Pytorch 与 Tensorflow对比学习 第3周:进阶主题 Day 15-16: 卷积神经网络(CNN)
第3周:进阶主题Day15-16:卷积神经网络(CNN)在这两天中,我专注于学习卷积神经网络(CNN)的基础知识,包括卷积层和池化层的工作原理以及它们在图像处理中的应用。卷积神经网络基础:卷积层:学习了卷积层如何通过滤波器(或称为核)提取图像的特征。每个滤波器负责捕捉图像中的不同特征。激活函数:理解了ReLU(RectifiedLinearUnit)作为激活函数在CNN中的广泛应用,用于增加非线性