febird

Protobuf+RPC的几个C++实现

比较强大.2.casocklib:protobuf+asio较完善实现3.eventrpc:protobuf+libevent较完善实现4.evproto:protobuf+libevent简单实现5.febird
Nervermore·2020-09-13 17:19

最便捷、最强大、速度最快的C++序列化框架

项目地址：http://code.google.com/p/febird最便捷、最强大、速度最快的C++序列化框架。
Terark-CTO-雷鹏·2020-06-29 18:47

c++的RPC库

; protobuf + asio 较完善实现3. eventrpc: protobuf + libevent 较完善实现4. evproto: protobuf + libevent 简单实现5. febird
·2015-11-11 18:54

成功使用ScribeFire!

输入博客地址http://gildor.cnblogs.com，输入用户名密码，然后提示Invalid Login: 看来常规的方法不行，在网上仔细寻找后找到一篇博客http://dan.febird.net
·2015-11-01 14:50

Protobuf+RPC的几个C++实现

比较强大.2.casocklib: protobuf+asio较完善实现3.eventrpc:protobuf+libevent较完善实现4.evproto:protobuf+libevent简单实现5.febird
yaokang522·2014-06-17 16:00

多正则表达式匹配工具 的用法

2014年5月4日09:03从 http://code.google.com/p/febird/wiki/MultiRegexMatch 更新至最新版IntroductionThisMultipleRegexMatchingsolutionincludestwoparts
whinah·2013-12-17 17:00

多正则表达式匹配（Multiple Regular Expression Matching）

目前febird中的自动机库已支持正则表达式，并且，支持的是多正则表达式匹配：给定M个正则表达式，每个正则表达式有一个[0,M)的唯一ID，该算法为这些正则表达式生成一个DFA。
whinah·2013-11-03 22:00

febird.dataio和boost.serialization性能对比

项目地址：http://code.google.com/p/febird 和boost.serialization性能对比运行性能以下数据是对POD数据，都使用典型用法。
educast·2013-10-23 09:00

gcc 4.7.3 的一个 c++11 bug

昨天一个朋友checkout了我的febird代码，编译时出现了一个诡异的错误。经过仔细勘察，他的g++版本是4.7.3，而我测试过的g++4.7.2，g++4.8.2均无问题。
whinah·2013-06-12 16:00

protobuf+RPC的几个C++实现

比较强大.2.casocklib: protobuf+asio较完善实现3.eventrpc:protobuf+libevent较完善实现4.evproto:protobuf+libevent简单实现5.febird
yuyin86·2012-03-14 13:00

Protobuf+RPC的几个C++实现

; protobuf + asio 较完善实现3. eventrpc: protobuf + libevent 较完善实现4. evproto: protobuf + libevent 简单实现5. febird
lanxinyuchs·2011-06-30 11:00

小linux

tinycore约10Mpuppylinux约100M参考:http://dan.febird.net/2009/05/41856-tinycore-linux-grub4dos.htmlhttp://
·2011-02-18 00:00

c++的几个RPC库

比较强大.2.casocklib: protobuf+asio较完善实现3.eventrpc:protobuf+libevent较完善实现4.evproto:protobuf+libevent简单实现5.febird
seebit·2010-12-20 17:00

my PipelineProcessor

刚看到，inteltbb::pipeline实现的功能，和我以前实现的一个pipeline：febird::thread::PipelineProcessor，介绍：1.多线程的pipeline设计模式
whinah·2010-02-05 15:00

my PipelineProcessor

刚看到，intel tbb::pipeline 实现的功能，和我以前实现的一个pipeline ： febird::thread::PipelineProcessor ，介绍： 1.
febird·2010-02-01 15:00

memory pool 的高效实现（代码）

mpool.h #ifndef __febird_c_mpool_h__ #define __febird_c_mpool_h__ #include "config.h" #ifdef
febird·2009-10-23 03:00

memory pool 的高效实现（代码）

mpool.h #ifndef__febird_c_mpool_h__#define__febird_c_mpool_h__#ifdef__cplusplusextern"C"{#endif//----
whinah·2009-10-23 03:00

