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java.sql.SQLFeatureNotSupportedException: getObject with type

基础环境RuoYiv3.8.8（SpringBoot+Vue前后端分离）druid-spring-boot-starter1.2.23mybatis3.5.13mybatis-plus-boot-starter3.5.1sharding-jdbc-core4.1.1问题描述有关问题描述、排查过程、问题原因请移步（注：解决方案没有使用该链接中的，如果你使用连接中的解决方案生效的话，也可以，建议都试试
bug攻城狮·2025-05-15 12:58

Flutter Weekly Issue 69

TreeShaking机制初探（科普文）FlutterNavigator2.0完全指南与原理解析深入进阶-从一次点击探寻Flutter事件分发原理插件flutter-introAbetterwayfornewfeatureintroductionandstep-by-stepusersguidefo
脉脉不嘚語·2025-05-14 21:46

Day_10_复现

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportseabornassnsfromlightgbmimportLGBMClassifierfromxgboostimportXGBClassifierfromD11importdiscrete_features
sheyuDemo·2025-05-14 16:12

mcp-server-python-template开源模板为在 Python 中构建模型上下文协议 （MCP） 服务器提供了简化的基础。它旨在使 AI 辅助开发 MCP 工具更轻松、更高效

二、Features特征EasysetupfordevelopingMCPserversinPython.轻松设置以Python开发MCP服务器。Streamlinedfoundationfo
2301_78755287·2025-05-12 19:52

ajax 替代方案,axios.js 实例 -----$.ajax的替代方案

Features从node.js创建http请求拦截请求和响应转换请求数据和响应数据取消请求自动转换JSON数据客户端支持防御XSRFaxios实例//get请求第一种写法axios({method:'
Cnh21198·2025-05-12 19:49

ResNet改进(41)：与FPN结合的图像分类模型

模型架构1.FPN(FeaturePyramidNetwork)模块FPN是一种用于构建多尺度特征表示的网络结构，特别适合处理不同尺寸的目标检测任务。
点我头像干啥·2025-05-12 10:14

MySQL OCP试题解析（1）

题目1：原题如图题目核心Whichfeatureisprovidedbymulti-sourcereplication?需判断多源复制的核心功能，需结合数据库复制技术的典型场景。
gjc592·2025-05-11 07:25

推荐项目：提升开发效率的神器 —— VS Code ES7+ React/Redux/JS Snippets

JSSnippetsvscode-react-javascript-snippetsExtensionforReact/JavascriptsnippetswithsearchsupportingES7+andbabelfeatures
石淞畅Oprah·2025-05-11 00:06

泊松融合算法matlab,图像的泊松融合 matlab源代码

【实例截图】【核心代码】-Matlab源代码└──泊松融合-Matlab源代码├──gradient_feature.m├──img│├──child_face.png│├──cloud.png│├──
安徒生i·2025-05-10 13:26

【Cesium入门教程】第五课：数据源

以下是如何加载GeoJSON数据的示例：constgeoJsonData={"type":"FeatureCollection","features":[{
新中地GIS开发老师·2025-05-09 15:55

解决MATLAB中文乱码问题

下面是一些常见的解决方法：设置字符编码在MATLAB中，可以使用feature('Defau
代码编织匠人·2025-05-08 19:47

C# NX二次开发：投影曲线和偏置曲线UFUN函数详解

Definedin:uf_curve.hOverviewCreatesprojectioncurves.Objectstoprojectmaybepoints,curves,sketchfeatureidentifiers
喵桑さん·2025-05-08 13:08

SQL Server执行安装python环境

sp_configure'externalscriptsenabled',1;RECONFIGURE;安装后接受PythonEULA协议接受python授权setup.exe/qs/ACTION=Install/FEATURES
杨江·2025-05-08 13:38

console-chat-gpt开源程序是用于 AI Chat API 的 Python CLI

二、Features特征OpenAIRe
2301_78755287·2025-05-07 19:18

OpenCV进阶操作：角点检测

角点定位和标记6）角点筛选或后处理（可选）7）输出结果二、Harris角点检测（经典方法）1、参数解释2、图片的读取以及灰度转换3、检测角点，并对响应值进行阈值处理三、Shi-Tomasi角点检测（GoodFeaturestoTrack
多巴胺与内啡肽.·2025-05-07 14:13

考古碎片拼接算法实战：基于3D点云几何特征学习的完整解决方案

一、技术原理与数学基础1.1几何特征描述子关键数学公式：FastPointFeatureHistogram(FPFH):SPFH(p)=(α,ϕ,θ)∈R3FPFH(p)=SPFH(p)+1k∑i=1k1ωi
燃灯工作室·2025-05-05 22:39

ios systeam introduction

fromitsinceptiontoitslatestmajorrelease,coveringarchitecture,corecomponents,security,applifecycle,developmenttools,andtheheadlinefeaturesofiOS18
chennalC#c.h.JA Ptho·2025-05-05 19:51

