flink性能调优

Flink任务的失败恢复

在我们写完Flink程序并部署服务器上后，我们希望程序会一直运行下去。但总会有很多情况会导致全部或部分任务出现异常而导致程序中止，这个时候就希望任务能够自动处理这些异常情况。
蜗牛@漫步·2024-08-29 12:02

Flink的Savepoint机制

Flink有检查点（checkpoint）和保存点（savepoint），他们有很多相似的地方，但作用却不相同。Checkpoints的主要目的是在意外的作业失败的情况下提供一种恢复机制。
蜗牛@漫步·2024-08-29 12:02

java jmap jstat_JVM性能调优监控工具jps、jstack、jstat、jmap、jinfo使用详解

是什么jps查看所有的jvm进程，包括进程ID，进程启动的路径等等。我自己也用PS，即：ps-ef|grepjavajstack观察jvm中当前所有线程的运行情况和线程当前状态。系统崩溃了？如果java程序崩溃生成core文件，jstack工具可以用来获得core文件的javastack和nativestack的信息，从而可以轻松地知道java程序是如何崩溃和在程序何处发生问题。系统hung住了？
小五咔咔咔·2024-08-29 06:52

Linux 系统性能调优 1

Linux系统性能调优涉及多个方面，包括CPU、内存、I/O子系统、网络等。以下是一些常见的Linux系统性能调优技巧，可以帮助提升系统的整体性能。###1.
Wade_Crab·2024-08-28 19:01

汇总：20个Linux服务器性能调优技巧

Linux是一种开源操作系统，它支持各种硬件平台，Linux服务器全球知名，它和Windows之间最主要的差异在于，Linux服务器默认情况下一般不提供GUI(图形用户界面)，而是命令行界面，它的主要目的是高效处理非交互式进程，响应时间并不是那么重要，相反，能够长时间处理高负载才是最关键的。Linux高可用服务器集群解决方案让IT系统管理员可以从容应对许多常见的硬件和软件故障，允许多台计算机一起工
开源Linux·2024-08-28 14:58

Spring Boot 一个极简且完整的后台框架

先放几张图imageimageimage项目介绍SpringBoot，实现了一个极简单的后台框架image小编提供免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring
搬砖养女人·2024-08-28 10:33

（十四）基于 Flink SQL 应用案例

基于上面的应用场景，结合FlinkSQL，完成技术方案设计，并输出实现代码。目录问题1详解问题2详解问题1详解基于问题一，主要
springk·2024-08-28 07:44

10、Flink 动态表之更新和追加查询详解

更新和追加查询虽然这两个示例查询看起来非常相似（都计算分组计数聚合），但它们在一个重要方面不同：第一个查询更新先前输出的结果，即定义结果表的changelog流包含INSERT和UPDATE操作。第二个查询只附加到结果表，即结果表的changelog流只包含INSERT操作。一个查询是产生一个只追加的表还是一个更新的表区别：产生更新更改的查询通常必须维护更多的状态。将append-only的表转换
猫猫爱吃小鱼粮·2024-08-28 07:43

Flink SQL w/ Blink Planner执行流程解析（上篇）

Foreword大数据领域SQL化的风潮方兴未艾(所谓"EverybodyknowsSQL")，Flink自然也不能“免俗”。
码农老K·2024-08-27 17:44

大数据计算-SQL优化手段(CBO)-以Flink为例

文章目录背景理论知识示例结果展示结果解释背景大数据计算中，SQL生成的执行计划第一轮会经过固定规则的优化，第二轮会根据原计划，生成多条结合成本的的执行计划，根据cost进行排序，选出最优的执行计划。理论知识原始计划如左图，有三种执行方案方案1，scan表1，scan表2，然后hash，再join方案2，scan表1，scan表2，然后broadcast表1，再join方案2，scan表1，scan
wending-Y·2024-08-27 17:12

flink&paimon开发之一：创建catalog

开发环境IDEAFlink1.17.1Paimon0.5正式本地或HDFS存储参考链接paimonjavaAPIhttps://paimon.apache.org/docs/master/api/flink-api
leichangqing·2024-08-27 16:10

