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【爆款长文】RAG检索增强大模型的“记忆力”革命：Contextual Chunk Headers（CCH）实战全解析

今天我们来聊聊RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）这个AI圈的“记忆力补脑丸”，以及它最近新晋的“脑白金”——ContextualChunkHeaders（CCH）。
许泽宇的技术分享·2025-06-29 05:37

领域驱动设计：从餐厅到代码，轻松理解 DDD

领域驱动设计（DDD）简介领域驱动设计（DDD）是由EricEvans提出的一种软件设计方法，旨在通过深入理解业务领域来构建复杂的软件系统。
颯沓如流星·2025-06-29 05:06

kde截图工具报错

Anerroroccurredwhiletakingascreenshot.KWinscreenshotrequestfailed:TheprocessisnotauthorizedtotakeascreenshotPotentiallyrelevantinformation
翻滚吧键盘·2025-06-29 02:12

爆改RAG检索力：三大Query变形术，助你玩转AI知识检索！

你以为RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）就是“检索+生成”那么简单？那你可太低估AI界的“内卷”了！
许泽宇的技术分享·2025-06-29 00:30

specpu2017安装/编译/运行测试总结

目录前言一、源码镜像获取二、安装三、配置修改四、编译五、运行测试六、结果查看七、遇到的问题前言SPEC是标准性能评估公司（StandardPerformanceEvaluationCorporation
So_shine·2025-06-29 00:29

specpu2017在arm64环境下的部署/测试

目录前言一、源码镜像获取二、安装三、配置修改四、编译五、运行测试六、结果查看七、遇到的问题前言SPEC是标准性能评估公司（StandardPerformanceEvaluationCorporation
So_shine·2025-06-29 00:29

RAG 调优指南：Spring AI Alibaba 模块化 RAG 原理与使用

>夏冬,SpringAIAlibabaContributorRAG简介什么是RAG（检索增强生成）RAG（RetrievalAugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合信息检索和文本生成的技术范式
ApacheDubbo·2025-06-28 14:40

用户身份 git ssh -T git@github可以成功，但是克隆不了的问题

标题问题描述：git以root身份可以克隆但是以用户身份登陆不了解决方案：先进行如下操作eval$(ssh-agent-s)再进行ssh-add~/.ssh/github_rsa\\（add后面的的是你自己
fyueqiao·2025-06-28 12:05

2019 CCF 推荐国际学术期刊&会议（计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统）

中国计算机学会推荐国际学术期刊&会议直接去这里找，全部都有https://www.ccf.org.cn/Academic_Evaluation/By_category/计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统期刊
漓艾初·2025-06-28 08:36

Java/Kotlin 主线程IO操作全方位监控指南（实战代码+性能优化）

文件读写阻塞UI渲染网络请求未使用异步线程数据库查询未优化日志输出同步阻塞二、代码级监控方案（Kotlin实现）1.装饰器模式监控流操作classMonitoredInputStream(privatevalorigin
时小雨·2025-06-28 07:00

lua脚本为什么能保证原子性

2.Lua脚本被视为一个整体命令当使用EVAL或EVALSHA命令执行Lua脚本时，Redis将整个Lua脚本视为一个不可分割的命令。这意味着
一键三联鸭~·2025-06-27 19:40

dispatchEvent()

dispatchEvent(eventObj)eventObj参数是一个描述事件的ActionScript对象在调用dispatchEvent()方法之前，必须在代码中对其进行声明，如下所示：privatevard
hartkevin·2025-06-27 10:14

代码随想录day16 二叉树

classSolution{publicintfindBottomLeftValue(TreeNoderoot){Dequedeque=newLinkedListdeque=newLinkedListdequeVal
Hoshinoharuka·2025-06-27 07:17

Python 可迭代的对象、迭代器 和生成器(Sentence类第4版：惰性实现)

懒惰的反义词是急迫，其实，惰性求值（lazyevaluation）和及早求值（eagerevaluation）是编程语言理论方面的技术术语。
钢铁男儿·2025-06-27 01:38

Python深入理解迭代器和生成器

目录1.迭代器（Iterators）2.使用迭代器3.自定义迭代器4.生成器（Generators）5.生成器vs.列表推导式6.生成器的惰性计算（LazyEval
TiYong·2025-06-27 00:31

