executemany

Python with语句常见错误AttributeError: __enter__

连接MySQL过程中，withcon:cur=con.cursor()cur.executemany(final_str,symbols)出现如下错误：关乎with语句的用法中上下文管理器。
coco_1998_2·2024-08-31 09:55

【基础】学习笔记34-Python3 SQLite数据库-4

执行命令有4种——cur.execute(sql)cur.execute(sql,parameters)执行带参数的SQL语句cur.executemany(sql,seg_of_parameters)
Alyna_C·2024-01-14 01:22

pymysql的基本使用方法

文章目录数据库开发驱动pymysql使用安装连接Conncet事务管理pymysql一般流程查询带列名查询SQL注入攻击批量执行executemany()上下文支持数据库开发驱动MySQL基于TCP协议之上开发
right 先生·2023-12-03 22:59

挖掘PostgreSQL事务的“中间态”----更加严谨的数据一致性？

可以看到，这是一个postgreSQL的问题，妹子通过python的pscopg2包，通过executemany()的方法，对PostgreSQL数据库进行多条数据的写入操作，但是报了以下错误
王小那个鑫·2023-11-17 13:22

pypostgreSQL中 execute 和 executemany 性能对比

一）性能对比今天用到点数据落到面内，利用st_intersect方法，取到面包含点数据后，需要把面的属性赋值给点信息，点数据117万，面19条，开始利用execute，大概20分钟一万条数据，后来利用executemany
中原昊穹·2023-11-06 17:13

python数据批量插入postgreSQL数据库

1、executemany()方法批量输入数据到数据库importpandasaspdimportpsycopg2fromDBUtils.PooledDBimportPooledDBimportmath
jinjiajia95·2023-10-17 17:57

python sqlite3 executemany_Python+sqlite3:具有“构造”值的executemany

SQL需要4个参数转换成值。问题是SQLite无法将多个值返回到子查询中，您将遇到以下错误：sqlite3.OperationalError:作为表达式一部分的SELECT只允许单个结果您可以使用两个Select语句，每个语句对应一个所需的值。以下是我尝试的：sql='''INSERTORREPLACEINTOtest(id,a,b,c)VALUES(?,(SELECTaFROMtestWHERE
当轩·2023-10-06 08:00

Python模块之操作数据库MySQL篇

目录一、安装PyMySQL模块二、操作数据库1、连接数据库2、执行sql语句：execute和executemany3、创建数据表：三、操作MySQL数据表1、新增数据2、查询数据3、修改数据4、删除数据
python-小卒·2023-10-06 08:30

57.SQL语句循环执行多次，executeMany()

循环执行sql语句游标对象中得executeMany()函数可以反复执行一条SQL语句sql="insertintomy_class(id,name,class)VALUES(%s,%s,%s)"data
蜻蜓轻停青亭倾听听雨声·2023-10-06 08:30

python中数据库的练习

1.用execute和executemany的用法：（1）#导入模块importpymysql#连接数据库conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root
你的猫跑掉了！！·2023-10-06 08:59

sqilte 模块

('数据库文件路径及其名称')con.sqlite.connect(':memory')#--内存数据库#以上数据库连接对像获取“游标”cur=con.cursor()用游标对象方法操作数据库cur.executemany
qq_30595231·2023-09-19 02:36

python操作mysql批量插入

一、大量信息插入通过python向mysql插入大量数据时，可以有两种方法：1、for+cursor.execute(sql)，最后集中提交（commit()）2、cursor.executemany(
pxx000000·2023-09-14 17:12

python百万级数据批量插入postgreSQL数据库 copy_from()执行效率完胜executemany()和to_sql()方法

（1）executemany()方法批量输入数据到数据库data是需要插入的数据，为list类型，3列，数据条数有70多万条importpsycopg2conn=psycopg2.connect(host
中原昊穹·2023-08-30 15:18

python pymysql

目录pythonpymysql安装PyMySQL连接数据库PyMySQL的连接对象API数据库查询操作数据库更新操作游标对象方法execute(query,args=None)executemany(query
liwenchao1995·2023-08-24 17:48

Python数据库批量插入数据（executemany的使用）

正常情况下往数据库多张表中批量插入1000条数据，若一条一条insert插入，则调用sql语句查询插入需要执行几千次，花费时间长现使用cursor.executemany（sql，args），可对数据进行批量插入
芝麻芋圆·2023-08-10 16:45

Python 大批量写入数据 百万级别

2，设置N个线程，将一百万数据均分为N份，以start,end传递给线程以切片的方法读取区间数据（建议为16个线程）3，方案二线程内以executemany方
西红市杰出青年·2023-07-16 01:46

