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第九章 Spring AI API中文版 - Ollama Embeddings API

SpringAI通过OllamaEmbeddingClient支持Ollama文本嵌入。嵌入是一个浮点数向量（列表）。两个向量之间的距离衡量它们的相关性。小距离表明高相关性，大距离表明低相关性。

明爷们儿·2025-02-28 18:52

pytorch基础 nn.embedding

nn.Embedding是PyTorch中的一个模块，用于创建嵌入层（embeddinglayer），它将离散的索引（例如词汇表中的单词索引）映射为固定大小的稠密向量。

yuweififi·2025-02-28 10:49

阿里巴巴DIN模型原理与Python实现

eso1983·2025-02-28 09:08

PyTorch使用常见异常和解决办法汇总

PyTorch后同时在Jupyter导入失败Nomodulenamed'torch'2.PyTorch使用张量时报错expectedscalartypeDoublebutfoundFloat3.PyTorch创建Embedding

东哥说AI·2025-02-28 09:36

Go红队开发—语法补充

文章目录错误控制使用自定义错误类型错误包装errors.Is和errors.Aspanic捕获、recover、defer错误控制练习接口结构体实现接口基本类型实现接口切片实现接口接口练习Embed嵌入文件之前有师傅问这个系列好像跟红队没啥关系

竹等寒·2025-02-28 08:31

向量数据库实战介绍

在向量数据库中，数据以向量的形式进行存储和处理，需要将原始的非向量型数据转化为向量表示（比如文本使用Embedding技术获得其表征向量）。这种数据库能够高效地进行

Zhank10·2025-02-28 04:02

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

在这篇文章中，我们将探讨如何使用HuggingFace的TextEmbeddingsInference（TEI）工具包来部署和服务开源文本嵌入和序列分类模型。

dgay_hua·2025-02-28 01:40

AI之DeepSeek

它利用深度学习技术，特别是嵌入（embedding）技术，以改进传统搜索引擎中基于关键词的匹配方式，能够对复杂的查询和内容进行更精确和智能的理解。

james二次元·2025-02-27 18:01

使用HyDE进行高效文档检索：原理与实战

近年来，信息检索领域取得了长足的进步，其中HypotheticalDocumentEmbeddings（HyDE）方法引人瞩目。

eahba·2025-02-27 05:26

Flutter 运行新项目时报错 Build failed due to use of deprecated Android v1 embedding.（已解决）

问题描述：构建flutter项目时错误了这个错误：BuildfailedduetouseofdeprecatedAndroidv1embedding。

--程·2025-02-26 23:33

论文笔记：Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models

2024ICIC1INTRO对于文本嵌入，过去几年的相关研究主要集中在像BERT和RoBERTa这样的判别模型上。这些模型固有的语义空间各向异性，往往需要通过大量数据集进行微调，才能生成高质量的句子嵌入。——>需要较大的训练批次，这会消耗大量的计算资源一些前沿的工作将焦点转向了最近开发的生成模型，期望利用其先进的文本理解能力，直接对输入句子进行编码，而无需额外的反向传播由于句子表示和自回归语言建模

UQI-LIUWJ·2025-02-26 20:17

从零开始：使用PyTorch构建DeepSeek R1模型及其训练详解

1.模型架构DeepSeekR1的核心是一个基于Transformer的编码器-解码器架构，包含以下关键组件：EmbeddingLayer:将输入的单词索引转换为密集向量表示。Posit

陆鳐LuLu·2025-02-26 19:02

linux系统移植(5)——TF-A移植

获取tf-a的源码1.从st的官方下载https://www.st.com/content/st_com/zh/products/embedded-software/mcu-mpuembedded-software

小徐的记事本·2025-02-26 16:19

【RAG系列】文字的数字化分身 - 向量嵌入的魔法世界

向量坐标就是它们的星际坐标：经度：语义维度（动物/植物/人造物）纬度：情感维度（积极/中性/消极）高度：抽象维度（具体/抽象）#词语向量可视化示例words=["国王","王后","男人","女人","电脑"]embedd

什么都想学的阿超·2025-02-26 04:52

自然语言处理(NLP)：文本向量化从文字到数字的原理

本文探讨如何将文本转换为向量表示的过程，包括分词、ID映射、One-hot编码以及最终的词嵌入（Embedding），并通过具体的案例代码来辅助解释这些概念。

全栈你个大西瓜·2025-02-25 10:45

深度学习笔记——常见的Transformer位置编码

本文详细介绍3种常见的Transformer位置编码——正弦/余弦位置编码（sin/cos）、基于频率的二维位置编码（2DFrequencyEmbeddings）、旋转式位置编码（RoPE）文章目录Transformer

好评笔记·2025-02-25 01:05

为什么词向量和权重矩阵dot运算就能得到想要的效果呢？

词向量（WordEmbeddings）和权重矩阵的点积运算之所以能够帮助我们实现特定的效果，主要是因为它们在神经网络架构中扮演的角色以及背后的数学原理。

cjl30804·2025-02-24 15:02

浅谈大模型RAG架构落地的十大挑战

RAG流程简要概括为3步，对应其名：检索：借助Embedding，将问题转化为向量，比对知识库，选取最相关的TopK知识。1、增强：结合检索出的上下文和问题，构造Prompt。

