form消失

实现页面加载鸿蒙示例代码

实现页面加载源码链接效果预览使用说明加载页面之前显示弹窗图标，经过固定时间后图标消失。实现思路使用@CustomDialog实现自定义弹窗。

·2025-03-11 20:10

JavaEE 项目常见错误解决方案

JavaEE项目常见错误解决方案数据库连接JavaBean获取不到数据库字段值或出现意料之外的值业务中出现null或""404NOTFOUNDGET请求中文乱码form表单提交中文乱码最近的实训中，练了一个比较基础的项目

一弦一柱·2025-03-11 20:00

C#使用Winform实现简单的编辑器：编译、运行、关键字、注释高亮显示。

发布文章的目的即是学习也是分享保存。目录1、简单的界面设计2、实现代码（1）用到的变量字段（2）窗体初始化、加载（3）执行操作：编译、运行（4）编译功能方法（5）高亮显示（6）其它3、运行效果4、说明1、文本发生变化的重绘滚动（闪烁）问题。2、光标位置显示问题。3、关键字高亮显示后，直接在后面输入文字格式问题。1、简单的界面设计程序分为脚本编辑框，操作、结果显示栏。脚本编辑栏：可以编写自己想要的代

吾与谁归in·2025-03-11 19:56

AI应用基于DJL开发WEB应用对鞋分类进行预测和推理------AI

packagecom.alatus.djl.app;importai.djl.MalformedModelException;importai.djl.translate.TranslateException

旧约Alatus·2025-03-11 18:49

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（3）

1.五大核心架构要素(1)性能（Performance）目标：快速响应用户请求，优化用户体验。关键策略：前端优化：CDN加速静态资源、合并压缩JS/CSS、浏览器缓存。

诺亚凹凸曼·2025-03-11 18:11

仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(4)：解码器和解码器模块类的实现和向前传播

仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(4)：解码器和解码器模块类的实现和向前传播仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(1)：位置编码的类的实现和向前传播最适合小白入门的

KangkangLoveNLP·2025-03-11 17:07

决策树的核心思想

二、数学公式与理论1.信息熵（InformationEntropy）衡量数据集的混乱程度：H(D)=−∑k=1Kpklog⁡2pk

code 旭·2025-03-11 17:06

《颠覆认知，我用大模型+Redis实现SQL智能补全，开发效率暴涨500%》

-凌晨3点记不清HiveQL的窗口函数语法-面对新接触的ClickHouse方言不知所措-团队新人总把STR_TO_DATE写成DATE_FORMAT传统IDE的SQL补全就像"人工智障"，直到我把大模型装进

煜bart·2025-03-11 15:21

基于transformer实现机器翻译(日译中)

—解码器和注意力机制来实现机器翻译模型2.0含注意力机制的编码器—解码器2.1读取和预处理数据2.2含注意力机制的编码器—解码器2.3训练模型2.4预测不定长的序列2.5评价翻译结果三、使用Transformer

小白_laughter·2025-03-11 15:46

【UDS诊断（ClearDiagnosticInformation_0x84服务）测试用例CAPL代码全解析⑦】

ISO14229-1:2023UDS诊断【ClearDiagnosticInformation_0x84服务】_TestCase07作者：车端域控测试工程师更新日期：2025年03月11日关键词：UDS

车端域控测试工程师·2025-03-11 14:45

Monorepo与pnpm：前端项目管理的完美搭档

一、什么是pnpmpnpm又称performantnpm，翻译过来就是高性能的npm。1.节省磁盘空间提高安装效率pnpm通过使用硬链接和符号链接（又称软链接）的方式来避免重复安装以及提高安装效率。

秋の本名·2025-03-11 14:14

一文理清：阿里系数据中台-数据治理工具集(傻傻也能分清楚）

以下是对DataWorks、MaxCompute、Dataphin、AnalyticDBforMySQL（ADB）、QuickBI、EMR的详细梳理。

Debug_Snail·2025-03-11 14:09

机器学习实战——音乐流派分类（主页有源码）

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.简介音乐流派分类是音乐信息检索（MusicInformationRetrieval,

喵了个AI·2025-03-11 13:37

【Hugging Face】transformers 库中 model 的常用方法和属性

HuggingFacetransformers库中model的常用方法和属性在transformers库中，model代表预训练的Transformer模型，可用于文本分类、问答、文本生成等任务。

