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GC-QA-RAG 智能问答系统的向量检索

本章节介绍GC-QA-RAG智能问答系统的核心检索技术原理，包括向量化策略、混合检索机制、RRF融合排序等关键实现细节。

·2025-06-04 11:38

k8s更新证书

[root@k8s-master01~]#sudokubeadmcertsrenewall[renew]Readingconfigurationfromthecluster…[renew]FYI:Youcanlookatthisconfigfilewith

ascarl2010·2025-06-04 09:03

LangChain4j系列：LangChain4j ChatMemory聊天记忆详解与实战

前两篇文章是对LangChain4j比较全面的介绍，从本篇文章开始从某一个点进行分析。我们先从ChatMemory开始！

大模型开发·2025-06-04 07:22

使用grpc建立跨语言通讯

+和Python中使用的完整步骤：1.安装gRPC和依赖C++环境#安装构建工具和依赖sudoapt-getinstallbuild-essentialautoconflibtoolpkg-configcmake

telllong·2025-06-04 04:58

AIGC文生视频Prompt工程：如何写出高效提示词？

AI大模型应用工坊·2025-06-04 04:27

JVM垃圾回收机制(GC)

目录1.什么是垃圾回收2.GC对于虚拟机各块的影响3.垃圾回收具体是怎么展开的3.1引入计数3.2可达性分析(JVM使用的就是这种方法)3.2.1.标记清除3.2.2.复制算法3.3.3标记整理3.3分代回收

wezzzzzz·2025-06-04 04:56

深入解析JVM垃圾回收机制：Full GC、Minor GC与Major GC

目录引言垃圾回收的基本概念什么是垃圾回收GC的分类JVM内存模型堆内存非堆内存MinorGC触发条件

一休哥助手·2025-06-04 04:55

SpringAI与JBoltAI深度对比：从工具集到企业级AI开发范式的跃迁

2.工具集的局限性SpringAI作为工具集的定位：提供类LangChain的链式编程接口，但未解决企业级工程化问题。缺乏对Java语言特性的深度适配，如类型安全、并发模型与Python生态的差异。

小爱想睡懒觉·2025-06-04 04:23

【RAG 应用的可视化框架】

以下是几个用于RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）应用的可视化框架和工具，帮助开发者直观理解数据流、检索过程和生成结果：LangSmithLangSmith是LangChain

lyh1344·2025-06-04 00:59

c语言数值传递错误,错误：无效值不被忽略 - 在简单的c程序

当运行下面的代码，我收到以下错误与在=一个小箭头指向登录：错误：无效值不被忽略-在简单的c程序错误：不被忽略，因为它空值应该是*GCD=gcd_lcm((乘数1％乘数2)，factor2，gcd，lcm

不中顶会不改名·2025-06-04 00:27

JDK21深度解密 Day 10：微服务架构适配JDK21

我们将在OpenJDK源码层面解析SpringCloud生态对虚拟线程的支持机制，在Istio服务网格中实

在未来等你·2025-06-03 23:26

基于LangChain的AI助手开发：从零到上线

LangChain作为大模型应用开发的事实标准框架，截至2024年已支持超过200种大模型接口与500+工具链的集成。

知识产权13937636601·2025-06-03 23:53

C语言，有没有引用类型？解决办法

//a.cinta=1;int&b=a;//b.ccinta=1;int&b=a;问题：1.gcca.c编译不了，出错了。是不是，C语言没有引用类型？2.g＋＋b.cc编译通过，又是什么原因？

「已注销」·2025-06-03 23:23

模块二：C++核心能力进阶（5篇）篇一：《STL源码剖析：vector扩容策略与迭代器失效》

本篇将通过：多维度源码剖析（GCC/Clang/MSVC三平台实现对比）数学建模分析（时间复杂度与空间局部性）实战工程优化（手写vector的12个关键实现细节）性能攻防实战（百万级数据压力测试）揭示现代