Python 设计一款计算器

功能：代码：fromtkinterimport*defcalculate():"""计算结果并显示"""try:result=eval(equ.get())#计算表达式equ.set(equ.get()
niuliting·2025-06-27 00:00

python 问题记录汇总

selenium.common.exceptions.InvalidArgumentException:Message:invalidargument:userdatadirectoryisalreadyinuse,pleasespecifyauniquevaluefor
Suifqwu·2025-06-26 19:55

selenium --user-data-dir ：user data directory is already in use

userdatadirectoryisalreadyinuse,pleasespecifyauniquevaluefor--user-data-dirargument,ordon’tuse--user-data-dir
人生重启·2025-06-26 19:54

没有虚拟DOM版本的vue（Vue Vapor）

没有虚拟DOM版本的vue（VueVapor）1.开篇什么是虚拟dom为什么用虚拟dom为什么出没有虚拟DOM版本的vue2.虚拟dom2.1虚拟DOM的工作原理创建虚拟DOM更新虚拟DOM比较虚拟DOM
·2025-06-26 15:27

DAY 40 训练和测试的规范写法

知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout#先继续之前的代码
小白菜333666·2025-06-26 02:31

推荐一些适合新手的Python项目想法

-进阶方向：用tkinter做图形界面，或支持表达式解析（如eval()函数）。2.猜数字游戏-功能：电脑生成随机数，用户猜测并提示“太大/太小”，记录次数。
科技苑·2025-06-26 00:20

深入理解RAG：大语言模型时代的知识增强架构

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）技术的出现，为解决这些问题提供了一个优雅而有效的方案。一、为什么需要RAG？
小胡说技书·2025-06-25 23:43

第九节 CSS工程化-预处理技术对比

预处理器概览特性Sass/SCSSLessStylus语法风格支持缩进语法（Sass）和类CSS语法（SCSS）类CSS语法，需分号和大括号极简语法，可省略标点符号变量定义$variable@variablevari
泽泽爱旅行·2025-06-25 08:21

Vue实现选中多张图片一起拖拽功能

Vue图片框选拖拽功能*{box-sizing:border-box;margin:0;padding:0;}body{font-family:'SegoeUI',Tahoma,Geneva,Verdana
枫叶&情缘·2025-06-25 07:07

vue 3 计算器

=import{ref,computed}from"vue";import{evaluate}from"mathjs";//表达式和显示内容constexpression=ref("");constdisplay
ldj2020·2025-06-25 04:53

#35 switch语句

语法形式如下：switch(expression){casevalue1:statementcasevalue2:statementdefault:statement}上面代码中，根据表达式express
小满しょうまん·2025-06-24 20:23

Day 40训练

图像数据训练与测试的规范写法单通道图像的规范训练流程数据预处理与加载模型定义训练与测试函数封装模型训练执行彩色图像的扩展应用数据预处理调整模型结构调整关键要点总结知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval
Nina_717·2025-06-24 20:20

DAY 40 训练和测试的规范写法

目录DAY40训练和测试的规范写法1.彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中2.展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平3.dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval
HINOTOR_·2025-06-24 19:16

centos8安装显卡驱动

powershell命令：lspci|grep-ivga输出：01:00.0VGAcompatiblecontroller:NVIDIACorporationGP102[GeForceGTX1080Ti](reva1
·2025-06-24 15:44

MYSQL 创建唯一索引

以下是几种为MySQL表添加唯一索引的方法：1.创建表时添加唯一索引CREATETABLEusers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,usernameVARCHAR(50),
@昵称不存在·2025-06-24 15:14

打印COCO格式指标

评价代码importargparsefrompycocotools.cocoimportCOCOfrompycocotools.cocoevalimportCOCOevaldefparse_opt():
珺毅同学·2025-06-24 09:34

sqlserver Month()函数取日期不足两位的加 0

DECLARE@tabNamevarchar(50)set@tabName='tbl_BillRecord'+Right(100+Month(GetDate()),2)+Right(100+day(GetDate
skyymrj·2025-06-24 04:33

转 Totally Data-Driven Automated Testing

TotallyData-DrivenAutomatedTestingAWhitePaperByKeithZambelichSr.SoftwareQualityAssuranceAnalystAutomatedTestingEvangelistProfessionalHistoryandCredentials
black_sam·2025-06-24 04:02

func() got multiple values for argument ‘name‘

在执行python程序的时候，提示如下问题：func()gotmultiplevaluesforargument'name'.func()的参数“name”有多个值本质：就是参数传递的时候，同一个参数名称使用了多次
·2025-06-24 03:01

Oracle数据库表分区

按月分区分表createtablefq_test(idnumber,namevarchar2(32),create_timedate)partitionbyrange(create_time)interval
我不许人间见白头·2025-06-23 16:12

