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极验4 语序验证码 分析 极验4 w

逆向过程defurl_to_base64(url):#将URL编码为base64字符串base64_encoded_data=base64.b64encode(url.encode('utf-8'))base64
2766958292·2025-04-19 07:34

Python（17）Python字符编码完全指南：从存储原理到乱码终结实战

目录背景介绍一、字符编码核心原理1.计算机存储本质2.Python3的编码革命3.主流编码格式对比二、编码转换核心方法1.编码（Encode）过程2.解码（Decode）过程3.错误处理策略三、文件操作编码实战
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-04-19 05:16

Transformer 架构 - 解码器 (Transformer Architecture - Decoder)

解码器由N个相同结构的解码器层堆叠而成（通常N=6），每层包含三个核心子模块（图1）1512：带掩码的多头自注意力层（MaskedMulti-HeadSelf-Attention）编码器-解码器注意力层（Encoder-DecoderAttention
LIUDAN'S WORLD·2025-04-18 22:33

大模型面经之bert和gpt区别

一、模型基础与架构BERT：全称：BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers。
cv2016_DL·2025-04-18 11:49

Java中，spark提供的Dataset详解

比如，Scala中的隐式转换和case类在Java中并不适用，需要用JavaBean或Encoders来明确指定类型。
小巫程序Demo日记·2025-04-18 03:00

Seq2Seq - 编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

本节实现一个简单的Seq2Seq（SequencetoSequence）模型的编码器（Encoder）和解码器（Decoder）部分。
风筝超冷·2025-04-17 20:16

【Java学习】Java AI编程助手功能与使用指南

以下是针对Java开发的AI编程助手功能及使用指南的综合整理：FittenCode：Java开发的智能助手FittenCode是一款基于AI技术的编程插件，支持包括Java在内的80多种语言，能够显著提升开发效率
meisongqing·2025-04-16 18:54

Jmeter：HTTP请求中的content-type（补充篇）

content-type中的multipart/form-data，本篇简单介绍一下content-type中的另外两种格式：支持key-value数据格式的application/x-www-form-urlencoded
我是飞鸟呀·2025-04-16 18:23

【NLP】 22. NLP 现代教程：Transformer的训练与应用全景解读

Encoder用于将输入句子编码为向量，Decoder再将向量解码为目标语言或句子。作为生成上下文词向量
pen-ai·2025-04-16 12:14

Day08【使用不同的网络模型实现外卖评价情感分类】

主程序导入库配置全局随机种子训练主程序并行执行训练任务主程序入口超参数网格搜索并行训练和结果存储4.模型参数配置5.数据加载处理导入的库DataGenerator__init__(self,data_path,config)load(self)encode_sentence
Mechanotrooper·2025-04-16 12:42

BEVFormer 开源算法逐行解析（一）：Encoder 部分

写在前面：对于BEVFormer算法框架的整体理解，大家可以找到大量的资料参考，但是对于算法代码的解读缺乏详实的资料。因此，本系列的目的是结合代码实现细节、在tensor维度的变换中帮助读者对算法能有更直观的认识。本系列我们将对BEVFormer公版代码（开源算法）进行逐行解析，以结合代码理解Bevformer原理，掌握算法细节，帮助读者们利用该算法框架开发感知算法。在本系列的最后笔者还将面向地平
地平线开发者·2025-04-16 04:25

AI编程工具Fitten Code 结合idea辅助编程

FittenCode支持80多种语言：Java、Python、C++、Javascript、Typescript等，功能就全了，它可以帮我们自动生成各种代码，包括：代码自动补全、自然语言生成代码、自动添加注释
薛定谔的猫1982·2025-04-16 04:53

具身智能零碎知识点（三）：深入解析 “1D UNet”：结构、原理与实战

二、核心结构与功能1.整体架构2.编码器（Encoder）3.解码器（Decoder）4.跳跃连接（SkipConnection）5.瓶颈层（Bottleneck）三、数学原理与数值示例1.1D卷积运算
墨绿色的摆渡人·2025-04-16 00:23

前端工程化之自动化构建

自动化构建自动化构建的基本知识历史云构建和自动化构建的区别：部署环境：构建：构建产物构建和打包的性能优化页面加载优化构建速度优化DevOps原则反馈的技术实践encode-bundlepackage.json
VillanelleS·2025-04-15 12:11

android display 笔记（十一）surfaceflinger 如何将图层传到lcd驱动的呢？

SurfaceFlinger->>HWC:提交所有图层（Layer）HWC->>DRM/KMS:硬件合成（Overlay）或GPU合成DRM/KMS->>LCDDriver:配置显示控制器（CRTC/Encoder
那天的烟花雨·2025-04-13 12:27