（二十）Flink Paimon

数据湖、湖仓一体是当前大数据领域技术发展的重要趋势。近几年开源数据湖技术如ApacheHudi、ApacheIceberg、ApachePaimon、DeltaLake等不断涌现，基于湖仓一体架构的统一元数据管理、数据治理也越来越受到关注。从传统数仓到数据湖、湖仓一体架构，从流批一体计算到基于数据湖的流批一体存储，越来越多的企业基于开源技术，在集成、计算、存储、查询分析等方面不断优化，建设形成适合
springk·2024-08-27 16:38

Kafka命令详解：从零开始，掌握Kafka集群管理、主题操作与监控的全方位技能，理解每一条命令背后的逻辑与最佳实践

为大家推荐几篇比较好的Kafka文章：Kafka分布式集群部署实战：跨越理论，直击生产环境部署难题与解决方案，性能调优、监控与管理策略大揭秘，轻松上手分布式消息中间件-CSDN博客ApacheKafka
长风清留扬·2024-08-27 16:37

Linux系统性能调优技巧

Linux系统性能调优技巧Linux系统作为服务器和桌面操作系统的主流选择之一，其性能调优是系统管理员和开发人员的重要任务。
shiming8879·2024-08-27 15:03

flink报错找不到类java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream

问题：解决方法：把这个Adddependencieswith"provided"scopetoclasspath勾选上
搞数据的小杰·2024-08-26 23:22

2024年最新Flink教程,从基础到就业，大家一起学习--Flink DataStream API-第一篇+源码讲解

本文涉及到大量的底层原理知识，包括运行机制图解都非常详细，还有一些实战案例，所以导致本篇文章会比较长，内容比较多，由于内容太多，很多目录可能展示不出来，需要去细心的查看，非常适合深入了解学习flink的小伙伴们
长风清留扬·2024-08-26 22:19

（十三）Flink SQL

目录DDL操作DML操作查询语句1.SELECTDISTINCT2.窗口函数3.窗口聚合4.OVER聚合5.连接操作6.TOP-NFlink对SQL的支持基于实现了SQL标准的ApacheCalcite
springk·2024-08-26 16:59

Flink 内存管理机制

序：Flink的内存管理机制也是Flink的一大亮点。Flink在JVM内部实现了自己的内存管理。
lvwenyuan_1·2024-08-26 16:58

（十五）Flink 内存管理机制

本章我们通过对Flink内存模型、JobManag
springk·2024-08-26 16:27

flink 状态参数设置

前提代码示例，通过flink消费kafka，查看list状态中的数据，确定参数的具体含义kafka的代码：发送两个key值，一秒发送一次for(inti=0;isource=KafkaSource.builder
陪你一起捡蛋壳·2024-08-26 13:36

（十九）Flink CDC

FlinkCDC(FlinkChangeDataCapture)是基于数据库的日志CDC技术，实现了全增量一体化读取的数据集成框架。
springk·2024-08-26 12:01

Flink内存调优

Flink内存调优JVM我们知道Flink是基于JobManager和TaskManager管理和运行任务，而他们都是以Java进程的形式运行的，所以在了解Flink内存时，我们需要先了解一下Java运行时环境
HHoao·2024-08-26 10:44

Linux系统性能调优详细讲解和案例示范

本文将深入探讨Linux系统性能调优的核心概念，介绍一些常用的性能定位命令，并结合实际案例详细说明如何解决常见的性能问题。
J老熊·2024-08-25 23:42

（十）Flink Table API 和 SQL 基本概念

ApacheFlink有两种关系型API来做流批统一处理：TableAPI和SQL。
springk·2024-08-25 21:56

（九）基于 Flink DataStream API 应用案例

在11.11购物节大促活动中，天猫、京东等商家会对外发布购物节对应的交易金额、单量等信息，下面我们以2023.11.11购物节大促为背景，完成如下任务的计算：问题1：每隔1秒统计购物节当日从零点开始，截止到当前时间总交易额。问题2：基于销售的商品，按照品牌分类，每小时统计对应品牌下的总订单量。基于上面的应用场景，结合DataStreamAPI，完成技术方案设计，并输出实现代码。目录问题1详解问题2
springk·2024-08-25 21:55

flink 状态

状态（State）是一个重要的概念，它允许Flink在处理流数据时跟踪和存储中间结果。这对于实现复杂的计算逻辑和满足应用需求至关重要。
王小工·2024-08-25 21:54

