gpu后台机器学习第12页

[UE4] 常用控制台命令

~“键调用控制台命令0，技巧键盘↑键可以看到之前输入过的指令控制台指令并不需要打全名，空格+指令可以模糊搜索Ctrl+Shift+逗号，打开GPUProfile面1，调试类statfps——显示帧率statunit

somnusand·2024-09-01 14:04

机器学习小组第三周：简单的数据预处理和特征工程

学习目标●无量纲化：最值归一化、均值方差归一化及sklearn中的Scaler●缺失值处理●处理分类型特征：编码与哑变量●处理连续型特征：二值化与分段学习资料首先，参考：《机器学习的敲门砖：归一化与KD

-Helslie·2024-09-01 12:24

Spring Boot入门（第十一章）：编辑页面

2、添加页面导航方法修改PostController类在这里可以看到，其实我们也可以在后台获取文章id，将变量放到ftl模板里面去获取，为了以后我们更好的理解前后端分离，这里，我们还是通过前端的

苍_之涛·2024-09-01 12:50

AI在科研中的应用：chatgptgpt4的数据分析与机器学习

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更

zmjia111·2024-09-01 12:52

基于Python的机器学习系列（18）：梯度提升分类（Gradient Boosting Classification）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种集成学习方法，通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中，我们使用梯度来最小化残差。在分类问题中，我们可以利用梯度提升来进行二分类或多分类任务。与回归不同，分类问题需要使用如softmax这样的概率模型来处理类别标签。梯度提升分类的工作原理梯度提升分类的基本步骤与回归类似，但在分类任务中，我们使用概率模型来处理预测结果：初始化模型：选择一个

会飞的Anthony·2024-09-01 12:50

ChatGPT办公与科研应用、论文撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更

PhyliciaFelicia·2024-09-01 12:19

全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用

为为-180-3121-1455·2024-09-01 12:49

llama factory微调时出现x86_64-conda-linux-gnu/bin/ld: cannot find -lcurand: No such file or directory解决方案

爱编程的喵喵·2024-09-01 11:18

大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫游戏大数据机器学习知识图谱计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能知识图谱

|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方

2401_84159688·2024-09-01 11:45

使用docker从零构建python、cuda、pytorch等环境

一、docker和nvidia-docker安装本机先安装docker，然后安装nvidia-docker（在docker中使用gpu需要安装nvidia-docker，同时本机需要有nvidia显卡驱动

ken_asr·2024-09-01 11:14

Java 结合elasticsearch-ik分词器，实现评论的违规词汇脱敏等操作

注意：需要自己建立一个敏感词库，然后自己选择方式同步到elasticsearch中，方便比对操作话不多说，直接上后台代码这个依赖是我使用的，可以结合自己的情况自己选择适用版本的相关依赖org.elasticsearchelasticsearcho

八百码·2024-09-01 10:39

【小本本笔记】yolov8跑模型缓慢，内存提示不足？

GPU-mem=0跑模型跑的慢，gpu-mem=0是什么意思。

hhhhhhkkkyyy·2024-09-01 10:09

zabbix对接飞书机器人告警

zabbix对接飞书机器人告警一、zabbix后台配置1.创建报警媒介类型{ALERT.MESSAGE}{ALERT.SENDTO}{ALERT.SUBJECT}2.导入脚本目录在/usr/lib/zabbix

萌新包大人·2024-09-01 10:37

VUE 组件

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、VUE组件---组件注册二、VUE--组件props三、插槽四、深层组件传值五、动态组件前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要

.YoIo·2024-09-01 10:04

深度探索：机器学习中的序列到序列模型（Seq2Seq）原理及其应用

目录1.引言与背景2.庞特里亚金定理与动态规划3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点缺点6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景在当今信息爆炸的时代，机器学习作为人工智能领域的核心驱动力

生瓜蛋子·2024-09-01 08:22

【高省】APP邀请码怎么填写?高省app怎么挣钱?高省邀请码是多少? （地先）

各大应用商城下载即可-购物领劵返利高，邀请码切记填500888，凌风高省邀请码500888，全网唯一教你技术的老师码填对码直送2皇冠总裁等级，《凌风导师125130414》送价值百万引流技术推广绝密大礼包，也可以后台联系老师进高省官方群

