golang数据结构

Python函数拆包完全指南：解锁参数处理的高级技巧

在Python开发中，我们经常需要处理以下场景：将集合数据动态传递给函数处理可变数量的参数简化多层数据结构的参数传递实现更灵活的函数接口传统参数传递方式的局限性：defadd(a,b):returna+
小彭爱学习·2025-02-04 02:08

玩转Gin框架：Golang使用Gin完成登录流程

文章目录背景基于Token认证机制简介常见的Token类型Token的生成和验证在项目工程里创建jwt.go文件根目录新建.env文件创建登录接口/loginToken认证机制的优点背景登录流程，相信大家都很熟悉的。传统网站采用session后端验证登录状态，大致流程如下：用户输入用户名和密码/手机号和验证码点击登录按钮提交表单。后端校验前端传递过来的信息，验证通过在缓存中存储用户信息。后续每次请
至尊丨楷君·2025-02-04 02:35

初步理解数据结构

引言数据结构是计算机科学中的核心概念之一，它是存储、组织和管理数据的方式，直接影响算法的效率和程序的性能。无论是开发一个简单的应用程序，还是设计一个复杂的系统，选择合适的数据结构都是至关重要的。
神探阿航·2025-02-04 01:57

Golang 应用的 Docker 部署方式介绍及使用详解

前提条件1.已安装Docker/Podman2.已安装MongoDB数据库容器（参见博文：使用Docker(Podman)部署MongoDB数据库及使用详解）3.已安装Golang环境1.准备工作Docker
特立独行的猫a·2025-02-04 00:23

最新最全Java面试题合集（程序员必备）

Java中高级面试题部分答案解析List和Set比较，各自的子类比较对比一：Arraylist与LinkedList的比较1、ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构,因为地址连续，一旦数据存储好了
Java八股文面试·2025-02-04 00:15

在Python中使用“判断字典键是否存在的方法“进行键的查找

字典是Python中常用的数据结构之一，它由一系列键-值对组成，每个键都是唯一的。为了判断一个键是否存在于字典中，我们可以使用in关键字或has_key()方法。
代码之旅创造者·2025-02-03 22:30

Python字典的键是否可以相同？

在Python中，字典是一种无序的数据结构，它由键值对组成，其中键是唯一的。这意味着每个键只能在字典中出现一次。当尝试使用相同的键插入或更新字典时，后面的键值对会覆盖前面的。
雪域Code·2025-02-03 22:59

Python 03-变量和数据类型

文章目录1、Python变量2、数据类型2.1、基本类型：2.2、数据容器或者数据结构2.3、其他类型3、整数类型---classint3.1、进制转换的函数3.2、字面值表示4、小数类型---classfloat4.1
hitzsf·2025-02-03 21:25

ros笔记1-ros架构

ros不是传统意义上的操作系统，ros提供一种进程内的通信方法应用层ros需要一个管理者–master计算图节点节点是执行运算任务的进程，一个系统有多个节点节点之间的通信方式：消息每一个消息都是严格的数据结构
zzqtpl·2025-02-03 21:52

数据结构与算法之栈: LeetCode 3100. 换水问题 II (Ts版)

换水问题II给你两个整数numBottles和numExchange。numBottles代表你最初拥有的满水瓶数量。在一次操作中，你可以执行以下操作之一：喝掉任意数量的满水瓶，使它们变成空水瓶。用numExchange个空水瓶交换一个满水瓶。然后，将numExchange的值增加1。注意，你不能使用相同的numExchange值交换多批空水瓶。例如，如果numBottles==3并且numExc
Wang's Blog·2025-02-03 20:45

【数据结构与算法】力扣 5. 最长回文子串

题目描述5.最长回文子串给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串。示例1：输入：s="babad"输出："bab"解释："aba"同样是符合题意的答案。示例2：输入：s="cbbd"输出："bb"提示：1=0&&rightmaxLen){start=oddStart;maxLen=oddLen;}//处理偶数长度回文let[evenStart,evenLen]=expandAroundCenter
秀秀_heo·2025-02-03 18:00

读书笔记-《Redis设计与实现》（二）单机数据库实现（上）

相比前面我们学习的数据结构与对象（读书笔记-《Redis设计与实现》（一）数据结构与对象（上）、读书笔记-《Redis设计与实现》（一）数据结构与对象（下）），这部分的内容可以说就是轻松+愉快了，只要能
萝卜青今天也要开心·2025-02-03 17:16