# 基于SIFT的图像相似性检测与拼接：Python实现与解析

本文将介绍如何使用Python和OpenCV库实现基于SIFT（Scale-InvariantFeatureTransform）算法的图像相似性检测以及图像拼接功能。
www_pp_·2025-05-05 08:04

【libm】0库入口文件（lib.rs）

[cfg_attr(intrinsics_enabled,allow(internal_features))]#!
liuyuan77·2025-05-05 05:13

Aspose.Imaging for .NET Crack

Aspose.Imagingfor.NETCrackKeyFeaturesofAsposeImagingfor.NET:ImageTransformation:Resize,crop,flip,rotate
SEO-狼术·2025-05-05 01:48

使用echarts（三）自定义图表仪表盘

document.getElementById('main'));//指定图表的配置项和数据varoption={tooltip:{formatter:'{a}{b}:{c}M/S'},//toolbox:{//重置，保存图片//feature
沉、睡·2025-05-05 00:42

ArcGIS Engine创建字段，并为字段赋值

//新建字段publicvoidAddField(IFeatureClasspFeatureClass,stringname,stringaliasName,esriFieldTypeFieldType
悠悠海风·2025-05-04 22:28

dataset 报错：raise keyerror (key) from err 、too many indexers

【1】原始代码：def__getitem__(self,index):wt_feature=self.wt_features[index]mt_feature=self.mt_features[index
一条咸鱼在网游·2025-05-04 13:31

Spring Boot 自定义Jackson ObjectMapper

MapperFeature.DEFAULT_VIEW_INCLUSIONDeserializationFeat
鸨哥学JAVA·2025-05-03 21:52

赢者通吃自编码器（WTA-AE）

.论文：winner-take-all-autoencoders.pdf2.代码：a.fullconnectWTA-AEb.Conv-WTA-AE简单理解：spatialsparsity:对卷积得到的feature-map-tensor
wzg2016·2025-05-03 20:10

PCL学习(6) 特征描述与提取Features

3D点云特征描述与提取是计算机视觉和三维数据处理中的核心任务，用于从无序的点云数据中提取有意义的局部或全局特征，以支持各种应用如物体识别、场景分割、配准等。一、基本概念点云特征是指能够描述点云局部或全局特性的数学表示，通常包括：几何特征：描述点云表面的几何属性统计特征：基于点分布的统计特性拓扑特征：描述点云的空间连接关系二、主要特征类型描述点云中某一点邻域内的几何特性：法向量：描述表面朝向曲率：描
清风墨竹-·2025-05-03 19:04

交叉验证 java_从R中的交叉验证（训练）数据绘制ROC曲线

我想知道是否有一种方法可以根据使用caret包生成的SVM-RFE模型的交叉验证数据绘制平均ROC曲线.我的结果是：RecursivefeatureselectionOuterresamplingmethod
极萨学院冷哲·2025-05-03 07:43

鸢尾花python贝叶斯分类_机器学习-利用三种分类器实现鸢尾花分类

fromsklearnimportdatasets#导入方法类iris=datasets.load_iris()#加载iris数据集iris_feature=iris.data#加载特征数据
weixin_39755853·2025-05-03 05:00

【论文阅读】Multi-Component Feature Extraction for Few-Sample Automatic Modulation Classification

用于小样本自动调制分类的多分量特征提取摘要背景随着深度学习（DL）的快速发展，自动调制分类（AMC）也取得了巨大的飞跃。基于DL的AMC方法能够通过训练大量标记样本来实现高精度。问题然而，如果样本不足，这些基于DL的AMC方法会急剧恶化。少数样品条件下的调制识别逐渐成为一个紧迫的问题。方法为了解决这个问题，我们提出了一种新的少样本AMC学习框架，称为多成分提取网络（MCENet），可以有效地提取潜
Bosenya12·2025-05-03 03:48

Python打卡学习DAY7

data.info()data.isnull().sum()data.head()#data['target'].value_counts()#根据特征的实际意义，定义离散型特征和连续型特征continous_features
silllllly323·2025-05-03 01:05

Git | 理解团队合作中Git分支的合并操作

合并操作团队合作中Git分支的合并操作分支合并过程1.创建feature/A分支的过程2.创建分支feature/A-COPY3.合并分支查看代码是否改变团队合作中Git分支的合并操作需求假设团队项目中的主分支是
胜天半月子·2025-05-03 00:27

CSS学习笔记14——移动端相关知识（rem,媒体查询,less）

（MediaQuery）@media可以针对不同屏幕尺寸设置不同样式当你重置浏览器大小过程中，页面也会根据浏览器宽度和高度重新渲染页面@mediamediatypeand|not|only(mediafeature
green_pine_·2025-05-02 17:36

概率预测之NGBoost（Natural Gradient Boosting）回归和分位数（Quantile Regression）回归

概率预测之NGBoost（NaturalGradientBoosting）回归和线性分位数回归NGBoostNGBoost超参数解释NGBoost.fitscore(X,Y)staged_predict(X)feature_importances_pred_dist
人工都不智能了·2025-05-01 20:19