【大模型应用开发 动手做AI Agent】RAG和Agent

为了更好地将大模型应用于实际场景，研究者们提出了RetrievalAugmentedGeneration(RAG)和AIAgent等新兴技术。RAG技术将
AI智能应用·2025-06-23 07:45

AI大模型RAG架构详细解析（一）标准RAG、纠正型RAG、推测型RAG、融合型RAG、代理型RAG

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）正是实现这一目标的幕后英雄。
大模型面微调_·2025-06-23 07:41

SpringBoot电脑商城项目--创建订单+统计业务方法耗时

表可以用于订单列表的展示CREATETABLEt_order(oidINTAUTO_INCREMENTCOMMENT'订单id',uidINTNOTNULLCOMMENT'用户id',recv_nameVARCHAR
·2025-06-22 23:50

python案例练习

练习1：正五边形面积计算importmaths=eval(input('请输入正五角行边长'))#分子=5*边长^2molecules=5*s**2#分母=4*tan(pi/2)denominator=
网小鱼的学习笔记·2025-06-22 22:44

大模型RAG系统面试题及参考答案

什么是向量检索（denseretrieval）与稀疏检索（sparseretrieval）？举例说明。RAG如何减少“幻觉（hallucination）”？为什么说RAG可
大模型大数据攻城狮·2025-06-22 18:13

Spring Boot + LangChain 构建 RAG 应用

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种结合了检索和生成两种关键技术的机器学习方法。这种方法在自然语言处理任务中特别有效，例如对话系统和问答系统。
程序员丸子·2025-06-22 16:05

大模型实战干货：如何基于LangChain 在本地构建一个可运行的 RAG 系统（附完整代码）

什么是RAGRAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种将语言模型（如ChatGPT）与外部知识库结合的技术，使其在生成回答时能够调用真实知识来源，而不仅依赖模型本身的参数记忆
勤奋的知更鸟·2025-06-22 16:33

RAG 和微调如何抉择

要选择RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)还是微调(Fine-tuning)，或者两者结合，主要取决于如下数据特性应用场景资源限制模型行为的控制需求RAGvs.微调：如何选择
成都犀牛·2025-06-22 14:20

Spring Boot 参数验证

一、依赖配置首先确保在pom.xml中添加了以下依赖：org.springframework.bootspring-boot-starter-validation这个依赖包含了HibernateValidator
阿乾之铭·2025-06-22 07:03

互联网大厂Java求职面试：AI与大模型技术下的RAG系统架构设计与性能优化

今天我们将围绕一个非常前沿的场景——基于RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统的架构设计与性能优化进行深入探讨。
在未来等你·2025-06-22 03:37

【音视频】PJSIP库——pjsua命令使用详解

1、源码编译1）安装依赖库sudoaptinstalllibsrtp2-devsudoaptinstalllibopus-devalsa-toolslibalsaplayer-devffmpeglibalsa
郭老二·2025-06-22 02:03

【开源项目】免费且本地运行：快用 DeepEval 测测你的大模型接口有没有缩水

作为一个整天鼓捣大语言模型应用的大学生，我经常遇到一个头疼事儿：做了个RAG管道、搞了个聊天机器人，或者搭了个代理工作流之后，怎么才能知道它到底好不好、靠不靠谱？都说提示工程重要，模型选择也关键，但优化了半天，该用哪个模型，哪个提示词效果真棒，哪个架构更稳定？凭感觉？靠肉眼对比几个输出？这也太不“极客”了！过去用第三方厂商的大模型接口，总有点不放心：万一它给我的模型是个“残血版”API呢？我们普通
MarkGosling·2025-06-21 12:32

【郑州轻工业大学|数据库】数据库课设-酒店管理系统

general_ci;建表语句usehotel_room;--房型表createtableroom_type(idbigintprimarykeyauto_incrementcomment'房型id',namevarchar
坤小满学Java·2025-06-20 22:31

windows获取显卡的显存

显卡显存的注册表路径位置信息依然跟上篇讲的一样，只是他的属性是#defineVALUE_VIDEOCARD_QW_MEMORY_SIZE_T("HardwareInformation.qwMemorySize
Depth君·2025-06-20 06:39

05-Springboot电脑网上商城项目-新增地址和展示地址

删除地址-修改地址1创建地址表和实体类CREATETABLEt_address(aidINTAUTO_INCREMENTCOMMENT'收货地址id',uidINTCOMMENT'归属的用户id',nameVARCHAR
舟_l·2025-06-20 05:31
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