flex-grow计算方式

【数值模型后处理系列】通风系数计算及垂直层插值

一、通风系数1.1通风系数简介通风系数（VentilationCoefficient，VC）可以用来表征扩散条件，其计算公式如下（参考USIyerandPErnestRaj的文章）：其中mixingdepth
⁣北潇·2025-02-17 15:05

APO全量日志对接logstash和fluent日志采集生态

出现错误日志时，计算日志错误指标故障现场日志应用程序出现慢或者错误trace时，将这段时间内的日志收集并写入clickhouse中。
·2025-02-17 15:14

【数据结构基础_链表】

1、链表的定义链表与数组的区分：数组是一块连续的内存空间，有了这块内存空间的首地址，就能直接通过索引计算出任意位置的元素地址。数组最大的优势是支持通过索引快速访问元素，而链表就不支持。
WIN赢·2025-02-17 15:35

APO OneAgent 设计思路

这两项数据的采集存在以下问题：日志需要配置采集的日志目录，并不是每个应用的日志目录都非常规范，这就导致配置工作量的增加Trace需要配置针对语言的Agent完成数据采集在容器环境不管是修改镜像或者使用initContainer方式
·2025-02-17 15:43

量子计算机：未来科技革命的引擎

量子计算机的基本概念和优势量子计算机是一种遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。
百态老人·2025-02-17 15:05

mysql field id doesnt have a default value_Field 'id' doesn't have a default value 错误处理

Field'id'doesn'thaveadefaultvalue异常，从网上找了好久，根据各位大虾的说法也测试了好久好久，可就是没发现原因所在，鼓捣了两三个小时的时间，最后总算找到问题所在：原来是我的数据设计的时候，把主键的类型定义为int的，原本想是用自增的方式来的
weixin_39999209·2025-02-17 15:34

关于网页自动化工具DrissionPage进行爬虫的使用方法

目录一.简介二.使用1.安装方式2.基本用法3.模式4.元素交互4.SessionPage5.运行JS6.结语一.简介最近在学python的过程中，发现了一个好用的爬虫库DrissionPage——一个基于
web15117360223·2025-02-17 15:34

6个大数据应用案例

从医疗保健到金融，从零售到电信，大数据正被用于改变行业的运作方式，使企业能够创造新的收入来源，增强客户体验，提高运营效率。
雪兽软件·2025-02-17 15:33

红队内网攻防渗透：内网渗透之Windows内网信息收集：内网和域

本机信息收集网络配置查询操作系统及版本信息查看系统体系结构查看安装的软件及版本、路径等查询本机服务查询进程列表查毒软件查看启动程序信息查看计划任务查看主机开机时间查询用户列表获取本地管理员查看当前在线用户列出或断开本地计算机与所连的客户端之间的会话查看端口列表查看补丁列表查看共享连接保存当前主机上的所有
HACKNOE·2025-02-17 15:32

量子计算信息安全威胁与应对

文章目录前言一、量子计算信息安全威胁及影响1.2量子计算发展迅速，安全威胁日益迫近二、PQC研究与应用进展2.1欧美在PQC领域研究近三十年，积累深厚2.2NIST引领PQC标准制定，取得初步成果2.3
岛屿旅人·2025-02-17 15:31

从Paxos到Zookeeper笔记1——第一章：分布式架构

第1章：分布式架构将多台机器组成分布式的处理方式越来越收到业界的青睐。1.1从集中式到分布式由于大型主机拥有卓越的性能和良好的稳定性，在单机处理方面优势非常明显。
半臻（火白）·2025-02-17 15:01

conda实现虚拟环境的迁移

1、如果需要在具有相同操作系统的计算机之间复制环境，则可以生成speclist。
邹小妹·2025-02-17 15:31

人工智能的发展领域之GPU加速计算的应用概述、架构介绍与教学过程

注册与登录账号注册流程GPU服务器类型配置选择指南内存和存储容量网络带宽CPU配置三、创建实例实例创建步骤镜像选择与设置四、连接实例SSH连接方法远程桌面配置一、架构介绍GPU算力平台概述一个专注于GPU加速计算的专业云服务平台
m0_74824592·2025-02-17 15:00

