gpu利用率第10页

Java NIO Blocking IO and Non-Blocking IO（阻塞式IO与非阻塞式IO）

因此即使是在使用多线程的情况下，如果有多个IO操作同时进行，也可能导致CPU被占用且闲置，出现CPU利用率不高的情况。

Chermack·2024-02-09 19:02

【Meta-Al】llama GPT 测试

有兄弟合并+量化了7B、13B的权重，Chinese-Alpaca项目部署体验更简单：GitHub-ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca:中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU

0x13·2024-02-09 19:21

windows下解决占用显存的残留进程

nvidia-smi，查看显卡的使用情况我们可以看到有一个进程在使用显卡，PID=10452接下来通过taskkill/PID杀死这个进程，如果杀不掉就加上/F再输入nvidia-smi查看一下可以看到没有进程占用GPU

73826669·2024-02-09 18:38

蓝队-应急响应01-挖矿事件应急处置

挖矿事件处置-思维导图：我们将从下述几个方面对挖矿事件进行应急响应1：挖矿事件的“现象”Windows:挖矿程序主要是利用GPU等资源进行挖矿操作，最直接的现象就是CPU拉满，消耗电力等。

老男孩Nine·2024-02-09 18:22

matlab 定义函数调用,matlab 定义函数,matlab定义函数并调用

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Matlab提供了许多内建函数，比如disp()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用

Judy指数基金定投·2024-02-09 17:18

云卷云舒：论超级数据库、算网数据库、智算数据库

芯片：体积进一步缩小，比如CPU和GPU

Cloud云卷云舒·2024-02-09 15:17

diffusers单机多卡推理（全网首发）

翻到这篇发现是分布式推理，博主一直以为这个可以达到我想要的效果，但是效果是多线程并行推理，并不能将一个模型切片在多个GPU上。

半度、·2024-02-09 15:44

为什么很多火锅都是铜火锅？

成人每公斤体重每天应摄入0.03毫克铜，中老年人由于胃肠道消化吸收功能下降，摄入的食物中铜的利用率低，而且老年人牙齿脱落，食物咀嚼不全，也影响了铜的吸收，因而容易发生铜缺乏症。

唐山大庆哥·2024-02-09 14:10

大模型学习一

spm_id_from=333.337.search-card.all.clickGPU计算单元多并行计算能力强指数更重要A10080GV100A100海外100元/时单卡多卡并行：单机多卡模型并行有资源的浪费反向传播反向传播

wangqiaowq·2024-02-09 12:20

使用阿里云通义千问14B（Qianwen-14B）模型自建问答系统

使用阿里云通义千问14B（Qianwen-14B）模型自建问答系统时，调度服务器资源的详情将取决于以下关键因素：模型部署：GPU资源：由于Qianwen-14B是一个大规模语言模型，推理时需要高性能的GPU

wangqiaowq·2024-02-09 12:20

面试高频知识点：2线程 2.1.5如何自定义实现一个线程池

在Java中，线程池是一种用于管理线程的机制，它可以有效地管理多个线程并且可以重复使用它们，从而减少了线程创建和销毁的开销，提高了线程的利用率。

忠于衷于钟于终于·2024-02-09 12:39

容器基础知识：容器和虚拟化的区别

虚拟化与容器化对比容器化和虚拟化都是用于优化资源利用率并实现高效应用程序部署的技术。然而，它们在方法和关键特征上存在差异：虚拟化:可以理解为创建虚拟机(VM)。

surfirst·2024-02-09 11:56

计算机网络基本知识（一）

文章目录概要速率带宽、吞吐量带宽吞吐量时延发送（传输）时延传播时延排队时延处理时延时延带宽积利用率概要速率、带宽、吞吐量、时延、利用率速率记忆要点：10的三次方记忆要点：2的10次方带宽、吞吐量带宽单位

4v1d·2024-02-09 08:33

Kubernetes 实战（二） -- 面向资源的分布式集群 - 运维舵手

本文所涉及的脚本均来自仓库k-kubernetes-public闻名不如见面--HPAHorizontalPodAutoscaling，水平部署自动化弹性伸缩，即K8s支持根据CPU/内存利用率自动伸缩

coder_kkx·2024-02-09 08:00

Kubernetes实战(二十七)-HPA实战

1HPA简介HPA全称是HorizontalPodAutoscaler，用于POD水平自动伸缩，HPA可以基于PODCPU利用率对deployment中的pod数量进行自动扩缩容（除了CPU也可以基于自定义的指标进行自动扩缩容

alden_ygq·2024-02-09 08:59

Stable Diffusion教程——使用TensorRT GPU加速提升Stable Diffusion出图速度

概述Diffusion模型在生成图像时最大的瓶颈是速度过慢的问题。为了解决这个问题，StableDiffusion采用了多种方式来加速图像生成，使得实时图像生成成为可能。最核心的加速是StableDiffusion使用了编码器将图像从原始的3512512大小转换为更小的46464大小，从而极大地降低了计算量。它还利用了潜在表示空间（latentspace）上的Diffusion过程，进一步降低了计

