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长安链1.0阶段1.0长安链正式发布3周年2021年1月长安链正式对外发布1.0版本，首次提出打造自主可控的区块链软硬件技术体系和动态自适应、可装配的技术理念。时值国内主流

开发技术后台:springmvc+spring+mybatis（SSM）前台：JQuerylayUI百度echarts数据库：MySQL代码开源地址(码云gitee)https://gitee.com/

多线程进阶1.常见锁策略1.1乐观锁和悲观锁1.2轻量级锁和重量级锁1.3自旋锁和挂起等待锁synchronized具有自适应能力1.4普通互斥锁和读写锁1.5公平锁和非公平锁1.6可重入锁和不可重入锁

一、背景这里的代码使用MVVM模式进行编写二、ModelpublicclassDataPoint{publicdoubleX{get;set;}publicdoubleY{get;set;}}三、ViewModelpublicclassScatterChartViewModel{publicSeriesCollectionSeries{get;set;}publicScatterChartView

localhostSourceServerType:MySQLSourceServerVersion:80019(8.0.19)SourceHost:localhost:3306SourceSchema:echartstestTargetServerType

实现效果如下：自用代码记录视频箭头视频监控名称：{{item.name}}-->-->企业名称:{{current}}testt-->-->{{key}}({{value}})//varecharts=

exportdefaultfunctiondrawradar(basedata,all_data){varRadar={//title:{//text:'基础雷达图'//},//鼠标移入的悬浮框的样式tooltip:{backgroundColor:'#ffff',borderColor:'#eeee',borderRadius:2,borderWidth:1,textStyle:{color:'

：指定饼图的数据和样式。data：设置图表使用的数据数组。dataKey：指定用于饼图切片面积计算的数据字段。nameKey：指定用于显示在图例和提示框中的数据字段。cx和cy：设置饼图中心的位置。outerRadius：设置饼图的外半径。fill：设置饼图的颜色。label：设置是否显示切片标签。：为每个切片设置自定义颜色。可以根据需要为每个数据项选择不同的颜色。：设置图例的样式和位置。：设置鼠

在CSS样式中，有几种常见的长度单位，包括rpx、px、vw和vh等，含义解析如下：1.rpx（响应像素）：是微信小程序中的一种相对长度单位，可以根据屏幕宽度进行自适应缩放。

后端返回的接口数据格式为[{name:"上海"value:120},{name:"北京"value:120},{name:"天津"value:120},{name:"大连"value:120}],暂且用变量cityData接收constcityArr=this.cityData.map(item=>{returnitem.name})纵坐标数据同理可得

技能清单编程语言：Java、C、C++、Python、Go、前端技术：Jquery、Vue.js、React、uni-app、EchartsUI设计:Element-ui、Antd、Color-ui后端技术

更新：升级echarts5.0.1版本后，之前的操作引入百度地图发现地图并没有绘制，需要在文件引入MP的地方新增一句import'echarts/extension/bmap.js'----------

1.引入,安装importVChartfrom'vue-echarts'exportdefault{components:{VChart},全局引入,在main.js中操作importVuefrom'vue'import

那么，要实现宽度自适应内容就需要另寻他法了。以下是通过一个控制脚本来实现的一个简单方法。

1.实现一个高度自适应的UILable思路：UILabel初始化之后，先不要设置他的宽度和高度，等到设置好text属性和font属性之后，根据text的长度以及font的大小来计算UILabel控件的高度

问题描述原本在界面设计的时候，显示窗口没有问题，但是在转换为.py文件之后出现错误问题原因在QtDesigner中，控件的尺寸是以像素为单位的，而在Python中，控件的尺寸是以dp（设备独立像素）为单位的。解决方法在main方法前，加入代码：QtCore.QCoreApplication.setAttribute(QtCore.Qt.AA_EnableHighDpiScaling)完美解决个人声

概述：页面响应式用rem实现【根据设备屏幕宽度改变根元素fontsize】，设备自适应用媒体查询实现【根据设备屏幕宽度控制哪些样式class生效】媒体查询实现：【页面结构需要变化时使用】1、link元素中的

//基于准备好的dom，初始化ECharts实例//varmyChart=echarts.init(document

只要写css就可以实现：flex+rem布局；在项目的global.less中根据媒体查询；媒体查询是用于根据设备的特性（如屏幕尺寸、屏幕方向、分辨率等）来应用不同的CSS样式的技术。以下是一些常用的媒体查询尺寸：小屏幕设备（手机）：最大宽度为576px：@media(max-width:576px){...}中等屏幕设备（平板）：最小宽度为576px：@media(min-width:576px

(echarts)echarts使用时重新加载数据之前的数据存留在图上的问题因为echarts默认叠加的。解决办法：加一个true解决。myChart.setOption(option,true);

封装Echarts的雷达图（radarchart）组件也可以让你在Vue项目中更方便地使用雷达图。

echarts各项配置基于版本v4.x前言吐血整理。Echarts的各种配置真的是眼花缭乱，第一次使用的时候，内心真的是崩溃啊，看到就害怕。

之前说了CC定速巡航，也知道它只会帮驾驶员解放右脚，控制车速；但是它不会识别前方障碍物，如果驾驶员分心开小差，可能就会导致与前方障碍物碰撞的危险~为了解决或者降低这种事故的发生，ACC自适应巡航（AdaptiveCruiseControl

文章目录0前言1课题背景2数据处理3文本情感分析3.1情感分析-词库搭建3.2文本情感分析实现3.3建立情感倾向性分析模型4数据可视化工具4.1django框架介绍4.2ECharts5Django使用

