free目标检测第3页

cap4：YoloV5的TensorRT部署指南（python版）

CUDA环境安装cap2：1000分类的ResNet的TensorRT部署指南（python版）cap3：自定义数据集训练ResNet的TensorRT部署指南（python版）cap4：YoloV5目标检测任务的

我是一个对称矩阵·2025-02-24 21:14

基于已交叉编译好 freetype + SDL2 + SDL2_ttf，在hi3516cv610上生成位图

怎么交叉编译freetype+SDL2+SDL2_ttf参见我的上篇博客freetype版本：freetype-2.10.0.tar.bz2SDL2版本：SDL2-2.30.9SDL2_ttf版本：SDL2

张海森-168820·2025-02-24 21:11

在 Centos7 上部署 ASP.NET 8.0 + YOLOv11 的踩坑实录

本文将详细记录我在CentOS7上部署ASP.NET8.0结合YOLOv11目标检测项目过程中遇到的问题及解决方案，旨在为有类似需求的开发者提供参考。

桑榆肖物·2025-02-24 20:03

巴西动态IP池：Free Fire多开账号的“零延迟”生存法则

当你的五个FreeFire账号同时卡在跳伞界面，不是因为手机性能拉胯，而是圣保罗和里约的IP地址在服务器里挤成了沙丁鱼罐头。

·2025-02-24 19:43

单入单出队列性能优化（Lock-Free）

摘要：文中首先介绍了有锁线程安全循环队列的基本实现，然后探讨了使用原子变量实现Lock-Free队列的优势，能够减少线程之间的数据竞争。

落樱弥城·2025-02-24 16:36

Framebuffer,Xorg,directFB,openGL,QT,GTK关系

答：Xserver有多种实现，如Xfree86、Xorg等，Xfree86默认不采用Framebuffer；而对于Xorg，可以根据xorg.conf里的配置判断如-Section"Device"-Identifier"ConfiguredVideoDevice

tianziczj·2025-02-24 11:29

6.日常英语笔记

It’sapitythatmyEnglishhasn’timprovedmuch,andI’mnotabletochatwithyoufreely.lung肺pulmonary医学中的肺部相关的pulmonarydisease

yan_baby_liu·2025-02-24 08:04

python 如何生成requirements.txt

以下是生成requirements.txt文件的几种方法：方法1：使用pipfreeze如果你已经在虚拟环境或全局环境中安装了所有需要的依赖包，可以直接使用以下命令生成requirements.txt：

「已注销」·2025-02-23 23:06

Deepseek在【python】三帧差法实现运动目标检测

deepseek在【python】三帧差法实现运动目标检测一、三帧差法原理三帧差法是一种改进的帧差法，通过比较连续的三帧图像来检测运动目标。

百态老人·2025-02-23 23:04

MySQL数据库笔记——索引潜规则（最左前缀原则）

大家好，这里是GoodNote，关注公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文详细介绍MySQL索引的关键潜规则——最左前缀原则。

Good Note·2025-02-23 22:58

【python】三帧差法实现运动目标检测

三帧差法是一种常用的运动目标检测方法，它通过比较连续三帧图像之间的差异来检测运动物体。这种方法尤其适用于背景变化较小的场景。

Jackilina_Stone·2025-02-23 22:26

Redis数据库面试——数据结构类型知识

大家好，这里是GoodNote，关注公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。

Good Note·2025-02-23 22:25

YOLOv8与DAttention机制的融合：复杂场景下目标检测性能的增强

文章目录1.YOLOv8简介2.DAttention(DAT)注意力机制概述2.1DAttention机制的工作原理3.YOLOv8与DAttention(DAT)的结合3.1引入DAT的动机3.2集成方法3.3代码实现4.实验与结果分析4.1实验设置4.2结果分析推理速度性能对比5.深度分析：DAttention在YOLOv8中的作用5.1DAttention的有效性5.2适用于小物体检测5.3

向哆哆·2025-02-23 21:22

生成对抗网络(GAN)：从概念到代码实践(附代码)

CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章：计算机视觉：神经网络实战之手势识别(附代码)第六章：计算机视觉：目标检测从简单到容易

全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:19

MTCNN 人脸检测技术揭秘：原理、实现与实战(附代码)

CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章：计算机视觉：神经网络实战之手势识别(附代码)第六章：计算机视觉：目标检测从简单到容易

全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:18

地平线 3D 目标检测 bev_sparse 参考算法 - V2.0

该示例为参考算法，仅作为在征程6上模型部署的设计参考，非量产算法简介在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。目前更加主流的感知架构则是选择在特征层面进行多摄像头融合。其中比较有代表性的路线就是这两年很火的BEV方法，继TeslaOpenAIDay公布其BEV感知算法之后，相关研究层出不穷，感知效果取得了显著提升，BEV也几乎成为了多传感器特征融合的

