gensim 第14页

gensim源码：Dictionary与HashDictionary

gensim中有Dictionary和HashDictionary两类。Dictionary是一个词Map一个id，继承自Mapping类。

书生意气少年时·2020-07-08 13:34

基于gensim的文本主题模型(LDA)分析

我用的是python代码，调用gensim包，对进八万条短文本进行主题模型分析。

碗豆先生·2020-07-08 08:35

搜狗新闻语料文本分类实践

文本语料来自搜狗语料库中的新闻语料，文章采用scikit-learn、gensim和jieba库提供的函数实现各类文本处理过程，最终在LR模型下取得97%~98%的分类正确率。

sadfassd·2020-07-08 04:28

TF-IDF计算比较compare（gensim、jieba、sklearn、手工的异同）

一.概述TF-IDF（英文名:termfrequency-inversedocumentfrequency），引用百度百科的说法:TF-IDF是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。TF意思是词频(TermFrequency)，用在句子构成的语料中，就是字或者词在文本中出现的频率。一般计算是:TF=字或词在句子中出现的次数/字或词在所有语料中出现的次数IDF意思是逆文本频率指数(Inverse

Macropodus·2020-07-08 04:46

安装成功sklearn,导入模块报错：

pipuninstallsklearnpipinstallsklearn3.因作者我是先安装的numpy、scipy等，顺序正确，后安装的sklearn、gensim系列包，不好再卸载numpy

*MuYu*·2020-07-07 23:31

python使用gensim进行文本相似度计算

找出相似文章本文章根据在路上吗翻译官方教程，使用tfidf计算文本相似度翻译教程地址：http://blog.csdn.net/questionfish/article/category/5610303首先安装gensim

S_H-A_N·2020-07-07 14:09

python　情感分析　jieba

79303334importpandasaspdimportnumpyasnpimportjiebaimportwarningswarnings.filterwarnings(action=‘ignore’,category=UserWarning,module=‘gensim

Dr.Data·2020-07-07 14:39

Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve

welcometomyblog问题描述:使用conda命令安装多个包,执行condainstallpytorch,pandas,gensim,报错:Solvingenvironment:failedwithinitialfrozensolve.RetryingwithflexiblesolveCollectingpackagemetadata

littlehaes·2020-07-07 13:31

Python文本挖掘练习（五）// 电商产品评论数据情感分析

最后利用gensim

陈同学2020·2020-07-07 05:57

文本向量化方法比较：tf-idf、doc2bow、doc2vec、lsi、lda

用余弦距离计算相似度以判断向量化效果tf-idf、doc2bow稀疏，适合短文本doc2vec效果时好时坏，偶然性大，不稳lsi、lda效果好且较稳，但lda计算量偏大fromgensim.modelsimportdoc2vecfromgensimimportcorpora

baidu_huihui·2020-07-07 03:19

MindSpore0.3.0-alpha体验笔记之 LSTM

目录MindSpore0.3.0-alpha体验笔记之LSTM操作步骤采坑集锦坑1gensim坑2CUDA版本坑3/mnt容量HINTHINT1HINT2写在最后MindSpore0.3.0-alpha

CProjectManager·2020-07-06 15:56

用Python进行简单的文本相似度分析

学习目标：利用gensim包分析文档相似度使用jieba进行中文分词了解TF-IDF模型环境：Python3.6.0|Anaconda4.3.1(64-bit)工具：jupyternotebook注：为了简化问题

番番要吃肉·2020-07-06 09:10

NLP系列——(3)特征选择

文章目录一、TF-IDF1.1背景1.2TF-IDF概述1.3TF-TIDF的实现1.3.1用gensim库来计算tfidf值1.3.2用sklearn库来计算tfidf值1.3.3用python手动实现

丶谢尔·2020-07-06 02:11

转：Python 文本挖掘：使用gensim进行文本相似度计算

Python使用gensim进行文本相似度计算转于：http://rzcoding.blog.163.com/blog/static/2222810172013101895642665/在文本处理中，比如商品评论挖掘

weixin_30394333·2020-07-05 20:30

python数据分析-文本相似度分析

知识点解释Gensim是一款开源的第三方Python工具包，用于从原始的非结构化的文本中，无监督地学习到文本隐层的主题向量表达。

诺坎普奇迹·2020-07-05 19:41

Gensim使用小解

Topicmodellingforhumans看着gensim这个标题都觉得霸气，从文本预处理，特征提出到主题聚类等，基本上包含了文本处理的所有功能。

CaspianR·2020-07-05 10:11

自然语言处理：CBOW（哈夫曼树）与Skip-Gram模型

gensim库中的word2vev中模型主要使用了CBOW（哈夫曼树）与Skip-Gram模型。

qq_41627642·2020-07-05 08:30

Anaconda -- C extension not loaded for Word2Vec

Anaconda5.3python3.7UserWarning:CextensionnotloadedforWord2Vec,trainingwillbeslow.InstallaCcompilerandreinstallgensimforfasttraining

