gee

Google Earth Engine 学习资源

参考链接：https://www.bilibili.com/read/cv5267752/CSDN博主B站GEE视频github:Awesome系列github:Google自家的GEE系列官网教程
被程序员耽误的米其林三星主厨·2020-08-24 01:08

google earth engine随缘学习（四）研究海岸线变化

本文主要是记录栅格缓冲区，重分类，消除孤岛等等一些GEE函数操作。
八千鸟羽·2020-08-24 01:38

google earth engine随缘学习（十四）文字标注（附自己改的Python代码）

文字标注前言：因为最近在尝试用cesium和gee结合做东西，需要用到图例。其中我的图是动态生成的，所以一时间不知道怎么结合gee做动态图例，后来我看到有人直接把它显示在目标图层里，这是个好办法。
八千鸟羽·2020-08-24 01:38

google earth engine随缘学习（十）最大熵模型(Maximum Entropy Model)

今天学习利用最大熵模型进行分类，和gee关系不是特别大。。
八千鸟羽·2020-08-24 01:38

google earth engine随缘学习（三）发布GEE瓦片地图

(艹皿艹)今天练习就是完整发布一个GEE瓦片地图（该瓦片地图为选择最新的马里兰大学的年度分类数据，并且提取出农田作为单独的图层）#coding=utf-8importeeimportdatetimefromdjango.shortcutsimportrenderdefGetCroplandsMap
八千鸟羽·2020-08-24 01:38

google earth engine随缘学习（六）通过格网导出图像

GEE在栅格图像导出方面，限制了导出像素的最大数量。因此如果研究区域很大或者对分辨率要求比较高，就不能一次导出整个栅格图像，而需要拆成多部分单个导出，但是在gee上拆分矢量数据非常的不方便。
八千鸟羽·2020-08-24 01:38

Google Earth Engine(GEE)实例代码学习二十五——计算面要素区域面积（Computed area filter.）

计算面要素面积本文主要分享如何利用GEE提供函数area（）计算面要素面积，并将其作为字段添加，再按一定规则进行搜索面要素//添加美国行政边界要素数据集varcounties=ee.FeatureCollection
上天入地小黄蜂·2020-08-24 01:20

Google Earth Engine(GEE)实例代码学习 二

GEE实例代码“Image—FromName”//这里影像为“2000-02-11-2000-02-22”全球高程数据，//这里应为单张影像而不能为影像集varimage=ee.Image('CGIAR
上天入地小黄蜂·2020-08-24 01:48

Google Earth Engine(GEE)实例代码学习十三——零交叉点（zeroCrossing）

GEE零交叉点（zeroCrossing）找海拔超过1000的像素先来看看什么是零交叉点，说实话看完这个介绍吧我还是不懂！
上天入地小黄蜂·2020-08-24 01:48

Google Earth Engine(GEE)实例代码学习十二——霍夫变换(Hough Transform)提取几何图形

GEE了利用霍夫变换提取几何图形本文利用GEE提供的HoughTransform函数探测线或圆等几何图形。先来看看霍夫变换是什么？
上天入地小黄蜂·2020-08-24 01:48

Google Earth Engine(GEE)实例代码学习十九——筛选影像集（Filtered Composite）

根据时间位置筛选影像本文主要分享如何利用时间以及区域进行影像数据集筛选，主要是利用有关Filter的函数//创建一个选取影像所在区域varpolygon=ee.Geometry.Polygon({coords:[[[-109.05,37.0],[-102.05,37.0],[-102.05,41.0],//Colorado[-109.05,41.0],[-111.05,41.0],[-111.05
上天入地小黄蜂·2020-08-24 01:48

Google Earth Engine(GEE)实例代码学习七——影像区域信息统计

本文分享如何统计一个地区的信息//得到数字高程数据varimage=ee.Image('CGIAR/SRTM90_V4');varpoly=ee.Geometry.Rectangle([-109.05,41,-102.05,37]);//绘制一个矩形区域//统计这个矩形区域高程最大值，设置分辨率Wie200varmax=image.reduceRegion({reducer:ee.Reducer.
上天入地小黄蜂·2020-08-24 01:18

Google Earth Engine(GEE)实例代码学习五——计算山体阴影（HillShade）

标题本文分享利用数字高程模型SRTMS数据，模拟太阳方位角由0到360度变化的山体阴影。首先引入计算山体阴影的计算公式二、山体阴影计算方法山体阴影的计算公式如下(1)Hillshade=cos(Zenith)*cos(Slope)+cos(Azimuth-Aspect)*sin(Slope)*sin(Zenith)其中，Zenith是太阳天顶角的的弧度数，Slope是某一点的坡度弧度数，Azimu
上天入地小黄蜂·2020-08-24 01:18

