file与localhost

微服务架构拆分的 7 大黄金法则

我们需要从业务痛点与用户需求出发，厘清“为什么要拆”，并用定量或定性的方式判断拆分的必要性与收益点。
·2025-03-17 19:45

YashanDB用户表空间管理

创建表空间数据库管理员在接收到一个创建表空间的申请时，需要从以下方面进行考量：表空间所服务的业务属性：HEAP表和TAC表采取段页式结构，挂载普通数据文件--不指定DATAFILE将默认创建一个数据文件
·2025-03-17 19:45

深入解密 ：Postman、Apipost和Apifox API 协议与工具选择

作为一个一个每天和API“打交道”的全栈开发者，我的日常就是在一堆请求回应之间探寻系统间的“沟通艺术”。熟悉API的各种协议和工具，几乎成了我的谋生技能。今天，我就把自己积累多年的“血泪教训”和经验打包成一篇文章，献给和我一样的开发同胞们，带你一网打尽API的协议类型和工具选择，让你工作效率飙升，开发道路越走越顺！API常见协议及适用场景解析API的协议就像一根根看不见的“桥梁”，将用户请求灵活而
·2025-03-17 19:45

21-梯度累积原理与实现

一、基本概念在深度学习训练的时候，数据的batchsize大小受到GPU内存限制，batchsize大小会影响模型最终的准确性和训练过程的性能。在GPU内存不变的情况下，模型越来越大，那么这就意味着数据的batchsize智能缩小，这个时候，梯度累积（GradientAccumulation）可以作为一种简单的解决方案来解决这个问题。二、Batchsize的作用训练数据的Batchsize大小对训
机器人图像处理·2025-03-17 19:34

JVM基础概念整理

JVM:通过软件模拟Java字节码的指令集，JVM中只保留了PC寄存器内存区域与内存溢出异常１.运行时数据区域线程私有区域程序计数器、Ｊａｖａ虚拟机栈、本地方法栈线程私有：生命周期与具体线程相同，随着线程的创建而创建
喜欢薄荷味·2025-03-17 19:04

PyTorch中tensor赋值运算符

t.dataprint(id(t),id(t0),id(t1),id(t.data))运行结果：2132926456040213292645604021332763196402132924110392t0与t
华zyh·2025-03-17 19:33

使用 Go 语言实现高性能网络服务: 包括TCP连接管理、内存池、epoll、缓存设计、序列化等

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Go是一门开源的编程语言，由Google开发并于2009年正式发布。
AI天才研究院·2025-03-17 19:03

JVM常用概念之FPU溢出

例如，Intelx86_64中的SSE和AVX扩展具有一组额外的宽XMM、YMM和ZMM寄存器，可与更宽的指令结合使用。虽然非矢量指令集通常与矢量和非矢量寄存器不正交（例如，我们不能在x86_64上将
剑海风云·2025-03-17 19:03

JVM常用概念之安全点

安全点是常见的JVM实现细节；在安全点处，mutator线程处于与堆交互的已知且定义明确的点。这意味着堆栈上的所有引用都已映射（在已知位置），并且JVM可以对所有引用进行解释。
剑海风云·2025-03-17 19:33

数据结构与算法——二叉树，多叉树的递归遍历、层序遍历，DFS与BFS

文章目录二叉树1.递归遍历2.层序遍历3.多叉树遍历二叉树【子节点】：每个节点下方相连的节点【父节点】：每个节点上方相连的节点【根节点】：最上方没有父节点的节点【叶子节点】：最下方没有子节点的节点【最大深度】：树的最大层数【高度】：节点数减一，即枝数。【满二叉树(PerfectBinaryTree)】：深度为h，则总节点数：2^h-1FullBinaryTree是指一棵二叉树的所有节点要么没有孩子
Book_熬夜！·2025-03-17 19:02

Go语言的数据结构

本文将详细探讨Go语言中的各种数据结构，包括数组、切片、映射、链表、树以及它们的使用场景与实现细节。一、数组1.1数组的定义在Go语言中，数组是
2401_90032081·2025-03-17 19:01

