drdb服务介绍

基于 skynet 的 MMO 服务器设计

虽然经过我们的分析，有很多问题出在他们的压力测试程序本身编写的bug，但同时也暴露出服务器的设计问题。
嘎嘎嘎498451·2025-03-08 04:52

【路径规划】基于A算法和Dijkstra算法的路径规划附Python代码

内容介绍路径规划作为人工智能和机器人技术领域的核心问题之一，在导航、交通运输、游戏开发等领域有着广泛的应用。解决路径规划问题，旨在找到一条从起始点到目标点，并满足特定约束条件（如最短
天天Matlab科研工作室·2025-03-08 04:51

蓝牙协议栈BlueZ：Linux下的无线通信利器 /Linux

蓝牙协议栈BlueZ：Linux下的无线通信利器/LinuxbluezMyblueztree.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bl/bluez项目基础介绍与编程语言
谢璋声Shirley·2025-03-08 04:18

BlueZ - Linux平台上的蓝牙协议栈

1.项目基础介绍及主要编程语言BlueZ项目托管于GitHub上，源代码仓库地址为：https://githu
邓越浪Henry·2025-03-08 04:18

开源游戏服务器框架NFShmServer 简介(一)

NFShmServer是一个使用C++开发的轻量级,敏捷型,弹性的,分布式的共享内存（C++热更）/多进程lua(lua热更)的插件开发框架,让你更快更简单的开发服务端应用.部分思路来自UE4和Ogre
gaoyi445·2025-03-08 04:48

Conda

4.Conda和Shell介绍（附加）Conda是一个开源的包管理和环境管理系统，可在Windows、macOS和Linux上运行。它快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。
王金-太想进步了·2025-03-08 04:46

hadoop框架与核心组件刨析（三）YARN

一、负载均衡的概念负载均衡（LoadBalancing）是一种将工作负载（如网络流量、计算任务或数据请求）分配到多个资源（如服务器、计算节点或存储设备）的技术，目的是优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-08 04:46

Kafka 消息不丢失：全方位保障策略

本文将从生产者、Broker和消费者三个层面详细介绍保障Kafka消息不丢失的方法。生产者层面保障确认
艾斯比的日常·2025-03-08 03:46

Spring Web MVC(1)

二、MVC模式深度解析类比餐厅模型：角色职责对应Spring组件顾客（用户）发起请求（点菜）浏览器用户服务员（View）展示菜单并上菜（显示结果）JSP/Thymeleaf模
我爱Jack·2025-03-08 03:44

Python自动化实现PDF水印添加：核心代码解析与万能方法

本文介绍基于Python的自动化PDF水印实现方案，适用于：企业文档添加版权标识机密文件防泄密处理定制化报告生成系统自动化文档处理工作流二、技术实现原理本方案采用双阶段处理模式：水印模板生成：使用ReportLab
朴拙Python交易猿·2025-03-08 03:37

特征缩放：统一量纲，提高模型性能

特征缩放：统一量纲，提高模型性能1.背景介绍在机器学习和数据挖掘领域，我们经常会遇到不同特征之间量纲差异很大的情况。
AI天才研究院·2025-03-08 03:04

Python 机器学习 基础 之 算法链与管道 【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道/在网格搜索中使用管道】的简单说明

算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道/在网格搜索中使用管道】的简单说明目录Python机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道/在网格搜索中使用管道】的简单说明一、简单介绍二
仙魁XAN·2025-03-08 03:03

Oracel DG安装指南

1.文档介绍本实施方案主要对OracleDataGuard实施部署作相应的说明。以便实施人员能根据当前业务特点，规划、建设符合高可用、高可靠的数据库集群系统。
一直在路上的码农·2025-03-08 03:58

R语言获取数据——手工输入数据

另外，还可以在代码中直接输入数据，下面分别进行介绍。数据编辑器R提供了内置的数据编辑器，通过edit()函数调用该编辑器就可以实现手工输入数据。
蜗牛数据分析·2025-03-08 03:58

访问网页的全过程（从输入网址到页面展示）

整个过程可以分为DNS解析、TCP连接、HTTP请求、服务器处理、页面渲染等几个关键阶段。1.URL解析与协议检查解析URL:浏览器解析你输入的URL，提取以下部分：协议:http或https。
重生之我在成电转码·2025-03-08 03:25

Kubeflow学习

Kubeflow学习介绍架构Kubeflow在ML工作流中的组件介绍Kubeflow致力于使在Kubernetes上部署机器学习工作流变得简单、可移植和可扩展。
小高高不要bug·2025-03-08 03:54

Spire.XLS 去水印版：高效处理Excel文件的利器

Spire.XLS去水印版：高效处理Excel文件的利器【下载地址】Spire.XLS去水印版资源文件介绍Spire.XLS去水印版资源文件介绍项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit
蒙崇格Hugo·2025-03-08 02:23