Vue2 与 Vue3 中 Computed 计算属性详解

目录Vue2与Vue3中Computed计算属性详解一、Vue2中的Computed计算属性1.简单写法2.get和set写法二、Vue3中的Computed计算属性1.简单写法2.get和set写法三
阿贾克斯的黎明·2025-02-17 14:29

递归消除特征法RFE筛选特征-包装法-特征选择-特征降维

2、使用当前特征集进行建模，然后计算每个特征的重要性。3、删除最不重要的一个（或多个）特征，更新特征集。4、跳转到步骤2，直到完成所有特征的重要性
糯米君_·2025-02-17 14:59

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet（ResidualNetwork，残差网络）是一种深度卷积神经网络（CNN）架构，由何恺明（KaimingHe）等人在2015年提出，最初用于ImageNet竞赛，并在分类任务上取得了冠军。ResNet的核心思想是残差学习（ResidualLearning），它通过跳跃连接（SkipConnections）解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得非常深的网络（如50层、1
IT古董·2025-02-17 14:57

Java中JWT（JSON Web Token）的运用

项目结构二、依赖配置三、用户模型四、JWT工具类五、JWT请求过滤器六、安全配置七、身份验证控制器八、测试JWTJWT（JSONWebToken）是一种开放标准（RFC7519），用于在网络应用环境间以紧凑的方式安全地传递信息
华农第一蒟蒻·2025-02-17 14:56

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子机器学习的发展背景】

想象一下，你正在用ChatGPT生成一篇小说，突然它卡在"主角穿越虫洞"的情节上——这不是因为想象力枯竭，而是传统计算机的晶体管已经烧到冒烟。
再见孙悟空_·2025-02-17 14:24

语音与自然语言处理（NLP）：智能交互的核心技术

它们不仅改变了人们与计算机、设备的交互方式，也推动了众多行业的革新。
给生活加糖！·2025-02-17 14:21

按公因数计算最大组件大小

题目链接点我(^_^)题目大意比如nums=[4,6,15,35]答案就是4，nums=[20,50,9,63]答案就是2。解题思路我的思路是对nums数组中的每一个数进行质因数分解，那么对于每一个因数可以维护一个并查集，对于一个数字将其质因数分解后的所有因子可以看作是一个连通集合。这样在线维护并查集大小即可。素数筛+质因子分解+并查集，时间复杂度为O(mlogn)，m为数组大小，n为数字大小。当
hhhcbw·2025-02-17 14:21

Spring常用注解和组件

引言了解Spring常用注解的使用方式可以帮助我们更快速理解这个框架和其中的深度注解@Configuration：表示该类是一个配置类，用于定义SpringBean。
优人ovo·2025-02-17 14:20

贴现率（Discount Rate）：投资决策中的关键因素（中英双语）

贴现率在投资分析中的作用如何计算贴现率？为什么贴现率难以预测？1.什么是贴现率？贴现率是用于将未来现金流转换为现值（PresentValue,PV）的比率。
阿正的梦工坊·2025-02-17 13:49

论deepseek软件底层原理

如处理医学文本时，将任务分配给擅长医学知识处理的专家，避免通用模块处理的低效性，极大提升计算效率与任务处理的针对
星糖曙光·2025-02-17 13:49

基于深度学习YOLOv10的PCB板缺陷检测系统（附完整资源+PySide6界面+训练代码）

随着深度学习技术的不断发展，基于深度学习的自动化缺陷检测已成为研究的热点，尤其是在计算机视觉领域。
人工智能_SYBH·2025-02-17 13:47

按公因数计算最大组件大小

1.题目基本信息1.1.题目描述给定一个由不同正整数的组成的非空数组nums，考虑下面的图：有nums.length个节点，按从nums[0]到nums[nums.length-1]标记；只有当nums[i]和nums[j]共用一个大于1的公因数时，nums[i]和nums[j]之间才有一条边。返回图中最大连通组件的大小。1.2.题目地址https://leetcode.cn/problems/l
GEEK零零七·2025-02-17 13:17

