drbd脑裂

mysql热备脑裂问题补充

当其中一台网络断了（自动退出集群节点，standalone）,重新连网后：（需要重新加入集群）对这台服务器操作：umount/drbddatadrbdadmsecondaryr0drbdadmdisconnectr0drbdadm
赤泥·2020-07-05 11:46

CAP再理解

，无论响应成功或者失败P（分区容错：Partition-tolerance）：系统应该能够持续提供服务，即使系统内部（某个节点分区）有消息丢失；这里的P分区容错，分区是网络相关的一个属性，比如：发生了脑裂
一念成佛_LHY·2020-07-05 06:11

keepalived的配置以及脑裂的排查

配置文件参考（IP、网卡名等内容根据现网实际情况改动）!ConfigurationFileforkeepalivedvrrp_scriptchk_haproxy_9000{script"/usr/bin/checkhaproxy.sh"interval3}global_defs{notification_email{[email protected]@firewall.loc
林刀的刀刀只会叨叨·2020-07-04 21:55

keepalived一脚本监控裂脑问题

1.什么是脑裂2.裂脑发生的原因3.解决裂脑的常见方案4.编写脚本监控脑裂4.1测试两台高可用之间能否通4.2查看VIP4.3在管理端，执行脚本（管理端可以免秘钥操作两台高可用服务器）4.4脚本内容1.
Study_NotesOOOOO·2020-07-04 21:36

ZooKeeper的脑裂的出现和解决方案

出现：在搭建hadoop的HA集群环境后，由于两个namenode的状态不一，当active的namenode由于网络等原因出现假死状态，standby接收不到active的心跳，因此判断active的namenode宕机，但实际上active并没有死亡。此时standby的namenode就会切换成active的状态，保证服务能够正常使用。若原来的namenode复活，此时在整个集群中就出现2个
柯南侦探·2020-07-04 20:37

Hadoop HA高可用解析以及脑裂问题

Hadoop1.x：Hadoop的两大核心组件HDFS的NameNode和JobTracker都存在着单点问题。Hadoop2.x：HDFS的NameNode和YARN的ResourceManger的单点问题可以解决。SecondaryNameNode保存的状态总是滞后于NameNode，所以这种方式难免会导致丢失部分数据，也可以解决。（NameNode和ResourceManger实现方式类似，
彩笔程序猿zxxxx·2020-07-04 20:54

Namenode HA原理详解（脑裂）

为什么要NamenodeHA？1.NameNodeHighAvailability即高可用。2.NameNode很重要，挂掉会导致存储停止服务，无法进行数据的读写，基于此NameNode的计算（MR，Hive等）也无法完成。NamenodeHA如何实现，关键技术难题是什么？1.如何保持主和备NameNode的状态同步，并让Standby在Active挂掉后迅速提供服务，namenode启动比较耗时
大数据开发·2020-07-04 18:44

zookeeper3.5.5 centos7 完全分布式 搭建随记

zookeeper+hbase+solr的主要步骤，文章内容未经过润色，请参考的同学搭配其他博客一同使用，并记得根据实际情况调整相关参数0.prepare准备奇数台已经配置好jdk的节点（奇数台避免选举leader时脑裂
G-Aurora·2020-07-04 17:00

zookeeper3.5.5 centos7 完全分布式 搭建随记

zookeeper+hbase+solr的主要步骤，文章内容未经过润色，请参考的同学搭配其他博客一同使用，并记得根据实际情况调整相关参数0.prepare准备奇数台已经配置好jdk的节点（奇数台避免选举leader时脑裂
G-Aurora·2020-07-04 17:00

keepalived中的脑裂

在高可用（HA）系统中，当联系2个节点的“心跳线”断开时，本来为一整体、动作协调的HA系统，就分裂成为2个独立的个体。由于相互失去了联系，都以为是对方出了故障。两个节点上的HA软件像“裂脑人”一样，争抢“共享资源”、争起“应用服务”，就会发生严重后果——或者共享资源被瓜分、2边“服务”都起不来了；或者2边“服务”都起来了，但同时读写“共享存储”，导致数据损坏（常见如数据库轮询着的联机日志出错）。对
惨绿少年·2020-07-04 10:34

zabbix监控keepalived高可用脑裂

zabbix监控keepalived高可用脑裂1.搭建lamb架构（用脚本安装，过程略）2.配置zabbix3.配置keepalived4.配置zabbix监控，对脑裂进行监控1.搭建lamb架构（用脚本安装
浅念。·2020-07-04 07:37

