gensim 第17页

Word2vec 计算两个文本之间相似度

安装gensim并且有pyemd，详情见下defwmdistance(self,document1,document2):"""ComputetheWordMover'sDistancebetweentwodocuments.Whenusingthiscode

刘铸·2020-06-21 03:54

使用Word2Vec计算《庆余年》中人物的相似度

文章目录准备工作读入文件jieba分词并且过滤掉标点符号训练模型利用模型来预测结果完整代码最终结果准备工作安装jieba和gensim（这个应该挺

虐猫人薛定谔i·2020-06-20 22:42

[Python人工智能] 九.gensim词向量Word2Vec安装及《庆余年》中文短文本相似度计算

本篇文章将分享gensim词向量Word2Vec安装、基础用法，并实现《庆余年》中文短文本相似度计算及多个案例。

Eastmount·2020-06-20 20:21

Gensim

gensim-word2vec-简书https://www.jianshu.com/p/0702495e21deword2vec词向量中文语料处理(pythongensimword2vec总结）_shuihupo

庵摩罗果·2020-06-18 22:00

TFIDF计算

根据训练集语料库，计算出tfidf值2.计算出测试语句每个词语的tfidf值（只有当测试语句的词语在训练语料库的dictionary中，测试语句的词语才会计算tfidf值）importjiebafromgensimimportcorpora

懒惰的星期六·2020-05-23 15:00

针对结巴分词Memory Error的两种解决方式

针对结巴分词MemoryError的两种解决方式一、背景最近，在使用GensimWord2vec根据特定语料训练近义词模型，模型训练输入语料要求是分词之后的文件。

易企秀工程师·2020-05-19 10:57

WordVec和Bert词向量实践

目录一、Word2Vec词向量1.分词①经典工具②方法比较2.训练①使用Word2Vec②使用gensim二、Bert词向量方法一：直接生成1.下载Bert项目2.下载Bert中文预训练模型3.句向量特征提取方法二

-Han-·2020-04-22 00:16

语义分析笔记

1、工具准备平台：anacondapy3.x结巴分词gensimwordcloudpipinstalljiebacondainstallgensim#downloadhttp://www.lfd.uci.edu

JSong1122·2020-04-12 06:45

基于gensim计算文档相似性

gensim官网：https://radimrehurek.com/gensim/tutorial.html训练tfidf,lsi,lda,doc2vec等4种模型向量化文档输入文件两列：标题\t分词do_train_model.py

懒懒的光·2020-04-10 03:48

word2vec实现

word2vec以下代码用到了gensim包和pandas包，如果不用pandas，也可以使用基本的文本操作来实现文档迭代器。只需要做部分修改，这里不提供修改方式。关于迭代器的知识这里不做介绍。

衣介书生·2020-04-08 11:11

python GENSIM训练word2vec流程及遇到问题详解

/stackoverflow.com/questions/58666699/word2vec-keyerror-word-x-not-in-vocabulary提到的两种方法解决可能存在的问题在训练时gensim.models.Word2Vec

半音banyin·2020-04-07 18:38

doc2vec实现

以下代码用到了gensim包和pandas包，可以参考另一篇文章word2vec更好的理解本文的代码。题外话：为了更好的理解doc2vec和word2vec，建议阅读相关的paper。

衣介书生·2020-04-05 13:20

英文维基百科语料上的Word2Vec实验

做word2vec实验主要是论文需要用到词向量，至于word2vec内在的数学原理啥的真的一窍不通，为了处理维基百科的语料，光是安装gensim的准备工作都搞了好久，后来发现了一个简易的安装方法才知道自己是走了多少冤枉路啊

freedomzll·2020-04-03 05:41

Python 适合数据挖掘/大数据量处理吗？

因为python轮子多而且全，比如numpy，scipy，scikitlearn，gensim等等都是成熟的轮子。

葡萄喃喃呓语·2020-04-01 10:38

机器学习——影评倾向分析（二）

python中Word2Vec是在gensim包。Word2Vec是计算密集型的。需要安装cython。Word2Vec在没有安装cython的情况下运行时间需要数天而不是几分钟。

minlover·2020-03-27 16:32

用python处理文本数据

不过上面这两个任务并不需要NLTK这个库，只是用到了gensim。由于涉及中文，所以还用到了jieba来做中文分词。Ｑ：Gensim是什么东西？Ａ：首先说说gensim是个怎样的python库吧。

爱装十三的书呆子·2020-03-26 22:45

一文搞懂word embeddding和keras中的embedding

首先：该文章用到了wordembedding，可以使用gensim里面的word2vec工具训练wordembedding。训练出来的词向量是一个固定维度的向量。

