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dropout
AZ1117H-1.5TRE1封装SOT-223-3
最大输入电压15V输出类型Fixed最小工作温度-40C最大工作温度+125C负载调节0.20%系列AZ1117封装CutTape封装MouseReel封装Reel产品LDORegulators类型Low
Dropout
LinearRegulator
维库高焕英
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2020-03-16 12:11
资源 | 吴恩达斯坦福CS230深度学习课程全套资料放出（附下载）
具体将涉及卷积网络，RNNs，LSTM，Adam，
Dropout
，BatchNorm，Xavier/He初始化等，还提供医疗，自动驾驶
倔强_beaf
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2020-03-15 21:24
CS231n 神经网络 第2部分: 设置数据和损失
部分:设置数据和损失1.数据预处理0均值化标准化主成份分析(PCA)小结2.权值初始化0值初始化随机小数值初始化Bias初始化小结3.正则化L2范数L1范数Maxnormconstraints随机失活（
Dropout
tech0ne
·
2020-03-14 19:47
再探循环神经网络
降低过拟合在之前的讨论中，我们经常聊起过拟合的问题，我们一般判断训练的网络什么情况下算作训练完成，查看其精度和损失时，也都看的是其过拟合之前的数据，避免过拟合的一种方法是用
dropout
方法，随机清零的方式去实现
renyuzhuo
·
2020-03-14 01:00
5 使用1D卷积的序列分类
fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,
Dropout
fromkeras.layersimportEmbeddingfromkeras.layersimportConv1D
readilen
·
2020-03-13 07:09
Unit11
defineconfirmreturningcounterimaginarydropby
dropout
engagepropertyassetdemonstrateresponsibleaffordtoperplexingintricatesophisticatedreapintrudedonisolateluresober-sidedhoorayduediligenceexpiresynonyms
楷歌Kale
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2020-03-08 15:51
cs231n课程笔记：神经网络(二)
非原创，禁止转载本文内容列表：设置数据和模型1.1数据预处理1.2权重初始化1.3批量归一化（BatchNormalization）1.4正则化（L2/L1/Maxnorm/
Dropout
）损失函数小结
spectre_hola
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2020-03-06 03:22
学习笔记TF026:多层感知机
Hinton教授团队，
Dropout
。随便丢弃部分输
利炳根
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2020-03-04 07:30
2018-4-18
【1】从本篇文章／音频／视频中我学到的最重要的概念:越早知道自己想要做什么越好【2】我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词：
dropout
n不参加，退出，退学biologicala亲生的intuitionn
应数二班王璐
·
2020-03-03 21:37
Day 51:)Should university tuitions be paid by government or students themselves?
It'suniversallyacknowledgedthatuniversityeducationisavailabletosmallgroupsofexcellentstudents.Nevertheless,thetuitionfeesseemtobeahugeburdenofthoselessaffluentstudents.Someofthemevenhaveto
dropout
ofsch
archi姗
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2020-03-03 10:02
CS231N实验汇总
Assignment1CS231N实验：KNNCS231N实验：SVMCS231N实验：SoftmaxAssignment2CS231N实验：OptimizationCS231N实验：
dropout
希望大家能多多支持我
Shiyi001
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2020-03-02 04:24
6-3-3 Hedy Lamarr: A Hollywood Star and Mother of Wi-Fi /AI
AHollywoodStarandMotherofWi-FiHedyLamawasbornHedwigEvaMariaKieslerin1914inVienna,Austria.Bythetimeshewasateenager,shehaddecidedto
dropout
ofschoolandseekfameasanactress.ShefirstappearedinaGer
睡神经你敢不敢不睡懒觉
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2020-03-02 02:37
20180412W7英语复盘日志
1.从Unite4P98-103中我学到的概念:求知若饥，虚怀若愚2.我在此篇文章学到的怦然心动的短语(单词):truthbetold(实话实说)，
dropout
(退学)，application(应用，
132崔晓莹
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2020-02-27 23:43
Tensorflow——tf.nn.
