•FlatBuffers：这个开源库最开始是由Google研发的，专注于提供更优秀的性能。三种性能对比FlatBuffers是一个开源的跨平台

FlatBuffers简介FlatBuffersSchema解析FlatBuffers序列化过程FlatBuffers反序列化过程在上一篇文章里简单讲解了FlatBuffersSchema的格式，和使用

JSON-可能每个人都知道这个轻量的数据格式几乎被用在了所有的现代服务器中。相对于过去流行的一些东西，如可怕的XML，它更轻量，更可读，对开发更友好。JSON是语言独立的数据格式，但解析和格式转化，比如转为Java对象，耗费了我们的时间和内存资源。几天以前，Facebook宣布，在它的Androidapp中的数据处理部分获得了巨大的性能提升。那与几乎在整个app中丢弃JSON格式，而用FlatBu

原文地址人们通过FaceBook关注家人朋友的动态更新，浏览他们上传的照片。我们的后端存储了组成社交媒介的数据结构。在移动手机端，我们不能拉取整个数据结构，所以只拉取某个节点和其相关的联系构成的树状结构。下图说明了一条带图朋友圈的工作原理。John发了一条朋友圈，之后他的朋友进行了点赞和评论，左边的图是社交图，用于后端的关系展示。当Android应用查询这条朋友圈时，就可以拉取到树状结构，包括作者

总览先来看一下FlatBuffers项目已经为我们提供了什么，而我们在将FlatBuffers用到我们的项目中时又需要做什么的整体流程。

1、flatbuffers简介2、flatbuffersVSJSON3、flatbuffers使用1、flatbuffers简介flatbuffer是google的一个跨平台串行化库，开发这个最初是用在游戏项目中

mac环境上编辑器flatc生成参考http://blog.csdn.net/yxz329130952/article/details/50706369下载flatbuffers的源码，解压homebrew

FlatBuffers简介FlatBuffersSchema解析FlatBuffers序列化过程FlatBuffers反序列化过程在上一篇详细讲解了FlatBuffers的序列化过程，现在来讲解其逆过程

1.优点优点2.使用方法使用方法下载文件编译工具1.下载源码$gitclonehttps://github.com/google/flatbuffers2.下载编译工具https://cmake.org

最近用了Flask-SocketIO，因为要和一些性能比较差的机器通信，所以数据格式并没有采用传统的json，而是采用Google的跨平台序列化工具FlatBuffers，它的结构化数据都以二进制形式保存

目录序列化介绍为什么需要更高效的序列化框架Flatbuffers介绍Flatbuffers使用总结序列化介绍在App中，网络交互功能都是必备功能，你很难想象如今的一个App没有网络模块。

FlatBuffers简介FlatBuffersSchema解析FlatBuffers序列化过程FlatBuffers反序列化过程本文对FlatBuffers的Schema进行解析，顺便贴出编译后的Java

1、FlatBuffers环境搭建1、Cmake安装1.1、查看是否安装cmakecmake--version.1.2、Mac安装cmake方法一：推荐Homebrew自动安装Homebrew简介*是否安装

FlatBuffers一种高

文章首发于个人blog欢迎指正补充，可联系[email protected]原文地址：iOS中FlatBuffers的使用官方文档GitHub-Google/flatbuffersFlatBuffer

写在前面我会尽可能地将一些关键概念进行描述和解释，但基于深度学习和程序设计的天坑，固然无法让一个完全没有相关概念基础的人完全跟上文章的节奏。对此请看不懂的各位多多见谅咯，毕竟这不是一片基础教程（当然，有问题可以在评论区提出，我会一一答复）。参考阅读适宜人群：1关注AI实现技术的人们2对数据结构痴迷的人们3MNN的使用者1MNN我们知道，如今的AI主要以深度学习神经网络的方式进行实践。神经网络模型的

一.前言FlatBuffers相对于ProBuffer的性能差异网上资料很多，这里暂时不做讨论。先用一个简单的例子来讨论简单的FlatBuffers的用法。

数据的序列化和反序列化数据的序列化是程序代码里面必不可少的组成部分，当我们讨论到数据序列化的性能的时候，需要了解有哪些候选的方案，他们各自的优缺点是什么。数据序列化的行为可能发生在数据传递过程中的任何阶段，例如网络传输，不同进程间数据传递，不同类之间的参数传递，把数据存储到磁盘上等等。通常情况下，我们会把那些需要序列化的类实现Serializable接口，但是这种传统的做法效率不高，实施的过程会消

1.数据传输如何优化数据的序列化和反序列化当前常见的数据传输的方式2.FlatBuffers数据的序列化传统的做法效率问题序列化方案对比FlatBuffers优点FlatBuffers使用FlatBuffers

