flink流式处理

Flink基础系列34-Flink CEP简介

CombiningPatterns)3.3模式组3.3.1模式的检测3.3.2匹配事件提取3.3.3超时事件提取参考:一.什么是CEP复杂事件处理（ComplexEventProcessing，CEP）FlinkCEP
只是甲·2023-11-25 06:51

Flink基础系列35-Flink CDC简介

文章目录一.FlinkCDC介绍二.FlinkCDC实操2.1MySQL配置2.2pom文件2.3Java代码2.4测试结果参考:一.FlinkCDC介绍  Flink在1.11版本中新增了CDC的特性
只是甲·2023-11-25 06:51

Flink核心篇，四大基石、容错机制、广播、反压、序列化、内存管理、资源管理...

Flink基础篇，基本概念、设计理念、架构模型、编程模型、常用算子大纲：1、Flink的四大基石包含哪些？2、讲一下Flink的Time概念？3、介绍下Flink窗口，以及划分机制？
zhisheng_blog·2023-11-25 06:50

Flink基础系列1-Flink介绍

文章目录概述:一.Flink体系结构介绍1.1处理无界和有界数据1.2部署应用程序在任何地方1.3在任何规模上运行应用程序1.4利用内存性能二.应用程序2.1流应用程序的构建块2.2分层的api2.3库三
只是甲·2023-11-25 06:50

「Flink实时数据分析系列」1. 有状态流处理简介

来源|「StreamProcessingwithApacheFlink」作者|FabianHueskeandVasilikiKalavri翻译|吴邪大数据4年从业经验，目前就职于广州一家互联网公司，负责大数据基础平台自研
数据与智能·2023-11-25 06:49

Flink基础01-flink简介

#概念Flink:是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行状态计算#应用场景：为什么选择Flink流数据更真实地反映了我们的生活方式传统的数据架构是基于有限数据集的低延迟、高吞吐、结果的准确性和良好的容错性行业
富有一文·2023-11-25 06:18

flink-基础

Flink01—Flink基础一Flink简介及安装ApacheFlink是一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。可部署在各种集群环境，对各种大小的数据规模进行快速计算。
举个栗く·2023-11-25 06:47

PyFlink 物理分区(Physical Partitioning)

Flink也提供了在转换后精确控制流分区的底层控制(如果需要的话),主要通过以下函数:shuffle()-随机重新分区流global()-将所有数据发送到下游算子的第一个实例broadcast()-向下游的每个并行实例广播流
大数据与Python·2023-11-25 06:16

flink keyby、shuffle、 rebalance、rescale、 broadcast、global、自定义分区算子以及各分区器源码

文章目录前言1.随机分区2.轮询分区3.重缩放分区4.广播5.全局分区6.自定义分区前言  flink中keyBy是一种按照键的哈希值来进行重新分区的操作，至于分区是否均匀、每个key的数据具体会分到哪一区无法控制
但行益事莫问前程·2023-11-25 06:14

Flink 中的Physical partitioning（物理分区）及示例代码

Flink通过以下方法对转换后的确切流分区进行了低级控制。Rebalancing（Round-robinpartitioning）分区元素循轮询，为每个分区创建相等的负载。
Cym02·2023-11-25 06:14

Flink Flink中的分流

一、什么是分流所谓“分流”，就是将一条数据流拆分成完全独立的两条、甚至多条流。也就是基于一个DataStream，定义一些筛选条件，将符合条件的数据拣选出来放到对应的流里。二、基于filter算子的简单实现分流其实根据条件筛选数据的需求，本身非常容易实现：只要针对同一条流多次独立调用.filter()方法进行筛选，就可以得到拆分之后的流了。案例需求：读取一个整数数字流，将数据流划分为奇数流和偶数流
文文鑫·2023-11-25 06:43

实时监控：基于流计算 Oceanus ( Flink ) 实现系统和应用级实时监控

运用云化的Kafka、Flink、ES等组件，大大减少了开发运维人员的投入。1解决方案描述1.1概述本方案结合腾讯云CKafka、流计算Ocea
腾讯云大数据·2023-11-25 06:41

46、Flink 的table api与sql之配项列表及示例

Flink系列文章1、Flink部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink的tableapi与sql的基本概念、通用
一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-11-25 06:11

40、Flink 的Apache Kafka connector（kafka sink的介绍及使用示例）-2

Flink系列文章1、Flink部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink的tableapi与sql的基本概念、通用
一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-11-25 06:40

40、Flink 的Apache Kafka connector（kafka source的介绍及使用示例）-1

Flink系列文章1、Flink部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink的tableapi与sql的基本概念、通用
一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-11-25 06:40

23、Flink 的table api与sql之流式聚合（性能调优）

Flink系列文章1、Flink部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink的tableapi与sql的基本概念、通用
一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-11-25 06:39

