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大数据入门——搜索广告的文本点击率预估（python实现）2019高校大数据挑战赛

大数据入门——搜索广告的文本点击率预估（python实现，（顺便解决gensim包导入错误：“ImportError:DLLloadfailed:找不到指定的模块。”））

慕小白$·2020-06-29 02:35

Ner

importcodecsimportrandomimportnumpyasnpfromgensimimportcorporafromkeras.layersimportDense,GRU,Bidirectional

我想了很多事情·2020-06-29 02:21

Python中数据挖掘常用模块

Gensim：Python自然语言处理模块，包括自然语言主题模型，用于文本的主题挖掘。St

啵啵呐·2020-06-29 01:12

【NLP】Word2vec

Word2vecCBOW：给定上下文预测targetwordSkip-Gram：给定inputword来预测上下文获取训练数据模型训练训练技巧优点缺点句子、文档层面的任务实现：Gensim和NLTK扩展思考参考文本表示方法

褚骏逸·2020-06-29 01:08

词向量技术原理及应用详解（四）——词向量训练

在这里我将采用两种方法：gensim库以及tensorflow来完成词向量实战训练。

Steven灬·2020-06-28 23:25

gensim的word2vec如何得出词向量（python）

首先需要具备gensim包，然后需要一个语料库用来训练，这里用到的是skip-gram或CBOW方法，具体细节可以去查查相关资料，这两种方法大致上就是把意思相近的词映射到词空间中相近的位置。

lwn556u5ut·2020-06-28 23:52

Python数据分析基础入门（二）

数据分析第三方库介绍Python本身数据分析功能不强，需要安装一些第三方库来增强它的能力，一般用的的库有Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas、Scikit-Learn、Keras和Gensim

未知艺术家爸爸·2020-06-28 22:15

gensim word2vec把训练好的模型保存成txt

importgensimimportcodecsfromgensim.modelsimportword2vecimportrefromgensim.corpora.dictionaryimportDictionaryimportpickleimportloggingimportnumpyasnp

zcancandice·2020-06-28 21:39

cntopic库：支持中英文LDA话题分析

该库基于gensim和pyLDAvis，实现了lda话题模型及可视化功能。

邓旭东HIT·2020-06-28 20:42

word2vec的应用：gensim相似度检测（附代码）

芝士小奶盖·2020-06-28 20:06

Doc2Vec,Word2Vec文本相似度初体验。

参考资料：https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html接上篇：importjiebaall_list=jieba.cut(xl['工作内容']

weixin_34288121·2020-06-28 16:42

word2vec词向量训练及中文文本相似度计算

官网C语言下载地址：http://word2vec.googlecode.com/svn/trunk/官网Python下载地址：http://radimrehurek.com/gensim/models

weixin_34268610·2020-06-28 15:42

gensim训练word2vec语料库初探

网上介绍gensim的材料很多，有几种类型：翻译，摘录的非原创，采用英文维基wiki语料库的中文训练，但是采用的现成语料库，比如中文维基，搜狐新闻等通用语料。

weixin_34149796·2020-06-28 12:32

python数据分析工具安装集合

用python做数据分析离不开几个好的轮子（或称为科学棧/第三方包等），比如matplotlib，numpy,scipy,pandas,scikit-learn,gensim等，这些包的功能强大，丰富，

weixin_33797791·2020-06-28 05:20

[python] LDA处理文档主题分布代码入门笔记

gensim下载地址：https://radi

weixin_33794672·2020-06-28 05:51

python之NLP数据清洗

1、知识点"""安装模块：bs4nltkgensimnltk:处理英文1、安装2、nltk.download()下载相应的模块英文数据处理：1、去掉html标签example=BeautifulSoup

weixin_30571465·2020-06-27 21:54

文本二分类-区分评论的正负向

本文是对中文商品评论的二分类的简单实现，主要功能是判别评论信息的好坏（即判断是好评还是差评），调用了gensim和sklearn相关工具包。

weixin_30484247·2020-06-27 20:15

【中文同义词近义词】词向量 vs 同义词近义词库

利用预训练好的词向量模型优点：（1）能把词进行语义上的向量化（2）能得到词与词的相似度缺点：（1）词向量的效果和语料库的大小和质量有较大的关系（2）用most_similar()得到往往不是“同义词”，而是“共现词”fromgensim.models.keyedvectorsimportKeyedVectorswv