碧空之戈·2020-07-05 07:41

Python编程：使用gensim对中文文本进行相似度计算

gensim文档：https://radimrehurek.com/gensim/tutorial.html安装pipinstallgensim代码示例#-*-coding:utf-8-*-importloggingimportjiebafromgensimimportcorpora

彭世瑜·2020-07-05 00:23

NLP--Doc2Bow简介与实践Demo(五)

NLP资料PDF链接参考文章：https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/details/80578804总结文章参考:sklearn+gensim︱jieba分词

黑洲非人lyf·2020-07-04 23:01

关于gensim中doc2vec的使用参考

anaconda2TaggedDocumnet和TaggedLineDocument前者的输入有两个参数：一行分词后的文本，标签；后者的输入：分词之后的文本文件，每个文本占一行.库版本的差异python的gensim

我满眼的欢喜都是你·2020-07-04 21:58

文本相似度计算的简单实例超详细代码解释（附代码，文件）

手机找出与其类似的前十个标题：后面是相似度，越接近1越相似，相似度采用余弦相似性代码解释importjiebaimportpickleimportnumpyasnpimportpandasaspdfromgensimimportcorporafromge

小十亘·2020-07-04 21:31

深度学习笔记——Word2vec和Doc2vec训练实例以及参数解读

使用的是Python版本的gensim库实现，想要了解Word2vec和Doc2vec的原理可以查看我的上一篇博客（深度学习笔记——Word2vec和Doc2vec原理理解并结合代码分析）。

mpk_no1·2020-07-02 12:21

文本分类（五）：使用LDA进行文本的降维---提特征

importlogginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s',level=logging.INFO)importnumpyasnpfromgensimimportcorpora

lxg0807·2020-07-02 10:29

机器学习实战视频

日志聚类分析2.数据探索分析-农粮组织数据集3.做球赛事分析4.用户流失预警5.贷款申请最大化利润6.Python时间序列分析7.Python库分析科比生涯数据8.scikit-learn模型建立与评估9.使用Gensim

深度学习视觉·2020-07-02 10:16

python+gensim︱jieba分词、词袋doc2bow、TFIDF文本挖掘

本文转自https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/71436563来源“素质云博客”微信公众号：素质云笔记一、jieba分词功能来源github：https://github.com/fxsjy/jieba1、主要模式支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度

byn12345·2020-07-01 19:28

gensim中LDA生成文档主题，并对主题进行聚类

gensim入门学习资料如下：学习连接gensim中lda模型官方文档：官网使用gensim中的LDA模型计算主题：代码地址corpo.Dictionary(texts)方法介绍:texts=[[word11

勿在浮沙筑高台LS·2020-07-01 17:56

python数据分析用什么软件？（萌新进）

Python数据分析需要安装的第三方扩展库有：Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Learn、Keras、Gensim、Scrapy等，以下是第三方扩展库的简要介绍

mb5ec1ee01eebbc·2020-07-01 14:12

python模块大全

pymatgenmultidictyarlregexgvartifffilejupyterscipygensimpyodbcpyldapfionaaiohttpgpyscikit-learnsimplejsonsqlalchemycobrapyarrowtatsuorangenetcdf4zope.interfacepyfluxtensorflowpycurlfastparquetbokehtwi

yang889999888·2020-07-01 07:18

【python实现基于深度学习的文本情感分类(3)】——word2vec词向量训练

用到的模块：gensim,logging,os原料：f.txt_cut.txt文件word2vec代码#encoding=utf-8#定义模型训练函数defmodel_train(train_file_name

UCAS菌皓·2020-07-01 04:02

word2vec词向量训练及中文文本相似度计算

官网C语言下载地址：http://word2vec.googlecode.com/svn/trunk/官网Python下载地址：http://radimrehurek.com/gensim/models

Eastmount·2020-07-01 02:25

中文同义词近义词库 vs 词向量

技术老张·2020-06-30 18:56

python简单实现天猫手机评论标签提取--自然语言处理

大概步骤：爬取手机的10万条评论文本结巴中文分词，提取前20个频率高的名词+形容词结巴分词，去停用词，制作语料库gensim自然语言处理库的word2vec，训练语料库，计算各个名词和形容词之间的相似度