OpenStack Heat模板实战：快速创建用户、容器、网络与云主机类型

Heat是OpenStack中的编排服务，通过YAML模板自动化资源管理。本文通过4个实战案例，详解如何用Heat模板创建用户体系、Swift容器、网络资源及云主机类型。一、创建用户、Domain、租户及用户绑定目标：在chinaskillsDomain下创建beijing_group租户，并创建用户cloud。#user_create.ymlheat_template_version:2016-
冯·诺依曼的·2025-03-17 19:01

美团Leaf分布式ID生成器：使用详解与核心原理解析

本文将深入解析Leaf的两种核心模式（号段模式与
Cloud_.·2025-03-17 19:30

Spring Boot 集成高德地图电子围栏

摘要：本文手把手教你通过SpringBoot调用高德地图API实现电子围栏功能，涵盖云端围栏创建、设备位置监控与本地算法校验，附带完整代码和避坑经验！一、电子围栏核心原理1.1什么是电子围栏？
Cloud_.·2025-03-17 19:30

Vue 路由 (vue-router) 详细总结

一、传统web应用与单页面web应用1.1传统web应用传统web应用由多个HTML页面组成，页面切换时会重新加载整个页面，导致用户体验不够流畅，对服务器压力较大。
遇见~未来·2025-03-17 19:30

全面了解 Vue 路由中 path属性的使用方法和相关配置

例如，/home、/user/profile。相对路径：不以/开头，通常用于子路由，表示相对于父路由的路径。例如，在一
遇见~未来·2025-03-17 19:30

利用pprof对golang进行性能分析

利用pprof进行性能分析pprof性能分析的5个方面一、性能分析的五个核心维度CPU分析-剖析程序的CPU使用情况，定位高耗时函数内存分析-追踪内存分配与泄露，优化内存使用模式IO分析-监控文件/网络
忍界英雄·2025-03-17 19:00

数据结构与算法——二叉搜索树，使用TreeMap将键值对存储在一棵二叉搜索树的节点

二叉搜索树【二叉搜索树（BST）】：对于树中的每个节点，其左子树的每个节点的值都要小于这个节点的值，右子树的每个节点的值都要大于这个节点的值。左小右大。中序遍历结果是有序的，会从小到大排序。7/\49/\\1810（不符合）可以使用TreeMap把键值对存储在一棵二叉搜索树的节点里通过遍历这棵二叉搜索树，比遍历普通的二叉树能更快实现增删查改classTreeNode{constructor(key
Book_熬夜！·2025-03-17 19:59

【人工智能基础2】Tramsformer架构、自然语言处理基础、计算机视觉总结

Transformer架构1.替代LSTM的原因2.Transformer架构：编码器-解码器架构3.Transformer架构原理八、自然语言处理基础1.语言模型基本概念2.向量语义3.预训练语言模型的基本原理与方法
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-17 19:59

【python web】一文掌握 Flask 的基础用法

文章目录一、Flask介绍1.1安装Flask二、Flask的基本使用2.1创建第一个Flask应用2.2路由与视图函数2.3请求与响应2.4响应对象2.5模板渲染2.6模板继承2.7静态文件管理2.8Blueprint
数据知道·2025-03-17 19:29

「C语言指针函数与函数指针：从内存管理到灵活调用的实战指南」

堆区与栈区傻傻分不清？生活类比：栈区≈临时摊位（函数结束即销毁）堆区≈智能外卖柜（手动申请释放，长期有效）代码对比：//错误！
℡残城碎梦·2025-03-17 18:57

解决 HTTP 请求中的编码问题：从乱码到正确传输

**调试与验证**4.1**打印请求数据**4.2**使用抓包工具**4.3**查看服务器日志**5.**
和烨·2025-03-17 18:56

java实现大文件传输

目前常用的文件传输协议有FTP（FileTransferProtocol）、SFTP（SecureFileTransferP
M_Snow·2025-03-17 18:56

