fl_time时间特效变换处理第10页

Python开发农村青年婚恋appq (实操)

使用Python开发可以充分利用其在数据处理、机器学习和Web开发方面的优势，构建一个高性能、可扩展且功能丰富的应用。

Geeker-2025·2025-03-10 02:10

AIGC技术研究与应用 ---- 下一代人工智能：新范式！新生产力！（2.1-大模型发展历程之背景与开端）

前期技术铺垫奠定了基础生成式模型的开端VAE与GANVAEGAN参考文献与学习路径GPT系列模型解析前序文章模型进化券商研报陆奇演讲按照目标不同，AI大模型可分为四类，多模态为未来方向NLP大模型自然语言处理

shiter·2025-03-10 01:08

后端架构师必知必会系列：分布式计算与任务调度

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍分布式计算与任务调度随着互联网公司对数据量和业务处理需求的提升，单体应用已无法满足用户对高性能、可靠性及快速响应时间的要求。

AI天才研究院·2025-03-10 01:38

paddleOCR处理PDF遇到问题

前提安装是上一篇，langchain的加载和分割参考博客：使用paddleOCR批量识别pdf_paddleocrpdf-CSDN博客遇到问题如下图。个人怀疑文档中有长表内容（是倒立的那种长表）--补充编辑，确实如此，解决方案后续优化了再发状态：目前未解决。在上一篇博客的基础上新增pippipinstallpaddlepaddlepipinstallpaddlehub(这里本来参考的这位博主，但是

被编程为难的小娃娃·2025-03-10 01:37

大厂面试必考！C++ 多态底层原理 + 虚函数表，5 分钟看懂！

用不了多长时间，你就能

·2025-03-10 01:04

Hadoop的mapreduce的执行过程

默认Splitsize=Blocksize（128M），每一个切片由一个MapTask处理。（getSplits）第二阶段：对切片中的数据按照一定的规则读取解析返回对。默认是按行读取数据。

画纸仁·2025-03-10 01:34

k8s灰度/金丝雀发布

灰度及蓝绿发布是为新版本服务创建一个与老版本服务完全一致的生产环境，在不影响老版本服务的前提下，按照一定的规则把部分流量切换到新版本，当新版本试运行一段时间没有问题后，将用户的全量流量从老版本迁移至新版本

竹浅共春枝·2025-03-10 01:04

2024华为OD机试真题-免单统计(C++/Java/Python)-E卷-100分

输入描述输入为n行数据，每一行表示一位顾客的下单时间以（年-月-日时-分-秒.毫秒）形

2024剑指offer·2025-03-10 01:02

Hadoop：分布式计算平台初探

Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，是Apache的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。

dccrtbn6261333·2025-03-10 01:32

探秘开源项目 MapReduce：分布式计算的新篇章

探秘开源项目MapReduce：分布式计算的新篇章去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在大数据处理领域，一个名字始终熠熠生辉，那就是。

褚知茉Jade·2025-03-10 01:32

基于Python的CATIA V5二次开发实战：工程图视图批量重链接技术解析

引言在汽车、航空航天等制造领域，CATIAV5作为核心的CAD设计平台，其工程图模块的自动化处理能力直接影响设计效率。

Python×CATIA工业智造·2025-03-10 01:31

基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】

基于Python的微博舆情分析与可视化系统摘要研究背景及意义一、数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于

AI博士小张·2025-03-10 01:31

MapReduce：分布式计算的基石

MapReduce是一种用于处理和生成大数据集的编程模型，以及一个用于执行该模型的关联实现。它使得在大型商用硬件集群（数千台机器）上进行并行处理海量数据成为可能。

Earth explosion·2025-03-10 00:30

【Hadoop】如何理解MapReduce？

MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它的核心思想是将复杂的计算任务分解为两个简单的阶段：Map（映射）和Reduce（归约）。

2302_79952574·2025-03-10 00:30

Cache在嵌入式处理器中的使用问题

Cache在嵌入式处理器中的使用问题作者：西北工业大学王艳吴旭光赵勋峰随着嵌入式计算机应用的发展，嵌入式CPU的主频不断提高，这就造成了慢速系统存储器不能匹配高速CPU处理能力的情况。

zhtek·2025-03-10 00:00

元数据存储与网络日志详解（小白版）

元数据存储与网络日志详解（小白版）一、元数据存储：网络的「快递单管理系统」1.1核心概念元数据是描述数据特征的==‌结构化标签‌==，类似于：快递单（记录包裹重量、发件人，但‌‌不含包裹内的物品‌‌）‌照片属性（拍摄时间