weixin_30435261·2020-06-27 19:25

用docsim/doc2vec/LSH比较两个文档之间的相似度

幸好gensim提供了这样的工具，具体的处理思路如下，对于中文文本的比较，先需要做分词处理，根据分词的结果生成一个字典，然后再根据字典把原文档转化成向量。然后去训练相似度。

vs412237401·2020-06-27 11:26

文本分析之TFIDF/LDA/Word2vec实践

(自己觉得以前写的不够好，20160721重新做了修改）写在最前面的话，最好的学习材料是官方文档及API:http://radimrehurek.com/gensim/tutorial.htmlhttp

vs412237401·2020-06-27 11:26

word2vector从参数解释到实战

1，Word2Vector参数解释Word2Vector是gensim封装好的模块，gensim是generatesimilarity的缩写。本文默认有词向量的基础。

飞奔的帅帅·2020-06-27 10:08

gensim中word2vec python源码理解（一）初始化构建单词表

gensim中word2vecpython源码理解（一）初始化构建单词表gensim中word2vecpython源码理解（二）Skip-gram模型训练本文主要谈一谈对gensim包中封装的word2vecpython

ForcedOverflow·2020-06-27 09:13

gensim中word2vec python源码理解（二）Skip-gram模型训练

gensim中word2vecpython源码理解（一）初始化构建单词表gensim中word2vecpython源码理解（二）Skip-gram模型训练拖了太久没更Part2.

ForcedOverflow·2020-06-27 09:13

Gensim模块训练词向量

word2vec训练中文模型1.准备数据与预处理2.繁体转简体3.结巴分词4.模型训练5.模型测试1.准备数据与预处理首先需要一份比较大的中文语料数据，可以考虑中文的维基百科（也可以试试搜狗的新闻语料库）。中文维基百科的打包文件地址为https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2中文维基百

bingxiash·2020-06-27 08:10

Gensim库之Doc2Vec模型详解

Gensim库之Doc2Vec模型详解models.doc2vec–Doc2vecparagraphembeddings：TaggedDocument:对于输入的文档text,转换为:TaggedDocument

turboman2018·2020-06-27 07:43

【python 走进NLP】文本语义相似度合并算法

算法融合：1、基于word2vec的词语相似度计算模型2、标签别名语义相似度匹配算法本算法是两种算法融合产生的效果，效果还不错：#-*-encoding=utf-8-*-#载包fromgensim.modelsimportWord2Vecimportwarningswarnings.filterwarnings

开心果汁·2020-06-27 06:30

利用gensim构建word2vec词向量模型并保存词向量

利用gensim包的word2vec模块构建CBOW或Skip-Gram模型来进行词向量化比较方便。'''

