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研读论文《Attention Is All You Need》（13）

.5.1TrainingDataandBatchingWetrainedonthestandardWMT2014English-Germandatasetconsistingofabout4.5millionsentencepairs.Sentenceswereencoded

CS创新实验室·2025-06-07 10:48

跨域请求~

HEAD（2）请求头（只包含以下请求头）：Accept、Accept-Language、Content-Language、Content-Type的值为application/x-www-form-urlencoded

啊程·2025-06-06 19:56

JDK从8升级到21的问题集

项目并行升级的协同作战◦多技术栈并存◦持续集成体系的适配挑战二、进度应用总数已完成应用下线待升级100+731310+三、主要问题域与解决方案1.依赖管理的"蝴蝶效应"•sun.misc.BASE64Encoder

·2025-06-06 18:57

Base64 开源项目使用教程

Base64开源项目使用教程base64AmodernC++base64encoder/decoder项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/base645/base64

魏真权·2025-06-06 09:50

生成式AI模型学习笔记

文章目录生成式AI模型1.定义2.生成式模型与判别式模型3.深度生成式模型的类型3.1能量模型3.2变分自编码3.2.1变分自编码器（VariationalAutoencoder,VAE）简介3.2.2

Humbunklung·2025-06-06 09:19

多模态大语言模型arxiv论文略读（103）

AreBiggerEncodersAlwaysBetterinVisionLargeModels?

胖头鱼爱算法·2025-06-04 08:28

视频编码实战

函数说明：avcodec_find_encoder_by_name：根据指定的编码器名称查找注册的编码器。avcodec_alloc_context3：为AVCodecContext分配内存。

生椰_李点点·2025-06-04 07:50

Transformer学习资料

Transformer学习资源视频教程：B站中文视频：Transformer详解中文教程：GitHub项目：learn-nlp-with-transformers技术解析：图解Transformer（Encoder-Decoder

司南锤·2025-06-03 23:56

T5和GPT哪个更强大

一图速览：T5vsGPT对比总结维度T5（Text-to-TextTransferTransformer）GPT（GenerativePretrainedTransformer）模型类型编码器-解码器（Encoder-Decoder

Ash Butterfield·2025-06-03 20:00

Transformer机器翻译模型（代码实现案例）

目标了解有关机器翻译的知识了解seq2seq架构使用Transformer构建机器翻译模型的实现过程1Transformer架构Transformer模型架构分析Transformer模型架构,大范围内包括两部分分别是encoder

山山而川_R·2025-06-03 09:11

将材质球中的纹理属性对应的贴图保存至本地

通过Texture2D的EncodeToPNG方法将纹理转为图片形式material.GetTexture方法通过属性名获取纹理贴图material.SetTexture方法通过属性名设置纹理贴图属性名可在

weixin_53163894·2025-06-02 08:11

Android短视频SDK转码实践

常提到的MP4即是一种封装；编码(encode)：通过专门的算法(例如H.264或AAC)来对原始音视频

weixin_30832405·2025-06-02 06:30

python学习day21

找到能够有效重构原始数据的紧凑表示（如Autoencoder）。找到统计上独立的成分（如ICA）。典型算法：

一叶知秋秋·2025-06-02 06:56

每天认识一个python库——json

目录一、包结构二、主要方法1.json.dumps()2.json.dump()3.json.loads()4.json.load()三、不常用方法和属性1.JSONEncoder2.JSONDecoder3

冷凌爱·2025-06-01 21:24

tiktoken学习

2.操作过程：enc=tiktoken.get_encoding("gpt2")train_ids=enc.encode_ordinary(train_data)val_ids=enc.encode_ordinary

2301_80365274·2025-06-01 02:09

目标检测算法之RT-DETR

RT-DETR算法理解BackgroundModelArchitectureEfficientHybridEncoderUncertainty-minimalQuerySelection总结BackgroundReal-timeDetectionTransformer

碌碌无为的小张·2025-05-31 19:20

mask 编码压缩

importpycocotools.maskasmask_utildefsingle_mask_to_rle(mask):rle=mask_util.encode(np.array(mask[:,:,None