31、Flink的SQL Gateway介绍及示例

Flink系列文章1、Flink部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink的tableapi与sql的基本概念、通用
一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-11-25 06:09

flink-1 flink简介

flink简介有界数据和无界数据flink应用场景flink优势flink基本技术栈flink基本架构有界数据和无界数据有界数据通常被称为批处理既定义了数据流的开始，也定义了数据流的结束。
爱吃甜食_·2023-11-25 06:38

Flink简介与部署

1、Flink基本介绍1、Flink介绍Flink起源于一个名为Stratosphere的研究项目，目的是建立下一代大数据分析平台，于2014年4月16日成为Apache孵化器项目。
TUJC·2023-11-25 06:08

Flink物理分区

FlinkPhysicalpartitioning（物理分区）Rebalancing(Round-robinpartitioning)默认策略轮询，会将数据轮询发送给下游任务valfsEnv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironmentfsEnv.socketTextStream
深夜的星星·2023-11-25 06:07

Flink-简介与基础

Flink-简介与基础一、Flink起源二、Flink数据处理模式1.批处理2.流处理3.Flink流批一体处理三、Flink架构1.Flink集群2.FlinkProgram3.JobManager4
临江蓑笠翁·2023-11-25 06:06

Flink 常用物理分区算子(Physical Partitioning)

Flink物理分区算子(PhysicalPartitioning)在Flink中，常见的物理分区策略有：随机分配(Random)、轮询分配(Round-Robin)、重缩放(Rescale)和广播(Broadcast
文文鑫·2023-11-25 06:34

45、Flink 的指标体系介绍及验证（1）-指标类型及指标实现示例

Flink系列文章1、Flink部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink的tableapi与sql的基本概念、通用
一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-11-25 06:04

Flink中如何实现一个自定义MetricReporter

什么是Metrics在flink任务运行的过程中，用户通常想知道任务运行的一些基本指标，比如吞吐量、内存和cpu使用情况、checkpoint稳定性等等。
另存為·2023-11-25 03:03

flink中Task、SubTask的理解

Flink中也是一个DAG框架，也会划分不同的阶段。Flink中的阶段叫做Task。Flink中具体的工作线程叫做SubTask。
xuning_et·2023-11-25 01:34

37_队列的概念及实现（下）

队列的链式存储实现链式队列的原理图1.链式队列的设计要点类模板，抽象父类Queue的直接子类在内部使用链式结构实现元素的存储只在链表的头部和尾部进行操作链式队列的继承层次结构图LinkQueue.h#ifndefLINKQUEUE_H
编程半岛·2023-11-25 01:59

flink学习之十一-window&EventTime实例

上面试了ProcessingTime，在这里准备看下EventTime，以及必须需要关注的，在ET场景下的Watermarks。EventTime&WatermarkEventtimeprogramsmustspecifyhowtogenerateEventTimeWatermarks,whichisthemechanismthatsignalsprogressineventtime.以event
AlanKim·2023-11-25 00:06

Apache Linkis 修复多个漏洞

编译：代码卫士ApacheLinkis是一款热门的计算中间件，用于弥合上层应用程序和底层引擎之间的差距，从而能够无缝访问多个引擎如MySQL、Spark、Hive、Presto和Flink。
奇安信代码卫士·2023-11-24 23:31

java搭建flink读取数据库 简单Demo实例

jdk1.8、mysql数据库具体idea搭建gradle和项目环境略··········下边直接上代码二、gradle依赖包设置dependencies{implementation'org.apache.flink
大海里的一粒星辰·2023-11-24 17:00

【Flink】如何提交jar包到yarn执行

新手在开发Flink程序后，总是需要把自己写的程序传到linux上，最后提交到yarn上去执行，那怎么去提交到yarn上呢，本篇文章为你详细讲解，并且会把一些常见问题进行总结，如果最后用户编译失败，本次讲解也是基于编译好的
一杯咖啡半杯糖·2023-11-24 17:00

java Flink（十三）Flink底层Process使用Demo以及示例 ---访问时间戳、watermark 以及注册定时事件以及侧输出流

Process:我们之前学习的转换算子是无法访问事件的时间戳信息和水位线信息的。而这在一些应用场景下，极为重要。例如MapFunction这样的map转换算子就无法访问时间戳或者当前事件的事件时间。基于此，DataStreamAPI提供了一系列的Low-Level转换算子。可以访问时间戳、watermark以及注册定时事件。还可以输出特定的一些事件，例如超时事件等。ProcessFunction用
小菜菜1223·2023-11-24 17:58

【Flink】入门Demo实现、Flink运行架构之运行时组件，任务提交流程，任务调度原理

文章目录一快速上手1创建maven项目2引入依赖3代码实现（1）从在线数据读取（2）从离线数据读取4将程序提交到单点集群运行二Flink运行架构1Flink运行时组件（1）作业管理器（JobManager
OneTenTwo76·2023-11-24 17:22