笔记-《A Survey of Large Language Models》- 尾声

第一稿于2023年3月13日完成,我们的团队成员尽最大努力以相对客观、全面的方式囊括有关LLM的相关研究。接着,我们进行了多次细致的写作和内容修订。
L_serein·2025-02-17 13:46

halcon的Blob分析方法

阈值分割的优点是计算简单、运算效率较高、速度快。阈值分割的几个难
斯人已去忆犹在·2025-02-17 13:14

GBase 8a数据库多并发insert性能缓慢的优化

多并发insert缓慢优化场景分析在业务上或者数据迁移时，经常会出现对同一张表进行多并发的insertvalues操作，GBase8a虽然支持标准的sql插入方式，但同一般的关系型数据库对比，8a的强项在于大事务和大数
GBASE数据库·2025-02-17 13:44

在linux环境下启动es,linux上Elasticsearch 安装配置、网页访问

设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能
guo桀·2025-02-17 12:11

本地搭建deepseek并提供给其它人使用（最全，完整可用）

一、安装Ollama1.1在线安装（推荐方式，需要科学上网）在Ubuntu终端中直接执行下面的命令，下载安装脚本会自动下载适合你系统架构的Olla
唐大帅·2025-02-17 12:41

本地部署 DeepSeek：环境准备 + 详细步骤 + 高级部署方案 + 可视化工具集成 + 故障排除手册 + 性能优化建议

前言随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）在多个行业中的应用日益广泛，从自然语言处理、内容生成到智能客服、医疗诊断等领域，AI正在深刻改变传统的工作方式和业务流程。
Katie。·2025-02-17 12:08

linux下共享内存和消息队列实现多进程间数据收发

linux下进程通信的方式有很多，共享内存，消息队列，管道等。共享内存可以传输大量数据，但是多个进程同时读取共享内存就会出现脏读，可以借助消息队列实现多进程消息发送和接收。
hsy12342611·2025-02-17 12:08

【论文精读】MotionLM

【论文精读】MotionLM1背景2存在的问题3具体方案轨迹转运动序列模型轨迹去重和聚类loss1背景团队：Waymo时间：2023.9代码：简介：采用自回归的方式做轨迹生成，能够更好地建模交互，且避免模态坍缩
EEPI·2025-02-17 12:37

【论文精读】Sparse4D v2: Recurrent Temporal Fusion with Sparse Model

2存在的问题2.1其他稀疏3D检测的问题PETR是query-based方法，但是为了实现特征融合，进行了全局注意力机制，导致高计算量。
EEPI·2025-02-17 12:36

数据驱动业务增长，E-MapReduce 真实案例解析

然而，面对PB级甚至EB级的数据规模，传统的本地大数据计算架构往往难以满足性能和成本的要求。如何在保证计算效率的同时降低运维成本，成为企业数据战略中的关键挑战。
Anna_Tong·2025-02-17 11:34

外贸怎么找客户？用AI社媒引流王在Facebook精准获客！

传统的B2B平台、展会、邮件营销等方式虽有效，但竞争激烈、成本高昂，转化率也越来越低。那么，有没有更精准、高效、低成本的获客方式？答案是：社交媒体营销！
AIsocial·2025-02-17 11:04