Fitten Code：VSCode插件市场的璀璨之星

而在这些繁多的插件中，FittenCode因其卓越的性能和用户友好的设计，成为了VSCode插件市场的璀璨之星。
辽宁统招专升本&单招升学肖老师·2025-04-12 16:47

使用fitten code插件（vscode），替换通义千问，识别需求中的输入输出

今天我们介绍一个工具，具体介绍可以参考我的这篇文章的介绍，支持vscode插件，FittenCode是一款由非十科技开发的AI代码助手，旨在通过大模型驱动来提升编程效率和体验-免费神器-CSDN博客https
木子n1·2025-04-12 16:16

Transformer模型在自然语言处理中的实战应用

的文本分类实战：从原理到部署一、Transformer与BERT核心原理Transformer模型通过自注意力机制（Self-Attention）突破了RNN的顺序计算限制，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers
Evaporator Core·2025-04-12 11:47

深度探索：机器学习中的编码器-解码器模型（Encoder-Decoder）原理及应用

目录1.引言与背景2.核心原理与算法基础3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点：缺点：6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景在机器学习的广阔领域中，编码器-解码器（Encoder-Decoder
生瓜蛋子·2025-04-12 06:34

如何基于BERT模型微调出一个医疗问答的模型

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是一种由Google开发的预训练语言模型，利用Transformer架构进行双向编码。
2401_89793006·2025-04-12 05:58

seq2seq编码器encoder和解码器decoder详解

编码器在序列到序列模型中，编码器将输入序列（如一个句子）转换为一个隐藏状态序列，供解码器生成输出。编码层通常由嵌入层和RNN（如GRU/LSTM)等组成，一个token就是一个时间步Token:是模型处理文本时的基本单元，可以是词,子词,字符等，每个token都有一个对应的ID。是由原始文本中的词或子词通过分词器（Tokenizer）处理后得到的最小单位，这些token会被映射为词汇表中的唯一索引
TunnyLand·2025-04-11 22:52

又叫编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。

这种模型由两部分核心组件构成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。一、Seq2Seq的模型结构在之前我写的文章中，简单介绍了RNN的多种不同结构，其中有一种叫多对多结构。
小oo呆·2025-04-11 22:22

解决BASE64Encoder报错的问题

问题：Cannotresolvesymbol‘BASE64Encoder’原因：在JDK9后，官方就已经不支持importsun.misc.BASE64Encoder了。
禾日木目心·2025-04-11 02:08

perl发邮件附件乱码问题

解决办法：$sender->OpenMultipart({from=>'发件人',to=>'收件人',smtp=>'smtp.exmail.qq.com',subject=>encode('MIME-B
cherise1992·2025-04-11 01:28

实现8-3优先编码器并在七段数码管上显示

1.编写verilog代码命名为encode83_module.v。
xiaoleiyinya·2025-04-10 11:59

sha1算法

加密代码如下：fromhashlibimportsha1s=sha1()s.update("1".encode())print(s.hexdigest())
T - mars·2025-04-10 07:31

skynet使用json收发数据

socket.recv,send(require"client.socket")cjson.decodecjson.encodemain
gdut17·2025-04-09 21:48

zipfile模块——读取（查看）zip压缩文件

Users\\del\\Desktop\\新建文件夹(2)\\新建文件夹(2).zip')forzip_fileinexampleZip.namelist():try:zip_file=zip_file.encode
小白龙白龙马·2025-04-09 17:52

php http发送get、post请求的几种方法

file_get_contents以get方式获取内容方法2:用fopen打开url,以get方式获取内容方法3：用file_get_contents函数,以post方式获取url'bar');//生成url-encode
菜鸟学程序·2025-04-09 11:45

【NLP】Transformer网络结构（2）

一、Transformer整体架构Transformer由Encoder和Decoder堆叠组成，每个Encoder/Decoder层包含以下核心模块：Encoder层：Multi-HeadSelf-Attention
油泼辣子多加·2025-04-08 15:41

基于神经网络的聚类算法（1）——自组织映射神经网络（SOM）

常见的基于神经网络的聚类算法包括自组织映射(SOM)、自编码器(Autoencoder)
root-cause·2025-04-08 14:35

Transformer算法详解及代码复现

Transformer模型由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两大部分组成，每个部分都包含多个相同的层，形
清风AI·2025-04-08 13:28

AI多模态模型架构之LLM主干(1)：ChatGLM系列

科技点亮生活〕本文作者：AIGCmagic社区刘一手前言AI多模态大模型发展至今，每年都有非常优秀的工作产出，按照当前模型设计思路，多模态大模型的架构主要包括以下几个部分：模态编码器(ModalityEncoder
AIGCmagic社区·2025-04-07 18:53