凌风导师·2024-09-01 07:15

高省官方原始邀请码高省官方邀请码是哪个教程步骤

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凌风导师·2024-09-01 07:30

使用vim 改变文件编码格式

表格导出表格导出其实不需要在后台拼接标签，感觉写起来很费劲有一种更简单实用的表格格式是.csv格式，这种文件格式是用英文逗号分割的，在表格识别时默认以逗号分割但是在使用的时候有个问题是–导出的文件默认按

小辉笔记·2024-09-01 07:14

《C++与新兴硬件技术的完美融合：开启未来科技新篇章》

首先，在与GPU（图形处理单元）的结合方面，C++展现出了巨大的潜力。GPU拥有强大的并行计算能力，能够快速处理大量的数据和复杂的计算任务。

程序猿阿伟·2024-09-01 06:41

WebView快速打开

**预加载WebView**：-如果已知用户将要打开某个网页，可以在后台预

鹿屿二向箔·2024-09-01 06:10

去中心化Java,Springboot+web3j完成去中心化的区块链应用

前期准备如下：IDEA，你的后台编辑器；Geth，你的以太坊区块链本地客户端；不需要数据库，因为数据可以存储在区块链之上,当然你可以加上。

不二周山·2024-09-01 03:27

电池信息 v5.29.11 高级版，智能优化充电，最多可延长50%电池寿命

此外，该应用还提供了一系列功能，助您更好地管理手机电池，包括在特定情况下停止后台线程工作，以降低充电时的功耗。此版本已解锁会员功能。

雾江流·2024-09-01 03:56

Electron基础(二) 进程通信的ipcMain、contextBridge、ipcRenderer

1.什么是ipcMain在Electron中，ipcMain是一个非常重要的模块，它负责处理从渲染器进程（即Web页面）发送到主进程（即Electron应用的后台进程）的进程间通信（IPC，Inter-ProcessCommunication

小鸟哗啦啦·2024-09-01 02:52

微信小程序授权登录

1.获取用户code传入后台//登录功能login(e){wx.getUserProfile({desc:'desc',success:(res)=>{//console.log(res.userInfo.nickName

老轩头€·2024-09-01 00:38

使用opencv和python实现图像的智能处理_机器学习：使用OpenCV和Python进行智能图像处理...

译者序序前言审校者简介第1章品味机器学习11.1初步了解机器学习11.2机器学习可以解决的事情31.3初步了解Python41.4初步了解OpenCV41.5安装51.5.1获取本书最新的代码51.5.2

weixin_39649965·2024-08-31 23:04

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南在机器学习项目中，合理地分割数据集至关重，它不仅关系到模型训练的有效性，还直接影响到模型的泛化能力。

2402_85758349·2024-08-31 21:19

从自动驾驶看无人驾驶叉车的技术落地和应用

摘要｜介绍无人驾驶叉车在自动驾驶技术中的应用，分析其关键技术，如环境感知、定位、路径规划等，并讨论机器学习算法和强化学习算法的应用以提高无人叉车的运行效率和准确性。

电气_空空·2024-08-31 20:44

进程和计划任务管理

目录查看进程程序进程控制进程pstree命令——查看进程树空格+&表示后台执行正在执行的进程任务转为后台暂停CTRL+Zjobs-l查看后台任务的先后排序bg后台进程顺序id，在后台继续运行fg后台进程顺序

最新小梦·2024-08-31 20:42

Unity3D 如何提升游戏运行效率详解

1.优化渲染性能1.1使用合适的纹理压缩和格式技术详解：使用适当的纹理压缩可以显著减少内存使用和GPU负担。Unity支持多种纹理压缩格式，如ETC2、PVRTC

Thomas_YXQ·2024-08-31 20:41

Unity3D UI Toolkit数据动态绑定详解

前言在Unity3D中，ComputeShader是一种强大的工具，用于在GPU上执行并行计算任务，这些任务通常涉及大量的数据处理，如图像处理、物理模拟等。

Thomas_YXQ·2024-08-31 19:40

机器学习（2）单变量线性回归

2.1模型表示我们学习的第一个算法是线性回归算法。在监督学习中，我们有一个数据集，这个数据集被称为训练集（TrainingSet）。我们用小写字母m来表示训练样本的数目。监督学习算法的工作方式以房屋价格的训练为例，将训练集里房屋价格喂给学习算法，学习算法工作后输出一个函数h，h代表hypothesis（假设）。函数h输入为房屋尺寸大小x，h根据输入来得出y值，y值对应房子的价格。因此，h是一个从x

