flink车联网hbase

flink内存管理（二）：MemorySegment的设计与实现:（1）架构、（2）管理堆内/外内存、（3）写入/读取内存、（4）垃圾清理器

MemorySegment管理堆内存2.基于MemorySegment管理堆外内存3.基于Unsafe管理MemorySegment4.写入和读取内存数据5.创建MemoryCleaner垃圾清理器在flink
roman_日积跬步-终至千里·2024-01-22 08:11

Flink TaskManager 内存管理机制介绍与调优总结

作者：董伟柯，腾讯CSIG高级工程师概要Flink的新版内存管理机制，要追溯到2020年初发布的Flink1.10版本。
腾讯云大数据·2024-01-22 08:09

flink基础概念之什么是时间语义

什么是时间语义Flink支持三种不同的时间语义，以便处理流式数据中的事件时间、处理时间和摄入时间。
吃草料的羊·2024-01-22 08:38

TaskExecutor统一内存配置(FLink FLIP-49翻译)

文章目录目的：(1)解决流、批配置差异大(2)解决Streaming方式RocksDB配置复杂(3)去掉复杂、不确定、难以理解的配置公共接口修改建议统一流处理和批处理内存管理内存使用场景及特点统一显式和隐式内存申请将托管的堆上内存池和堆外内存池分离MemoryPools和配置方式框架堆内存（FrameworkHeapMemory）用户堆内存（TaskHeapMemory）用户堆外内存（TaskOf
LS_ice·2024-01-22 08:38

flink内存管理（三）：MemorySegment内存使用场景：托管内存与网络内存

MemoryManager实例3.算子使用通过MemoryManager使用内存4.ManagedMemory内存空间申请流程二.NetworkBuffer内存申请与使用1.NetworkBuffer构造器在Flink
roman_日积跬步-终至千里·2024-01-22 08:35

flink基本概念

1.Flink关键组件:这里首先要说明一下“客户端”。其实客户端并不是处理系统的一部分，它只负责作业的提交。
上官沐雪·2024-01-22 08:05

Hbase 基于HDFS分布式列存储Nosql数据库(五) 概念及原理介绍

Hbase优化概念：hbase优化可通过以下几个方面，flush，compaction，split和列簇属性来实现Flush意义：用于将memstore中的数据写入HDFS，变成storefile文件，
章云邰·2024-01-22 06:13

Flink 源码之 Window Slice

Flink源码分析系列文档目录请点击：Flink源码分析系列文档目录前言Windowslice是Flink对SQLwindow聚合的一种优化方式。
AlienPaul·2024-01-22 04:29

flinkcdc 3.0 尝鲜

本文会将从环境搭建到demo来全流程体验flinkcdc3.0包含了如下内容flink1.18standalone搭建doris1fe1be搭建整库数据同步测试各同步场景从检查点重启同步任务环境搭建flink
Antg·2024-01-22 03:51

Flink SQL Window源码全解析

文章目录一、概述二、Window分类1、TimeWindow与CountWindow2、TimeWindow子类型TumbleWindow（翻转窗口）HopWindow（滑动窗口）SessionWindow（会话窗口）三、Window分类及整体流程四、创建WindowOperator算子五、WindowOperator处理数据图解六、WindowOperator源码调试1、StreamExecGr
王知无·2024-01-22 03:07

Spark读取Hbase内容

不啰嗦直接看代码//初始化Hbase的基本配置valhbaseConf=HBaseConfiguration.create()hbaseConf.set("hbase.zookeeper.quorum"
小湘西·2024-01-21 20:11

java技术栈

#1java基础：1.1算法1.1排序算法：直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序1.2二叉查找树、红黑树、B树、B+树、LSM树（分别有对应的应用，数据库、HBase
dpjdrniu·2024-01-21 20:14

大数据小白初探HDFS从零到入门（一）

目录1.前言2.大数据的诞生3.发展趋势及应用4.离线计算和实时计算5.大数据的特性1.前言前两天把Hbase的初级入门知识整理了下，在文章中提到了“HDFS”这个大数据的基础，有同事小伙伴想要了解下这方面的知识
北京-景枫·2024-01-21 20:55

Hbase笔记

HBase-1.hbase介绍ApacheHBase™是Hadoop数据库，是一个分布式，可扩展的大数据存储。当您需要对大数据进行随机，实时读/写访问时，请使用ApacheHBase™。
MFRain·2024-01-21 20:24

支持微服务架构的流数据处理

之前说过消息传输系统一方面将生产者和消费者解耦，另一方面又有足够高的吞吐量，并且能够满足像Flink这样的高性能流
afansdie·2024-01-21 19:49

Hbase 与 ElasticSearch 的结合使用

最近在做用elasticSearch建立hbase的二级索引，通过查询elasticSearch实现对hbase的快速查询，从而实现海量数据的秒级快速查询。在这里记录一下自己工作的解决过程。
AnillegalName·2024-01-21 19:28