误在非开发分支上开发解决方案

场景说明在新功能开发时，通常会创建独立的开发分支（如feature/new-feature），完成后合并到联调分支（如dev）。
ezreal_pan·2025-04-30 20:18

再谈将PDF转换为高清图片

ThisblogexplainshowtousePDF24toconvertPDFfilesintohigh-qualityimages.Itfocusesonintroducingthemainfeatures
Bob9998·2025-04-30 07:21

Istio-Fleetman快速入门与实战指南

Istio-Fleetman快速入门与实战指南istio-fleetmanAsampleprojecttodemonstrateIstio'sfeatures项目地址:https://gitcode.com
邱晋力·2025-04-30 00:26

GEE| 基于Landsat 8 计算NDVI

（使用时将roi更改为自己的矢量范围并在.filterDate进行时间筛选即可）varroi=ee.FeatureCollection('users/yongweicao11/fujian');print
Aaron Hill·2025-04-29 23:18

.NET 5 的新功能 What‘s new in .NET 5

NET5.0doesn'treplace.NETFramework.NET5.0doesn'treplace.NETStandardC#updatesF#updatesVisualBasicupdatesSystem.Text.JsonnewfeaturesSeealso.NET5.0
大可山人·2025-04-29 22:13

Git分支管理方案

以下是优化后的方案：1.精简分支模型（相比6-8人团队减少分支层级）分支类型作用生命周期devops生产环境代码，仅接受合并请求(MR)，每个提交对应一个Tag版本永久test集成测试分支，每日自动构建测试环境永久feature
ba_pi·2025-04-27 23:55

MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】图像特征提取（附MATLAB代码实现）

目录前言知识储备提取图像文本的Python库1.pytesseract2.EasyOCR3.Keras-OCR4.TrOCR5.docTR算法原理图像的特征图像特征的分类遥感图像分类特征提取（Featureextraction
林聪木·2025-04-26 17:43

使用openMVG作为第三方库时出现的BUG

BUG如下所示：//usr/local/lib/libopenMVG_features.a(AKAZE.cpp.o):Infunction`openMVG::features::AKAZE::Do_Subpixel_Refinement
Feliz Da Vida·2025-04-25 23:38

Python训练营打卡DAY5

离散特征的独热编码读取数据importpandasaspddata=pd.read_csv(r"data.scv")找到所有离散特征data.columnsfordiscrete_featuresindata.columns
LiShopping·2025-04-25 18:08

【QEMU中文文档】1.3 弃用功能

原文：Deprecatedfeatures—QEMUdocumentation通常情况下，一旦某个功能引入到QEMU中，就计划无限期地支持它。如果需要移除某个功能，将会在本节中列出。
Jelin大魔王·2025-04-25 18:31

“model.classifier.in_features 是啥鬼？

很多人第一次看到DenseNet时最迷糊的一句：“model.classifier.in_features是啥鬼？为啥不能直接用数字？”我来给你拆开讲透彻，说明它的本质是什么。
背太阳的牧羊人·2025-04-25 08:24

[stm32]stm32L低功耗程序框架

MCU：stm32L031K6T6芯片的主要的低功耗特性Features•Ultra-low-powerplatform–1.65Vto3.6Vpowersupply–-40to125°Ctemperaturerange
slimmm·2025-04-25 01:08

LLM4FS: Leveraging Large Language Models for Feature Selection and How to Improve It

文章主要内容总结：本文探讨了利用大型语言模型（LLMs）进行特征选择的潜力，并提出了一种名为LLM4FS的混合策略。主要内容包括：LLM性能评估：对比了DeepSeek-R1、GPT-o3mini和GPT-4.5在特征选择任务中的表现，发现DeepSeek-R1与GPT-4.5性能接近，且成本更低。混合策略LLM4FS：通过让LLM直接调用传统数据驱动方法（如随机森林、前向/后向选择等），结合LL
UnknownBody·2025-04-24 22:15

离散特征的处理

离散特征的处理读取数据找到所有离散特征选择一个离散特征进行独热编码采取循环对所有离散特征进行独热编码加上昨天的内容并且处理所有缺失值data=pd.read_excel('data.xlsx')#找到离散变量discrete_lists=[]fordiscrete_featuresindata.columns
zx43·2025-04-24 18:50

chromedp 反反爬设计方案

1.浏览器特征伪装opts:=append(chromedp.DefaultExecAllocatorOptions[:],//禁用自动化特征chromedp.Flag("disable-blink-features
iuhart·2025-04-23 12:30

pytest特性记录：并发运行测试用例

其中-n=auto表示使用服务器所有的CPU来运行测试用例，举例如下：importtimeimportpytestclassTestPytestFeatures(object):deftest_case_login
qq_39149099·2025-04-23 06:23

Three.js（5）：基于geotiff.js与DEM生成三维地形场景

geotiff库npmigeotiff3、使用geotiff库读取DEM数据import*asGeoTIFFfrom"geotiff";consttif=awaitGeoTIFF.fromUrl("hjq/feature
碰碰qaq·2025-04-23 03:37
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