知来者逆·2024-02-09 08:43

2023年阿里云服务器活动：云服务器新人特惠，低至1折，年付最低270.72元

首选云服务器新人特惠活动，折扣低至低至1折起，云服务器年付价格最低仅需270.72元1年，轻量应用服务器低至268元1年，企业用户购买c7/g7/r7系列云服务器立减1500元，新用户购买GPU云服务器低至

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-09 07:44

第二章整车EE架构的升级关键点

下表从介绍三个不同方面的主要升级方向内容硬件硬件从分布式向域控制器/中央集中式发展软件软件架构逐步实现分层解耦网络车载网络骨干由CAN、LIN总线向以太网发展2.升级的作用硬件升级分布式向域控制器/中央集成式发展带来的绝对优势：有利于提升算力的利用率

_长风_·2024-02-09 07:26

Linux 36.2@Jetson Orin Nano基础环境构建

当然，后续是要用到这个AI环境的GPU算力。不过其实很多技术都是具有共通性的，所以大可不必

lida2003·2024-02-09 06:46

节水护水，人人有责

根据资料显示，黄河流域当前水资源开发利用率高达80%，远超

sh_7dd1·2024-02-09 06:52

Ubuntu 18.04上安装cuDNN 8.9.6.50：一站式指南

NVIDIACUDADeepNeuralNetworklibrary（cuDNN）作为一个GPU加

梦想的理由·2024-02-09 06:28

在C++上如何使用OpenCV头文件是什么_用OpenCV的dnn模块调用yolov3模型

前言在实际应用场景，我们用darknet的GPU版本训练自己的数据，得到权值文件，然后我们可以调用训练的好的模型去实现自己的检测项目。

weixin_39785858·2024-02-09 05:25

（win10系统）在pycharm下配置tensorflow-gpu

在训练神经网络的时候，gpu的速度明显要高于cpu。所以配置gpu的版本就非常有必要。首先在pycharm中将tensorflow包以及tensorflow-gpu包安装好。

DmitryCai·2024-02-09 05:59

阿里云服务器价格表，轻量应用服务器及云服务器最新活动价格表汇总

通用算力型u1云服务器1532.04元1年起，计算型c7云服务器2129.41元1年起，通用型g7云服务器2608.62元1年起，内存型r7云服务器3325.97元1年起，海外云服务器4492.30元1年起，gpu

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-09 05:48

再聊阴影裁剪与高性能视锥剔除

一、实际需求因为项目的树与草都采用ComputeShader剔除的GPUInstance绘制，所以需要自己实现阴影投递物的裁剪方法。也就是每一帧具体让哪些物体绘制ShadowMap。

UWA·2024-02-09 03:24

关于ChatGPT的一些解读

但在实用层面，由于所需要的算力巨大，往往需要特殊的GPU配置，同时

醉爱琳儿·2024-02-09 01:10

Process finished with exit code 137 (interrupted by signal 9: SIGKILL)

用tensorflow框架，跑着跑着突然发现被kill.抛出以下提示：Processfinishedwithexitcode137(interruptedbysignal9:SIGKILL)第一反应是GPU

OneQuestionADay·2024-02-09 00:12

聊聊flink的TimerService

/org/apache/flink/streaming/api/TimerService.java@PublicEvolvingpublicinterfaceTimerService{StringUNSUPPORTED_REGISTE

go4it·2024-02-08 23:26

为使用tensorflow2.0 以上版本。卸载cuda8.0 安装cuda10.1 cudnn7.6

配置一个虚拟环境名为tfkeras：python3.5-3.8+cuda10.1+tensorflow-gpu==2.1-2.3+cudnn7.6>condacreate-ntf2keraspython

xuanxi·2024-02-08 22:46

functional programming

这篇文章总结于阮一峰老师的博客functionalprogrammingistheprocessofbuildingsoftwarebycomposingpurefunctions,avoidsharedstate

柒轩轩轩轩·2024-02-08 21:23

tomcat 配置虚拟主机

Tomcat服务器，允许用户在同一台计算机上，配置多个Web站点，在这种情况下，需要为每个Web站点，配置不同的主机名，即配置虚拟主机现实生活中，为了提高硬件资源的利用率，有很多网站通过配置虚拟主机的方式

西飘客·2024-02-08 21:19

页式存储管理方式

优点：分页存储管理解决了“内存碎片”问题，提高了资源的利用率。页式存储管理方式的实现思路：将作业分页，物理空间分块。块大小=页大小，将作业的每一页依次装入到物理空间中的块中执行。

在猴站学算法·2024-02-08 20:14

ANSYS Topology Optimization拓扑优化技术在轻量化设计应用概述

拓扑优化主要思想是寻求一种能够根据给定负载情况、约束条件和性能指标，在指定区域内对材料分布进行优化的数学方法，对系统材料发挥最大利用率。通过将区域离散成足够多的子区域，借助有