天凉玩个锤子·2024-08-31 19:47

Docker 安装 Nginx

2.运行Nginx容器2.1使用下面命令运行一个容器dockerrun-d--namemynginx-p8080:80nginx命令解释：-d：以守护式（后台）模式运行容器。

邹卓为·2024-08-31 19:35

用友U8 Cloud RepAddToTaskAction SQL注入漏洞复现

2漏洞概述用友U8CloudRepAddToTaskAction接口处存在SQL注入漏洞，未经身份验证的远程攻击者除了可以利用SQL注入漏洞获取数据库中的信息（例如，管理员后台密码、站点的用户个人信息）

天官赐福万无禁忌·2024-08-31 18:30

Python比C语言到底有什么优势？为什么越来越多人都学python？

丰富的库和框架：Python拥有庞大的标准库和第三方库，涵盖了从Web开发、数据科学、机器学习、人工智能、自动化测试到网络编程等各

马大哈（Python）·2024-08-31 18:58

前端性能优化-CSS性能优化

文件压缩四、去除无用CSS五、有选择地使用选择器六、减少使用昂贵的属性七、优化重排与重绘1.减少重排2.避免不必要的重绘八、让元素及其内容尽可能独立于文档树的其余部分九、避免使用@import十、开启GPU

LYFlied·2024-08-31 16:46

设备仪器仪表盘读数识别系统 YOLOv5

设备仪器仪表盘读数识别系统对工业仪表盘数据进行实时读取，不需人为干预当监测到指针仪表读数数据异常时，立即自动抓拍告警提醒后台值班管理人员及时处理，避免意外的发生。

燧机科技SuiJi·2024-08-31 16:44

wordpress网站静态缓存插件之WP-Super-Cache详细安装与配置说明教程

原文地址:http://blog.az009.com/15209.html一、安装插件首先，到wordpress后台插件项中点击安装插件列表里面搜索“WPSuperCache”，第一个即是安装即可。

Alextao_0a86·2024-08-31 16:37

AI写作神器有哪些，分享2024年比较常用的几款ai写作软件

这些工具通过自然语言处理和机器学习技术，为人们提供了快速、高效、自动化的写作体验。

全网优惠分享君·2024-08-31 15:37

【笔试】03

在高性能计算领域，FLOPS被广泛用来评估超级计算机、CPU、GPU和其他处理器的计算能力。FLOPS数值越高，计算机执行涉及浮点数的计算能力越强。

yogurt=b·2024-08-31 13:28

适合大学生的java后台学习方法

app_version=4.5.8姓名：魏子勋学号20009101910学院：竹园三号书院【嵌牛导读】本文主要介绍了对于大学生来说适合的java学习路径【嵌牛鼻子】java后端学习【嵌牛提问】如何快速高效的学java后台开发

万年星光·2024-08-31 12:54

深度学习100问13:什么是二分类问题

二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手

不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

个人网站搭建1-域名及虚机

前情提要由于本人的初衷不是做网站，只是想搭建后台，为前端提供服务，所以网站放在国外服务器上。国内服务器上搭建网站，需要备案，备案需要准备材料，大概耗费一个月时间。

一条西瓜皮·2024-08-31 10:18

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

在完整的机器学习流程中，数据标准化（DataStandardization）一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同，以下哪个模型对变量是否标准化不敏感？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

明天会更好

以后要是有机会在择业吧，毕竟先就业在择业，没有后台没有人指引必定会走很多弯路，不过没关系，我相信明天会更好。

活心·2024-08-31 10:35

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习与图像数据分析深度学习是一种机器学习方法，它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中，深度学习模

2401_85761762·2024-08-31 10:06

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

机器学习中的增量学习（IncrementalLearning，IL）策略是什么？在当今快速发展的数据驱动世界中，传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。

Chauvin912·2024-08-31 09:32

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤：初始化模型：选择一个初始预测器h0(x)，计算该预测器的预测值。计算残差：

会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

简介在本篇中，我们将扩展之前的AdaBoost算法实现，深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题，并对AdaBoost的实现进行一些调整，以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。2.调整学习率sklearn

会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

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