AI迅剑·2025-06-03 23:50

精品方案 | GCKontrol&TestManager在电车VCU上下电系统中的应用

概述电车的整车控制单元（VCU）作为车辆的核心决策中枢,通过实时解析驾驶意图，结合车辆动态工况、电池状态及电机运行参数，动态分配动力输出，确保整车高效、安全运行。其中上下电流程作为VCU的核心功能，直接决定了车辆启动、行驶、充电及紧急断电全场景的安全性与响应效率。随着新能源汽车向高集成化、智能化方向加速发展，VCU需同时满足高实时性控制（毫秒级响应）、功能安全（ISO26262ASIL-D）以及多

世冠科技·2025-06-03 22:17

面试八股之微服务篇1.2——服务注册和发现以及springCloud是如何实现他们的？

个人主页：EthanYankang专栏：史上最强八股文||Java项目温馨提示：划到文末发现专栏彩蛋点击这里直接传送本篇概览：详细讲解了服务注册和发现以及springCloud是如何实现他们的？

Ethan Yankang·2025-06-03 22:45

免费论文查重与AI检测工具推荐

推荐两款免费查重+AIGC检测的工具。

一口酥Hac·2025-06-03 21:41

Vue3 引用百度地图部署到服务器，地图展示不出来。

浏览器报错信息：becauseitviolatesthefollowingContentSecurityPolicydirective:"script-src*'unsafe-inline''unsafe-eval

牵只蜗牛去跑步·2025-06-03 21:08

基于SpringCloud微服务自动出题题库系统设计与实现

一、引言题库是“在计算机系统中，按照教育测试方案进行完成的某课程题目的总和，是在教学研究模型基础上通过建立发展起来的教育测量工具。”完善的题库管理系统可以减轻教师的出卷工作负担，全面系统的给出规范完整的试卷。目前已有众多专家学者在题库系统领域做了大量研究，发布了很多开发自动出题题库系统的方法。它的功能性表现在题库系统可以对不同学科不同类型的题目进行存储、修改和组卷;而自动主要体现为本系统可以根据教

DS小龙哥·2025-06-03 19:56

【Java开发日记】基于 Spring Cloud 的微服务架构分析

目录1、SpringCloud2、SpringCloud的核心组件1.Eureka（注册中心）2.Zuul（服务网关）3.Ribbon（负载均衡）4.Hystrix（熔断保护器）5.Feign（REST

程序员小假·2025-06-03 19:20

【零基础学java系列教程】CSDN博客统一入口（javaSE-＞javaEE(Spring+Mybatis+springMvc+SpringBoot+SpringCloud)-＞架构-＞项目实战）

摘要---@@敲黑板，划重点了@@为了方便小白更好的学习java，把相关授课的文章整理在此，作为阅读此系列教程的统一入口，方便大家查阅。整个系列课程会带小白从零基础到项目实战，从javaSE到javaEE，从单体项目到微服务架构，从微服务到网格服务等等，更多内容敬请期待。如果觉得内容写的不错，欢迎点赞加关注加收藏！！！目录文章目录一、教学日志篇（日常授课日志记录）二、工具类篇（主要讲解java开发

jason的java世界·2025-06-03 18:47

Cesium快速入门到精通系列教程六：加载渲染CZML数据

在Cesium1.93中加载和渲染CZML数据的基本实例可通过以下步骤实现：Cesium.Ion.defaultAccessToken='eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9

duansamve·2025-06-03 18:47

Linux: network : switch：hp5500

dynamicARPagingtimerdisplayarptimeragingCurrentARPagingtimeis10minute(s)mac-addressUsedisplaymac-addressaging-timetodisplaytheagingtime

mzhan017·2025-06-03 17:41

LangChain(1) - RAG_langchain

目录1.code（1）数据加载与处理（2）创建embeddings（3）构建ChromaDB索引（4）配置LLMPipeline（5）构建问答链并查询（6）LCEL(LangChainExpressionLanguage

夏天ccys·2025-06-03 17:38

LangChain Memory机制：测试工程师的AI应用开发利器

一、引言：AI应用开发的上下文管理痛点在AI应用开发中，上下文管理（ContextManagement）是一个高频痛点。例如：多轮对话场景：测试工程师需要为同一接口生成多个测试用例时，每次都要重复提供接口地址和参数。复杂测试流程：在生成测试用例后，还需要根据模型反馈调整断言逻辑，但模型无法记住之前的交互历史。日志分析场景：当模型需要分析多条日志时，手动拼接上下文容易遗漏关键信息。传统解决方案：手动