Google Earth Engine(GEE)实例代码学习十——计算像元周围像元个数（connectedPixelCount）

计算像元周围像元个数（connectedPixelCount）本文主要分享GEE函数connectedPixelCount，统计你的目标像元周围有多少个像元//搜索MODIS地表反射率产品，选择波段一将反射率缩小为原来倍数
上天入地小黄蜂·2020-08-24 01:18

Google Earth Engine(GEE)实例代码学习三——归一化差分指数(Normalized Difference)

标题本文主要分享利用影像各波段如何计算归一化差分指数——‘NormalizedDifference’这里例子为计算NDVI//加载MODIS地表反射率影像，位置为全球范围varimg=ee.Image('MODIS/006/MOD09GA/2012_03_09');//计算公式：normalizedDifference(A,B)，表示(A-B)/(A+B)//计算影像归一化差分指数，计算结果以一张
上天入地小黄蜂·2020-08-24 01:17

Sentinel 2 Atmospheric Correction in Google Earth Engine（使用GEE进行哨兵2数据大气校正）

Fromandthanksto:github/samsammurphy/gee-atmcorr-S2ImportmodulesandinitializeEarthEngineIn[3]:importeefromPy6Simport
there2belief·2020-08-24 00:04

GEE规划asset root 和source volume

GEE默认安装的时候，assetroot和sourcevolume设置在/gevol下面的assets、src目录下，而且published_dbs目录也在这里。
aganliang·2020-08-23 23:53

Google Earth Engine——windowns下搭建GEE本地python开发环境——Anaconda Spyder版本

GoogleEarthEngine——windowns下搭建GEE本地python开发环境——AnacondaSpyder版本之前已经写过一篇《GoogleEarthEngine——windowns下搭建
-Y-Q-Q-·2020-08-23 23:23

Google Earth Engine（GEE）批量下载GDDP和MODIS产品

vardataset=ee.ImageCollection('NASA/NEX-GDDP').filter(ee.Filter.date('2018-07-01','2018-07-08'));//varminimumAirTemperature=dataset.select('tasmin');//varminimumAirTemperatureVis={//min:240.0,//max:30
UCAS_Leon124·2020-08-23 23:14

GEE之基于python的线上colaboratory的学习一:如何在colaboratory中调出command line?以及如何进行earthengine authenticate

note:1.这些章节用于记录自己的学习过程和遇到的问题。2.主要遇到了两个问题text：1.不知道如何在colaboratory上调出commandline？答：与之前使用的不同的是，在colaboratory中使用commandline进行相关命令的撰写，需要使用！，直接在colaboratory编辑器中写就可以了。例如：2.在colaboratory上进行importee和ee.Initia
隋皓辰·2020-08-23 23:19

Google earth engine对Landsat8辐射定标

在gee中进行波段运算varrad10=image.select('B10').multiply(3.3420*0.0001).add(0.1)以下是一个Landsat8影像自带的元数
独孤尚亮dugushangliang·2020-08-23 23:41

google earth engine(GEE)进行非监督分类

在GEE非监督分类中，需要考虑的步骤：1.筛选数据；2.数据预处理（去云，镶嵌，裁剪等）；3.选择方法进行非监督分类；4.结果导出；5.使用arcgis进行分类结果的合并与重分类。
QQ2281138561·2020-08-23 23:07

GEE学习笔记 七十三：【GEE之Python版教程七】静态展示影像和动态展示影像

我们使用GEE在线编辑可以直接通过在线的网页可以加载展示我们计算的结果，而python版的GEE要展示我们的计算结果可能
无形的风（知乎）·2020-08-23 22:20

GEE学习笔记 六十四：绿色中国报告（个人版）

注释：以下所有的数据都只是做参考，家里水表没有欠费，不接受任何查水表、查电表的请求！2019年上半年在遥感圈里最火的一篇文章莫过于这篇《ChinaandIndialeadingreeningoftheworldthroughland-usemanagement》（https://www.nature.com/articles/s41893-019-0220-7），各种新闻报道都争相引用这篇文章。为
无形的风（知乎）·2020-08-23 22:20