[Hbase] Hbase优化之禁用wal以及Hfile应用

1、WAL：write-aheadlog预写日志灾难恢复，一旦服务器崩溃，通过重放log，即可恢复之前的数据（内存中还没有刷写到磁盘的数据）；如果写入wal操作失败，整个操作就认为是失败。因此，如果开启wal机制，写操作性能会降低；如果关闭wal机制，数据在内存中未刷写到磁盘时，server突然宕机，产生数据丢失。解决办法：不开启wal机制，手工刷新memstore的数据落地//禁用WAL机制pu
LZhan·2024-01-21 18:54

基于PiflowX构建MySQL和Postgres的Streaming ETL

说明：案例来自flinkcdc官方。
PiflowX·2024-01-21 18:07

PiflowX组件-PostgresCdc

计算引擎flink组件分组cdc端口Inport：默认端口outport：默认端口组件属性名称展示名称默认值允许值是否必填描述例子hostnameHostname“”无是PostgreSQL数据库服务器的
PiflowX·2024-01-21 18:37

PiflowX组件-OracleCdc

计算引擎flink组件分组cdc端口Inport：默认端口outport：默认端口组件属性名称展示名称默认值允许值是否必填描述例子hostnameHostname“”无是Oracle数据库服务器的IP地址或主机名
PiflowX·2024-01-21 18:36

flink 容错机制

ApacheFlink提供了一种容错机制，可以持续恢复数据流应用程序的状态。该机制确保即使出现故障，程序的状态最终也会反映来自数据流的每条记录(只有一次)。
少年阿宏·2024-01-21 17:13

Flink容错机制（一）

目录十：容错机制10.1检查点（Checkpoint）10.1.1检查点的保存10.1.2从检查点恢复状态10.1.3检查点算法10.1.4检查点配置10.1.5保存点（Savepoint）十：容错机制流式数据连续不断地到来，无休无止；所以流处理程序也是持续运行的，并没有一个明确的结束退出时间。机器运行程序，996起来当然比人要容易得多，不过希望“永远运行”也是不切实际的。因为各种硬件软件的原因，
大数据阿嘉·2024-01-21 17:12

Flink容错机制（二）

10.2状态一致性10.2.1一致性的概念和级别10.2.2端到端的状态一致性10.3端到端精确一次（end-to-endexactly-once）10.3.1输入端保证10.3.2输出端保证10.3.3Flink
大数据阿嘉·2024-01-21 17:12

穿越Flink的时间隧道：解锁实时数据之窗，掌握流处理之巅

目录Flink中的时间和窗口1时间语义1.1Flink中的时间语义1.1.1处理时间1.1.2事件时间1.2那种时间语义更重要2水位线2.1事件时间和窗口2.2什么是水位线2.3如何生成水位线2.3.1
佛系爱学习·2024-01-21 17:42

Flink项目（看了就会）

Flink基本项目WordCount一，Flink批处理WordCount使用maven先配置好pom文件然后在项目目录上创建input包然后在input包中创建word文件word.txt并在文件中添加一下内容
佛系爱学习·2024-01-21 17:42

Flink窗口

Flink窗口Flink用来处理流式数据源源不断，这时为了更加方便的处理流式数据一种方法就是将流式数据切割成有限的数据块进行处理，这个数据块被称为窗口。
佛系爱学习·2024-01-21 17:12

Flink容错机制

Flink容错机制一，检查点：在出现故障时，我们将系统重置回正确状态，以确保数据的完整性和准确性。在流处理中，我们采用存档和读档的策略，将之前的计算结果进行保存。
佛系爱学习·2024-01-21 17:40

ubuntu22.04安装atlas2.0.0

使用Atlas内嵌Hbase与Solr的部署方式。在ubuntu裸机上安装，裸机未安装java，hadoop等环境。jdk和maven都使用apt方式安装。
playmakerlby·2024-01-21 15:37

HBase 集群监控

当集群出现问题时，监控系统可以帮助我们更快的定位问题和解决问题如何构建HBase集群监控系统？公司有自己的监控系统，我们所要做的就是将HBase中我们关心的
云栖精选·2024-01-21 14:02

HBase节点故障的容错方案

HBase节点故障的容错方案1.Master高可用1.1选主和HA切换逻辑2.RS高可用2.1感知RS节点异常2.2异常DN上的数据处理4.疑问和思考5.参考文档本文主要探讨hbase集群的高可用容错方案和容错能力的探讨
李姓门徒·2024-01-21 14:31

Flink 指标监控整理

本篇文章对Flink的指标监控进行讲解，期望能够帮助到大家更好的对Flink进行监控。1.整体流程整体的流程包括3个部分，指标推送->采集指标->展示指标。
屋顶看飞机·2024-01-21 14:59

HBase监控方法以及核心指标

文章目录1.监控指标采集2.核心告警指标2.1Master核心指标梳理2.2RegionServer核心指标梳理3.参考文章探讨hbase的监控数据采集方式以及需要关注的核心指标，便于日常生产进行监控和巡检
李姓门徒·2024-01-21 14:28

hbase shell命令

写于2020年4月17日hbaseshell进入hbase命令行界面existstableNametablename是否存在scan'Test',{LIMIT=>num}获取前num条记录，（貌似LIMIT
AnillegalName·2024-01-21 10:13