简单实现pymysql批量写入数据方法

我们都有批量写入数据库的需求，使用pythonpymysql向mysql插入大量数据时，我们一般使用有两种方法：1、for+cursor.execute(sql)，最后提交（commit()）2、cursor.executemany
藏蓝色攻城狮·2023-06-07 19:15

pymysql操作mysql数据库的方法

目录前言1、pymysql.connent2、conn.cursor()3、cursor.execute()4、cursor.executemany()5、cursor.fetchone()6、cursor.scroll
·2023-04-18 19:25

使用python，将excel数据批量导入数据库(主要是操作xrld操作excel示例)

这是上一篇文章的优化版本，相较于一条一条的执行sql语句，本文中，将excel中所有的数据先写到list列表中在通过函数cursor.executemany(sql,list）一次性写入到数据库中importpymysqlimportxlrd
磨叽SP·2023-04-01 02:49

从Linux服务器本地写文件到hdfs

使用python中的impalapackage中的executemany方法向hivetable写入数据十分慢。可以使用pyhdfs向hdfs文件系统中写入文件，然后加载到table的分区实现。
cosine90·2023-03-17 10:47

MySQLdb（Python）executemany和ON DUPLICATE KEY UPDATE的使用问题

https://blog.csdn.net/yongyuandeie/article/details/46381307
QianmianH·2023-02-01 10:16

成功解决（Python数据入库问题）：executemany() takes exactly 2 positional arguments (3 given)

成功解决（Python数据入库问题）：executemany()takesexactly2positionalarguments(3given)前言本文已收录于：《告别Bug》专栏本专栏用于记录学习和工作中遇到的各种疑难
小袁ITSuper·2022-05-30 11:04

mysql max_allowed_packet查询和修改

Packetforqueryistoolarge(1706>1024).Youcanchangethisvalueontheserverbysettingthemax_allowed_packet'variable.”或者程序（如python里面executemany
上进的小二狗·2022-02-15 15:19

python数据库批量插入数据的实现(executemany的使用)

正常情况下往数据库多张表中批量插入1000条数据，若一条一条insert插入，则调用sql语句查询插入需要执行几千次，花费时间长现使用cursor.executemany（sql，args），可对数据进行批量插入
·2021-04-30 17:06

mysql execute 新增_python mysql curros.executemany 批量添加

添加的表结构字段分辨是(id,title,summary,visits,accountName,grabTime)其中id，是int自增主键,在添加操作的时候，不需要对id进行操作conn=mysql.connector.connect(user='root',password='',database='newsdb',host='127.0.0.1',port='3306')cursor=con
Yu-De~~~·2021-01-27 14:41

pymysql 模块 使用目录

mysqlpythonpymysql模块基本使用mysqlpythonpymysql模块增删改查插入数据介绍commit()execute()executemany()函数mysqlpythonpymysql
weixin_30780221·2020-09-17 07:36

使用Python将csv文件批量化导入SQL Server

=无奈只能另想办法，曲线救国，先将csv文件读取到内存中，然后用cursor.executemany的方法将数据导入。虽然慢是慢了点，不过好歹实现了目的。如果有大神有更快的办法，还请赐
multiangle·2020-09-16 19:33

使用python读取csv文件，并将数据更新至mysql

host='192.168.2.20',user='root',passwd='123456')cursor=conn.cursor()conn.select_db('eldorajob')cursor.executemany
zorro1x1·2020-09-12 18:19

Pandas高效率插入数据(to_sql进阶用法)

设置create_engine参数:fast_executemany=True，可以提高tosql效率N倍(自己测试七十万条数据插入，设置fast_executemany后的时间仅需两分钟左右，未设置之前跑了一个多小时都没跑完被我手动结束
练习时长两年半的Python练习生·2020-09-11 05:58

pymysql中 execute 和 executemany 性能对比，以及与原生SQL 相比如何

今天在mysql中插入大批量数据时，突然想起pymysql还有executemany方法，那么这两个方法到底谁快？快多少？
我爱静静·2020-08-24 15:28

postgresql批量插入copy_from()的使用

postgresql批量插入copy_from()的使用在批量插入postgresql时想使用同Mysql的语法时发现并不能使用：cursor.executemany("INSERTINTOpersonsVALUES
儒雅的啷当·2020-08-23 06:50

python中executemany的使用

1conn=MySQLdb.connect(host=“localhost”,user=“root”,passwd=“password”,db=“myDB”,charset=’utf8′)2cursor=conn.cursor()3sql=“insertintomyTable(created_day,name,count)values(%s,%s,%s)ONDUPLICATEKEYUPDATEco
weixin_30252709·2020-08-16 21:47

pymysql中 execute 和 executemany 性能对比

一.性能对比今天突然想测试一下,pymysql中exectue,和executemany插入数据库的效率,看看区别大不大.pymysql中execute和executemany性能对比users表结构CREATETABLE
阿常呓语·2020-08-16 21:30