9、Flink SQL 流式概念之Compiled Plan详解

生成CompiledPlan配置过程首先会使用COMPILEPLAN语句生成一个JSON文件，它表示了序列化后的执行计划。COMPILEPLAN不支持查询语句SELECT...FROM...。执行COMPILEPLAN语句TableEnvironmenttableEnv=TableEnvironment.create(EnvironmentSettings.inStreamingMode());t
猫猫爱吃小鱼粮·2024-08-25 20:53

（十六）Flink 状态管理

分类状态有效期（TTL）过期数据的清理OperatorStateBroadcastState状态存储StateBackends分类设置StateBackendRocksDBStateBackend详解在Flink
springk·2024-08-25 20:22

Kafka快速入门：Kafka驱动JavaApi的使用

相比之下，使用JavaAPI可以充分利用编程语言的灵活性，对生产者和消费者进行更精细的性能调优。对于大多数中间件，熟悉服务器的命令行操作可能足以帮助学习其API的使用。然而，Kafka则不同，要全面掌
不止会JS·2024-08-25 00:46

Java虚拟机(JVM)性能调优指南

JVM性能调优对于确保应用程序性能至关重要。在本文中，我们将探讨如何对JVM进行有效的调优，以优化内存使用和提高应用程序性能。
NAMELZX·2024-08-24 23:10

Flink CDC Standalone模式部署及Flink CDC Job提交

目录部署规划FlinkCDC下载FlinkCDC安装安装包解压添加connector包添加MySQL驱动提交FlinkCDC任务独立模式（Standalonemode）是Flink最简单的部署模式。
L（刘二宝）·2024-08-24 13:41

从零到一建设数据中台 - 关键技术汇总

数据中台关键技术汇总语言框架：Java、Maven、SpringBoot数据分布式采集：Flume、Sqoop、kettle数据分布式存储：HadoopHDFS离线批处理计算：MapReduce、Spark、Flink
我码玄黄·2024-08-24 12:09

Linux系统性能调优技巧

1.概述1.1.简介Linux系统性能调优是一个复杂的过程，涉及到多个方面，包括硬件、软件、系统调用、编译器选项、Profiling工具等。
丁爸·2024-08-24 07:01

Flink 流转表，表转流，watermark设置

流转表首先创建一个流@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublicstaticclassNan{privateStringxing;privateStringname;privateLongts;}StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnviron
qzWsong·2024-08-24 02:59

通俗易懂理解Flink水位线

理解水位线之前，我们先得理解Flink中的时间语义。
SunnyRivers·2024-08-23 16:29

Linux系统性能调优技巧详解

Linux系统性能调优技巧详解Linux系统凭借其稳定性、灵活性和开源社区的支持，在服务器、云计算、嵌入式系统等领域得到了广泛应用。
一个代码猎人·2024-08-23 13:08

Flink 开发语言选择 —— Java vs Scala

引言ApacheFlink是一个用于处理无界和有界数据流的开源分布式计算框架。随着Flink的日益流行，越来越多的开发者开始考虑使用哪种编程语言来进行Flink应用程序的开发。
不知名靓仔·2024-08-22 07:04

Apache Paimon：实时湖仓架构构建工具

ApachePaimon：实时湖仓架构构建工具paimonApachePaimonisalakeformatthatenablesbuildingaRealtimeLakehouseArchitecturewithFlinkandSparkforbothstreamingandbatchoperations
乔如黎·2024-08-22 03:15

探索实时湖仓架构的新星：Apache Paimon

探索实时湖仓架构的新星：ApachePaimonpaimonApachePaimonisalakeformatthatenablesbuildingaRealtimeLakehouseArchitecturewithFlinkandSparkforbothstreamingandbatchoperations
幸愉旎Jasper·2024-08-22 03:39