Java 集合框架：HashMap 的介绍、使用、原理与源码解析

一、HashMap介绍HashMap是Java集合框架中最常用的数据结构之一。它实现了Map接口，允许我们以键值对的形式存储数据。
NicoleGus·2025-02-03 15:01

Oracle 分区在什么情况下使用？思维导图 代码示例（java 架构)

Oracle分区的适用场景Oracle分区（Partitioning）是一种强大的数据管理工具，适用于特定类型的数据库工作负载和数据结构。
用心去追梦·2025-02-03 15:29

软件设计师概念之 耦合类型

公共的数据环境可以是全局数据结构、共享的通信区、内存的公共覆盖区等
一坨仙女·2025-02-03 13:49

Golang极简入门（一）环境搭建及编译器安装

下载go环境根据操作系统选择相应Golang版本安装包下载地址为：https://golang.org/dl/如果打不开可以使用这个地址：https://golang.google.cn/dl/编译器（
sky_鸡蛋·2025-02-03 12:07

Golang 并发机制-5：详解syn包同步原语

并发性是现代软件开发的一个基本方面，Go（也称为Golang）为并发编程提供了一组健壮的工具。Go语言中用于管理并发性的重要包之一是“sync”包。
梦想画家·2025-02-03 12:06

Windows下Go语言环境搭建和使用

下载go安装包到GoLang中国：https://golang.google.cn/dl/下载
go语言学习基地·2025-02-03 11:36

Golang 学习路线 - Part 25:互斥锁（Mutex）

这里是Golang教程系列的第二十五部分。在本教程中，我们将学习互斥锁。我们还将学习如何使用互斥锁和channels来解决争用条件。关键部分在跳到互斥对象之前，理解并发编程中的临界区概念是很重要的。
SunnyJim·2025-02-03 11:35

深入剖析多叉树、红黑树与 B + 树：数据结构的异同与应用场景

在计算机科学领域，数据结构是组织、存储和管理数据的重要工具，直接影响着算法的效率和系统的性能。多叉树、红黑树和B+树作为常用的数据结构，在不同的应用场景中发挥着关键作用。
109702008·2025-02-03 11:56

图神经网络实战（2）——图论基础

图是复杂数据结构的可视化表示，有助于理解不同实体之间的关系。图论提供了大量建
盼小辉丶·2025-02-03 10:55

用JavaScript学数据结构与算法

‍JavaScript算法与数据结构-HowieCong务必要熟悉JavaScript使用再来学！一、时间复杂度（1）下面代码，一共执行了几次？
·2025-02-03 09:55

数据结构基础1

什么是稳定排序和不稳定排序稳定排序和不稳定排序是排序算法的两种分类。稳定排序算法保证在排序过程中，相同元素的相对位置不变。不稳定排序算法则不保证在排序过程中，相同元素的相对位置不变。常见的稳定排序算法包括：冒泡排序快速排序常见的不稳定排序算法包括：选择排序堆排序二叉树前、中、后序遍历的规则前序遍历：先访问根结点、再前序遍历左子树、最后前序遍历右子树；中序遍历：中序遍历左子树、访问根节点、中序遍历右
四代目 水门·2025-02-03 08:35

模板-富文本

应用研究，主流厂商产品使用，开源RPA应用，包括UI.Vision、taskUI、taskt、OpenRpa、RobotFramework等技术范围：长期专注java体系，软件架构，DDD，多年java、golang
晓风残月Yuperman·2025-02-03 07:33

蓝桥备赛指南（5）

queue队列queue是一种先进先出的数据结构。它提供了一组函数来操作和访问元素，但它的功能相对较简单，queue函数的内部实现了底层容器来存储元素，并且只能通过特定的函数来访问和操作元素。
神里流~霜灭·2025-02-03 05:43

MapUtils常用方法

2、前言在Java编程中，Map是一种常用的数据结构，用于存储键值对。然而，处理Map数据时，经常需要进行一些繁琐的操作，例如检查键是否存在，获取键对应的值，或者在键不存在时设置默认值。为了简
qq_41482600·2025-02-03 04:35

2024年作品汇总

读书笔记-《Redis设计与实现》（一）数据结构与对象（上）读书笔记-《大数据时代》读书笔记-《Spring技术内幕》（一）IoC容器的实现读书笔记-《Spring技术内幕》（二）AOP的实现读书笔记-
萝卜青今天也要开心·2025-02-03 04:34