Java代码实现文件上传

一般情况下采用Apache公司的开源文件上传组件common-fileupioad来进行文件的上传。
啊侠·2025-03-17 18:26

python colorama模块失效怎么办_python – 由于模块colorama,无法使用aws CLI

我已经安装了AWSCLI,并尝试在MacOSSierra上使用它.它抱怨没有模块colorama：$awsTraceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/bin
金牛远望号·2025-03-17 18:55

任正非蜕变：追逐滚滚洪流中的那张船票

与激情充沛的第一篇相比，这一篇我们注入更多的理性和冷静，来剖析华为真正的挑战。任正非讲话中大家印象最深刻的大概就是明确了终端的收入目标，“终端要敢于5年内超越1000亿美元的销售收入”。
weixin_33843947·2025-03-17 18:25

怎么做一个AI产品经理？

从传统的需求捕捉者到技术与商业紧密结合的创新推动者，AI产品经理肩负着将前沿AI技术转化为解决用户痛点的产品的重要任务。
AI筑梦师·2025-03-17 18:25

88.Django中间件的说明与使用方法

所谓交叉业务逻辑是指，通用的，与主业务逻辑无关的代码
想成为数据分析师的开发工程师·2025-03-17 18:23

自动驾驶中间件技术对比

转载：自动驾驶中间件技术辨析：ROS、Apex.Grace、DDS、AutoSAR和AutoSARAdaptive-CSDN博客在自动驾驶技术的演进中，中间件作为连接硬件、操作系统与应用软件的核心枢纽，
小牛蛋·2025-03-17 18:22

【AI】使用Python实现机器学习小项目教程

目录引言一、项目背景与目标二、开发环境准备2.1所需工具2.2环
丶2136·2025-03-17 18:21

spring security学习入门指引

学习SpringSecurity可以从以下几个方面逐步深入，结合理论与实践，以下是具体的学习路径建议：1.基础准备•熟悉Spring框架：先掌握SpringCore、SpringMVC和SpringBoot
LCY133·2025-03-17 18:21

大文件上传实现

大文件上传实现1.将文件切割成多个小文件2.将小文件上传到服务器3.后端将小文件合并成一个大文件大文件上传上传constfileInput=document.getElementById("file")
浮桥·2025-03-17 17:50

Spring(6）——Spring、Spring Boot 与 Spring MVC 的关系与区别

Spring、SpringBoot与SpringMVC的关系与区别1.核心定位Spring定位：基础框架，提供IoC（控制反转）和DI（依赖注入）核心功能，管理对象生命周期及依赖关系。
南山不太冷·2025-03-17 17:20

Python软件和搭建运行环境

1.使用venv（Python内置）2.使用conda（推荐数据科学方向）三、开发工具推荐与配置1.IDE选择2.VSCode配置指南四、常见问题解决方案1.python命令无效？2.pip
办公小百知·2025-03-17 17:50

使用 Supervisor 管理 Gunicorn 实现高可用 Python Web 应用

为了确保应用能够稳定运行，能够在崩溃后自动重启，Supervisor是一个常用的进程管理工具，它可以很好地与Gunicorn配合使用，实现进程监控、自动重启等功能。
莫忘初心丶·2025-03-17 17:49

颠覆智能助手的游戏规则！LangGraph MCP助你构建通用AI助手！

主要功能无缝集成：能够将LLM（大语言模型）应用与各种外部数据源和工具进行无缝连接。想象一下，构建一个智能助手，能够实时获取所需信息，助你高
大模型.·2025-03-17 17:49

无人机学习入门

学习理论知识空域与航空法律法规、安全教育无人机基础（在mooc平台和智慧职教平台上很多课程，当然B站也很多，自学基础内容）目录大概如下：1）无人机的历史2）无人机分类3）无人机系统组成（直升机、多旋翼、
一颗微竹·2025-03-17 17:19

Prometheus架构详解

Prometheus以其简单高效的方式收集指标而闻名，能更好地与容器平台、云平台配合，这使得它在现代云原生环境中非常受欢迎。Prometheus被广泛应用于各种场景中，包括但不限于：应用性能
HeZephyr·2025-03-17 17:48