Linux性能调优指南(1)：聚焦CPU性能与缓存优化策略

文章目录一,CPU性能调优1.选择适合的CPU1.1性能评估工具1.2CPU信息查看命令1.3基准测试工具2.CPU缓存优化2.1.了解缓存结构2.2.缓存预热2.3.数据布局和访问模式优化2.4.使用性能分析工具
星鬼123·2024-08-22 02:38

Linux性能调优指南(1.2)：涵盖频率调整、进程优先级及多核策略

文章目录3,CPU频率调整4,进程优先级调整5,多核优化3,CPU频率调整在Linux系统中，可以使用cpufreq等工具动态调整CPU频率，以平衡功耗和性能。根据系统的负载情况，适时地提高或降低CPU频率，可以在保证系统性能的同时，降低能耗和发热量。这对于移动设备和需要长时间运行的服务器尤为重要首先，安装cpufreq工具：sudoapt-getinstallcpufrequtils查看可用的C
星鬼123·2024-08-22 02:38

Linux性能调优指南

摘要在很久以前，就对性能调优有非常浓厚的兴趣。虽然之前也在做过一些性能调优的工作，但是主要集中在代码层面，以及业务层面。对如何从Linux操作系统方面进行调优，一直都没有一个清晰的认识。
Yonself·2024-08-22 02:33

Linux系统性能调优指南-应用程序优化

目录应用程序优化性能分析示例步骤1:使用perf分析性能步骤2:使用gprof分析性能步骤3:使用valgrind检测内存泄漏步骤4:代码优化示例代码优化后的代码应用程序优化应用程序优化是提高Linux系统性能的关键部分之一。这通常涉及使用各种工具来分析性能瓶颈，并对代码进行重构以提高效率。下面详细介绍一些常用的性能分析工具和代码优化技巧。性能分析性能分析工具可以帮助开发者找到应用程序中的瓶颈所在
何遇mirror·2024-08-21 21:32

Linux系统性能调优指南-文件系统选择与配置

目录文件系统选择与配置文件系统类型挂载选项示例步骤1:选择文件系统步骤2:配置挂载选项步骤3:创建分区和格式化步骤4:挂载分区步骤5:验证挂载注意事项文件系统选择与配置在Linux系统中，文件系统的选择和配置对于性能有着重要影响。根据不同的应用场景，选择合适的文件系统类型，并合理配置挂载选项，可以显著提高系统的I/O性能。下面分别介绍文件系统的选择和配置方法。文件系统类型Linux提供了多种文件系
何遇mirror·2024-08-21 21:01

flink经典实战案例

一、java版flink-wordcount-离线计算版1.1maven构建flink，加入依赖org.apache.flinkflink-java${flink.version}provided-->
不 爱吃肉肉·2024-08-21 20:59

Flink中的SQL Client和SQL Gateway

Flink中的SQLClient和SQLGateway对比目录定义基本原理适用场景主要区别常用运维命令示例官方链接正文1.定义SQLClient：FlinkSQLClient是一种用于提交和执行FlinkSQL
BigDataMLApplication·2024-03-29 14:20

Flink算子通用状态应用测试样例

Flink算子通用状态应用测试样例1.获取Flink执行环境finalStreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
公子乂·2024-03-27 05:23

关于HDP的20道高级运维面试题

HDP（HortonworksDataPlatform）的主要组件包括Hadoop框架、HDFS、MapReduce、YARN以及Hadoop生态系统中的其他关键工具，如Spark、Flink、Hive
编织幻境的妖·2024-03-26 15:34

Flink 面试题总结及答案

基础state的分类keystate和operatestatestate的重分布Flink状态管理详解：KeyedState和OperatorListState深度解析-掘金checkpoint和savepointhttps
wending-Y·2024-03-22 08:55

Flink 批作业 消费kafka

文章目录示例代码原理总是kafka数据源可以是有界数据源，也可以是无界数据源示例代码publicstaticvoidmain(String[]args){StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.setParallelism
wending-Y·2024-03-22 08:25
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