dropout
防止过拟合
Dropout
原理简述：tf.nn.
dropout
是TensorFlow里面为了防止或减轻过拟合而使用的函数，它一般用在全连接层。
Dropout
就是在不同的训练过程中随机扔掉一部分神经元。
SpareNoEfforts
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2020-02-27 07:05
分析网络的思路
评价神经网络：现有问题：学得慢、学得不是真正规律（有干扰）训练数据70%；测试数据30%误差曲线，（分类）精确度曲线+（回归问题）R2分数+f1分熟（不均衡数据）等过拟合-->L1、L2的正规化；
dropout
SIMBA_dfa7
·
2020-02-23 23:40
CS231n Spring 2019 Assignment 2—
Dropout
上次我们实现了BatchNormalization和LayerNormalization，感觉刚接触还是有一点小难度的，这次要实现的是一个正则化手段——
Dropout
，在2012年就有这方面的研究：Improvingneuralnetworksbypreventingco-adaptationoffeaturedetectors
赖子啊
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2020-02-23 20:50
Assignment 3 - Image Sentiment Classification
CNNCodeimportkerasfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,
Dropout
,Flattenfromkeras.layersimportConv2D
cb_guo
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2020-02-22 06:26
TensorFlow的简单两层神经网络设计
这里使用sklearn中的digits数据集进行分类任务，设计简单的两层神经网络，并用
dropout
减少过拟合，最后得到性能评估
迅速傅里叶变换
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2020-02-21 22:58
深度学习（二）overfitting和regularization、
dropout
Overfitting过度拟合(从知乎上看到的)对于机器来说，在使用学习算法学习数据的特征的时候，样本数据的特征可以分为局部特征和全局特征，全局特征就是任何你想学习的那个概念所对应的数据都具备的特征，而局部特征则是你用来训练机器的样本里头的数据专有的特征.在学习算法的作用下，机器在学习过程中是无法区别局部特征和全局特征的，于是机器在完成学习后，除了学习到了数据的全局特征，也可能习得一部分局部特征，
静默zzzz
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2020-02-20 23:20
pytorch:model.train和model.eval用法及区别详解
使用PyTorch进行训练和测试时一定注意要把实例化的model指定train/eval，eval（）时，框架会自动把BN和
DropOut
固定住，不会取平均，而是用训练好的值，不然的话，一旦test的batch_size
Hinton-wu
·
2020-02-20 17:39
pytorch 模型的train模式与eval模式实例
原因对于一些含有batchnormalization或者是
Dropout
层的模型来说，训练时的froward和验证时的forward有计算上是不同的，因此在前向传递过程中需要指定模型是在训练还是在验证。
rasekk
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2020-02-20 16:58
Tensorflow学习笔记（二）Tensorflow keras实战 --tf.keras
使用tf.keras进行模型的搭建用到的深度学习的理论知识包括分类问题、回归问题、神经网络、损失函数、激活函数、
dropout
、批归一化、深度神经网络、Wide&Deep模型、密集特征、稀疏特征、超参数搜索等及其在图像分类
weixin_43107805
·
2020-02-19 23:10
tensorflow
tensorflow
深度学习
复盘日志第六周
2，我在本片文章中学到的怦然心动的单词:①
dropout
不参加，退出，退学。②fallout吵架。③diagnose诊断，判断。
17数415王彤
·
2020-02-17 06:45
2019复盘三
2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词:
dropout
退学乔布斯的学习经历，也让我们认识到，要学会选择能够促进自己的发展道路，而不是一昧的强求自己，在已经明白的知识中，浪费自己不必要的时间。
土管1班21刘云凤
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2020-02-17 02:09
TensorFlow 学习笔记（一）——分类模型
classificationmodelkeras创建NN分类模型对fashionmnist数据集分类数据集归一化callbacks使用（tensorboard）batchnormalization激活函数selu
dropout
1
七月七叶
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2020-02-14 17:05
pytorch