Http中Content-Type的详解

Content-Type类型application/x-www-form-urlencoded数据被编码为名称/值对。
徒步凉城-Jasper·2025-04-07 08:27

深度学习的疑问--Transformer【4】：为什么我看有些模型在使用transformer的时候会用一个encoder+一个positioning encoding？

你看到的这些模型使用Encoder+PositionEncoding的原因是，PositionEncoding（位置编码）对于Transformer模型来说是至关重要的，尤其是在处理序列数
君莫笑∽GL·2025-04-07 07:19

【自然语言处理】BERT模型

BERT：BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformersBERT是Google于2018年提出的自然语言处理（NLP）模型，它基于Transformer
藓类少女·2025-04-07 00:03

javascript对url特殊字符转义

做页面开发的时候有时候，会使用Javascript的escape()，encodeURIComponent(),encodeURI()这三个函数进行URL编码,防止特殊字符接收不到。
勇敢滴哥哥·2025-04-06 15:33

【自然语言处理】Encoder-Decoder架构

1.Encoder-Decoder架构Encoder-Decoder架构最早由Sutskever等人在2014年的论文《SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks
藓类少女·2025-04-06 15:33

Encoder-Decoder 编码器-解码器架构 （Seq2Seq Model）

Encoder-DecoderEncoder编码器使用长度可变的序列作为输入，将其转换为固定的隐状态Decoder解码器基于输入通过编码器得到的编码信息和当前输出能看到的(已经生成)的词元来预测下一个词元在编码器中使用作为序列开始的词元
SpaceSunflower·2025-04-06 15:32

常见的encoder decoder架构有哪些

答案常见的Encoder-Decoder架构包括以下几种：T5(Text-to-TextTransferTransformer)：将所有自然语言处理任务转化为文本到文本的形式，适用于多种任务，如翻译、摘要和问答
强化学习曾小健·2025-04-06 14:02

STM32——8.旋转编码器计数

类型：机械触点式/霍尔传感器式/光栅式------------Encode.h--------------------------------------------------------------
m0_48261292·2025-04-05 21:32

Transformer常用知识点

它由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）两大模块组成。编码器负责将输入序列（比如一句话）转换成一种“深度理解”的表示形式，而解码器则根据编码器的输出逐步生成目标序列（比如翻译后的句子）。
charles666666·2025-04-05 15:19

# 教你计算模型训练时资源占用

深入解析BERT-Base模型显存占用与优化策略近年来，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）作为自然语言处理领域的里程碑模型
@MrLiu·2025-04-05 11:24

FFmpeg命令详解

#查看版本ffmpeg-version#查看支持的编解码器ffmpeg-codecs#查看支持的格式，如MP4、MKV、MP3、AVI等ffmpeg-formats#查看详细的编码器信息ffmpeg-encoders
都非拉得·2025-04-04 14:40

手动实现一个迷你Llama：使用SentencePiece实现自己的tokenizer

自己训练一个tokenizertokenizer需要的模块SentencePiece库tokenizer类中的初始化函数tokenizer类中的encode函数tokenizer类中的decode函数完整代码训练函数数据分片临时文件
KangkangLoveNLP·2025-04-04 04:59

Auto-encoding Variational Bayes 阅读笔记

probabilisticdecoderqϕ(z|x)qϕ(z|x):recognitionmodel,variationalapproximationtopθ(z|x)pθ(z|x),alsoregardedasaprobabilisticencoderpθ
元气少女wuqh·2025-04-04 03:55

【学习笔记(0)】Variational Autoencoder 变分自编码器

VariationalAutoencodersExplained-https://anotherdatum.com/vae.html讲的很细，但看完之后不太有整体思路GenerativeModeling
该账户已不存在·2025-04-04 03:55

【机器学习】——神经网络与深度学习_机器学习 深度学习 神经网络(1)

引入一、神经网络及其主要算法1、前馈神经网络2、感知器3、三层前馈网络（多层感知器MLP）4、反向传播算法二、深度学习1、自编码算法AutorEncoder
2401_84183451·2025-04-03 14:05

# BERT架构及详解

深度解析BERT：从架构设计到实战应用BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）自2018年提出以来，彻底改变了自然语言处理的技术范式
@MrLiu·2025-04-03 09:32

【持续更新版】idea、vscode插件使用测评

1.翻译插件编辑器：idea插件名：Translation操作方法：选择单词——右键点击翻译2.AI编程助手编辑器：vscode插件名：fittencode操作方法：如下图
bilibia_1372·2025-04-03 00:30
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