faceqnet

人脸图像质量检测发展第一个与面部图像质量评估相关的作品可以追溯到2000世纪初。属于研究第一阶段的研究通常集中在从人脸图像中提取手工制作的特征，并使用它们来计算一个或多个质量指标。这些特征旨在估计传统上被认为会影响识别性能的一个或各种因素的存在，例如，模糊性、非额叶姿势或低分辨率。作者提出了第一批质量测量的汇编之一，并展示了这些措施与该公司的人脸识别器的识别性能之间的关系。他们认为所有的特征都是手