快乐小码农·2020-06-27 04:45

python 六款中文分词模块介绍:jieba、THULAC、SnowNLP、pynlpir、CoreNLP、pyLTP

jieba在这不做介绍，可见博客：python+gensim︱jieba分词、词袋doc2bo

山水无间道·2020-06-26 23:14

gensim中word2vec使用

~~~~~~word2vec的实现是位于gensim包中gensim\models\word2vec.py文件里面的Word2Vec类中参数24个：参数名称默认值用途sentencesNone训练的语料

ckriser·2020-06-26 23:55

Word2vec之情感语义分析实战（part1）

引言前面我分享了三篇文章，其中一篇：Word2vec使用手册主要专注于工具包gensim的讲解；另外两篇文章：轻松理解skip-gram模型、轻松理解CBOW模型。

OraYang·2020-06-26 23:58

Python训练Word2Vec和Doc2Vec

软件要求：Python3gensim预料：中文语料，存在txt文件中语料要求：在txt中每一行为一个文档doc，进行分词，分词之间用空格或者tab键隔开#训练word2vec模型代码：importmultiprocessingfromgensim.modelsimportWord2Vecfromgensim.models.word2vecimportLineSentencemodel

醉意流年go·2020-06-26 22:17

【gensim.word2vec使用】

基于官方网站：https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html#gensim.models.word2vec【示例】训练模型fromgensim.test.utilsimportcommon_texts

tong_xin2010·2020-06-26 20:22

word2vec (四) 动手训练一个词向量空间

开源的word2vec工具已经有不少了，可以直接使用google开源的C版本，也可以用gensim版本的。这里我就用gensim的word2vec来训练一个词向量空间。

thriving_fcl·2020-06-26 19:13

gensim函数库的Word2Vec的参数说明

用gensim函数库训练Word2Vec模型有很多配置参数。这里对gensim文档的Word2Vec函数的参数说明进行翻译，以便不时之需。

sz-lcw·2020-06-26 17:39

GloVe 教程之实战入门+python gensim 词向量

前几天看论文，忽然看到了一个跟word2vec并列的词向量工具，这么厉害？还能跟word2vec相提并论？果断需要试试。GloVe它来自斯坦福的一篇论文，GloVe全称应该是GlobalVectorsforWordRepresentation官网在此http://nlp.stanford.edu/projects/glove/大概长这样，上面还有训练好的模型可以下载下面开始动手。官方的代码的Git

sscssz·2020-06-26 14:06

Windows下运行gensim提示没有C编译器解决方案

Windows下运行gensim提示没有C编译器解决方案在windows下装gensim跑word2vec的时候遇到了一个坑，记录下来怕以后忘记。

蕉叉熵·2020-06-26 13:23

我的nlp学习路线

3.Caffe–考虑了代码清洁、可读性及速度的深度学习框架4.NLTK–用来编写处理人类语言数据的Python程序（二）原版文档5.scikit-learn–基于SciPy的机器学习模块6.gensim

kinghua23·2020-06-26 12:16

中英文维基百科语料上的Word2Vec实验

二、将xml文件转换为text格式，使用gensim.corpora中的WikiCorpus函数来处理维基百科的数据，具体方法是get_texts().#!

涵星同学·2020-06-26 11:51

极简使用︱Glove-python词向量训练与使用

glove/word2vec/fasttext目前词向量比较通用的三种方式，其中word2vec来看，在gensim已经可以极快使用（可见：python︱gensim训练word2vec及相关函数与功能理解

悟乙己·2020-06-26 10:56

python︱gensim训练word2vec及相关函数与功能理解

文章目录一、gensim介绍二、训练模型1、训练2、模型使用.3、模型导出与导入4、增量训练5、bow2vec+TFIDF模型5.1Bow2vec5.2tfidf5.3继续转换相关转换词频-逆文档频（TermFrequency

悟乙己·2020-06-26 10:55

Python 利用Word2Vec计算词语相似度（gensim实现）

使用gensim训练中文词向量，计算词语之间的相似度。输入：语料库，txt文件。输出：余弦相似度。

小晓酱手记·2020-06-26 10:46

Wikipedia corpus英文语料处理，获得原文

wordvector或其他预训练任务时，需要大量的语料数据，Wikipedia开放了英文语料，大约11G：wiki英文语料下载链接该语料库是.bz2格式，但是不能直接解压，需要使用工具处理，我们介绍两种常用的处理工具，gensim

sigmeta·2020-06-26 10:20

词向量Word2Vec

importosfromgensim.modelsimportword2vec,Word2Vecsentences=[['word1','word2','word3','word1','word2','

Frank_07·2020-06-26 10:19

python训练work2vec词向量实例（python gensim）

pythonwork2vec词向量训练可参考https://blog.csdn.net/shuihupo/article/details/85156544词向量训练2.word2vec词向量中文语料处理(pythongensimword2vec

水...琥珀·2020-06-26 10:42

python训练work2vec词向量（python gensim）

训练语料格式模型训练1.安装gensim2.模型训练3.模型保存3.1模型训练保存与加载1（模型可继续训练）3.1.1模型继续训练3.2模型训练保存与加载2（模型不可继续训练）模型使用汇总（词语相似度、