GEE学习笔记 六十：GEE中生成GIF动画

生成GIF动画这个是GEE新增加的功能之一，这一篇文章我会简单介绍一下如何使用GEE来制作GIF动画。
无形的风（知乎）·2020-08-23 22:20

GEE学习笔记 七十二：【GEE之Python版教程六】命令行简介

这篇开始就要讲解GEE相关的内容，首先聊一下命令行的内容，这个在官方文档中有详细的介绍，这里我简单说一下常用的几个命令，剩余的大家在使用过程中如果又需要可以随时查看相关官方文档的介绍。
无形的风（知乎）·2020-08-23 22:20

GEE学习笔记 六十三：新的地图图层ui.Map.CloudStorageLayer

在GEE中导出数据有一种方式是直接导出地图到GoogleCloudStorage中，也就是Export.map.toCloudStorage(xxx)，这种方式是将我们计算生成影像导出成为静态瓦片的格式存放在
无形的风（知乎）·2020-08-23 22:20

GEE学习笔记 六十五：GEE的Python版API说明文档（英文版）

经过两天的研究，我发现GEE的Python版API大部分是和JS版是一致的，下面所生成的只是Python中自己特有的API文档。
无形的风（知乎）·2020-08-23 22:20

GEE学习笔记 六十一：颜值就是战斗力

首先声明一下，这篇内容只是介绍了GEE的编辑器的更新内容，没有任何技术内容！引用网络名人局座的一句话：“颜值越高的武器，战斗力越强”。对于我们做开发也是，使用的工具颜值越高，我们越喜欢使用。
无形的风（知乎）·2020-08-23 22:20

GEE学习笔记 八十九：在自己的APP中使用绘制矢量（中）

这一篇先讲一下ui.Map.GeometryLayer(...)，也就是生成显示的绘制矢量图形图层，具体来讲就是地图上左上角绘制的图形后添加的图层。1、什么是GeometryLayer？（1）直接在地图上加载定义的图层//1.addnormallayervargeometry=ee.Geometry.Point([50,50]);Map.centerObject(geometry,11);Map.
无形的风（知乎）·2020-08-23 22:48

GEE学习笔记 八十四：【GEE之Python版教程十四】矢量数据（ee.feature）

1、API定义首先看一下GEE的python版API（https://gee-python-api.readthedocs.io/en/latest/）Python的API定义：这里可以看到python
无形的风（知乎）·2020-08-23 22:48

GEE学习笔记 九十：在自己的APP中使用绘制矢量（下）

这一篇文章讲一下如何使用ui.Map.DrawingTools(...)，其实在上一节中可以看到DrawingTools这个API简单使用例子，具体如下：vargeometry=ee.Geometry.Point([50,50]);Map.centerObject(geometry,11);varlayer=ui.Map.GeometryLayer({  geometries:[geometry]
无形的风（知乎）·2020-08-23 22:48

GEE学习笔记 九十一：栅格影像叠置分析

在GEE中栅格影像不像矢量数据那样有直接的函数来做数据分析，需要我们自己手动写一些代码来实现这些操作。
无形的风（知乎）·2020-08-23 22:48

GEE学习笔记 八十八：在自己的APP中使用绘制矢量（上）

---继续宅在家中在GEE中尤其是自己的APP中调用绘制的矢量图形方法之前没有合适的方法，但是现在可以通过ui.Map.DrawingTools(...)以及ui.Map.GeometryLayer(.
无形的风（知乎）·2020-08-23 22:48

GEE环境配置错误修正（TimeoutError: [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。）

在Windows10系统下安装GEE环境具体报错的内容如下：调用ee.Initialize()时候，python报如下错误TimeoutError:[WinError10060]由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应
月球上看星星·2020-08-23 22:08

GEE学习笔记03（空间类型数据）

GEE学习笔记03（空间类型数据）Ⅰ、数据类型Ⅱ、GeometryⅢ、FeatureⅣ、FeaturecollectionⅤ、ImageⅥ、ImageCollectionⅥ、卫星数据Ⅶ、矩阵操作由于刚刚接触不久
荣安南·2020-08-23 22:03

Google Earth Engine(GEE)实例代码学习十八——利用表达式计算影像集（Expression Map）

本文分享如何利用自己创建表达式计算影像集，计算表达式为NDVI和SAVI//筛选影像数据集arcollection=ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C01/T1_TOA').filterDate('2002-11-01','2002-12-01');//创建一个计算影像集的表达式函数_NDVI，选取波段名必须与影像波段名匹配varNDVI=function(ima
上天入地小黄蜂·2020-08-23 22:33