Python测试之道·2025-06-03 17:06

国产化文本向量化技术选型与LangChain集成实战指南，测试工程师如何构建高效检索系统

一、背景与核心价值随着企业对数据安全和本地化服务的重视，国产文本向量化技术（即Embedding）逐渐成为构建智能问答系统的关键组件。相比传统技术，其优势体现在：数据安全：支持本地部署，避免敏感信息外传，满足金融、医疗等行业合规要求。中文优化：针对中文语义设计，能更准确捕捉专业术语和复杂句式。多场景适配：覆盖通用知识库、垂直领域（如法律/医疗）、轻量化设备等需求。二、主流国产文本向量化技术对比1.

Python测试之道·2025-06-03 17:05

近期知识库开发过程中遇到的一些问题

错误：Unabletomakemethodcallsbecauseunderlyingconnectionisclosed场景：在docker中调用headless_chrome时出错原因：为减小镜像大小

勇敢牛牛_·2025-06-03 16:30

测试工程师学LangChain之promptTemplate 实战笔记

大模型输出的质量90%取决于输入的PromptLangChain的PromptTemplate提供了参数化Prompt的标准化方案OpenAISDK为模型调用提供了更简洁、高效的接口本文将通过真实代码示例

Python测试之道·2025-06-03 16:29

JDK21深度解密 Day 12：大规模迁移JDK21方法论

从模块化系统引入到GC算法革新，再到虚拟线程带来的并发模型革命，每一次更新都推动着Java向更高性能、更易用的方向发展。

在未来等你·2025-06-03 16:26

matlab 绘图常用命令

1、常用全局设置set(gca,'FontName','TimesNewRoman','FontSize',10);set(gca,'xcolor',[100]);set(gca,'ycolor',[100

Great_lid·2025-06-03 15:22

go defer在什么时候释放

varobjectKey="db:cms:pblish:"+gconv.String(entity.ContentId)locker:=redislock.NewRedisLocker(objectKey

leijmdas·2025-06-03 14:19

深入学习LLM开发第十九章：模型服务化开发（FastAPI集成与异步处理）

针对下面的文章形成一个封面的文生图提示词，要求能体现出LangServe、FastAPI，要求具备科技感基于LangChain与FastAPI的模型服务化开发方案一、技术架构概述LangChain是一个专为大语言模型

沙子可可·2025-06-03 14:18

git忽略校验，强制提交

可以通过以下方式操作：临时跳过校验（单次提交）：gitcommit--no-verify-m"提交信息"永久关闭husky校验（不推荐）：修改package.json中的husky配置//...existingcode

新茶十九·2025-06-03 14:45

Java全栈开发面试实战：从线程池到WebRTC的深入探讨

程序员一个名叫林立的Java程序员，28岁，硕士学历，5年工作经验，技术栈涵盖Java、SpringCloud、Vue3、Redis、Kubernetes等，性格比较活泼，虽然对技术

杨不易呀·2025-06-03 13:11

4.Cantor表（升级版）

分子的大小表示所在的行数，分母的大小表示所在的列数，那么只需要求出两个分数的乘积即可（2）利用递归求解两个数的最大公约数，然后对结果进行约分即可#includeusingnamespacestd;intgcd

信息学奥赛-Mr-H·2025-06-03 13:40

算法训练 Cantor 表（15 pts）c++实现

Cantor表（15pts）问题描述现代数学的著名证明之一是GeorgCantor证明了有理数是可枚举的。

End_Water·2025-06-03 13:39

每日一C 找规律寻找解题方法 Cantor 表

现代数学的著名证明之一是GeorgCantor证明了有理数是可枚举的。

都橙子·2025-06-03 13:39

每日c/c++题备战蓝桥杯（Cantor 表）

问题背景在19世纪末，伟大的数学家康托尔（GeorgCantor）证明了有理数是可枚举的。

梁下轻语的秋缘·2025-06-03 12:36

[与Anthropic模型轻松集成：使用LangChain扩展AI能力]