1.数据传输如何优化数据的序列化和反序列化当前常见的数据传输的方式2.FlatBuffers数据的序列化传统的做法效率问题序列化方案对比FlatBuffers优点FlatBuffers使用FlatBuffers

FlatBuffers同样由Google推出，专注性能，适合移动端。占用存储比Protocal要大。

1、什么是flatBuffer:FlatBuffers为Google发布的一个跨平台，提供多种语言接口，注重性能和资源使用的序列化类库。

现在根据不同的需求，有很多选择，比如消息队列协议,gRPC,protobuf,FlatBuffers,

前言数据传输效率优化对于很多人来说还是比较陌生的，我最近也正在学习相关的优化技术，在这里集广大网友的智慧来做一个总结。问题引入：为什么要对数据的传输进行优化，相信百分之99的安卓开发工程师都是用的json进行数据的传输，利用Gson或者fastJson作为序列化及反序列化的工具，但是这样对时间和性能上是有些影响的，主要在内存的浪费和CPU计算机时间的占用，为什么会影响呢？下面给张图就明白了:jso

最近有项目用到了FlatBuffer，本文就以极简的方式介绍FlatBuffers的环境配置和使用方式。作者使用MACOSX操作系统，使用IDEA开发工具。

FlatBuffers是google最新针对游戏开发退出的高性能的跨平台序列化工具，目前已经支持C++,C#,Go,Java,JavaScript,PHP,andPython(C和Ruby正在支持中)，

原文：http://www.csdn.net/article/2015-08-31/2825579JSON——大家可能都知道它是几乎所有现代服务器都使用的轻量级数据交换格式。它体量轻，可读性强，通常比老式的、不友好的XML开发起来更加便捷友好。JSON是不依赖于开发语言的数据格式，但是在解析数据并将其转换到如Java对象时，会消耗我们的时间和存储资源。几天前，Facebook宣布，其Android

不妨先试一下FlatBuffers，然后你就会发现它比JSON快得多。FlatBuffers是什么？

不妨先试一下FlatBuffers，然后你就会发现它比JSON快得多。FlatBuffers是什么？

孙广东  2015.7.4http://www.open-open.com/lib/view/open1441004786315.html            虽然FB的反序列化超级快，但是数据大小还是蛮大的（可能的原因是不需要解析，直接访问binarybuffer，所以不能对数据进行压缩），带来的传输或存储开销，可能会抵过一部分反序列化的时间。感觉上，FB的使用场景上还是很受限，在移动端可能是

我第一次知道FlatBuffers是因为Facebook写的这篇Android的技术博客文章。

写一个FlatBufferSchemahttps://github.com/google/flatbuffers到这里下载文件。要开始使用flatbuffe，你要先写一个schema文件。

    FlatBuffers发布时，顺便也公布了它的性能数据，具体数据请见Benchmark。

   个人并不喜欢FlatBuffers编译器生成的代码，原因是我已经习惯了unix风格的代码。

　　FlatBuffers发布出来一周多，周末便抽时间先研究下它的使用方法。

前段时间刚试用了一个序列化工具cereal，请看cereal:C++实现的开源序列化库，打算再总结下我对google proto buf序列化库的使用呢， 结果还没动手，大Google又出了一个新的、开源、跨平台的序列化工具：FlatBuffers

FlatBuffer FlatBuffers is a serialization library for games and other memory

FlatBuffers相关资料项目主页：https://github.com/google/flatbuffers详细介绍：http://google.github.io/flatbuffers/据说FlatBuffers

关于rpc的思考-随记：    rpc远程调用服务--采用TCP，UDP作为网络层，消息描述采用protobuffer或则flatbuffers---业务层方便处理    对应消息一个请求和一个响应。

https://github.com/dyu/fbs-nginx-module/tree/master/src

这篇文章接着前面的http://my.oschina.net/chenleijava/blog/423503，继续说说flatbuffers的应用这里主要说的是flatbuffer作为以cocos2dx

flatbuffers可以应用到游戏中。媲美googleprotobuffer。 

在服务端的开发过程中，我们经常需要完成复杂数据结构二进制数据之间的序列化、反序列化操作。与易于阅读的Json相比，Google ProtocolBuffers是一个不错的选择。然而，其速度依然比较慢。去年，Google又开源了推出了一款序列化利器：GoogleFlatBuffers。本文将简介其用法，1、为什么要用GoogleFlatBuffers我就不用复杂的文字描述了，一份官方Benchmar

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FlatBuffers相对ProtocolBuffer的优势是：无需反序列化，但代价是encode之后的体积相对ProtocolBuffer更大 原文：http://geek.csdn.net/news

       试用了下FlatBuffers,把一些东东记录一下。 

FlatBuffers去年发布，最近看了一下，与同是出自Google之手的ProtocolBuffers非常类似。