graphlab

Graphlab实现分析：图的存储二

计数排序、CSR和CSC等概念见上一篇博客“Graphlab实现分析：图的存储一”，此篇博客是接着上一篇博客，介绍一下graphlab中图的动态存储。
谈吐鱼·2014-02-20 22:00

Graphlab实现分析：图的存储一

前一段时间参与了一个迭代计算平台的开发，对于内存计算和图计算产生了比较浓厚的兴趣，这期间也阅读了spark和pregel的相关论文，了解一下BSP模型，但总觉得看论文太抽象了，于是选择阅读graphlab
谈吐鱼·2014-01-21 19:00

【机器学习系列】新的面向机器学习的并行框架（GraphLab）

1.1GraphLab简介在海量数据盛行的今天，大规模并行计算已经随处可见，尤其是MapReduce框架的出现，促进了并行计算在互联网海量数据处理中的广泛应用。
piaoxuefengqi·2014-01-09 15:00

GraphChi之pagerank分析新浪微博用户

GraphChi由卡内基梅隆大学的AapoKyrola博士生开发，是GraphLab项目的一个分支。该框架能够在单机上完成大数据的图计算。
lewsn2008·2013-07-06 23:00

机器学习平台 GraphLab

GraphLab是一个机器学习平台，主要是图模型方面的计算。GraphLab是另一种有趣的MapReduce抽象实现，侧重机器学习算法的并行实现。
lansatiankongxxc·2013-04-23 10:00

统计图的顶点的度和相同度的顶点数目(GraphLab)

1目标：统计出一个图中每个顶点的度的情况，并且统计相同度的节点数目2算法：利用GraphLab的GAS结构首先利用全局容器记录相同度的节点数目，mapin_degree统计出度，mapout_degree
liuxuejiang158·2013-03-11 22:00

改进的单源最短路径（Graphlab）

在Graphlab中实现的单元最短路径是用基于信号的，现将其更改为不采用信号机制的普通GAS模型，首先分析基于消息机制的特征，当单源顶点的数据传入，engine首先激活源点，源点将消息中的最短路径更改为
liuxuejiang158·2013-03-06 15:00

基于图结构高性能计算框架：GraphLab

偶然觉得有必要关注下大规模机器学习和数据挖掘方法刚阅读完CMU的一篇《DistributedGraphLab；AFrameworkforMachineLearningandDataMiningintheCloud》论文，虽然自己还木有分布式计算框架的经验，但还是想在这里抛砖引玉，望路过的大大们不吝啬赐教。自己开通博客，一方面记录并分享所学的东西，另一方面自己还是菜鸟，有讨论才能进不。文章的摘要部分
coolluyu·2013-01-08 18:00

[置顶] GraphLab:新的面向机器学习的并行框架

p=215 1.1GraphLab简介在海量数据盛行的今天，大规模并行计算已经随处可见，尤其是MapReduce框架的出现，促进了并行计算在互联网海量数据处理中的广泛应用。
cs870101·2012-10-15 13:00

【笔记】GraphLab机器学习平台介绍

一个机器学习平台，主要是图模型方面的计算。第一个Demo就是计算PageRank 。还提供包括求解线性方程组，协同过滤、聚类等等操作。GraphLablinearsolverslibraryThisapplicationsolvesalinearsystemofequationsusingiterativesolvers:Jacobi,GaussianBeliefPropagation(GaBP)
poson·2012-05-02 13:00

Yahoo S4

其它情况则是流处理系统或针对特定问题的特殊解决方案（比如Pregel、GraphLab等等），当然还有“应用最广”的并行数据库。     
ld_hust·2011-04-06 21:00
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