AI算法网奇·2025-05-31 17:01

Python----循环神经网络（Transformer ----Encoder-Decoder）

一、自然语言任务分类1.1、N对1在N对1的任务中，系统接收多个输入元素（N个），但只产生一个输出。这种类型的任务通常涉及整合或总结多个输入点的信息。典型的例子包括：文本摘要：从多个句子或段落中提取关键信息，生成一个摘要。情感分析：分析一段文本（可能包含多个句子），确定其整体情感倾向，如正面、负面或中立（或者商品的评分评价）。语言模型：在给定一系列词（如一个句子）的情况下，预测下一个最可能的词。1

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-05-31 12:25

常见编码小结

常见编码小结以下是关于Base64、Base32、Base16、uuencode、xxencode、URL编码、jjencode、aaencode的详细介绍：1.Base64定义：Base64是一种基于

Bruce_xiaowei·2025-05-31 01:43

大模型算法工程师经典面试题————为什么现在的主流大模型都是 decoder-only 架构？

相比encoder-decoder架构，只使用d

大模型_·2025-05-30 16:29

Python使用标准库中的 base64 模块进行 Base64 编码和解码

1.Base64编码base64.b64encode()函数用于将二进制数据进行Base64编码。它接受一个字节对象作为输入，并返回一个经过Base64编码后的字节对象。

yunAike·2025-05-29 08:44

人工智能前沿技术：Transformer架构与BERT模型

而BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型则基于Transform

人工智能教程·2025-05-25 22:07

Python 基于 Bert 的中文情歌分析，多分类中文情感分析

本指南将带你一步步使用BERT（BidirectionalEncoderRepresentatio

程序员徐师兄·2025-05-25 06:52

Python打卡训练营学习记录Day23

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split,GridSearchCVfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler,OneHotEncoderfromsklearn.composeimportColumnTransformerfromsk

FanfanPyt·2025-05-24 13:39

python——hashlib

defget_md5(word):md5=hashlib.md5()md5.update(word.encode('utf-8'))print(md5.hexdigest())2.SHA1SHA1的结果是

垃圾桶随意收·2025-05-23 06:28

Base64加密解密

encoded=base64.b64encode(text.encode('utf-8')).decode('utf

安审若无·2025-05-23 02:32

BERT 作为Transformer的Encoder 为什么采用可学习的位置编码

摘要BERT在位置编码上与原始Transformer论文中的sin/cos公式不同，选择了可学习（learned）的位置嵌入方案。本文将从Transformer原始位置编码选项入手，分析BERT选择learnedpositionalembeddings的四大核心原因，并通过实验和社区实证对比两者的性能差异，最后对比其他主流模型的做法。全文引用了业界高质量文献和社区讨论，共计13条引用，帮助读者全面

橙子小哥的代码世界·2025-05-21 08:59

speex源码分析-1-lpc分析

,大概可以猜出其它编码框架与g723等算法是极其类似的在分析前,先来看一下怎么用speex编解码算法//初始化编解码器:void*st;void*dec;SpeexBitsbits;st=speex_encoder_init

飞天大蟾蜍·2025-05-21 08:26

基于 BERT 的中文情感倾向分析库 Cemotion 2.0 发布

Cemotion2.0模型使用BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)训练得到，会为中文文本返回0～1之间的情感倾向置信度(情感极性

Cyberbolt-2020·2025-05-20 14:08

Python 函数库 APIs 编写指南_python import apis(1)

-术语的顺序：string_encodeVSdecode_string-缩写问题：

2401_84140776·2025-05-20 08:59

python base64

描述:适用python3代码:#-*-coding:utf8-*-importbase64defb64_encode(content_str):content_bytes=content_str.encode

Neil_001·2025-05-20 06:17

【LeetCode 热题100】394：字符串解码（详细解析）（Go语言版）

编码规则为：k[encoded_string]，表示其中方括号内部的encoded_string正好重复k次。你可以认为k总是一个正整数。

飞川001·2025-05-19 17:44

【自然语言处理与大模型】大模型（LLM）基础知识①

2.BERT（BidirectionalEncoderRepres

小oo呆·2025-05-19 03:11

英伟达推理模型论文速读：OpenCodeReasoning-Nemotron-32B

OpenCodeReasoning:AdvancingDataDistillationforCompetitiveCoding1.研究背景与动机自基于推理的大型语言模型（LLMs）出现以来，在代码任务中将推理能力蒸馏到学生模型中的技术取得了显著进展