02-黑马程序员大数据开发：分布式计算和分布式资源调度

分布式计算模式：分散->汇总模式（MapReduce）和中心调度->步骤执行模式（ApacheSpark,Flink;比较复杂，中间会有数据交换的过程）；2.MapReduce概述MapReduce是Hadoop
S1406793·2024-01-21 08:52

Flink三种运行模式分析

Flink运行模式有三种：session、per-job、Application。其中三者核心区别点：1.集群的生命周期和资源管理隔离程度2.main()方法的执行是在客户端还是集群。
飞_侠·2024-01-21 07:44

HBase鉴权设计以及Kerberos鉴权方法

文章目录1.HBase鉴权方式整理2.Kerboers鉴权架构整理2.1kerberos的实现架构2.2相关核心参数整理3.客户端的鉴权设计3.1安全管控权限3.2安全管控级别3.3相关操作3.3.1用户授权
李姓门徒·2024-01-21 07:35

Flink处理函数（3）—— 窗口处理函数

窗口处理函数包括：ProcessWindowFunction和ProcessAllWindowFunction基础用法stream.keyBy(t->t.f0).window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(10))).process(newMyProcessWindowFunction())这里的MyProcessWindowFunction就是
THE WHY·2024-01-21 06:45

Flink处理函数（2）—— 按键分区处理函数

定时器（Timer）和定时服务（TimerService）定时器（timers）是处理函数中进行时间相关操作的主要机制定时服务（TimerService）提供了注册定时器的功能TimerService是Flink
THE WHY·2024-01-21 06:37

Ubuntu安装Hbase数据库

一、下载解压安装Hbase自行下载Hbase版本(实验所用为1.1.2)Hbase官网：Indexof/dist/hbase百度云盘提取码：hoa01.解压Hbase，并修改其名称sudotar-zxfhbase
殊迟·2024-01-21 06:51

Spark和Flink的区别?

Flink和Spark都是基于内存计算、支持实时/批处理等多种计算模式的统一框架1,技术理念不同Spark的技术理念是使用微批来模拟流的计算,基于Micro-batch,数据流以时间为单位被切分为一个个批次
写scala的老刘·2024-01-21 06:42

flink operator 拉取阿里云私有镜像（其他私有类似）

创建k8ssecretkubectl--namespaceflinkcreatesecretdocker-registryaliyun-docker-registry--docker-server=registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com
卤蛋x001·2024-01-21 06:08

ElasticSearch 亿级数据检索深度优化！

一、前言数据平台已迭代三个版本，从头开始遇到很多常见的难题，终于有片段时间整理一些已完善的文档，在此分享以供所需朋友的实现参考，少走些弯路，在此篇幅中偏重于ES的优化，关于HBase，Hadoop的设计优化估计有很多文章可以参考
夜空_2cd3·2024-01-21 03:53

一文读懂大数据工具Phoenix：让你的数据管理更高效！

它是一个构建在HBase上的SQL层，可以使用标准的JDBCAPIs而不是HBase客户端APIs来创建表、插入数据和查询HBase中的数据。
知识分享小能手·2024-01-21 03:26

通过WordCount解析Spark RDD内部源码机制

HelloSparkHelloScalaHelloHadoopHelloFlinkSparkisAwesome然后在Eclipse中编写wo
联旺·2024-01-21 01:54

大数据导论（3）---大数据技术

文章目录1.大数据技术概述2.数据采集与预处理2.1数据采集2.2预处理3.数据存储和管理3.1分布式基础架构Hadoop3.2分布式文件系统HDFS3.3分布式数据库HBase3.4非关系型数据库NoSQL4
冒冒菜菜·2024-01-20 21:28

Sqoop与HBase结合使用：实现强大的数据存储

将Sqoop与HBase结合使用是在大数据领域中实现强大的数据存储和分析的关键步骤之一。Sqoop用于将数据从关系型数据库导入到Hadoop生态系统中，而HBase则用于实时、非关系型数据存储和查询。
晓之以理的喵~~·2024-01-20 19:57

flink.9 水位线

flink为每个分区维持一个水位线,流入该分区的数据流中会附带新的水位线,新的水位线和分区中已经存在的水位线比较,保存最大的那个,因为水位线是递增的.如上图，一个任务会为它的每个分区都维护一个分区水位线
我先森·2024-01-20 19:26

Flink窗口与水位线不得不说的秘密

众所周知，ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界流进行有状态计算。
梧桐生湘云·2024-01-20 19:56

flink 窗口和水位线

我们的flink主要是用来处理无界数据流，一种方式就是将我们的无界数据流切割成有限的“数据块”进行处理，这就是我们的窗口(window)。
秃头小宝贝儿i·2024-01-20 19:56

Flink学习28:水位线

1.前言flink有3种时间，主要是事件时间和处理时间。水位线主要解决，数据乱序到达或者延迟到达的问题2.水位线原理即只有当水位线，越过窗口的结束时间，才会触发窗口计算。
hzp666·2024-01-20 19:25
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