彬彬侠·2025-03-11 11:53

【Hugging Face】transformers 库中 model.generate() 方法：自回归模型的文本生成方法

HuggingFacemodel.generate方法model.generate是transformers库中的文本生成（TextGeneration）方法，适用于自回归模型（如GPT-2、T5、BART

彬彬侠·2025-03-11 11:52

【护网行动】最新版护网知识总结，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

（3）注入方式：包括information_schema注入、基于函数报错注入（如updatex

网络安全小宇哥·2025-03-11 11:49

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的序列分类模型，简单学习记录

一、代码#本地离线模型使用fromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizer,pipeline,BertForSequenceClassification

努力努力再努力呐·2025-03-11 11:16

移动系统设计面试框架：打造你的技术面试利器

移动系统设计面试框架：打造你的技术面试利器mobile-system-designAsimpleframeworkformobilesystemdesigninterviews项目地址:https://

强海寒·2025-03-11 11:16

视频生成缩略图

ffmpeg首先引入jar包org.bytedecojavacpp1.4.3org.bytedecojavacv1.4.3org.bytedeco.javacpp-presetsffmpeg-platform4.0.2

·2025-03-11 11:47

.net WebAPI返回xml、json格式

WebAPI返回xml、json格式简单示例usingSystem.Net.Http.Formatting;publicclassTestController:ApiController{publicstaticListlist

dengqiu2187·2025-03-11 09:06

.net 6.0 webapi支持 xml返回xml json返回json

>{options.Filters.Add();options.ReturnHttpNotAcceptable=true;//强制要求Accept头匹配//添加XML格式化器options.InputForm

故事里故去·2025-03-11 09:02

UI自动化页面性能分析与实践

平台的UI测试已经基本完成，平台构建主要是对页面进行常规操作，对于页面的加载性能的获取还很缺失，所以为了之后对页面进行分析和优化，我们需要在进行页面操作的同时，获取到页面的加载情况2.方案1（WebPerformanceAPI

lee_shaoyang·2025-03-11 08:57

【大模型开发】大模型背后的基础组件与生态概览

本文将介绍其中几大核心组件和框架，包括HuggingFaceTransformers、DeepSpeed、Megatron-LM，以及其他相关工具和方法，展示它们在训练效率

云博士的AI课堂·2025-03-11 08:56

PIPCA个人信息保护合规审计师认证介绍！

个人信息保护合规审计师"（PersonalInformationProtectionComplianceAuditor-CCRC）是中国网络安全审查认证中心与市场监管大数据中心为深入贯彻实施《

熙丫 13381482386·2025-03-11 07:50

基于PyTorch的深度学习6——数据处理工具箱2

torchvision有4个功能模块：model、datasets、transforms和utils。

Wis4e·2025-03-11 07:47

基于PyTorch的深度学习——机器学习3

如果搭建的神经网络层数不多，选择sigmoid、tanh、relu、softmax都可以；而如果搭建的网络层次较多，那就需要小心，选择不当就可导致梯度消失问题。

Wis4e·2025-03-11 07:47

js基本功（四）

ASCIIASCII（AmericanStandardCodeforInformationInterchange，美国信息交换标准代码）是一种字符编码标准，用于表示英文字符、数字、标点符号以及一些控制字符

码林鼠·2025-03-11 06:42

C#使用winform实现简单的梯形图指令编译和执行，带编译器和虚拟机代码

gui效果图，gui代码太长了就不贴了编译结果LD,test3NOT,STORE,TMP1LD,test1OR,LD,TMP1OUT,test2LD,TMP1RST,testLD,TMP1OUT,test22LD,TMP1OUT,test4LD,TMP1CALL,放料编译器代码usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;namespaceLDE

isyoungboy·2025-03-11 06:41

Java 的三种技术架构

JAVAEE：JavaPlatformEnterpriseEdition，开发企业环境下的应用程序，主要针对web程序开发;JAVASE：JavaPlatformStandardEdition，完成桌面应用程序的开发

hhappy0123456789·2025-03-11 05:27

Java的三种技术架构:

JAVAEE：JavaPlatformEnterpriseEdition，开发企业环境下的应用程序，主要针对web程序开发；JAVASE：JavaPlatformStandardEdition，完成桌面应用程序的开发