Python程序员罗宾·2025-02-24 15:31

常用设计模式（embeded Qt）

常用设计模式：观察者模式（ObserverPattern）应用场景：传感器数据更新、UI状态同步。实现方式：通过QT的信号槽机制（本质是发布-订阅模式）自动实现。例如：connect(sensor,&Sensor::dataUpdated,uiWidget,&UIWidget::updatePlot);策略模式（StrategyPattern）应用场景：动态切换动平衡算法（如影响系数法、试重法等）

m0_55576290·2025-02-24 10:48

【2022年的STM32】 03-HAL与LL(Low-layer APIs)与MCU驱动概述

ST官方链接：STHALUserManulHAL与LL–TheSTM32CubeHAL,STM32abstractionlayerembeddedsoftwa

mcucpp·2025-02-24 01:17

手撸 chatgpt 大模型:单词向量化编码和绝对位置编码算法

现在，我们需要将这个数字映射到一个向量上，这个向量称为嵌入（embedding）。在深度学习中，所有无法通过传统数据结构描述的对象都会被用一个向量表示，例如图像、语音、单词、音频等。

coding 迪斯尼·2025-02-24 00:11

Konqueror-Embedded之结构分析

Konqueror-Embedded之结构分析KIOKIO是一个网络使能的文件管理类库。这个库包含了几乎所有的你可能要用到的文件管理的方法。

findsun·2025-02-23 19:06

Qt Embedded性能优化详解

QtEmbedded是挪威公司的图形化界面开发工具QT的嵌入式版本，它通过QTAPI与LinuxI/O以及Framebuffer直接交互,拥有较高的运行效率，而且整体采用面向对象编程，拥有良好地体系架构和编程模式

HiRuyue·2025-02-23 18:04

ARM平台嵌入式Linux下使用3G/4G 模块

简介随着工业发展，嵌入式设备接入网络的需求日益增多，在没有有线或者无线以太网的环境下，直接通过3G/4GModem连接运营商网络来接入互联网不失为一个好方法，本文就着重介绍基于ARM平台的嵌入式设备在EmbeddedLinux

coolboywjun·2025-02-22 19:02

word2vec（一） CBOW与Skip-Gram模型基础

Embedding其实就是一个映射，将单词从原先所属的空间映射到新的多维空间中，也就是把原先词

浮汐·2025-02-22 18:24

第十节：通过Debug解析ChatGLMModel的数据流，理解视觉与语言模型结合架构

文章目录前言一、forward的参数解读二、图像编码token数量值方法解读三、input_ids的embedding方法解读1、embedding编码方法2、Embedding源码四、视觉编码方法解读五

tangjunjun-owen·2025-02-22 17:43

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（七）Embedding概念介绍

Embedding（嵌入）是自然语言处理（NLP）中非常重要的概念。简单来说，embedding是一种将离散的、稀疏的、不可直接计算的对象（比如词、字符或句子）转换为密集的、连续的向量表示的技术。

Blankspace空白·2025-02-21 06:55

大模型实战一（续）、Ollama+RagFlow 部署本地知识库（常见报错问题排查）

部署本地知识库很多人会遇到各种问题，本文持续更新用于汇总各种常见报错问题的排查思路和解决方案错误示例一：“httpxINFOHTTPRequest:POSThttp://127.0.0.1:11434/api/embeddings"HTTP

伯牙碎琴·2025-02-21 05:48

使用 AnyscaleEmbeddings 进行文本嵌入

在自然语言处理（NLP）领域中，嵌入（Embedding）是一种将文本转换为向量表示的方法。

dgay_hua·2025-02-21 03:04

自然语言处理NLP 01语言转换&语言模型

DataPreprocessing）(1)文本清理(2)分词(3)语言特殊处理2.特征提取（FeatureExtraction）(1)词袋模型（BagofWords,BoW）(2)TF-IDF(3)词嵌入（WordEmbedding

伊一大数据&人工智能学习日志·2025-02-19 22:56

什么是Embedding、RAG、Function calling、Prompt engineering、Langchain、向量数据库？怎么使用

什么是Embedding、RAG、Functioncalling、Promptengineering、Langchain、向量数据库？

ZhangJiQun&MXP·2025-02-19 10:49

python后端调用Deep Seek API

python后端调用DeepSeekAPI需要依次下载●Ollama●DeepseekR1LLM模型●嵌入模型nomic-embed-text/bge-m3●AnythingLLM参考教程：DeepseekR1

YY_oot·2025-02-16 22:20

html显示base64的pdf,html - base64 embeded PDF files won't render in Chrome - Stack Overflow