Dropout
过拟合
image.pngimporttorchfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(1)N_SAMPLES=20N_HIDDEN=300#trainingdatax=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,N_SAMPLES),1)y=x+0.3*torc
Do_More
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2020-02-13 16:15
漫谈Deep Compression(二)剪枝
IndexArchitectureTrainConnectivityL2Regularization
Dropout
PruneConnectionsSensitivityCSRArchitecturePruningPruning
Efackw13
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2020-02-12 23:35
keras 极简搭建VGG16 手写数字识别
fromkeras.applications.vgg16importVGG16fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportConv2D,MaxPooling2D,Activation,
Dropout
柯南琴酒
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2020-02-12 20:00
Dropout
留学生作业代做、代写Python课程设计作业、Python编程作业调试、代做Neural Networks作业代写留学生Prolog|帮做C/C
Assignment#2Fully-ConnectedNets,BatchNormalization,
Dropout
,ConvolutionalNetsInthisassignmentyouwillpracticewritingbackpropagationcode
juezheng
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2020-02-12 08:20
基于多层感知器(MLP)的多分类和二分类
基于多层感知器的二分类序贯模型'''importnumpyasnpfromkeras.modelsimportSequential,Input,Modelfromkeras.layersimportDense,
Dropout
x_train
光光小丸子
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2020-02-11 22:29
DNN模块的前向传播与反向传播
简介一、relu层1、前向传播2、反向传播二、
dropout
层1、
dropout
工作原理2、在哪里使用
dropout
3、
dropout
的实现4、
dropout
的功效5、python实现
dropout
的前向传播
城市中迷途小书童
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2020-02-11 16:51
计算机视觉面试之经典分类网络
2.
Dropout
：以一定概率使神经元的输出为0，减少过拟合。3.ReLU：方便计算，求导容易，使网络变得稀疏（类似L1正则），能够更快的学习。
梦无音
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2020-02-10 23:13
20180412W7英语复盘日志
Asthesuperstarofhigh-techindustyinrecenttimes,SteveJobs'swholelifeisnotpeaceful,inthisspeechwelearntthathe
dropout
ofcollege
141王成程
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2020-02-10 20:37
六步走构建深度学习模型
开始第3步：训练集用learningratefinder来选学习率Adam优化余弦学习率衰减学习率重启如果做迁移学习，尝试一下可微分学习率隐藏层的神经元数量minibatch大小隐藏层数量第4步：验证集
Dropout
L2
博士伦2014
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2020-02-09 21:04
tf9.
Dropout
解决 overfitting
importsysprint(sys.version)'''3.5.3|ContinuumAnalytics,Inc.|(default,May152017,10:43:23)[MSCv.190064bit(AMD64)]'''importtensorflowastffromsklearn.datasetsimportload_digitsfromsklearn.model_selectionim
球球之家
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2020-02-07 10:12
《Deep Learning with Python》第六章 6.3 RNN高级用法（一）
本章将会介绍下面的技术：循环
dropout
（R
神机喵算
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2020-02-07 00:47
tf.nn.
dropout
tf.nn.
