SingleGAN: Image-to-Image Translation by a Single-Generator Network using Multiple Generative Adv...
Abstract.图像转换是计算机视觉中的新兴领域,其目标是学习输入图像和输出图像之间的映射。然而,最近的方法需要多个生成器来建模不同的域映射,这对于一些多域图像转换任务而言效率低且无效。在本文中,我们提出了一种新方法SingleGAN,用单个发生器执行多域图像到图像的转换。我们引入域代码来明确控制不同的生成任务,并集成多个优化目标以确保翻译。几个不成对数据集的实验结果表明我们的模型在两个域之间的