SomePDFfileswon'trenderinChromebrowserbutwillrenderfineinFirefox.Allfilesrenderfineinallbrowsersifemededdirectly.Theconfusingpartisthattheproblemisonlyforsomefilesandnotall.Filesarestoredinafolderthat

weixin_33047553·2025-02-16 01:39

自动安装python的bat脚本

SetdownloadURLandtargetpathsetPYTHON_URL=https://mirrors.aliyun.com/python-release/windows/python-3.12.6-embed-amd64

·2025-02-15 22:00

利用Infinity Embeddings创建文本嵌入

核心原理解析InfinityEmbeddings利用强大的预训练模型，通过对输入的文本数据进行编码，生成具有语义意义的高维向量。这个过程不仅仅是简

qahaj·2025-02-15 03:16

一杯咖啡的时间学习大模型（LLM）：LLaMA解读之旋转编码RoPE（含代码实现）

相较于标准Transformer架构，LLaMA主要在以下几个方面进行了关键改进：位置编码升级：采用旋转位置编码（RotaryPositionEmbedding,RoPE）归一化革新：对每个

Bug_makerACE·2025-02-14 02:52

DeepSeek 实现原理探析

一、DeepSeek的核心技术自然语言处理（NLP）词嵌入（WordEmbedding）：DeepSeek使用如Word

rockmelodies·2025-02-13 15:41

使用 HuggingFace 库进行本地嵌入向量生成

在当今的AI和机器学习应用中，嵌入向量（embeddings）已成为不可或缺的一部分。嵌入向量能够将文本等高维数据转换为低维稠密向量，从而便于计算和分析。

qq_37836323·2025-02-13 09:50

LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

LangChain+LLM方案的局限性：LLM意图识别准确性较低，交互链路长导致时间开销大；Embedding不适合多词条聚合匹配等。

lichunericli·2025-02-13 01:52

DeepSeek：API调用+联网搜索，分钟打造企业级 AI 应用

来一探究竟：免部署，分钟级搭建AI应用在腾讯云大模型知识引擎中，将DeepSeek大模型无缝整合到自己的应用场景中——平台提供多轮对话、文档解析、文本拆分、embedding计算等功能，开发者可以根据需求自由组合

奔向理想的星辰大海·2025-02-12 11:15

CEF132 编译指南 MacOS 篇 - depot_tools 安装与配置 (四)

1.引言在CEF132（ChromiumEmbeddedFramework）的编译过程中，depot_tools扮演着举足轻重的角色。

守城小轩·2025-02-12 11:42

CEF132 编译指南 MacOS 篇 - 启程：认识 CEF (一)

ChromiumEmbeddedFramework(CEF)应运而生，它是一个基于GoogleChromium项目的开源框架，为开发者提供了将Web内容无缝集成到桌面应用中的能力。

守城小轩·2025-02-11 17:57

Yocto Project的后坐力与未来可能性分析

一、YoctoProject概述YoctoProject(简称Yocto)是一款基于OpenEmbedded开发环境的开源项目，致力于为嵌入式系统提供高自定义性的Linux发行模型。

嵌入式Jerry·2025-02-11 00:48

快速Elasticsearch向量评分插件安装与使用指南

快速Elasticsearch向量评分插件安装与使用指南fast-elasticsearch-vector-scoringScoredocumentsusingembedding-vectorsdot-productorcosine-similaritywithESLuceneengine

缪阔孝Ruler·2025-02-10 19:14

SOME/IP协议详解「1.0·概述」

SOME/IP协议详解「总目录」SOME/IP协议详解「1.0·概述」1什么是SOME/IP2SOME/IP的优势1什么是SOME/IP官方描述原文是这么写的：SOME/IPisanautomotive/embeddedcommunicationprotocolwhichsupportsremoteprocedurecalls

雪云飞星·2025-02-10 11:44

LLM 中的 vocabulary 和 embedding vector

vocabulary将自然语言转换为tokenid是根据模型使用的词汇表(vocabulary)进行的。这个过程通常分为两个步骤:分词(Tokenization)将输入的自然语言文本按照某种规则分割成一系列的token,可以是单词、子词或者字符等。分词的规则需要事先定义好,通常使用诸如基于词典、基于规则、基于统计等方法。查表(Lookup)将分词得到的每个token在词汇表中查找对应的数值id。词

Overman..·2025-02-10 04:33

GraphRAG如何使用ollama提供的llm model 和Embedding model服务构建本地知识库

先后测试了两种方式，都成功了:使用ollama提供本地llmmodel和Embedding

m0_74824865·2025-02-10 03:58

如何在 Node.js 中创建嵌入向量

如何在Node.js中创建嵌入向量原文链接：HowtoCreateVectorEmbeddingsinNode.js作者：PhilNash译者：倔强青铜三前言大家好，我是倔强青铜三。

·2025-02-09 18:10

【CEF】《CEF 桌面软件开发实战》笔记-汇总

CEF是ChromiumEmbeddedFramework的简写，顾名思义，这是一个把Chromium嵌入其他应用的框架。

江湖人称菠萝包·2025-02-09 18:45

hexo添加_Hexo博客中插入音乐/视频/

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阿月Rebecca·2025-02-09 08:39

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