Open-source-AI·2025-05-18 19:47

多模态大模型综述《A Survey on Multimodal Large Language Models》

架构图在单模态的基础上，加了新的模态，encoder后，通过mlp或者其他方式与text对齐，再输入大模型。如果需要生成新的膜套，可以再通过生成器。

yang_daxia·2025-05-18 06:44

python中字符串类型的encode()方法_第五章 Python字符串常用方法详解

5.1Python字符串拼接(包含字符串拼接数字)在Python中拼接(连接)字符串很简单，可以直接将两个字符串紧挨着写在一起，具体格式为：strname="str1""str2"strname表示拼接以后的字符串变量名，str1和str2是要拼接的字符串内容。使用这种写法，Python会自动将两个字符串拼接在一起。【示例】以连续书写的形式拼接字符串：str1="Python教程""http://

Lindsay Zou·2025-05-18 00:07

python中高阶函数和装饰器_Python高阶函数与函数装饰器-day4

将代码和文件读到内存中就变成了Unicode，这也就是为什么Python只有encode没有decode

Yasuraoka Mugi·2025-05-17 09:49

Transformer 模型与注意力机制

目录Transformer模型与注意力机制一、Transformer模型的诞生背景二、Transformer模型的核心架构（一）编码器（Encoder）（二）解码器（Decoder）三、注意力机制的深入剖析

水花花花花花·2025-05-16 20:52

03 视频编解码器

编解码器"这个术语是"编码器"(encoder)和"解码器"(decoder)的组合。编码器负责压缩(编码)视频数据,以便于存储或传输。解码器则负责解压缩(解码)视频数据,以便播放或处理。

智算菩萨·2025-05-16 07:44

《Python星球日记》第70天：Seq2Seq 与Transformer Decoder

2.Encoder-Decoder架构详解1️⃣编码器(Encoder)2️⃣解码器(Decoder)3.传统Seq2Seq模型的局限性二、注意力机制在Seq2Seq中的应用1.注意力机制的核心思想2.

Code_流苏·2025-05-15 19:47

QMK键盘固件旋钮编码器(Encoder)配置详解（实操部分）

QMK键盘固件旋钮编码器(Encoder)配置详解（实操部分）作为键盘DIY爱好者，旋钮(编码器)是一个非常实用的输入设备，可以实现音量调节、滚动页面、RGB灯效控制等多种功能。

Despacito0o·2025-05-15 13:03

QMK键盘编码器（Encoder）（理论部分）

QMK键盘编码器（Encoder）（理论部分）前言作为一名深耕机械键盘DIY多年的老司机，我发现很多键盘爱好者对QMK编码器的配置总是一知半解。

Despacito0o·2025-05-15 09:09

stable diffusion文生图代码解读

fromPILimportImageimporttorchfromtransformersimportCLIPTextModel,CLIPTokenizerfromdiffusersimportAutoencoderKL

Qiming_v·2025-05-15 05:40

第6讲、全面拆解Encoder、Decoder内部模块

全面拆解Transformer架构：Encoder、Decoder内部模块解析（附流程图小测验）关键词：Transformer、Encoder、Decoder、Self-Attention、MaskedAttention

何双新·2025-05-15 04:04

43、Server.UrlEncode、HttpUtility.UrlDecode的区别？

Server.UrlEncode和HttpUtility.UrlDecode是.NET中用于处理URL编码/解码的两个不同方法，主要区别在于所属命名空间、使用场景和具体行为。

o0向阳而生0o·2025-05-14 20:11

大模型算法面试指南：美团二面基础问题详解，助你轻松应对面试挑战！

1.Encoder-Decoder,CausalDecoder,PrefixDecoder的区别这三种架构是Transformer模型及其变体的主要形式，它们在处理序列数据的方式上有所不同，尤其是在注意力机制的应用上

AGI大模型老王·2025-05-13 22:45

云南财经大学的深澜认证协议

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zhou_bw·2025-05-13 20:31

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socket.socket()s.connect((“192.168.0.114”,1234))#连接的服务器的ip地址,端口foriinrange(10):com=input(“command:”)s.send(com.encode

weixin_43747371·2025-05-13 18:48

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Aheyor·2025-05-13 18:44

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