漠月瑾-西安·2025-03-10 00:58

正则表达式捕获组详解：从入门到掌握

它是处理复杂文本匹配时最常用的功能之一。

漠月瑾-西安·2025-03-10 00:58

chatgpt赋能python：Python生成噪声：让你的声音不再单调无味

什么是噪声在音效和图形处理中，噪声是一种随机产生的信号，通常被用来模拟自然事件中的随机变化。在图像处理中，噪声常常被用来为

test100t·2025-03-10 00:57

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别

下面是它们之间的主要区别：1.架构设计Kafka：Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发，主要用于处理大规模数据流。

种豆走天下·2025-03-10 00:26

大数据实战：Spark + Hive 逐笔计算用户盈亏

通过本文你将会学到：如何使用SparkSQLAPI读取Hive数据源如何通过读取配置文件进行传参执行SQL如何将SparkSQL转换为JavaRDD进行处理如何

WuJiWeb3·2025-03-10 00:56

Flink 实战：如何计算实时热门合约

WuJiWeb3·2025-03-10 00:55

mosquitto移植到AM335x+Linux系统

mosquitto移植到AM335x+Linux系统1.概述本文档详细介绍如何将mosquitto2.0.14版本移植到基于AM335x处理器的Linux系统中。

aiprtem·2025-03-10 00:54

ABP框架之——数据访问基础架构

几乎所有的业务应用程序都要适用一种数据库基础架构，用来实现数据访问逻辑，以便从数据库读取或写入数据，我们还需要处理数据库事务，以确保数据源中的一致性。

搬砖养女人·2025-03-10 00:54

ABP框架 - 介绍

如：授权，验证，异常处理，日志，本地化，数据库连接管理，设置管理，审核日志等功能。所以我们创建架构和最佳实践，如分层和模块架构，DDD，依赖注入等，并尝试开发应用时基于一些约定。

aichun6888·2025-03-09 23:21

深入理解CPU缓存：性能优化的关键

在接下来的时间里，我们将逐步揭开CPU缓存结构的神秘面纱，深入了解其工作原理和设计理念。同时，我们也将一同探寻原子操作的奥秘，明白它在多线程编程等场景中的重要意义。

深度Linux·2025-03-09 23:21

核函数及其常见类型

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文核心概念核函数（KernelFunction）是机器学习中处理非线性可分数据的关键工具。

Shockang·2025-03-09 23:49

Proser：重大更新，增加标尺功能！

可以看到，数据前面有时间信息，为了让标尺与数据开头对齐，我们只需要将鼠标放在标尺开头左右拖动即可。重点来了，接下来我可以可以根据需要插入游标，只需在标尺上双击即可。

glimix·2025-03-09 23:49

CefSharp 文件下载和保存功能-监听前端事件

重点在启用文件下载和通过JavaScript调用C#保存文件：1.添加文件下载处理器(DownloadHandler)在VueFormService类中，添加一个实现IDownloadHandler接口的类

Ben_F·2025-03-09 23:47

云原生边缘智能：构建分布式IoT设备的自主决策引擎

引言：突破云计算边界Tesla自动驾驶系统通过边缘节点每秒处理2300帧图像，决策延迟/dev/quality_valve"四、生产场景解决方案4.1典型行业应用场景4.2故障自愈流程#边缘节点健康检查脚本

桂月二二·2025-03-09 23:47

redis热key

以下是处理热Key的常见方法和最佳实践：1.检测热Key1.1使用Redis自带的命令redis-cli--hotke

杏花春雨江南·2025-03-09 23:17

Python构建基于协同过滤的推荐系统：从理论到实践

本文将详细介绍如何使用Python构建一个基于协同过滤算法的推荐系统，内容涵盖理论基础、数据处理、算法实现以及实际应用。

清水白石008·2025-03-09 23:16

性能测试基础知识（四）编写性能测试方案

性能测试基础知识（四）编写性能测试方案前提一、测试场景的设计二、明确监控对象三、明确测试策略四、性能测试工具的选取五、明确硬件配置和软件配置前提已具备明确的测试计划：明确系统的上线时间点、当前项目的进度

基多里的猫·2025-03-09 23:15

Apache Kafka 实践：优化与脚本操作指南

ApacheKafka是一个分布式流处理平台，通过主题和分区的结构提供高吞吐量和低延迟的消息处理。

无畏道人·2025-03-09 23:15

P4168 [Violet] 蒲公英题解

并且要求算法在线处理询问，即每次询问都要基于之前询问的结果来处理当前输入。输入处理：输入包含(n

笑谈c语言·2025-03-09 23:14

C++11范围for详解

这里写自定义目录标题作用使用方法例子使用范围for来修改字符串的值为什么要用引用范围for与常规for循环语句比较使自己定义的容器类型支持范围循环作用C++11提供了一个特殊版本的for循环，在很多情况下，它都可以简化数组的处理