Babyzpj·2020-03-23 16:40

干货收藏！一文看懂8个常用Python库从安装到应用

本文将对NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas、StatsModels、scikit-learn、Keras、Gensim等库的安装和使用进行简单的介绍。

大数据v·2020-03-22 21:00

【word2vec】：三种不同格式的词向量的保存与加载

1.以model.save()方法保存词向量保存词向量importgensimmodel=gensim.models.Word2Vec(documents,size=300)model.train(documents

top_小酱油·2020-03-18 12:56

用Python读红楼

把人名加入词库，然后用结巴分词切分整个文章（我没有区分前八十回和后四十回），加入gensim的训练中deftranning():withopen('hlm.txt'

曹祖鹏·2020-03-14 12:54

用 Doc2Vec 得到文档／段落／句子的向量表达

本文结构：Doc2Vec有什么用两种实现方法用Gensim训练Doc2VecDoc2Vec或者叫做paragraph2vec,sentenceembeddings，是一种非监督式算法，可以获得sentences

不会停的蜗牛·2020-03-13 12:03

Word2Vec 究竟选择Tensorflow还是 gensim

最近想训练专业领域的语料库，深度学习领域python的版本较多，国内普遍使用gensim来训练，而word2vec是Google提出的，Tensorflow上有例子实现。

hohoha·2020-03-10 06:25

【机器学习】word2vec词向量，相似词，近义词，k-means文本聚类预处理，python

# @Author:LinYimeng代码传送门：#-*-coding:utf-8-*-# @Author:LinYimengimportmultiprocessingimportgensimfromgensim.test.utilsimportcommon_texts

HelenLee01·2020-03-03 11:53

自然语言文本分析实例：深度学习、分类和回归丨数析学院

具体来讲，就是利用Gensim库中的Word2Vec深度学习模型创建文本特征，进而用GraphLabCreate中的机器学习工具进行分类和回归分析。

Datartisan数据工匠·2020-02-11 06:08

gensim 导入 chunkize to chunkize_serial

问题：\Python27\site-packages\gensim\utils.py:1197:UserWarning:detectedWindows;aliasingchunkizetochunkize_serialwarnings.warn

Aerio_不要坐井观天·2020-02-10 21:20

gensim做主题模型

我调用了结巴分词做中文处理，所以同样importjieba手工写个文本列表sentences=["我喜欢吃土豆","土豆是个百搭的东西","我不喜欢今天雾霾的北京"]回到过程中来，将范例的语句分词words=[]fordocinsentences:words.append(list(jieba.cut(doc)))printwords输出：[[u'\u6211',u'\u559c\u6b22',u

lwyaoshen·2020-02-09 08:58

tensorflow中从embedding文件抽取小词向量的方法

功能是这样的根据小的文档集从大的embedding文件中构建小词向量集definit_embedding_weights_with_word2vec(vocab_processor,w2v_file):fromgensim.models.keyedvectorsimportKeyedVectorsw2v

NLP幼儿园·2020-02-07 23:46

gensim使用指南

最近因为比赛的关系用到gensim很多，总结一下。

作死少女88·2020-02-05 19:05

gensim训练词向量

gensim#encoding=utf-8fromgensim.modelsimportword2vecsentences=word2vec.Text8Corpus(u'分词后的爽肤水评论.txt')model

lwyaoshen·2020-02-01 19:38

gensim加载词向量文件

#-*-coding:utf-8-*-#author:huihui#date:2020/1/317:58下午'''根据语料训练词向量，并保存向量文件'''importosimportsysimportgensimos.reload

薛会萍·2020-02-01 11:00

gensim word2vec 训练外部语料

随笔1、打开Anoconda自带的Spyder，这是一个可以交互的调试工具2、训练外部文本语料集：model=Word2Vec(LineSentence('E:\\spyder\\text8'),size=400,window=5,min_count=5)图13、保存模型：model.save('E:\\spyder\\text8.model')4、保存成TXT文本：model.wv.save_w

freedomzll·2020-01-07 10:28

gensim简介

介绍Gensim是一个用于从文档中自动提取语义主题的Python库，足够智能，堪比无痛人流。Gensim可以处理原生，非结构化的数值化文本(纯文本)。

迅速傅里叶变换·2020-01-04 21:32

基于jieba和doc2vec的中文情感语料分类

lybroman·2020-01-01 16:05

基于gensim的Wiki百科中文word2vec训练

Word2Vec简介Word2Vec是词（Word）的一种表示方式。不同于one-hotvector，word2vec可以通过计算各个词之间的距离，来表示词与词之间的相似度。word2vec提取了更多的特征，它使得具有相同上下文语义的词尽可能离得近一些，而不太相关的词尽可能离得较远一些。例如，【腾讯】和【网易】两个词向量将会离得很近，同理【宝马】和【保时捷】两个词向量将会离得很近。而【腾讯】和【宝