python中MySQLdb的execute和executemany的使用

如果使用executemany对数据进行批量插入的话，要注意一下事项：conn=MySQLdb.connect(host=“localhost”,user=“root”,passwd=“password
lengyue1987·2020-08-16 19:14

python 往mysql数据库中插入多条记录。

MySQLdb提供了两个执行语句的方法：一个是execute()，另一个是executemany()execute(sql)可接受一条语句从而执行executemany(templet,args)能同时执行多条语句
weixin_34166472·2020-08-13 21:46

mysql max_allowed_packet查询和修改

Packetforqueryistoolarge(1706>1024).Youcanchangethisvalueontheserverbysettingthemax_allowed_packet'variable.”或者程序（如python里面executemany
Vicco_Cc·2020-08-09 19:32

python中pymysql的executemany使用总结

#####在使用pymysql的executemany方法时，需要注意的几个问题1、在写sql语句时，不管字段为什么类型，占位符统一使用%s,且不能加上引号。
轻轻的仰望·2020-08-05 00:47

MySQL LOAD DATA INFILE—批量从文件（csv、txt）导入数据

最初用MySQL的executemany()一次插入10000条数据，统计的时间如下：如上，插入时间由于系统的IO变化，会有波动，最快在4秒左右。
CoderBaby555·2020-07-29 15:14

Python插入数据到Oracle时的一些小问题

sql_execute)当数据量大时，上面的语句执行速度就慢了，所以，将上面的单条插入改为批量插入python批量插入前面的参数是sql语句，后面参数是list，该list里面存放的是元祖cursor.executemany
豆芽胡·2020-07-28 14:19

Python使用cx_Oracle批量插入报错Ora-01036错误解决方案

出错的语句为：sql=‘insertinto\"mytable_a\"values(%s,%s,%s)’cursor.executemany(sql,data)结果就出现了“ORA-01036:非法的变量名
Tonyzhang36·2020-07-28 13:56

接上一篇--使用python，将excel数据批量导入数据库

1cursor.executemany(sql,list）一次性写入到数据库中?
一起学python吧·2020-07-11 13:23

使用python，将excel数据批量导入数据库

这是上一篇文章的优化版本，相较于一条一条的执行sql语句，本文中，将excel中所有的数据先写到list列表中在通过函数cursor.executemany(sql,list）一次性写入到数据库中importpymysqlimportxlrd
dianyong8387·2020-07-11 05:57

使用pymysql插入语句时对execute与executemany两个方法进行测速

这两天，在写一个python小程序的时候突然大发奇想了一下，觉得可以测试一下pymysql包里面的execute()与executemany()的速度，executemany()实质上就是将数组中的元素一个个取出来然后一条条的执行
叶长风·2020-07-10 04:09

python 批量数据插入数据库 遇到（TypeError: expecting numeric data）

cursor_in.executemany(sql,rows)TypeError:expectingnumericdata在数据库中使用executemany变量为一个数据结果集，当插入的结果集中数据类型有问题的话
杨少博·2020-07-05 16:04

在Python中向MySQL批量插入数据的方法

51:49|作者：haijd使用Python操作MySQL数据库时，如果插入的数据条目很多，一条条地执行"insert...into"语句可能会导致"connectionerror"，正确的办法是使用"executemany
a13393665983·2020-07-01 15:53

Python进阶(三十一)-往MySQL数据库里添加数据，update和insert哪个效率高

自己刚开始时想使用mysql提供的cursor.executemany(operation,seq_of_params)方法执行批量更新操作，但是在写sql语句时遇到了问题，不知道如何写了。  
No Silver Bullet·2020-06-26 15:41

python百万级数据批量插入postgreSQL数据库 copy_from()执行效率完胜executemany()和to_sql()方法

1.查询数据库中数据表是否存在，不存在则创建importpsycopg2conn=psycopg2.connect(host=***,port=***,database=***,user=***,password=***)cur=conn.cursor()try:cur.execute("selectto_regclass("+"\'"+table_name+"\'"+")isnotnull")r
Heidi1992·2020-06-26 12:18

MySQL LOAD DATA INFILE—从文件（csv、txt）批量导入数据

最初用MySQL的executemany()一次插入10000条数据，统计的时间如下：如上，插入时间由于系统的IO变化，会有波动，最快在4秒左右。
CoderBaby·2020-06-23 10:00

笔记整理——Python爬虫（四）：数据持久化存储

在文件中写入数据示例2：上一节的示例代码：猫眼电影，将爬取的数据存入本地maoyan.csv文件-使用writerow()方法实现数据持久化存储-MySQL数据库示例3：将电影信息存入MySQL数据库（尽量使用executemany
老巴郎·2020-06-22 15:30

将pymysql获取到的数据类型是tuple转化为pandas方式

#执行结果转化为dataframedf=pd.DataFrame(list(result))补充知识：pythonpymysql注意事项cursor.execute与cursor.executemany
金多·2020-05-15 09:39
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