·2025-02-23 20:38

软开的过程

运行环境硬件平台：STM32MP157D（Cortex-A7+M4双核）操作系统：Linux（A核）+FreeRTOS（M核）屏幕规格：10.1寸电容触控屏（1280×800）功能清单-实时振动信号采集

m0_55576290·2025-02-23 19:37

End-to-End Object Detection with Transformers

https://github.com/facebookresearch/detr创新点：\作者摒弃了基于anchor、NMS等这种需要手工设计的模块，和R-CNN系列、YOLO系列，以及其他anchor-free

M1kk0·2025-02-23 18:28

FreeSWITCH 的常用命令及其用途的详细说明

FreeSWITCH的常用命令及其用途的详细说明，以表格形式整理：FreeSWITCH常用命令表类别命令用途示例系统控制shutdown停止FreeSWITCH服务（在控制台中执行会退出并关闭服务）。

狂爱代码的码农·2025-02-23 16:49

基于Roboflow平台的数据集导出与YOLOv8目标检测训练实战

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录基于Roboflow平台的数据集导出与YOLOv8目标检测训练实战1.什么是Roboflow

步入烟尘·2025-02-23 12:49

RK3588 Linux板端推理时报错Segmentation fault解决办法

目录问题解决生成core文件修改core文件存储路径Ubuntu20.04下的异常状况利用core文件进行调试问题最近在使用rk3588跑官方提供的yolov5模型demo，能够完成单张图片的目标检测，

kennyooooo·2025-02-23 12:48

人工智能训练师如何做图像数据标注，从情感分析和实体分析两个个场景分析

高质量的图像数据标注对于训练情感识别模型和目标检测/语义分割模型至关重要。

小宝哥Code·2025-02-23 12:47

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与YOLOv8的实时目标检测与跟踪（附完整代码）

emmm形成中·2025-02-23 11:13

在Spring Boot中如何使用Freemaker模板引擎

在SpringBoot中使用FreeMarker模板引擎可以帮助你创建动态的Web页面。以下是详细的步骤和示例代码，介绍如何在SpringBoot项目里集成和使用FreeMarker。

lozhyf·2025-02-23 10:33

qmake配置版本

测试如下：root@emouse:/#qmake-vQmakeversion:1.07a(Qt3.3.8b)QmakeisfreesoftwarefromTrolltechASA.root@emouse

HL_LOVE_C·2025-02-23 09:27

消融实验（Ablation Study）：模型优化的关键分析方法

实验步骤典型实验案例案例1：图像分类模型案例2：目标检测模型实验结果解读要点消融实验的意义总结消融实验（AblationStudy）：模型优化的关键分析方法什么是消融实验？

烟锁池塘柳0·2025-02-23 07:41

多模态论文笔记——DiT（Diffusion Transformer）

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。

好评笔记·2025-02-23 04:19

【YashanDB 知识库】如何处理 no free block in dictionary cache

问题现象1、共享集群中，创建用户卡住2、查询表或视图报错问题的风险及影响1、共享集群中，createtable、user等，因为需要等其他节点返回消息，如果某个节点dc不够，则会卡住。2、查询创建等报错，影响业务使用。问题影响的版本23.2.7.100及之前的所有版本问题发生原因dcpool不足解决方法及规避方式1、如果是sqlpool占用了sharepool的剩余空间，可以先清理sharepoo

·2025-02-23 04:23

一个完全免费、私有且本地运行的搜索聚合器-FreeAskInternet

什么是FreeAskInternetFreeAskInternet是一个完全免费、私有且本地运行的搜索聚合器，使用LLM生成答案，无需GPU。

星霜笔记·2025-02-22 18:24

【YashanDB 知识库】误配置 SYSTEM 级别的 STATISTICS_LEVEL 参数为 ALL 导致数据库性能下降

【标题】误配置SYSTEM级别的STATISTICS_LEVEL参数为ALL导致数据库性能下降【问题分类】数据库性能下降【关键字】STATISTICS_LEVEL数据库性能freebufferwait等待事件

·2025-02-22 15:10

计算机视觉与深度学习实战：以Python为工具，基于帧间差法进行视频目标检测

本文旨在探讨计算机视觉与深度学习的实战应用，特别是以Python为工具，基于帧间差法进行视频目标检测的方法。

好知识传播者·2025-02-22 13:16

FreeSwitch的应用类模块

FreeSWITCH应用类模块（Applications）完整表格模块名称功能描述mod_callcenter提供呼叫中心功能，支持队列、座席管理、监控等。

狂爱代码的码农·2025-02-22 10:23

YOLOv11快速上手：如何在本地使用TorchServe部署目标检测模型

SYC_MORE·2025-02-22 07:57

SD模型微调之LoRA

大家好，这里是Goodnote（好评笔记），关注公主号Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文是SD模型微调方法LoRA的详细介绍，包括数据集准备，模型微调过程，推理过程，优缺点等。