Janny张淼·2020-06-30 14:14

python自然语言处理-----计算文本相似度

fromgensimimportcorpora,models,similaritiesimportjiebafromcollectionsimportdefaultdictimporturllib.request

yyq675886993·2020-06-30 11:58

求大佬帮忙看一下python程序没问题但是运行不出结果也不报错

求大佬帮忙看一下python程序没问题但是运行不出结果也不报错importnumpyasnpimportgensimimportpandasaspdimportjiebaimportxlrdfromxlutils.copyimportcopymodel

yihensha·2020-06-30 07:24

python启动http服务

yibo17071·2020-06-30 07:02

利用gensim里word2vec训练实例——分析三国里人物关系

又发现有造好的轮子gensim，何不先做一些简单又有意思的实验，再深入的学习。本来想爬豆瓣用户历史记录，用word2Vec做一个推荐，但最近进入考期,预习刷网课要紧。先埋个伏笔，以后有时间再弄吧

So_weak_yx·2020-06-30 07:27

预训练语言模型

常用的抽取文本特征有：TFIDF/LDA/LSIgensimglovefasttextELMOBertword2vec的训练与简易使用glove的训练与简易使用简易版的glove安装使用比较方便pipinstallglove-pythonword_list

向阳争渡·2020-06-30 06:41

Word2vec训练中文词向量

Word2vec训练中文词向量将所有的语料读入到列表中，把每一句已经分好词的句子作为列表中的一个元素，类似：[[‘i’,’am’,’a’,’girl’],[‘he’,’is’,’a’,’boy’]]fromgensim.modelsimportWord2Vecimportosimportsys

飞翔的绵羊·2020-06-30 05:08

LDA计算 perplexity（困惑度）确定主题个数（代码）

xxidaojia·2020-06-30 04:31

计算LDA困惑度perplexity确定最优主题个数（代码）

xxidaojia·2020-06-30 04:31

词语相似度处理过程（2）

整个处理过程遵照：http://textminingonline.com/training-a-chinese-wikipedia-word2vec-model-by-gensim-and-jieba?

xushikou1514·2020-06-30 04:43

在中文大语料库上训练word2vector

目录：1、词向量的作用2、词向量的训练方法3、gensim实现大语料库的word2vec1、词向量的作用传统使用one-hot表示一个词，用multi-hot表示一个文档。

xiayto·2020-06-30 01:07

gensim Word2Vec 训练和使用

1、词向量的训练fromgensim.modelsimportWord2Vecsentences=[["cat","say","meow"],["dog","say","woof"]]model=Word2Vec

word_mhg·2020-06-29 20:29

二、（2）浅析Word2vec，用python实现

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueApr2318:53:042019@author:sun"""fromgensim.mode

Memory Of Seven Seconds·2020-06-29 09:12

Python数据分析与挖掘入门篇——挖掘工具与库的介绍、数据取样、探索、预处理等（附实例！）

IBMSPSSModeler(3)SQLServer(4)Python五、库的介绍1、Numpy2、Scipy3、Matplotlib4、Pandas5、StatsModels6、Scikit-Learn7、Keras8、Gensim

高羊羊羊羊羊杨·2020-06-29 09:28

自然语言处理综合

命名实体识别、句法依存树、语义角色标注)NLTK(词性、词性标注、提取词频、提取词根、词形还原、编辑距离)Pre-trainedBERT(特征提取)GloVe(预训练词向量)Spacy(预训练词向量)Gensim

luv_dusk·2020-06-29 08:59

word2vec词向量化算法

word2vec就是一个将词向量化的工具，这里我们使用的是gensim的word2vec。

轻暖·2020-06-29 06:04

文本多分类之Doc2Vec实战篇

如果你还不太了解Doc2Vec的话，我提供一些资料以便你可以对它有深入的了解:Doc2Vec的简介及应用(gensim)基于gensim的Doc2Vec简析词语分布式表示及其组合性关于IMDB情感数

-派神-·2020-06-29 05:31

NLP（八）：文本表示：word2vec原理及其gensim实现

关于本文的补充：具体介绍基于HierarchicalSoftmax的word2vec两种模型（CBOW与Skip-Gram）目录1.BOG词袋模型下的文本向量-discreterepresentation2.word2vec词向量-Distributedrepresentation2.1神经网络语言模型-NeuralNetworkLanguageMode2.2word2vec基础之霍夫曼树2.3C

我想听相声·2020-06-29 05:40

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