Dagssb·2025-03-11 04:56

Permute 3 for Mac v3.11.10 全能媒体格式转换器

前往Mac粉笔下载Permute3forMacv3.11.10全能媒体格式转换器激活版-Mac粉笔网(macfb.com)首先，Permute3支持广泛的媒体

明天会在哪·2025-03-11 04:22

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AzureAIDocumentIntelligence使用指南AzureAIDocumentIntelligence（原名AzureFormRecognizer）是一项基于机器学习的服务，可以从数字或扫描

scaFHIO·2025-03-11 03:42

GEE APP——SnowCloudMetrics应用程序，用于分析和可视化雪的覆盖频率（SCF）和雪的消失日期（SDD）

目录简介代码解释代码结果网址简介GEEAPP——SnowCloudMetrics应用程序，用于分析和可视化雪的覆盖频率（SCF）和雪的消失日期（SDD）代码解释用于GoogleEarthEngine(GEE

此星光明·2025-03-11 03:11

大语言模型原理基础与前沿挑战与机遇

它们通过深度学习技术，特别是基于变换器（Transformer）架构的模型，能够在自然语言处理（NLP）任务中表现出色。大语言模型的出现不仅推动了学术研究的发展，也在实际应用中展现了巨大的潜力。

AI大模型应用之禅·2025-03-11 02:07

C# Winform做动画卡顿怎么办？

Winform用的GDI+，像全屏动画这种卡的稀巴烂，任务管理器看进程如果GPU没动静那就是渣，没加速。可以使用OpenGL或者DirectX这样有GPU加速就不卡了。

肖无疾·2025-03-11 02:05

C#实现winform中渲染图的展示

在WinForms中实现图形的渲染展示，可以使用GDI+绘图技术。

幽兰的天空·2025-03-11 01:01

NET WinForm 通过CefSharp 96.0.170嵌入Google浏览器并与网页JS交互

NETWinForm通过CefSharp96.0.170嵌入Google浏览器加载网页并与网页JS交互，示例代码如下，NETWinForm代码：usingCefSharp;usingCefSharp.WinForms

cwr888·2025-03-11 01:59

element-plus动态表单验证

Vue3结合element-plus表单项可以动态添加/删除首先data格式必须是对象包裹数组import{ref,reactive}from'vue';import{FormInstance}from'element-plus'constfroms

m0_61618849·2025-03-11 00:23

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江南土豆·2025-03-10 23:48

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NLP分享汇·2025-03-10 23:46

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_Csharp·2025-03-10 23:44

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前言在Ubuntu系统下部署大语言模型，可以使用HuggingFace的Transformers库来加载和使用预训练的模型。

脱泥不tony·2025-03-10 22:39

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从Transformer（2017）到DeepSeek-R1（2025）--建议收藏！

双木的木·2025-03-10 21:04

Compressed Channel Estimation for Intelligent Reflecting Surface-Assisted Millimeter Wave Systems

文章目录II.SYSTEMMODELANDPROBLEMFORMULATIONIII.CHANNELMODELIV.PROPOSEDMETHOD摘要：在这封信中，我们考虑了智能反射面(IRS)辅助毫米波

No_one-_-2022·2025-03-10 20:21

文本向量化-词嵌入方法系列1：静态词嵌入(Word2Vec+GloVe)

静态词嵌入有Word2Vec，Sen2Vec，Doc2Vec，以及GloVe模型；而动态词嵌入有ELMO，Transformer，GPT，Bert和XLNet等等。

学习ml的小菜鸡·2025-03-10 19:15

c# 收取邮件解析_C# 解析eml邮件内容

usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Windows.Forms

weixin_39654058·2025-03-10 19:44

Training-Free Transformer Architecture Search WithZero-Cost Proxy Guided Evolution（预览版本）

摘要Transformers已表现出卓越的性能，然而，其架构设计是一个耗时的过程，需要专业知识和反复试验。

境心镜·2025-03-10 18:05

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飞舞花下·2025-03-10 17:29

深度学习 PyTorch 中 18 种数据增强策略与实现

PyTorch提供torchvision.transforms模块丰富的数据增强操作，我们可以通过组合多种策略来实现复杂的增强效果。

@Mr_LiuYang·2025-03-10 16:25

深度学习笔记——Resnet和迁移学习

然而，随着网络深度的增加，一些问题也随之出现，最突出的是梯度消失/爆炸问题。这使得深层网络难以训练。梯度消失：梯度消失是指在训练深度神经网络时，通过多层传递的梯度(误差)变得非常小，接近于零。

肆——·2025-03-10 15:17

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