123123

http://dan.febird.net/2009/09/htc-magic-g2-flash-rom.htmlhttp://bbs.dospy.com/viewthread.php?
临渊羡鱼，不如退而结网·2009-10-13 22:00

febird.dataio vs boost.serialization 运行性能对比

代码表示的是数据格式，DATA_IO_LOAD_SAVE在中定义对boost，DATA_IO_LOAD_SAVE的定义相当于：#defineDATA_IO_LOAD_SAVE(Class,Members)\friendclassboost::serialization::access;\template\voidserialize(Archive&ar,constunsignedintversio
雷鹏·2009-06-19 10:00

febird.dataio 优化技术

优化技术主要有两点：1.        优化的inlinea)        频繁调用的函数都使用inline，但是值得注意的是，在inline的时候，只inline最频繁的分支，很少走到的分支使用非inline函数，例如：voidInputBuffer::ensureRead(void*vbuf,size_tlength){   //为了效率，这么实现可以让编译器更好地inline这个函数//i
雷鹏·2009-06-19 10:00

vc2008 比 gcc4.3 真是差太多了

用gcc4.3重新编译了一下febird，出现了很多错误，仔细观察，这些错误都是因为不符合C++标准，重新改成符合标准的，比想象的改动量要大。
雷鹏·2009-06-19 10:00

febird.dataio和boost.serialization性能对比

因为febird进行了自动优化，而boost需要用户执行优化。
雷鹏·2009-06-19 10:00

函数调用太快了

在至强服务器上，使用febird/vcproj/test_trb测试trb。结果发现使用compare函数指针的find仅比直接比较快17%！
whinah·2009-06-10 19:00

函数指针之间的比较

下表，是在VisualC++2008中，同一个函数通过不同途径得到的指针key_comp0x0041158c_febird_trb_compare_lessfebird::G_relocate_febird_trb_compare_less0x101c
whinah·2009-06-02 18:00

Threaded Red-Black Tree 线索红黑树

项目地址：http://code.google.com/p/febird     使用 libavl 中的 trb ，经过修改，实现了一个更高效更友好易用的版本，并且也支持范围查询
febird·2009-05-26 19:00

Threaded Red-Black Tree 线索红黑树

项目地址：http://code.google.com/p/febird 使用libavl中的trb，经过修改，实现了一个更高效更友好易用的版本，并且也支持范围查询，提供完备的std::map/set接口
whinah·2009-05-26 19:00

vc2008 比 gcc4.3 真是差太多了

项目地址：http://code.google.com/p/febird 用gcc4.3重新编译了一下febird，出现了很多错误，仔细观察，这些错误都是因为不符合C++标准，重新改成符合标准的，比想象的改动量要大
whinah·2009-04-18 23:00

检查序列化声明的顺序和成员定义的顺序

项目地址：http://code.google.com/p/febird   DataIO_is_realdump用来推断一个对象是否可以直接通过dump内存来完成序列化，如果可以，在load
febird·2009-04-11 16:00

febird.rpc echo 代码

// echo.h class Echo : public GlobaleScope { public: BEGIN_RPC_ADD_MF(Echo) RPC_ADD_MF(echo) END_RPC_ADD_MF() // 3rd macro param is ';' means non-pure-virtual RPC_DECLARE_MF_EX(echo,
febird·2009-04-08 12:00

febird.rpc 实现技术

使用C++模板实现不需要IDL的RPC   IDL的数据定义由几个宏定义实现：   RPC_DECLARE_MF(FunName, ArgList) 声明函数，ArgList必须带括号 BEGIN_RPC_ADD_MF_EX(ThisClass,ClassName) BEGIN_RPC_ADD_MF(ThisClass) 开始注册函
febird·2009-04-08 11:00

febird.dataio 序列化宏

序列化宏 DATA_IO_LOAD_SAVE(Class,Members) 在类定义内调用，无版本，可以优化 DATA_IO_LOAD_SAVE_E(Class, Members) 在类定义外调用，无版本，可以优化 DATA_IO_LOAD_SAVE_V(Class, CurrentVersion, Members) 在类定义内调用，有版本，不
febird·2009-04-08 11:00