Zookeeper原理以及使用场景（摘选）

2.2PC：Prepare（投票）；Commit（事务提交），中断Rollback（事务回滚）优点：原理简单，实现方便缺点：同步阻塞，单点问题，脑裂（主从数据不一致）、保守（协调者超时机制判断是否要中断事务
阿斯蒂芬2·2020-07-04 04:55

keepalived脑裂问题

keepalived脑裂问题今天又被坑了，同事提供机器的时候没有仔细检查，然后keepalived，mysql就部署，项目上线了。
yujin2010good·2020-07-04 04:23

keepalived监控脑裂及解决

1脑裂在高可用（HA）系统中，当联系2个节点的“心跳线”断开时，本来为一整体、动作协调的HA系统，就分裂成为2个独立的个体。由于相互失去了联系，都以为是对方出了故障。
LGXH·2020-07-04 03:17

keepalived的脑裂问题

1、什么是脑裂脑裂（split-brain）：指在一个高可用（HA）系统中，当联系着的两个节点断开联系时，本来为一个整体的系统，分裂为两个独立节点，这时两个节点开始争抢共享资源，结果会导致系统混乱，数据损坏
weixin_34409822·2020-07-04 03:51

keepalived 预防脑裂检测脚本

/bin/bash#检查脑裂的脚本，在备节点上进行部署LB01_VIP=*LB01_IP=*LB02_IP=*whiletruedoping-c2-W3$LB01_VIP&>/dev/nullif[$?
weixin_30856725·2020-07-04 02:25

keepalived 检测脑裂切换脚本

#!/bin/bashcount=0run1=`curl-I192.168.30.12:8000|grep"200OK"|wc-l`run2=`curl-I192.168.30.12:8020|grep"200OK"|wc-l`run3=`curl-I192.168.30.12:8080|grep"200OK"|wc-l`run=$[$run1+$run2+$run3]for((k=0;k/dev
weixin_30716725·2020-07-04 02:15

记一次keepalived脑裂问题查找

在自己环境做keepalived+redis实验时，当重启了备用redies机器后，发现两台redies主机都拿到了VIP[root@redis2~]#ipaddrlist1:lo:mtu65536qdiscnoqueuestateUNKNOWNlink/loopback00:00:00:00:00:00brd00:00:00:00:00:00inet127.0.0.1/8scopehostloi
bebc·2020-07-04 02:49

keepalived脑裂解决方案

原创地址：https://blog.csdn.net/wdirdo/article/details/103011816**脑裂（split-brain）**指在一个高可用（HA）系统中，当联系着的两个节点断开联系时
NettyBoy·2020-07-04 02:41

Mysql数据库视频DBA DRBD零基础入门到精通自学全套实战案例教程

课程大纲MySQL部分1阶段16部120+节课程老男孩mysq全部教程2阶段1课时mysq简明教程3阶段40课时MSQL入门到全面精通视频教程4阶段130+课时六天玩转MSQL5阶段41课时刘道成MSq系列教程6阶段42课时老顽童MSqlMySQL7阶段34课时价值1000元MYSQL8阶段8课时后盾网MYSQL9阶段32个课时高性能架构班之mysq化教程10阶9个课时大型门户网站核心技术之MSQ
qq_42382593·2020-07-04 01:26

解决keepalived脑裂问题

更多干货分布式实战（干货）springcloud实战（干货）mybatis实战（干货）springboot实战（干货）React入门实战（干货）构建中小型互联网企业架构（干货）python学习持续更新ElasticSearch笔记kafkastorm实战(干货)scala学习持续更新RPC深度学习GO语言持续更新nginx相关文章检测思路：正常情况下keepalived的VIP地址是在主节点上的，
chenshiying007·2020-07-04 01:24

分布式理论基础：2PC、3PC、Paxos

Paxos边角料小结2PC二阶段提交（Tow-PhaseCommit）阶段一：提交事务请求（投票阶段）阶段二：执行事务或中断事务（执行阶段）优点原理简单，实现方便缺点同步阻塞协调者单点问题数据不一致（由脑裂引起
chao2016·2020-07-01 19:33

Zookeeper集群脑裂问题

关于集群中的"脑裂"问题，之前已经在这里详细介绍过，下面重点说下Zookeeper脑裂问题的处理办法。
GarfieldEr007·2020-07-01 09:40