PHP如何构建高性能的RESTful API

它们使得不同的服务和应用可以轻松地互相通信和交换数据。PHP作为一种流行的服务器端脚本语言，自然也是构建RESTfulAPI的常用工具之一。然而，仅仅使用PHP并不足以保证API的高性能。
程序小先锋·2025-03-08 02:19

Django 中的算法应用与实现

本文将介绍几种常见的算法及其在Django中的使用方法。1\.协同过滤算法1.1算法简介协同过滤是一种常用的推荐系统算法，通过分析用户的行为数据（如评分、浏览历史等），为用户推荐他们可能感兴趣的内容。
岱宗夫up·2025-03-08 02:19

使用PHP爬虫获取1688商品分类：实战案例指南

PHP是一种广泛使用的服务器端脚本语言，特别适合用于Web开发和网络爬虫。它具有强大的网络请求和HTML解析能力，能够轻松实现从网页中提取数据的功能。
数据小爬虫@·2025-03-08 02:17

利用PHP爬虫根据关键词获取17网（17zwd）商品列表：实战指南

本文将详细介绍如何使用PHP爬虫技术根据关键词获取17网商品列表，并确保爬虫行为符合平台规范。
Jason-河山·2025-03-08 02:17

利用Python爬虫精准获取淘宝商品详情的深度解析

本文将详细介绍如何使用Python编写爬虫程序，精准获取淘宝商品详情信息。环境准备在开始之前，我们需要准备以下环境和工具：Python环境：确保你的计算机上安装了Python。
Jason-河山·2025-03-08 02:17

计算机网络笔记(二)——1.2互联网概述

网络中的节点可以是计算机、集线器、交换机或路由器(后续的文章会介绍)等。下面
xiao--xin·2025-03-08 02:46

特征工程 (Feature Engineering)

特征工程(FeatureEngineering)作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习和数据科学领域，特征工程
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-08 02:46

Excel-to-JSON v2.0.0发布，可以在Excel内部，把Excel表格转换成JSON，嵌套的JSON也能转

本文将详细介绍如何使用Excel-to-JSON以及它
wtsolutions·2025-03-08 02:16

Spring Boot整合Spring Security与JWT实现无状态认证：实战指南

）是一种开放标准（RFC7519），由三部分组成：Header（头部）：声明令牌类型和签名算法Payload（负载）：携带用户身份信息Signature（签名）：防篡改验证认证流程：客户端提交登录凭证服务端验证通过后生成
老哥不老·2025-03-08 02:15

关于大模型工具 Ollama 存在安全风险的情况通报

鉴于目前DeepSeek等大模型的研究部署和应用非常广泛，多数用户使用Ollama私有化部署且未修改默认配置，存在数据泄露、算力盗取、服务中断等安全风险，极易引发网络和数据安全事件。
不是太高的手·2025-03-08 02:15

OpenCV进阶篇

本章将介绍如何利用OpenCV实现模板匹配。
随笔写·2025-03-08 02:43

k8s service type_RabbitMQ(k8s)-随手笔记

介绍基于Erlang开发消息队列(AMQP)在分布式系统中,有一些功能我们希望能够提高系统稳定性,比如说支付、订单功能,服务后移,长时间操作的功能,同步数据我们通过监听数据变化实现功能联动特点分布式各节点互相冗余元数据
weixin_39873325·2025-03-08 02:42

ping PHP源码,php在线ping代码

用服务器ping的php代码：
香菜浪味仙·2025-03-08 02:12

多线程设计模式-本地线程(Threadlocal)使用详解以及原理介绍

本地线程(Threadlocal)什么是ThreadLocal变量ThreadLoal变量，线程局部变量，同一个ThreadLocal所包含的对象，在不同的Thread中有不同的副本。这里有几点需要注意：因为每个Thread内有自己的实例副本，且该副本只能由当前Thread使用。这是也是ThreadLocal命名的由来。既然每个Thread有自己的实例副本，且其它Thread不可访问，那就不存在多
睡醒的土豆·2025-03-08 01:10

基于AI大模型api实现的ChatGPT服务

项目简介该项目基于AI大模型api实现的自建后端Chat服务，支出同步响应及流式响应，完美呈现打印机效果。
大牛撸码·2025-03-08 01:10

Spring AI简单使用

Java大模型应用开发，微服务整合DeepSeek，LangChain大型语言模型LLM实战-尚硅谷文
NaughtyBo·2025-03-08 01:40

做网站如何选择云服务器？（二）服务篇

在现代互联网时代，越来越多的企业和个人都选择云服务器来满足业务需求。而随着市场上云服务器品牌的不断增多，各大云服务商纷纷推出各项举措以提升市场竞争力，并满足日益多样化的用户需求。
·2025-03-08 01:42