C 语言实现的 stl-like 算法

效率上小胜stl，主要抽象出一般的(sort/heap/search)算法中的compare，按成员类型、偏移、类尺寸分派至不同函数；性能比stl相应算法还略高，用法更简单： #include <febird
febird·2009-04-08 10:00

febird.dataio vs boost.serialization 运行性能对比

本博客已迁移至： http://www.nfabo.cn/p/?p=65代码表示的是数据格式，DATA_IO_LOAD_SAVE在中定义对boost，DATA_IO_LOAD_SAVE的定义相当于：#defineDATA_IO_LOAD_SAVE(Class,Members)\ friendclassboost::serialization::access;\ template\ voidseri
whinah·2009-04-06 20:00

febird.dataio vs boost.serialization 运行性能对比

代码表示的是数据格式，DATA_IO_LOAD_SAVE 在 <febird/io/DataIO.h> 中定义 对boost，DATA_IO_LOAD_SAVE 的定义相当于： #
febird·2009-04-06 20:00

febird.dataio和boost.serialization 编译速度对比

 项目地址：http://code.google.com/p/febird 和 boost.serialization编译速度对比运行性能以下数据是对POD数据，都使用典型用法。
whinah·2009-04-06 20:00

febird.dataio和boost.serialization性能对比

febird使用 DATA_IO_LOAD_SAVE(Class, &a&b&c) boost也使用这样的简化形式： #define DATA_IO_LOAD_SAVE(
febird·2009-04-06 20:00

febird.dataio 优化技术

项目地址：http://code.google.com/p/febird  优化技术主要有两点：1.        
whinah·2009-04-04 12:00

febird.dataio 优化技术

优化技术主要有以下几点： 1.         优化的inline a)         频繁调用的函数都使用inline，但是值得注意的是，在inline的时候，只inline最频繁的分支，很少走到的分支使用非inline函数，例如：
febird·2009-04-04 12:00

持久化的多键映射，使用BerkeleyDB

 如前介绍，相当于std::map>，但接口也不完全相同，这里只贴代码： /* vim: set tabstop=4 : */#ifndef __febird_bdb_kmapdset_h__#define
whinah·2008-11-07 18:00

持久化的多键映射，使用BerkeleyDB

项目地址：http://code.google.com/p/febird    如前介绍，相当于 std::map<Key1,std::map<Key2,Data>
febird·2008-11-07 18:00

持久化的 map ，使用 BerkeleyDB

项目地址：http://code.google.com/p/febird   使用前面介绍的序列化框架，可以非常简单地将Bekeley DB作为存储层，实现一个易于使用的，强类型的，持久化的
febird·2008-11-07 18:00

最便捷、最强大、速度最快的C++序列化框架

项目地址：http://code.google.com/p/febird最便捷、最强大、速度最快的C++序列化框架。 特别注意：vc6太古老，不符合C++规范，无法使用该框架1.        
whinah·2008-11-07 18:00

多线程 Pipeline 的改进

项目地址：http://code.google.com/p/febird    如果一个任务的执行分多个步骤，有些步骤慢，有些步骤快，如果在处理时间长的步骤上使用更多线程，那么因为队列的缓冲作用
febird·2008-10-30 16:00

通用的 LoserTree

项目地址：http://code.google.com/p/febird  -共有n个内部结点，n个外部结点 -winner只用于初始化时计算败者树，算完后即丢弃 -winner/loser的第0个单元都不是内部结点
febird·2008-04-22 15:00

一个很强大的Comparator生成器

项目地址：http://code.google.com/p/febird       /** @brief 生成一个比较器(Comparator)，兼键提取(
febird·2008-04-22 15:00

用C++的高级模版特性实现一个不需要IDL的RPC

项目地址：http://code.google.com/p/febird   目前已经全部完成，并且取得了非常好的效果 。
febird·2006-12-09 00:00

febird.RPC file server 代码

使用 febird.RPC 的一个文件服务器代码： // ifile.h class FileObj : public SessionScope { public: BEGIN_RPC_ADD_MF
febird·2006-12-09 00:00

一个脚本语言编译器

代码下载：http://febird.nease.net/OtherProduct/ScriptCompiler/ScriptEngine.rar语言描述：ht
whinah·2005-11-03 20:00
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