dropout
(x,keep_prob,noise_shape=None,seed=None,name=None)Type:functionDocstring:Computes
dropout
.Withprobabilitykeep_prob
xyq_learn
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2020-02-06 17:18
2019-5-4复盘
视频中我学到的最重要的概念stayhungrystayfoolish2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词farewell再见一路平安biological亲生的relent变温和intuition直觉
dropout
旅一32王荟婷
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2020-02-06 15:13
【译】如何应对 CNN 中的过拟合问题
个人主页：http://hellogod.cn什么是卷积、最大池化和
Dropout
？这篇文章是深度学习系列中一篇文章。
曹真
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2020-02-02 17:31
神经网络中的
Dropout
Dropout
的理解
Dropout
在深度学习中是一种防止过拟合的手段，具有很好的容错能力。
dropout
是在深度学习的训练过程中，按照一定的概率将神经网络单元从网络中暂时丢弃。
哎吆喂轩
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2020-02-01 19:54
防止或减少过拟合的方式（二）——
Dropout
当进行模型训练的时候，往往可能错过模型的最佳临界点，即当达到最大精度的时候再进行训练，测试集的精度会下降，这时候就会出现过拟合，如果能在其临界点处提前终止训练，就能得到表达力较强的模型，从而也避免了过拟合，这种方法就叫earlystopping，但是这种方法多依靠人的经验和感觉去判断，因为无法准确的预测后面还有没有最佳临界值，所以这种方法更适合老道的深度学习人员，而对于初学者或者说直觉没有那么准的
赵代码
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2020-02-01 17:00
防止或减轻过拟合的方式（一）——正则化
在进行模型搭建时常用的解决过拟合的方法有以下几种：·采用更多的数据·迫使模型的复杂度降低（减少层数、正则化）·
dropout
（提高鲁棒性）·提早结束训练过程·数据增强这里重点讲正则化(regularization
赵代码
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2020-02-01 15:00
lesson6 part3
Dropout
现在我们得到了databunch，我们可以用它创建一个tabularlearner。这里我们要设置神经网络架构，对于这类表格模型，我们的网络架构严格来说，就是最基础的全连接层（fullyconnected）构成的。就像我们在这个图里画的一样：image.png输入=>矩阵相乘=>非线性激活=>矩阵相乘=>非线性激活=>矩阵相乘=>非线性激活结束，就这样。值得注意的是，这个竞赛是三年前的，但是我还是
不愿透露身份的美凌格
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2020-01-16 11:20
Pytorch中的VGG实现修改最后一层FC
how-to-modify-the-final-fc-layer-based-on-the-torch-model/766/12That'sbecausevgg19doesn'thaveafcmembervariable.Instead,ithasa(classifier):Sequential((0):
Dropout
ForABiggerWorld
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2020-01-15 08:22
从头学pytorch(十五):AlexNet
首次证明了由计算机自动学习到的特征可以超越手工设计的特征,对计算机视觉的研究有着极其重要的意义.AlexNet的设计思路和LeNet是非常类似的.不同点主要有以下几点:激活函数由sigmoid改为ReluAlexNet使用了
dropout
core!
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2020-01-08 18:00
2018-04-18
2.我在本篇文章中学到的怦然心动的单词:truthbetold实话实说
dropout
不参加，退出adoption收养3.我在本篇文章中最喜欢的一句话:Believingthatwillgiveyoutheconfidencetofollowyourheart
应数二班王秀磊
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2020-01-08 04:53
20180419W8英语复盘日志
don'tletthenoiseofothers'opinionsdrownoutyourowninnervoice,andhavethecouragetofollowheartandintuition.2，我在本片文章中学到的怦然心动的词：inner心灵的
dropout
17数408王媛
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2020-01-07 01:12
正则化方法：L1和L2 regularization、数据集扩增、
dropout
原文：http://blog.csdn.net/flowerboya/article/details/51824805正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力在训练数据不够多时，或者overtraining时，常常会导致overfitting（过拟合）。其直观的表现如下图所示，随着训练过程的进行，模型复杂度增加，在trainingdata上的error渐渐减小，但是在验证集上的error却反而渐渐增大
mogu酱
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2020-01-06 23:05
20180412W7英语复盘日志
视频中学到的怦然心动的单词relent变温和，变宽容stumble绊脚intuition直觉subtle微妙的startover重新开始3，在本片文章／音频／视频中我最喜欢的一句话Idecidedto
dropout
andtrustth
112刘芳芳
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2020-01-06 23:40
2018-04-13
whenhewassmall,hisbiologicalparentsabandonedhim,andraisedbyadoptiveparents,laterduetopoorfamilies,hadto
dropout
ofschool
应数二班王秀磊
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2020-01-04 10:39
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