Elastic Certified Engineer复习记录-集群配置-题目篇

文章目录前言集群组建1.集群的发现和单一节点的配置2.地址绑定、端口监听及节点彼此发现的配置3.防止脑裂，设置初始推荐master节点4.节点身份设置5.关闭系统交换区6.配置JVM参数7.配置log参数
死敌wen·2020-07-01 06:24

Elasticsearch之集群脑裂

集群脑裂是什么？所谓脑裂问题（类似于精神分裂），就是同一个集群中的不同节点，对于集群的状态有了不一样的理解。
二师兄1986·2020-06-30 17:05

centos7.6安装Keepalived2.0.8+MySQL5.7高可用 双主热备（亲测可用）

910ad881e58c0.背景结合系统业务、数据量大小和数据的重要性，目前常用的MySQL高可用方案有Keepalived+双主、MHA、MMM、PXC、MySQLCluster和HeartBeat+DRBD
一尘在心·2020-06-30 13:16

Elasticsearch实现原理分析-2

本章主要包括以下内容：Consensus： 脑裂（split-
一 铭·2020-06-30 13:57

zookeeper原理及apache zookeeper源码阅读

4，什么是脑裂现象（其实这个现象在好多的中间件都会存在）5，zookeeper的选主算法三apachezookeeper源码阅读一简介zookeeper是一个开源的分布式协调服务，它能为分
zcswl7961·2020-06-30 12:48

zookeeper（二）常见问题汇总

二、zookeeper脑裂（Split-Brain）问题2.1、什么是脑裂？2.2、什么原因导致的？2.2、zookeeper是如何解决的？一、为什么zookeeper要部署基数台服务器？
keep_trying_gogo·2020-06-30 08:01

mfs分布式文件系统，分布式存储，高可用（pacemaker+corosync+pcs），磁盘共享（iscsi），fence解决脑裂问题

一.MFS概述MooseFS是一个分布式存储的框架，其具有如下特性：（1）通用文件系统，不需要修改上层应用就可以使用（那些需要专门api的dfs很麻烦！）。（2）可以在线扩容，体系架构可伸缩性极强。（官方的case可以扩到70台了！）（3）部署简单。（4）高可用，可设置任意的文件冗余程度（提供比raid1+0更高的冗余级别，而绝对不会影响读或者写的性能，只会加速！）（5）可回收在指定时间内删除的文
ting--·2020-06-29 22:16

Elasticsearch技术分析

目录1|0生活中的数据2|0先说说Lucene3|0核心概念3|1集群（Cluster）发现机制节点的角色脑裂现象3|2分片（Shards）3|3副本（Replicas）3|4映射（Mapping）4|
浮生梦浮生·2020-06-29 21:42

Elasticsearch脑裂

脑裂问题就是集群中出现了多个master，导致集群内部信息混乱，无法对外提供一致信息。解决方案就：避免出现多个master。根本解决方案：没有。由于网络原因不可控。
wk022·2020-06-29 19:23

[梁山好汉说IT] 如何理解脑裂问题

[梁山好汉说IT]如何理解脑裂问题本文通过梁山好汉的例子来加深理解脑裂问题。1.问题描述Split-brain,就是在集群环境中，因为异常情况发生后，产生两个子集群。
罗西的思考·2020-06-29 17:09

keepalived高可用

1.4keepalived原理1.4.1keepalived高可用架构图1.4.2keepalived工作原理描述2.keepalived配置文件讲解2.1keepalived默认配置文件2.2定制主配置文件3脑裂
weixin_44441773·2020-06-29 13:58

大数据常见面试题(一)

Zookeeper特性、选举机制、脑裂？Hadoop不同版本之间模块的区别？HDFS读写删除及合并流程MapReduce计算原理？MapReduce的执行流程？yarn的作用、主
超哒哒·2020-06-29 11:29

101- zookeeper-1

文章目录分布式环境特点分布性并发性无序性分布式环境下面临的问题网络通信网络分区（脑裂）三态分布式事务中心化和去中心化经典的CAP/BASE理论CAPBASE初步认识zookeeperzookeeper是什么
老周老笨·2020-06-29 09:49