好评笔记·2025-02-22 06:22

GD32F103C8T6入门教程-移植FreeRTOS

程序移植的代码：移植方法和stm32一样的哦模板工程建立方法1.在工程下建议FreeRTOS文件夹2.在FreeRTOS文件夹下建立src和port文件夹（src用于存放freertos源码，port文件夹存放内存和接口相关的文件

Car12·2025-02-22 02:06

ARM Cortex-M4 和 **ARM Cortex-M7* 运行freeRTOS

**是的，Cortex-M4和Cortex-M7都可以运行FreeRTOS**。

BlueBirdssh·2025-02-22 01:26

内网安装python第三方包_内网安装python第三方包

外网操作1.根据开发环境下的所需的包导出内网需要的包列表文件requirements.txtpipfreeze>requirements.txt2.根据包名/包清单文件requirements.txt下载离线包

weixin_39530288·2025-02-21 22:04

Python项目依赖导出并实现离线安装方法

目录1.依赖导出1.1配置文件生成1.2依赖包导出2.依赖包离线安装1.依赖导出1.1配置文件生成项目依赖配置文件的可通过命令pipfreeze完成。

der_Papagei·2025-02-21 18:31

ssd训练自己的数据集

(该专题以操作为主）SSD是一种非常优秀的one-stage目标检测方法，one-stage算法就是目标检测和分类是同时完成的，其主要思路是利用CNN提取特征后，均匀地在图片的不同位置进行密集抽样，抽样时可以采用不同尺度和长宽比

reset2021·2025-02-21 17:22

YOLOv8与BiFormer注意力机制的融合：提升多场景目标检测性能的研究

文章目录保姆级YOLOv8改进：适用于多种检测场景的BiFormer注意力机制（Bi-levelRoutingAttention）1.YOLOv8的改进背景2.BiFormer注意力机制的核心原理2.1Bi-levelAttention结构2.2路由策略与加权融合3.YOLOv8与BiFormer的结合3.1YOLOv8架构概述3.2BiFormer与YOLOv8的融合策略4.实现代码示例5.结果

向哆哆·2025-02-21 09:12

三维天地引入YOLO目标检测技术带来全新解决方案！

在当今的检验检测认证行业,利用图像检测技术分析样本的相关指标已经成为众多检验检测领域的重要需求。无论是医学影像诊断、材料科学、食品检测还是质量控制,都依赖于精确的图像分析来提高检测的效率和准确性。然而,传统的图像处理方法面临着诸多挑战,如庞大的数据量、复杂的特征提取、漫长的模型训练周期以及复杂的公式计算等。这些问题不仅限制了检测的效率,还对结果的准确性产生了负面影响。一、实际业务操作中的工作难点1

资讯分享周·2025-02-21 08:02

基于ffmpeg+openGL ES实现的视频编辑工具-字幕添加（六）

当我们深入探究如何实现这一功能时，FreeType开源库成为了强大助力。

编程日记·2025-02-21 07:30

25/2/16 ＜算法笔记＞ DirectPose

DirectPose是一种直接从图像中预测物体的6DoF（位姿：6DegreesofFreedom）姿态的方法，包括平移和平面旋转。

青椒大仙KI11·2025-02-21 05:19

25/2/18 ＜算法笔记＞ ByteTrack

它属于目标跟踪领域中基于检测的类别（trackingbydetection），核心思想是利用目标检测器的高置信度和低置信度检测结果，通过简单的后处理策略实现高效和准确的目标跟踪。

青椒大仙KI11·2025-02-21 04:40

Java 开发中用于打印完整 SQL 语句的插件（嘎嘎有用）

文章目录背景MybatisLogFree插件使用背景在java开发中，sql日志常以问号（?）作为参数占位符，这使得调试时需要手动将问号替换为实际的参数值。

一口酥Hac·2025-02-20 23:36

集成测试总结文档

2.集成测试的核心目标检测模块/组件间的接口错误（如参数传递错误、数据格式不一致）。验证集成后的功能是否符合系统设计预期。确保全局数据结构在跨模块使用时的一致性。发现资源冲突

脚本之家·2025-02-20 23:33

基于Transformer的YOLOv8检测头架构改进：提升目标检测精度的全新突破（YOLOv8）

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录基于Transformer的YOLOv8检测头架构改进：提升目标检测精度的全新突破什么是

步入烟尘·2025-02-20 19:34

【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析...

【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析…【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1

985小水博一枚呀·2025-02-20 19:02

YOLOv8到YOLOv11：深度解析目标检测架构的演进

YOLOv8到YOLOv11：深度解析目标检测架构的演进在计算机视觉领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型一直是实时目标检测领域的佼佼者。

金外飞176·2025-02-20 18:58

深度学习之目标检测的常用标注工具

1LabelImgLabelImg是一款开源的图像标注工具，标签可用于分类和目标检测，它是用Python编写的，并使用Qt作为其图形界面，简单好用。

铭瑾熙·2025-02-20 16:32

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