全面解析：AI大模型入门教程，让你的学习之路不再迷茫，这个大模型学习路线非常详细收藏这篇就够了！

基础知识大模型概述定义：AI大模型是一种拥有海量参数和强大计算能力的神经网络模型，能够处理复杂的数据和任务。应用：广泛应用于自然语言处理、图像识别、生成等领域。学习大模型的意义提升技术能力：掌握大模
AGI大模型老王·2025-02-17 11:03

elasticsearch8 linux版以服务的方式启动

1.创建系统服务文件对于使用systemd作为系统初始化系统的Linux发行版（如CentOS7及以上、Ubuntu16.04及以上），需要创建一个systemd服务文件。以root用户或具有sudo权限的用户身份执行以下操作：sudovim/etc/systemd/system/elasticsearch.service在打开的文件中输入以下内容：[Unit]Description=Elasti
zhangzeyuaaa·2025-02-17 11:33

基于DeepSeek-R1的高效推理优化实战：从API封装到动态批处理

引言在LLM（大语言模型）应用中，推理延迟和计算资源消耗是核心痛点。
竹木有心·2025-02-17 11:29

谭浩强C语言程序设计（第五版）知识点总结(1)

第一章程序设计和C语言1.1什么是计算机程序程序的定义：程序是一组计算机能识别和执行的指令，每条指令对应一个特定的操作。
锦翎掠霄·2025-02-17 11:59

CAP与BASE：分布式系统设计的灵魂与妥协

CAP理论CAP理论起源于2000年，由加州大学伯克利分校的EricBrewer教授在分布式计算原理研讨会（PODC）上提出，因此CAP定理又被称作布鲁尔定理（Brewer’stheorem）2年后，麻省理工学院的
·2025-02-17 11:37

前端面试题2（vue3）

答案：CompositionAPI是Vue3引入的一种新的编程模型，它允许开发者以更灵活和模块化的方式组织代码。
GIS-CL·2025-02-17 11:59

空气质量查询API：守护呼吸健康的科技力量

空气质量查询API概述空气质量查询API，即应用程序编程接口，是一种开放接口，允许用户通过编程方式查询指定地区的空气质量指数（AQI）和
·2025-02-17 11:36

SpringBoot整合H2并使用Flyway管理数据库版本

语言编写，不受平台的限制，同时支持网络版和嵌入式版本，有比较好的兼容性，支持相当标准的sql标准，支持集群2、提供JDBC、ODBC访问接口，提供了非常友好的基于web的数据库管理界面二、H2数据库连接方式
程序猿Ryan·2025-02-17 11:29

SaaS+AI工具推荐：最适合智能化转型的解决方案

这种“智能化”的转型不仅让企业获得了更具针对性和效率的服务，还让解决问题的方式更加灵活和高效。下面我们将从“更好的解决方案”和“智能化技术应用”两个层面，探讨SaaS在企业问题解决中的新路径。
·2025-02-17 11:36

企业内部管理软件使用saas还是源码呢

用户通过订阅方式使用软件，无需自行安装或维护。SaaS服务按需收费，供应商负责维护和更新，用户可以在不同设备上访问软件。它适用于各种规模的企业和个人，方便快捷。
·2025-02-17 11:35

【Elasticsearch】`nested`字段和`join`字段的区别

`nested`字段和`join`字段都是Elasticsearch中用于处理复杂数据结构的高级数据类型，但它们在设计目标、使用场景和实现方式上存在显著差异。
risc123456·2025-02-17 11:58

什么是域名劫持？如何防止域名劫持？

域名劫持的常见方式包括窃取域名注册商账户信息、利用社会工程学攻击、或通过DNS服务器漏洞实施攻击。域名劫持的危害用户隐私泄露：用户被引导至恶意网站，可能导致个人
·2025-02-17 10:04

w214多媒体素材库的设计与实现

代码可以查看文章末尾⬇️联系方式获取，记得注明来意哦~赠送计算机毕业设计600个选题excel文件，帮助大学选题。赠送开题报告模板，帮助书写开题报告。
栗豆包·2025-02-17 10:56

Spring Boot + Flyway + MySQL + JPA：数据库迁移，不再是噩梦

手动编写迁移脚本，频繁执行SQL语句，这种方式不仅繁琐，而且容易出错，耗时又低效。
星际编程喵·2025-02-17 10:56
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