系统架构师备考——系统架构设计篇（软件架构）

系统架构师备考日记（2.24）第7章系统架构篇（一）——软件架构文章目录系统架构师备考日记（2.24）考点一、软件架构定义二、软件架构设计与生命周期2.1生命周期2.1.1需求分析阶段2.1.2设计阶段
牛马程序员小邓·2025-03-17 17:47

系统架构师备考——软件可靠性基础知识篇（上）

9章软件可靠性基础知识篇（上）文章目录系统架构师备考日记（3.11）考点一、软件可靠性基本概念1.1软件可靠性定义1.2软件可靠性的定量描述1.3可靠性目标1.4可靠性测试的意义1.5广义的可靠性测试与狭义的可靠性测试二
牛马程序员小邓·2025-03-17 17:47

【003】调用Kimi实现AI对话，流式内容输出_#py

当你与Kimi智能助手进行对话时，Kimi智能助手的回复是按字符逐个“跳”出来的，这即是
木易:_/·2025-03-17 17:47

定积分及其在概率论与统计学中的应用

定积分及其在概率论与统计学中的应用1.背景介绍1.1定积分的概念定积分是微积分学中一个基本概念,它是对连续函数在一个区间上的累积变化量进行测度。
AI天才研究院·2025-03-17 17:47

AI人工智能中的概率论与统计学原理与Python实战：Python实现概率模型

1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展，概率论与统计学在人工智能领域的应用越来越广泛。概率论与统计学是人工智能中的基础知识之一，它们在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域都有着重要的作用。
AI天才研究院·2025-03-17 17:46

架构设计与模式之：容器化与云原生架构设计模式

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介当今，企业越来越依赖云计算服务来获得快速、经济和弹性伸缩的能力。云原生架构正逐渐成为主流，而容器技术也已经在为企业提供更灵活、更高效的开发环境。
AI天才研究院·2025-03-17 17:46

嵌入式C语言进阶（汇总）系统化详解

以下是嵌入式C语言进阶知识的系统化详解，结合嵌入式开发的实际需求和典型场景：一、硬件级编程技巧1.位操作与寄存器控制//位掩码操作（STM32GPIO控制示例）#defineGPIO_PIN5(1USR
niuTaylor·2025-03-17 17:15

嵌入式开发中的Doxygen注释规范实践

二、Doxygen注释规范详解1.文件注释2.函数注释3.宏定义注释4.结构体注释三、注释规范最佳实践1.文件注释模板2.函数注释模板3.代码注释原则四、常见注释误区与解决方案误区1：过度注释误区2：过时注释误区
剁椒鱼头炖香菇·2025-03-17 16:45

二值逻辑、三值逻辑到多值逻辑的变迁（含示例）

前文，我们已经探讨过命题逻辑与谓词逻辑，了解了如何用符号语言从浅入深地刻画现实世界。
搏博·2025-03-17 16:44

sequelize + Nodejs + MySQL 的简单用法

HowtoUseSequelizeORMinNodeJS-Tutorial1Sequlize简介Sequelize是最流行的可以与Nodejs一起使用的一种关系数据库ORM(Object-relationalmapping
小公鸡卡哇伊呀~·2025-03-17 16:44

如何使用Python实现生成对抗网络（GAN）

生成器负责生成与训练数据相似的新数据，而判别器负责判断输入数据是真实的还是由生成器生成的。这两个部分不断相互博弈，直到生成器能够生成非常逼真的数据，使判别器难以区分生成数据和真实数据。
「已注销」·2025-03-17 16:13

技术解析麦萌短剧《月光下的你》：从「时间序列的对抗扰动」到「加密身份的收敛证明」

《月光下的你》以十六年的时间跨度展开一场关于「数据污染」与「身份验证」的深度博弈，本文将用机器学习视角拆解这场跨越时空的模型纠偏实验。
萌萌短剧·2025-03-17 16:43
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