可视化介绍  应对现在数据可视化的趋势，越来越多企业需要在很多场景(营销数据，生产数据，用户数据)下使用，可视化图表来展示体现数据，让数据更加直观，数据特点更加突出。  数据可视化主要目的：借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。  数据可视化可以把数据从冰冷的数字转换成图形，揭示蕴含在数据中的规律和道理。知识扩展less文件  Less是一种CSS预处理器，它扩展了普通的CSS语言，为web

近期公司需要开发一个小程序项目，时间非常紧急，在开发过程中遇到几个困扰的问题及解决方案，记录如下：小程序框架选择基础框架：小程序原生框架+sassui：采用vantweapp图表：采用ec-echarts

背景工作中有需要使用Echarts堆叠柱状图，并给单根柱条头部及底部的颜色设置圆角，常规的设置会生效于同一类颜色，无法达到效果，故设计一个简单的算法，给需要的颜色添加圆角。以下内容已横向柱状图为例。

适用场景：在网页表格中我们需要获取页面剩余高度来为表格做滚动的时候就需要使用响应高度，可以使用原生calc来计算，但是calc有个缺陷就是，有可能要去计算多个盒子高度，使用下面的代码就可以直接获取当前元素到顶部的距离，然后减去总高度即可，是相当的方便。TS端代码：import{ref,onMounted}from"vue";/***Vue3计算剩余高度**/exportdefaultfunctio

参考文件：pg151.下载地址pg151-div-gen.pdf•查看器•AMD自适应计算文档门户(xilinx.com)IP配置说明Xilinx除法器拥有三种模式Radix2：Theimplem

前段时间给公司弄了一套基于echartsmap的地图数据展示的平台，开发过程中

1、前言Unet图像分割之前介绍了不少，具体可以参考图像分割专栏为了实现多类别的自适应分割，前段时间利用numpy的unique函数实现了一个项目。

RMSprop算法是一种用于深度学习模型优化的自适应学习率算法。它通过调整每个参数的学习率来优化模型的训练过程。下面是一个RMSprop算法的用例和参数解析。

主要用到两个东西，一个是APScheduler定时任务和websocket,最后利用echarts将数据展示出来，在下面呢，我会对这两个进行一个详细的解说结尾赋效果图哦一、djangoAPScheduler

元起之时关注我们1数字生命计划在2023春节档电影《流浪地球2》中，有一条故事线是“数字生命计划”，即利用人工智能系统的自感知、自适应和自组织能力，上传备份身份和记忆，使得即使肉身在物理世界中消失，但在数字世界中还能延续生命

曾是美国某知名大学计算机专业研究生，现为航空航海领域高级前端工程师；CSDN知名博主，GIS领域优质创作者，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，canvas，webgl，echarts

转换3.加CP去CP多径效应会产生多径时延或时间色散，多径时延容易产生符号间干扰ISI.ICI是多载波间干扰OFDM系统的优势:1.频谱利用率高2.带宽配置灵活，扩展性强3.抗干扰抗衰弱能力强4.系统自适应能力强

SouthernMethodistUniversity的WeiCai教授AParallelPhaseShiftDeepNeuralNetworkforAdaptiveWidebandLearning一种并行移相深度神经网络来自适应学习宽带频率信号

1、调接口获取reports页面的数据一定要添加判断，因为接口获取数据是异步的，不加判断会直接把初始化的空对象传给组件，所以需要加判断，等待接口获取到数据之后，再渲染折线图组件。2、在折线图组件中传入数据，并渲染到页面上

springboot实现excel的导出(自适应列宽实现)【说明】废话不多说，直接就是干，⛳️首先是环境准备1️⃣：这里我就直接贴出用到的相关maven坐标了cn.hutoolhutool-all5.3.8org.apache.poipoi4.1.2org.apache.poipoi-ooxml4.1.2

21中信号分解方法汇总CEEMD(互补集合经验模态分解)CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)EEMD(集合经验模态分解）EMD(经验模态分解)ESMD(极点对称模态分解）EWT(经验小波变换分解

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵对序列信号进行CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态）分解后计算各分解分量峭度值、能量熵

1.安装vmwaretools,再点自适应客户机执行里面的vmware-install.pl这个文件：sudo.

测试平台的数据展示与分析，我们主要使用开源工具ECharts来进行数据的展示与分析。

修改倒数第三个也就是中间的图标我这边底部栏是五个*/.uni-tabbar__item:nth-last-child(3){.uni-tabbar__bd{/*.uni-tabbar__icon去掉原图标大小，强制为自适应宽高

ECharts之堆叠图、重复图前言在图表实际开发中，经常会对两个或多个系列的值进行比较，或者比较同个类目轴上（同一X轴位置）数据的和值于不同类目轴上的和值，同时又要展示该系列每一种情况下的值，这时可以使用

最近在使用百度的echarts插件做一个图表，分享一下做图的心得。这是echarts默认的颜色：echarts默认的颜色列表只有10个颜色。既然如此，那么我们修改一下这个color列表的颜色就好了。

一、什么是正态分布正态分布，又称高斯分布或钟形曲线，是统计学中最为重要和常用的分布之一。正态分布是一种连续型的概率分布，其概率密度函数（ProbabilityDensityFunction，简称PDF）可以通过一个平均值（μ，mu）和标准差（σ，sigma）来完全描述。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准

echarts-stat直方图分布，XY轴没有与主图对应的问题https://echarts.apache.org/examples/en/editor.html?

环境：pyecharts库，echarts-countries-pypkg，echarts-china-provinces-pypkg，echarts-china-cities-pypkg数据：2018