解锁YashanDB高效查询的关键功能 Group by分组

作者介绍黄靖东YashanDB资深研发工程师01前言在数据库领域，高效的数据处理能力是开发者的必备技能。Groupby分组操作的运用关系到SQL查询性能的优劣。
·2025-03-08 01:42

什么是云计算平台？如何打造云平台核心要件？

云计算平台，依托云计算技术而构建的计算服务平台，其核心价值彰显在为用户提供一种极具灵活性、易于扩展且能广泛共享的计算资源与系统服务框架。
·2025-03-08 01:42

实现自定义弹窗鸿蒙示例代码

介绍本示例基于Navigation实现以下四种自定义弹窗。
·2025-03-08 01:11

uniapp websocket实现数据实时更新

不过一旦数据量大起来后，轮询对客户端和服务端的压力都比较大，导致使用轮询的扩展性不佳。搜索了一遍，很多开发者建议使用websocket来实现数据的实时更新。
jonychen1·2025-03-08 01:38

基于k8s安装jenkins集群

k8s集群：master：192.168.0.200node1:192.168.0.201node2:192.168.0.202思路：通过在manager的namespace中，创建jenkins服务，
水上冰石·2025-03-08 01:08

Spring Boot 集成海康SDK-Java：快速实现视频监控系统

下载地址】SpringBoot集成海康SDK-JavaSpringBoot集成海康SDK-Java项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/1176a项目介绍在现代化的视频监控系统中
伊勇发Drake·2025-03-08 01:07

Spring Boot 消息队列（以RabbitMQ为例）

SpringBoot项目2.配置RabbitMQ3.定义消息队列和交换机4.发送消息5.接收消息6.测试消息发送和接收RabbitMQ简介与安装1.RabbitMQ简介RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器
珠峰日记·2025-03-08 01:06

关于大模型工具Ollama存在潜在安全风险的情况通报

鉴于当前DeepSeek等大模型的广泛研究、部署和应用，多数用户在使用Ollama进行私有化部署时未修改默认配置，导致数据泄露、算力盗取、服务中断等安全风险，极易引发网络和数据安全事件。现将相关
网友阿贵·2025-03-08 01:05

从Ollama安全风险事件看算法备案的战略价值

请友商要点脸别让我挂你2025年3月3日，国家网络安全通报中心紧急通报了开源大模型工具Ollama的安全隐患：默认配置开放11434端口且无鉴权机制，导致未授权访问、模型窃取、历史漏洞利用等重大风险，大量企业服务器因部署不当暴露于公网
过河卒_zh1566766·2025-03-08 01:34

Bartender 5 for Mac 多功能菜单栏管理

介绍Bartender5，是一款菜单栏管理软件，可以帮助用户隐藏、组织和自定义Mac菜单栏中的图标和通知。
甜于酸·2025-03-08 01:04

利用R语言irr包计算ICC值（组内相关系数）

ICC值是一个较为陌生的概念，在统计学中应用较多，引用百度百科的介绍：组内相关系数(ICC)是衡量和评价观察者间信度(inter-observerreliability)和复测信度(test-retestreliability
mlhylzqwxli·2025-03-08 01:04

第0节 机器学习与深度学习介绍

人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习（设计一个很深的网络架构让机器自己学）（深度学习就是找一个函数f）机器学习算法简介（狭义）一般是基于数学，或者统计学的方法，具有很强的可解释性经典传统机器学习算法：KNN、决策树、朴素贝叶斯一
汉堡go·2025-03-08 01:34

强得不像合资车！丰田首款智能车交卷，14万买端到端+激光雷达

把服务器都挤爆了：13.98万，丰田卷爆高阶
·2025-03-08 01:39

FastGPT 源码：RRF、Rerank 相关代码

相关代码1.RRF(ReciprocalRankFusion)合并实现2.Rerank二次排序实现3.重排序的主要特点4.整个搜索流程5.这种方式的优势FastGPT源码：RRF、Rerank相关代码下边介绍
窝窝和牛牛·2025-03-08 01:31

羧基/氨基化sio2荧光微球：是一种表面修饰有羧基或氨基的荧光二氧化硅微球

羧基/氨基化SiO₂荧光微球是一种表面修饰有羧基或氨基的荧光二氧化硅微球，具有特别的物理化学性质和广泛的应用前景，以下为你详细介绍：基本信息外观：通常为白色粉末或胶体溶液，在特定波长的激发光下可发出荧光
星贝爱科生物-xb·2025-03-08 01:30

Python常见的第三方库：requests、numpy、pandas

本节将详细介绍它们的基本功能，并通过示例代码帮助理解它们的使用方法。requests：处理网络请求的库requests是Python中用于处理HTTP
大数据张老师·2025-03-08 01:00
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