读书笔记-《Redis设计与实现》（一）数据结构与对象（下）

各位朋友新年快乐~今天我们来继续学习Redis。01整数集合当集合仅包含整数值，并且元素数量不多时，Redis就会采用整数集合来作为集合键的底层实现。typedefstructintset{//编码方式uint32_tencoding;//元素数量uint32_tlength;//数组int8_tcontents[];}intset;可以看到，contents就是存储元素的地方，各个元素按从小到大
萝卜青今天也要开心·2025-02-03 03:31

【数据结构】一.绪论

1.什么是数据结构？
因兹菜·2025-02-03 02:16

Java 中 List 源码解析：深度剖析与实现

List是Java中最常用的数据结构之一，广泛用于存储有序的元素集合。它是Java集合框架中的一个接口，提供了多种常见的实现，如ArrayList、LinkedList、Vector等。
HelloZheQ·2025-02-03 00:34

【数据结构】顺序表的实现——动态分配

个人主页：豌豆射手^欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：数据结构希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
豌豆射手^·2025-02-03 00:33

开源数据结构存储系统Redis的内部数据结构详解（上）

目录1、简单动态字符串1.1、SDS的定义1.2、SDS与C字符串的区别2、链表2.1、链表的定义2.2、特性3、字典3.1、哈希表定义3.2、哈希表节点定义3.3、字典定义3.4、Rehash3.5、渐进式rehash4、总结C++软件异常排查从入门到精通系列教程（专栏文章列表，欢迎订阅，持续更新...）https://blog.csdn.net/chenlycly/article/detail
dvlinker·2025-02-03 00:02

Python数据结构——队列

当涉及到数据结构时，队列（Queue）是一个常用的工具，它按照“先进先出”（FIFO）的原则管理元素，允许在队列的一端添加元素，而在另一端取出元素。
Echo_Wish·2025-02-02 22:19

LSM-Tree 与 RocksDB

LSM-Tree(Log-Structured-Merge-Tree)LSM从命名上看，容易望文生义成一个具体的数据结构，一个tree。但LSM并不是一个具体的数据结构，也不是一个tr
波哥在路上·2025-02-02 22:48

rocksdb原理_RocksDB解析

0.存储引擎基础存储引擎的基本功能和数据结构一个存储引擎需要实现三个基本的功能：write(key,value)二分查找并插入read(key)->returnvalue二分查找并返回scan(begin
weixin_39899226·2025-02-02 22:48

Python数据结构——队列

#队列(queue)也是表，使用队列时插入和删除在不同的端进行。#队列的基本操作是Enqueue(入队)，在表的末端(rear)插入一个元素，还有出列(Dequeue)，删除表开头的元素。classQueue(object):#使用list来实现def__init__(self):self.queue=[]defisEmpty(self):returnself.queue==[]#入队defenq
jxwsina1·2025-02-02 22:46

数据结构-第三期——队列（Python）

目录前言：队列循环队列：避免溢出python队列的三种实现方式Queue的操作list的操作deque的操作queue，list，deque的性能比较例题：队列操作用queue来实现队列用list来实现队列用deque来实现队列优先队列（PriorityQueue）二叉堆实现优先队列一、弹出操作：从堆顶弹出最小值（图解）二、插入操作：把新元素插入堆（图解）【基本操作】性能测试deque：O(1)P
小叶pyか·2025-02-02 22:45

【Go语言圣经】第四节：复合数据类型

数组和结构体都是有固定内存大小的数据结构。相比之下，slice和map则是动态的数据结构，它们可以根据需要动态增长。4.1数组数组是一个定长的由特定类型元素构成的序列。
YGGP·2025-02-02 22:44

【Go语言圣经】第二节：程序结构

二.程序结构上个月我跟随Golang开发实战项目快速过了一遍Golang的基础语法，感觉学习的不是非常深入，不如之前学C++时直接啃C++Primer的效果好，因此打算重新利用《Go语言圣经》这个非常好的开源资源重新系统地回顾一下
YGGP·2025-02-02 22:44

mysql索引结构

多种数据结构在数据库索引领域，特别是MySQL的InnoDB存储引擎中，聚簇索引（ClusteredIndex）和非聚簇索引（也称为二级索引，SecondaryIndex）是两种主要的索引类型。
Qzer_407·2025-02-02 22:43