仿真秀·2024-02-08 20:54

2019-05-07

奈奎斯特提出的升余弦滚降技术实现：频域是滚降、时域拖尾衰减快，但缺点是频带利用率有损失，达不到2Baud/Hz的极限传输效率频域不是锐降，时域拖尾衰减速度比快，又能以2Baud/Hz的极限效率传输1、无

快乐的大脚aaa·2024-02-08 19:39

2024阿里云GPU服务器租用费用价格表说明

阿里云GPU服务器租用价格表包括包年包月价格、一个小时收费以及学生GPU服务器租用费用，阿里云GPU计算卡包括NVIDIAV100计算卡、T4计算卡、A10计算卡和A100计算卡，GPU云服务器gn6i

熵云AI·2024-02-08 17:54

阿里云GPU服务器一年、1个月、1小时收费和学生GPU服务器租用费用

阿里云GPU服务器租用价格表包括包年包月价格、一个小时收费以及学生GPU服务器租用费用，阿里云GPU计算卡包括NVIDIAV100计算卡、T4计算卡、A10计算卡和A100计算卡，GPU云服务器gn6i

熵云AI·2024-02-08 17:23

使用Pytorch创建张量以及使用numpy创建数组的异同点

Pytorch是一个基于Python的计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算；2、包含自动求导系统的深度神经网络。

汉德萨姆ys·2024-02-08 16:30

租用阿里云gpu服务器需要多少钱？月付和年付优惠价格是多少？

租用租用阿里云gpu服务器的费用需要看所选gpu云服务器的实例规格和配置，一般年付价格比较优惠，而月付价格就没有那么优惠了，如果你是租用计算型gn6v、计算型gn7i和计算型gn6i这三种实例规格的gpu

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-08 15:40

python常用的深度学习框架

它支持分布式训练，能够在不同硬件上高效运行，包括CPU、GPU和TPU。TensorFlow还提供了一个高级API，称为Keras，它使构建和

攻城狮的梦·2024-02-08 13:43

不再买了

不过一件衣服，却比较来比较去，衡量来衡量去，性价比，利用率，如何搭配，等等，等等。是和燕，月红一起去的。虽都是同龄，但明显三个人性格各异，包括审美风格和局限。

谢意·2024-02-08 10:04

github使用问题汇总

Couldnotreadfromremoterepository.1.2.解决方法生成公钥ssh-keygen-ted25519-C"[email protected]"点击回车三次Generatingpublic

瞻邈·2024-02-08 10:52

Linux raid配置

Raid1：写性能下降，读性能提升，支持容错，但磁盘利用率为1/2，至少需要两块磁盘。环境要求：新添加4块磁盘，2块磁盘做Raid0，2块磁盘做Raid1，磁盘大小为5G，系统需要识别到。

user836728528852·2024-02-08 10:17

自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：Faiss【向量最邻近检索工具】【为稠密向量提供高效相似度搜索】【多种索引构建方式，可根据硬件资源、数据量选择合适方式】【支持十亿级别向量的搜索】

除此以外，对一些核心算法提供了GPU实现。相

u013250861·2024-02-08 10:07

我的PyTorch模型比内存还大，怎么训练呀？

随着深度学习的飞速发展，模型越来越臃肿，哦不，先进，运行SOTA模型的主要困难之一就是怎么把它塞到GPU上，毕竟，你无法训练一个设备装不下的模型。

javastart·2024-02-08 09:38

Pytorch 安装与配置

每次在服务器上配置环境都需要考虑Pytorch版本/CUDA版本/GPU驱动版本等诸多因素，因为⌈\lceil⌈Pytorch只能下载指定CUDA版本的库⌋\rfloor⌋、⌈\lceil⌈GPU只能使用特定版本的驱动

ScienceLi1125·2024-02-08 09:05

OPENGL NCNN GPU零拷贝实现

概要OPENGL拿到的相机帧，通过有拷贝的方式进行GPU推理CPU占用率太高，而NCNN没有提供OPENGL零拷贝GPU推理的接口，因此只能自己实现整体流程主要方法是使用AndroidHardwareBuffer

陈立里·2024-02-08 09:58

NCNN GPU初始化加速——cache实现

概要NCNN的CPU初始化速度很快，但是当使用GPU进行推理时，初始化往往要花费几秒甚至更长时间。

陈立里·2024-02-08 09:56

Flink on Yarn的两种模式

首先，在集群运行时，可能会有很多的集群实例包括MapReduce、Spark、Flink等等，那么如果它们全基于onYarn就可以完成资源分配，减少单个实例集群的维护，提高集群的利用率。

GOD_WAR·2024-02-08 07:22

深度学习手写字符识别：训练模型

Windows11搭建GPU版本PyTorch环境详细过程数据集手写字符识别用到的数据集是MNIST数据集（MixedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabas

DogDaoDao·2024-02-08 07:30

尼罗河孕育的埃及，从文明之巅跌入金字塔下？奇迹下的谜团

埃及广阔的领土上真正可以居住的地方不到3.5万平方公里，跟我们一个海南省差不多大小，这领土利用率也低的可怕。

慢書十月·2024-02-08 07:26

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