与Anthropic模型轻松集成：使用LangChain扩展AI能力引言在AI的快速发展中，如何稳定高效地使用先进的AI模型成为一个重要的话题。

zjhnfmkh·2025-06-03 11:25

Java垃圾回收算法及GC触发条件

与C/C++等需要手动管理内存的语言不同，Java通过自动垃圾回收（GarbageCollection，简称GC）机制，极大地减轻了开发人员的负担，提高了开发效率，同时也降低了内存泄漏和悬挂指针等常见问题的发生概率

咖啡啡不加糖·2025-06-03 11:53

[深入解析Anthropic与LangChain集成：AI安全与开发的未来]

#深入解析Anthropic与LangChain集成：AI安全与开发的未来##引言在当今快速发展的人工智能领域，安全性成为一个至关重要的问题。

dfvcbipanjr·2025-06-03 10:51

Spring Boot携手Redis缓存实战：精通注解、配置与策略，加速你的应用至极致！

文章目录前言一、SpringBoot集成Redis1.添加依赖2.配置Redis3.开启缓存支持二、SpringCache缓存管理器1.创建SpringCache缓存管理器2.配置缓存策略3.自定义缓存实现三

拥有必珍惜·2025-06-03 09:44

C语言零基础完全学习指南（小白也能看懂）

DennisRitchie开发核心特征：直接内存访问能力结构化编程高效率的机器码生成应用领域：操作系统开发（Linux/Windows内核）嵌入式系统编程高性能计算硬件驱动开发二、开发环境搭建编译器选择：#Linux安装GCCsudoapt-getinstallbuild-essential

lumutong·2025-06-03 09:11

一文掌握 Java 垃圾回收器的选择与调优实战

面对GC性能瓶颈，不再迷茫！看这一篇就够了！Java的自动内存管理机制虽然让开发更高效，但在高并发、低延迟场景下，GC的选择和调优就变得至关重要。

StriverD·2025-06-03 09:09

SpringCloud分布式项目中Redis缓存问题及解决方案详解

前言在SpringCloud构建的微服务体系中，Redis作为高性能缓存中间件被广泛应用。然而，随着系统规模扩大和访问量增长，Redis缓存面临着诸如缓存穿透、雪崩、一致性等一系列挑战。

一切皆有迹可循·2025-06-03 08:03

速通Spring MVC ，一篇就够！

模块一：基础准备与环境搭建1.1概念阐述1.2Spring核心入门：IoC与DI关键注解详解(SpringCore部分)1.3SpringMVC项目骨架搭建使用Maven创建Web项目并添加依赖使用Java

劲爽小猴头·2025-06-03 08:01

【Unity 相机和角色控制系统插件】RPG Cameras & Controllers 提供多种摄像机视角和模式，包括第三人称视角、第一人称视角、自由视角以及跟随摄像机模式

RPGCameras&Controllers是一款专为Unity开发者设计的插件，提供了一整套用于角色扮演游戏（RPG）中的摄像机控制和角色控制系统。

Unity游戏资源学习屋·2025-06-03 07:59

Ubuntu开发环境搭建实用方法（持续更新中...）

编译步骤mkdir-poutputKERNEL_OUT=$PWD/outputcdlinux-5.4.18exportARCH=armexportCROSS_COMPILE=/usr/local/arm/gcc-arm

zhang-ge·2025-06-03 06:49

日志异常检测初探

常用日志异常识别算法，LogClass算法是基于有数据标签的场景（即哪些日志是正常的，哪些日志是异常的）；DeepLog是无监督的方法，不需要提前准备数据标签；日志的根因定位算法FOCUS，是基于系统日志快速分析是什么条件造成了响应时延增加

Mark_Aussie·2025-06-03 04:38

Java智能合约性能革命：如何实现百万TPS与零Gas费的终极优化

一、数据分片与状态压缩：从100ms到0.3ms的突破1.1分布式数据分片算法//HyperledgerFabric链码分片引擎（带注释）publicclassShardingChaincodeextendsChaincode

墨夶·2025-06-03 03:03

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