【数据结构】_链表经典算法OJ：相交链表

目录1.题目链接及描述2.解题思路2.1思路1：一个链表把另外一个链表的结点逐个轮一遍2.2思路2：截断长链表，从距离交点结点前等距处开始同时遍历（本题解法）3.程序关于解题程序的细节：3.1假设法的应用：3.2关于链表长度的计算1.题目链接及描述题目链接：160.相交链表-力扣（LeetCode）题目描述：给你两个单链表的头节点headA和headB，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果
_周游·2025-02-02 21:12

【C语言】带头双向循环链表（list）详解（定义、增、删、查、改）

博客主页：要早起的杨同学的博客欢迎关注点赞收藏⭐️留言本文所属专栏：【数据结构】✉️坚持和努力从早起开始！参考在线编程网站：牛客网力扣作者水平有限，如果发现错误，敬请指正！感谢感谢！
Morning_Yang丶·2025-02-02 21:41

数据结构 | C语言实现带头双向循环链表

1.Data.h#pragmaonce#include#include#includetypedefintLTDataType;typedefstructLTListNode{structLTListNode*prev;structLTListNode*next;LTDataTypex;}LTNode;LTNode*LTInit();voidLTPushBack(LTNode*phead,LTDa
koi li·2025-02-02 21:10

【数据结构】C语言实现带头双向循环链表

在前面的博客中，我们学习了最简单的链表类型——单向、不带哨兵位、不循环，今天我们要来学习的是具有链表中最复杂的结构类型——双向、带哨兵位、循环的链表。我们先来看一下两者的结构示意图。注：头和哨兵位为同一个东西，下面均以哨兵位称呼。从图中我们不难发现，两个链表的结构简直是天差地别，第二种比第一种复杂太多了，那么第二种的实现同样会比第一种的实现难上很多吗？答案是否定的，虽然第二种的结构更加复杂，但是它
kazamata·2025-02-02 21:10

C++面经(简洁版)

1.谈谈C和C++的认识C++在C的基础上添加类，C是一种结构化语言，它的重点在于数据结构和算法。
旧链爱学习·2025-02-02 20:06

python算法和数据结构刷题[5]：动态规划

动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种算法思想，用于解决具有最优子结构的问题。它通过将大问题分解为小问题，并找到这些小问题的最优解，从而得到整个问题的最优解。动态规划与分治法相似，但区别在于动态规划的子问题通常不是相互独立的。动态规划的核心是解决重复子问题。例如，斐波那契数列问题，可以通过递归实现，但效率低下，因为会有重复计算。动态规划通过存储已解决的子问题的答案，避免重复计
励志成为美貌才华为一体的女子·2025-02-02 20:04

python算法和数据结构刷题[3]：哈希表、滑动窗口、双指针、回溯算法、贪心算法

回溯算法「所有可能的结果」，而不是「结果的个数」，一般情况下，我们就知道需要暴力搜索所有的可行解了，可以用「回溯法」。回溯算法关键在于:不合适就退回上一步。在回溯算法中，递归用于深入到所有可能的分支，而迭代（通常在递归函数内部的循环中体现）用于探索当前层级的所有可能选项。组合问题39.组合总和-力扣（LeetCode）给你一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target，找出
励志成为美貌才华为一体的女子·2025-02-02 19:29

索引的底层数据结构、B+树的结构、为什么InnoDB使用B+树而不是B树呢

索引的底层数据结构MySQL中常用的是Hash索引和B+树索引Hash索引：基于哈希表实现的，查找速度非常快，但是由于哈希表的特性，不支持范围查找和排序，在MySQL中支持的哈希索引是自适应的，不能手动创建
因特麦克斯·2025-02-02 17:43

华为OD2024机试最新E卷题库-(A+B+C+D+E)

这里不仅有精选的实战题目，还有详尽的解题思路与代码实现，帮助你掌握核心算法，理解数据结构，提升编程技巧。
蜗牛快快快快跑·2025-02-02 17:11

【Golang】——Gin 框架与数据库集成详解

文章目录1.引言2.初始化项目2.1创建Gin项目2.2安装依赖3.数据库驱动安装与配置3.1配置数据库3.2连接数据库3.3在主函数中初始化数据库4.定义数据模型4.1创建用户模型4.2自动迁移5.使用GORM进行CRUD操作5.1创建用户5.2获取用户列表5.3更新用户信息5.4删除用户5.5路由配置6.数据库迁移与管理6.1数据迁移6.2手动迁移7.使用事务处理复杂操作8.优化与调试8.1数
Linke-·2025-02-02 15:28
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