xiiao蜗牛·2020-01-01 12:18

python库的了解

buludogsysosresphinxsqlalchemymultiprocessingpicklecsvjsonnumpyrequestsscipymatplotlibcollectionssubprocessthreadtimeTkinterPyQtsocketgensimpandasBlazejiebascikit-learnpsutilsrapyDjango

siro刹那·2019-12-30 21:15

Corpora and Vector Spaces （gensim翻译）

====================正==========文====================如果你想记录日志，请不要忘记设置：>>>importlogging>>>logging.basicConfig(format='%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s',level=logging.INFO)从字符串到向量这次，让我们从用字符串表示的文档：>>

chaaffff·2019-12-30 14:07

268G+训练好的word2vec模型（中文词向量）

+条，26G+搜狐新闻400w+条，13G+小说：229G+image.png模型参数：window=5min_count=10size=128hs=1negative=0iter=5ps：其它参数见gensim

___dada____·2019-12-28 21:43

15分钟入门NLP神器—Gensim

前言作为自然语言处理爱好者，大家都应该听说过或使用过大名鼎鼎的Gensim吧，这是一款具备多种功能的神器。

机器学习算法工程师·2019-12-26 05:00

gensim word2vec |来自渣渣硕的学习笔记

最近写论文跑模型，要用到word2vec，但是发现自己怎么也看不懂网上的帖子，还是自己笨吧，所以就有了我的第一篇博客！！！关于word2vec工具打算写一个系列的，当然今天这篇文章只打算写：如何加载word2vec模型如何利用word2vec模型求解词向量如何保存word2vec模型一、word2vec简介2013年，Google开源了一款用于词向量计算的工具——word2vec，引起了工业界和学

菜鸟码代码·2019-12-24 13:00

使用别人训练好的词向量

importgensimfromgensim.models.word2vecimportWord2Vecmodel=Word2Vec()new_model=gensim.models.Word2Vec.load

岁月淡如水·2019-12-23 09:35

keras文本分类：pretrain词向量+1D卷积神经网络

pythongensim训练词向量准备工作1、训练好的词向量2、用于训练的文本（已完成分词，每篇文章且含有对应label）from__future__importprint_functionimportosimportsysimportnumpyasnpfromkeras.preprocessing.te

斯坦因和他的狗·2019-12-22 21:13

使用gensim 框架实现 LDA主题模型

gensim流程如图所示：image.png整体过程就是：首先拿到文档集合，使用分词工具进行分词，得到词组序列；第二步为每个词语分配ID，既corpora.Dictionary；分配好ID后，整理出各个词语的词频

岁月淡如水·2019-12-18 18:00

Python实现word2Vec model过程解析

这篇文章主要介绍了Python实现word2Vecmodel过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下importgensim,logging

Leslie_Chan·2019-12-16 12:01

主题与转换（Topics and Transformations）

为了继续征程，让我们启动gensim并使用该语料库。>>>fromgen

chaaffff·2019-12-06 22:35

基于Gensim的文本相似度计算

Gensim是一个Python的自然语言处理库，所用到的算法，如TF-IDF（TermFrequency–InverseDocumentFrequency）,隐含狄利克雷分配（LatentDirichletAllocation

Rethinkpossible·2019-12-01 22:28

Python实现word2Vec -model

importgensim,logging,oslogging.basicConfig(format='%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s',level=logging.INFO

Leslie_Chan·2019-12-01 17:00

windows下使用word2vec训练维基百科中文语料全攻略！（三）

7、参数说明上一步我们已经开始训练词向量，但是对于模型的参数并没有介绍，我们先来看一下源代码：classgensim.models.word2vec.Word2Vec(sentences=Non

文哥的学习日记·2019-11-30 15:57

Pytorch 词向量训练

说明对于词向量的训练，常用的有如gensim库下提供的word2vec模型，后面会简单的示例gensim库下该模型的使用。

dawsonenjoy·2019-11-26 09:03

Jupyter notebook中安装gensim问题

使用pipinstallgensim安装成功后，发现在jupyternotebook中还是提示没有gensim库。

麦片加奶不加糖·2019-11-05 14:15

Gensim 官方API

可以通过点击官方链接查看详细信息官方提供的API列表如下：interfaces–Coregensiminterfacesutils–Variousutilityfunctionsmatutils–Mathutilscorpora.bleicorpus–CorpusinBlei

Midorra·2019-11-04 01:32

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