纠结于当下，也不必太忧虑未来，当你经历过一些事情的时候

文章目录一、资源限制1、资源限制的使用2、reuqest资源（请求）和limit资源（约束）3、Pod和容器的资源请求和限制4、了解拓展CPU的资源单位5、了解拓展内存资源单位6、资源限制示例二、健康检查1、健康检查的定义2、探针的三种规则1.livenessProbe（存活探针）2.readinessProbe（就绪探针）3.startupProbe启动探针（1.17版本新增）4.同时定义3、P

在k8s中的我们的资源如何隔离呢？如果说有一个服务异常了，内存无限制的占用，其他的服务岂不是无法部署上去了？而且我们一般一个集群是给很多人，很多对象使用的，那么如何保证他们互不打扰？

更多内容查看我的gitbookhttps://misa.gitbook.io/k8s-ocp-yaml/deployment（pod控制器）deployment针对无状态服务，为当前最常用的pod控制器

1.环境准备1.操作系统环境Ubuntu-18.04.62.地址分配情况节点名称地址备注部署内容Master172.168.0.129主节点dockerkubeadmkubeletkubectlNode01172.168.0.130Node01节点dockerkubeadmkubeletkubectlNode02172.168.0.131Node02节点dockerkubeadmkubeletku