Serverless 在数据处理场景下的最佳应用

我们知道传统的数据处理无外乎涉及Kafka、Logstash、FileBeats、Spark、Flink、CLS、COS等组件。
Serverless·2023-11-24 17:49

Doris系列之高级功能-Rollup操作

Doris系列注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume
陈万君Allen·2023-11-24 16:31

Doris系列之物化视图操作

Doris系列注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume
陈万君Allen·2023-11-24 16:31

doris实现数据聚合的三种方式--多明细聚合、物化视图与rollup

doris实现数据聚合的三种方式假设以①ds、hour为维度计算pv②ds为维度计算pv1、三种聚合方式（1）聚合模型+数据源多次写入flink写入kafka代码insertintolog_exp_pvselectdshour
Dylan ZhaoHT·2023-11-24 16:24

Flink 使用watermark

自定义一个watermark生成策略watermark生成策略一般有两种，一种是自定义周期性的watermark，另一种是触发式的watermark。WatermarkGenerator接口代码如下：@PublicpublicinterfaceWatermarkGenerator{/***每来一条事件数据调用一次，可以检查或者记录事件的时间戳，或者也可以基于事件数据本身去生成watermark。*
hopyGreat·2023-11-24 15:42

40、Flink 的Apache Kafka connector（kafka source 和sink 说明及使用示例） 完整版

Flink系列文章1、Flink部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink的tableapi与sql的基本概念、通用
一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-11-24 15:41

Flink-WordCount

本文基于Flink1.14pom.xmlUTF-81.14.32.19.0org.apache.flinkflink-java${flink.version}org.apache.flinkflink-streaming-java
hopyGreat·2023-11-24 15:11

Flink自定义Source之读取url

importcom.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;importcom.telecom.journal.model.Api;importorg.apache.flink.stream
雷神乐乐·2023-11-24 15:08

Flink Table API 读写MySQL

FlinkTableAPI读写MySQLimportorg.apache.flink.connector.jdbc.table.JdbcConnectorOptions;importorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment
hopyGreat·2023-11-24 15:35

Flink运行wordcount——读写hdfs

packagecom.test;importorg.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;importorg.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2
雷神乐乐·2023-11-24 15:05

Flink基础系列27-ProcessFunction API(底层API)

概述:我们之前学习的转换算子是无法访问事件的时间戳信息和水位线信息的。而这在一些应用场景下，极为重要。例如MapFunction这样的map转换算子就无法访问时间戳或者当前事件的事件时间。基于此，DataStreamAPI提供了一系列的Low-Level转换算子。可以访问时间戳、watermark以及注册定时事件。还可以输出特定的一些事件，例如超时事件等。ProcessFunction用来构建事件
只是甲·2023-11-24 14:55

flink 问题总结（5）如何读取Kerberos认证的hadoop数据

问题：flink1.8如何读取待Kerberos认证的hdfs数据？
ZYvette·2023-11-24 14:39

centos7上用docker部署mysql 5.7，并解决中文乱码问题

1.安装docker查看这篇文章的前半部分即可：虚拟机上安装docker，并安装flink镜像2.安装mysql5.72.1下载mysql镜像可以使用dockersearchmysql命令查看远程镜像仓库中的镜像信息
码上无bug·2023-11-24 13:06

flink的异常concurrent.TimeoutException: Heartbeat of TaskManager with id的解决

背景在使用flink进行集成测试时，我们会使用MiniClusterWithClientResource类，但是当我们断点导致在某个方法执行的时间比较长时，会有错误发生，那么该如何解决这个错误呢？
lixia0417mul2·2023-11-24 11:40

flink的java.lang.IllegalStateException: Buffer pool is destroyed 异常

背景最近flink的在线应用出现错误java.lang.IllegalStateException:Bufferpoolisdestroyed，本文记录下这个错误的原因错误原因详细的日志堆栈如下:Causedby
lixia0417mul2·2023-11-24 11:40

flink的集成测试

背景日常测试中我们使用flink的TestHarness只能测试单个算子，很多情况下我们需要集成测试来测试真正的问题，所以在flink中进行集成测试还是非常有必要的，本文就来记录下如何在flink中进行集成测试
lixia0417mul2·2023-11-24 11:10

flink和机器学习模型的常用组合方式

背景flink是一个低延迟高吞吐的系统，每秒处理的数据量高达数百万，而机器模型一般比较笨重，虽然功能强大，但是qps一般都比较低，日常工作中，我们一般是如何把flink和机器学习模型组合起来一起使用呢?
lixia0417mul2·2023-11-24 11:05

Flink-Exactly Once(如何保证数据的唯一性和不重复!)

Flink-ExactlyOnce(如何保证数据的唯一性和不重复!)
a-tao必须奥利给·2023-11-24 11:52
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