ZooKeeper的脑裂的出现和解决方案

出现：在搭建hadoop的HA集群环境后，由于两个namenode的状态不一，当active的namenode由于网络等原因出现假死状态，standby接收不到active的心跳，因此判断active的namenode宕机，但实际上active并没有死亡。此时standby的namenode就会切换成active的状态，保证服务能够正常使用。若原来的namenode复活，此时在整个集群中就出现2个
T~E·2020-06-29 05:54

Elasticsearch节点角色类型node.master和node.data说明

在生产环境下，如果不修改ElasticSearch节点的角色信息，在高数据量，高并发的场景下集群容易出现脑裂等问题，下面详细介绍一下这两个属性的
weixin_34376986·2020-06-28 18:40

rsync+inotify实现实时同步

服务器上的一个目录方法是：可以在A服务器上把这个目录共享（如ftp，http等），然后B服务器上写shell脚本，用crontab做定时任务下载过来（数据同步不实时）实时同步方法是：rsync远程目录实时同步drbd
weixin_34341229·2020-06-28 17:53

elasticsearch系列八：ES 集群管理（集群规划、集群搭建、集群管理）

3.如何避免脑裂问题？4.索引应该设置多少个分片？5.分片应该设置几个副本？下面我们就来分析和回答这几个问题1、我们需要多大规模的集群？需要从以下两个方面考虑：1.1当前的数据量有多大？
weixin_34289744·2020-06-28 16:48

（2）LVS+Keepalived+nginx高可用负载均衡架构原理及配置

Keepalived高可用负载均衡（主备模式）5、LVS+Keepalived高可用负载均衡（双主模式）6、Keepalived+nginx高可用7、Keepalived切换原理8、Keepalived脑裂问题
weixin_34240520·2020-06-28 14:55

运维老鸟曾经的一次大数据迁移感慨回顾

这次选的同步方式是一条九死一生的道路，上层负载均衡高可用、底层DRBD就不说了，
weixin_34232363·2020-06-28 14:55

ceph 10.2.x rbd 错误一例

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>ceph10.2.xrbdmap错误一例：rbd:sysfswritefailedRBDimagefeaturesetmismatch.Youcandisablefeaturesunsupportedbythekernelwith"rbdfeaturedisable
weixin_34209406·2020-06-28 13:40

Zookeeper - 简述分布式一致性协议（2pc、3pc、paxos、zab）

二阶段提交（2pc）提交事务请求->执行事务提交；缺点：同步阻塞（参与者之间阻塞）、单点问题，脑裂（导致
weixin_34184158·2020-06-28 13:04

配置drbd结合pacemaker提供服务

配置drbd结合pacemaker提供服务摘自http://blogold.chinaunix.net/u/24866/article.html前提：1）本配置共有两个测试节点，分别node1.a.org
weixin_34167043·2020-06-28 12:01

NFS存储高可用快速实施方案

Note：以下为NFS+DRBD+HEARTBEAT快速实施文档，若要用于生产环境，请仔细阅读官方文档并结合实际业务调整参数，涉及数据部署请慎重！！！
weixin_34138255·2020-06-28 12:42

namenode双机热备之操作实践

最开始，是集群规划，对集群的大概样子要心中有数然后，配置drbd和pacemaker其次，hadoop的配置，主要是指跟集群有关的配置最后才是集群资源的配置一、规划：我们的Namenode双机热备，需要哪些资源
weixin_34037173·2020-06-28 10:26

如何防止HA集群的脑裂

1.引言脑裂（split-brain），指在一个高可用（HA）系统中，当联系着的两个节点断开联系时，本来为一个整体的系统，分裂为两个独立节点，这时两个节点开始争抢共享资源，结果会导致系统混乱，数据损坏。
weixin_33896726·2020-06-28 07:17

《高性能Linux服务器构建实战：系统安全、故障排查、自动化运维与集群架构》——第3章 数据安全工具DRBD、extundelete 3.1　数据镜像软件DRBD介绍...

第3章数据安全工具DRBD、extundelete3.1数据镜像软件DRBD介绍分布式块设备复制（DistributedReplicatedBlockDevice，DRBD），是一种基于软件的、基于网络的
weixin_33753845·2020-06-28 04:09

两台linux完美实现双机热备

直到一个月以前设计存储方案的时候部门老大给了一个国外的链接介绍drbd+nfs实现nfs的热备方案的时候，我的眼前一亮，这不就是我一直想做的不依靠存储实现热备的解决方案吗？先来纠正一下自
weixin_33726943·2020-06-28 04:16
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