别问！问就是菜·2025-03-09 23:14

JavaWeb开发与代码的编写(十九)

JavaWeb开发与代码的编写(十九)监听器(Listener)监听器的概念监听器是一个专门用于对其他对象身上发生的事件或状态改变进行监听和相应处理的对象，当被监视的对象发生情况时，立即采取相应的行动。

wespten·2025-03-09 23:13

2024年Python最新Pytorch--3，面试高分实战

（1）Python所有方向的学习路线（新版）这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面

m0_60666452·2025-03-09 22:42

设计高并发系统：从理论到实践

随着用户数量的增长和业务需求的增加，高并发系统需要处理大量的请求，确保系统稳定、高效地运行。本文将深入探讨高并发系统的设计，从理论到实践，提供全面的技术指导。

专业WP网站开发-Joyous·2025-03-09 22:12

【5】单调队列学习笔记

中途去集训了，没时间来补漏洞。单调队列单调队列是一种非常实用的数据结构，可以用于查询一个定长区间在以一定速度向后滑动，并查询区间内最值的问题（具体见例题111）。

W9095·2025-03-09 22:41

大数据测试总结

技术文档梳理以下内容需求来源业务方应用场景数据源，数据格转，数据产出，数据呈现方式（数据消亡史），数据量级（增量，全量），更新频率，数据产出时效数据流转方式（http接口，GRPC接口，中间表，宽表等）数据多样性（不同类型维度的处理数据

SuperCreators·2025-03-09 22:10

电商业务数据测试用例参考

-001验证用户行为日志采集完整性模拟用户浏览、点击、加购行为KafkaTopic中日志记录数与模拟量一致TC-002验证无效数据过滤规则发送爬虫请求（高频IP）清洗后数据中无该IP的日志记录2.数据处理层测试用例编号测试目标测试场景预期结果

SuperCreators·2025-03-09 22:40

spring mvc实现自定义验证器Validator

鉴于网络环境的不确定性及前端数据易遭篡改的特性，后端实施严格的参数校验变得尤为关键，以确保存储和处理的数据在逻辑上的无懈可击。Validator介绍Validator框架凭借其遵循的

罗汉爷·2025-03-09 22:09

Apache Kafka 在生产环境中的管理与优化：从理论到实践

ApacheKafka在生产环境中的管理与优化：从理论到实践在当今这个数据驱动的时代，ApacheKafka已经成为企业流处理和实时数据管道的核心工具。

Echo_Wish·2025-03-09 22:07

Manus：全球首款通用型 Agent 产品，智能体时代大幕开启

无论是深入的市场调研、高效精准的文件处理、精心规划的旅行安排，还是专业细致的数据分析，它都展现出强大实力。自主任务规划与执行：Manus能够将复

zhz5214·2025-03-09 22:37

如何管理 Github 组织中成员的权限

更改基本权限由于Github组织是一个单独的帐户类型，因此不会像您的个人帐户那样处理权限。通常，如果您想协作，您只需手动邀请协作者到每个存储库。但是，组织可以将“成员”直接添加到组织中。

mikes zhang·2025-03-09 22:06

Mistral 发布 Mistral OCR，号称「世界上最好的 OCR 模型」

以下是对它的详细介绍：产品概述MistralOCR是一种光学字符识别API，以图像和PDF作为输入，可从有序交错的文本和图像中提取内容，能理解文档的每个元素，包括媒体、文本、表格、公式等，可与RAG系统结合，处理多模式文档

自不量力的A同学·2025-03-09 22:06

python机试1：读取和输出数据

你需要掌握文件读取、输入处理、输出优化，才能应对不同类型的题目和考试环境。

大多_C·2025-03-09 22:06

Manus：全球首款通用AI Agent的探索与挑战

它以“知识与行动的结合”为核心理念，致力于实现“知行合一”，通过“规划-执行-验证”的多代理协同架构，能够自主拆解复杂任务并并行处理。二、如何申请Manus官方试用？

搬砖码农SmallNNN·2025-03-09 22:35

第五章：操作系统的处理器调度课后习题

文章目录操作系统的处理器调度选择题1.作业完成状态的处理2.进程优先级设置3.进程调度算法4.批处理系统中的周转时间5.作业状态与进程管理6.进程优先级调整时机7.作业调度后进程的初始状态8.短作业优先调度算法

Argonaut春·2025-03-09 21:02

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