Google Earth Engine——windowns下搭建GEE本地python开发环境

GoogleEarthEngine学习系列之windowns下搭建GEE本地python开发环境windowns下搭建GEE本地python开发环境，主要参考知乎大神的步骤：https://zhuanlan.zhihu.com
-Y-Q-Q-·2020-08-23 22:00

GEE_API Docs_Tutorials_1.编程基础和Earth Engine API入门

APIDocs_Tutorials_1.编程基础和EarthEngineAPI入门一.IntroductiontoJavaScriptforEarthEngine（JavaScript导引）1.Introduction1.1HelloWorld1.2BasicJavaScriptdatatypes基本数据类型2.EarthEngineObjectsandMethods（EarthEngine对象和
xianglingliwei·2020-08-23 22:17

安装GoogleEarthEngine的python离线环境

Python环境，并安装了pip安装Google的PythonAPI客户端pipinstallgoogle-api-python-client安装鉴权验证依赖库pipinstallpyCrypto安装GEE
誰普佛愛噢·2020-08-23 22:45

Window系统下GEE python api的配置

参考文章：鸣谢1.https://zhuanlan.zhihu.com/p/40319581(无形的风的专题从35-6-50这样的顺序来看)2.python安装与配置：3.pip安装与配置:https://blog.csdn.net/LYJ_viviani/article/details/705684343.api遇到的问题：我的配置状态py3.7.2pip-20.1.1.tar1.python的
笑我百年无忧愁·2020-08-23 22:06

GoogleEarthEngine的Python运行环境共享

gee的python运行环境，需要运行下面的几个命令，但是第二个安装一直失败，后来发现conda可以安装，于是基于miniconda安装了一个python3.6虚拟环境，并安装了所需要的库。
独孤尚亮dugushangliang·2020-08-23 22:01

【GEE】配置本地python环境

everyblogeverymotto:Youwillneverknowunlessyoutry0.前言配置googleearthengine本地的Python环境说明：默认读者已有pythonj基本环境和编译器1.正文1.安装Google的pythonapi客户端pipinstallgoogle-api-python-client2.安装鉴权验证依赖库pipinstallpyCrytodome文
胡侃有料·2020-08-23 22:01

GEE学习笔记 六十八：【GEE之Python版教程二】配置Python开发环境

这一篇内容主要讲解两部分内容，第一部分是本地python开发环境的配置，第二部分是GEE的python开发环境配置。
无形的风（知乎）·2020-08-23 22:28

GEE学习资源

1.官方文档https://developers.google.com/earth-engine/guides/getstarted2.B站可关注以下用户：geemaphttps://space.bilibili.com/527404442/底数ehttps://space.bilibili.com/173893517/3.GitHub:https://github.com/giswqs/geem
学习啊啊啊啊啊·2020-08-23 22:55

GEE first step(安装Anaconda版本 windows7下)

由于毕设要做GEE(googleearthengine)的项目，在此先记录一波自己的学习历程，从0开始这篇主要是讲解搭建环境的请各位大神不要喷我使用python2.7版本这个是必须的由于google官方网站上面
志yu·2020-08-23 22:48

GEE_API Docs_Guides_Specialized Algorithms专门的算法

APIDocs_Guides_SpecializedAlgorithms专门的算法一.LandsatAlgorithms算法1.Landsatcollectionstructure数据集结构2.Landsatprocessingmethods处理方法2.1At-sensorradiance（传感器辐射）andTOAreflectance（大气顶部反射率）2.2Surfacereflectance地
xianglingliwei·2020-08-23 22:45

GEE python本地环境配置"[WinError 10060]"错误解决方案

title:GEEpython本地环境配置"[WinError10060]"错误date:2018-12-10categories:GEEtags:pythonWinError10060错误首先参考GEE
RS_cj·2020-08-23 22:13

第一期 GEE开发环境配置

参考B站用户geemap的视频和网页GitHub、CSDN博文并结合自己的实际操作补充内容。安装geemap之前的准备工作：1.安装anaconda有两种方式可以安装geemap，一种是pip，另一种是conda，我选用了anaconda。在win10上安装anaconda的时候，要以管理员身份运行，并且要添加到pathenvironmentvariable(第一个框默认为空，记得勾选），没有规定
学习啊啊啊啊啊·2020-08-23 22:10

《Scalable IO in Java》笔记

ScalableIOinJavahttp://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf基本上所有的网络处理程序都有以下基本的处理过程:ReadrequestDecoderequestProcessserviceEncodereplySendreplyClassicServiceDesigns
yulio1234·2020-08-23 22:31
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