GuavaCache是单个应用运行时的本地缓存。它不把数据存放到文件或外部服务器。如果不符合需求，可以选择Memcached、Redis等工具。

第一章缓存为王概述分类客户端缓存网络缓存服务端缓存数据库缓存平台级缓存应用级缓存分布式系统理论第三章动手写缓存第四章Ehcache&GuavaCache第五章Memcached集中式缓存第六章Memcached

前面刚说到GuavaCache，他的优点是封装了get，put操作；提供线程安全的缓存操作；提供过期策略；提供回收策略；缓存监控。当缓存的数据超过最大值时，使用LRU算法替换。

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>链接地址：http://www.xx566.com/detail/168.html上一篇，Guava库学习：学习GuavaCache（二）Guavacaches

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>链接地址：http://www.xx566.com/detail/167.html上一篇，Guava库学习：学习GuavaCache（一）MapMaker

如果网速比较慢的情况下，用户提交表单后，发现服务器半天都没有响应，那么用户可能会以为是自己没有提交表单，就会再点击提交按钮重复提交表单，我们在开发中必须防止表单重复提交….利用自定义注解、SpringAop、GuavaCache

GuavaCache为我们提供了相比于简单的HashMap更强大和灵活的缓存机制，并不像Ehcache和Memcache那样具有健壮性。在本系列的学习中，

GuavaCache提供了一种非常简便的方式，用于收集缓存执行的统计信息，需要注意的是，跟踪缓存操作将会带来性能的损失，想要收集缓存的信息，我们只需要在使用CacheBuilder的时候声明我们想要收集统计信息即可

    GuavaCache缓存机制有两个基本的接口：Cache和LoadingCache，LoadingCache接口继承自Cache接口，本篇我们首先来学习Cache接口。

一、概述GuavaCache是在内存中缓存数据，相比较与数据库或redis存储，访问内存中的数据会更加高效。合理的利用缓存可以极大的改善应用程序的性能。二、应用场景愿意消耗一些内存空间来提升速度。

guavacache是一种支持自动回收、刷新的concurrentHashMap。

点击上方"zhisheng"关注,星标或置顶一起成长Flink从入门到精通系列文章前面刚说到GuavaCache，他的优点是封装了get，put操作；提供线程安全的缓存操作；提供过期策略；提供回收策略；

文章目录题记使用场景GuavaCache的优势GuavaCache使用CacheLoaderCallable删除主动删除过期删除基于容量删除引用删除高级用法并发设置更新锁定GuavaCache高级实战之疑难问题

因为功能比较小，不值当的引入redis，生产的话也会增加部署复杂度，于是想实现类似redis失效时间的功能，百度之，发现GuavaCache可以实现，但是多数是跟springboot集成的，找了很久找到一个

GuavaCache是一种

1.缓存GuavaCache是一个全内存的本地缓存实现，它提供了线程安全的实现机制。

Guavacache的缓存加载方式有两种：CacheLoaderCallablecallback具体两种方式的介绍看官方文档：http://ifeve.com/google-guava-cachesexplai

GuavaCache  guavacache是一个本地缓存。优点线程安全的缓存，与ConcurrentMap相似，但前者增加了更多的元素失效策略，后者只能显示的移除元素。

（一）介绍参见GuavaCache内存缓存使用实践-定时异步刷新及简单抽象封装（二）使用样例1.引入Jar包com.google.guavaguava20.02.抽象一个“cache”模板工具类packagecom.imooc.util.cache

Guavacache中文文档：http://ifeve.com/google-guava-c

GuavaCache最近用到guava的内存缓存，网上找了一些资料，总结了一下，写了个创建缓存的工具类只涉及到部分参数，更多可以查看引用资料或者其它文档packagecom.oyo.bizefficiency.workhours.utils

GuavaCache是单个应用运行时的本地缓存。它不把数据存放到文件或外部服务器。如果不符合需求，可以选择Memcached、Redis等工具。

文章目录Guava-一个依托于Guavacache的工具类1、代码Guava-一个依托于Guavacache的工具类1、代码importcom.google.common.cache.Cache;importcom.google.common.cache.CacheBuilder

前言在本地缓存中，最常用的就是OSCache和谷歌的GuavaCache。其中OSCache在07年就停止维护了，但它仍然被广泛的使用。

本地热点缓存使用的是Guavacache实现的引入依赖com.google.guavaguava18.0定义CacheService层的接口和实现类publicinterfaceCache

文章目录Googleguava学习一、摘要二、优点三、maven依赖四、GuavaAPI使用教程五、GuavaCache本地内存缓存六、布隆过滤器Googleguava学习一、摘要Guava是对JavaAPI

Dubbo笔记六：进程缓存GuavaCache的使用文章目录Dubbo笔记六：进程缓存GuavaCache的使用缓存的好处和坏处缓存设计GoogleGauvaCache的使用HashTable和HashMap

知识点线程安全，线程封闭，线程调度，同步容器，并发容器，AQS，J.U.C，等等高并发解决思路与手段扩容：水平扩容、垂直扩容缓存：Redis、Memcache、GuavaCache等队列：Kafka、RabitMQ

系列文章：GuavaCache实现原理——开篇&基本实现GuavaCache实现原理——LRU回收实现GuavaCache实现原理——引用类型回收GuavaCache实现原理——高效回收技巧目录一、前言二

最近在项目开发中遇到这样一个需求，由于元数据在短时间内被客户端多次读取，因此希望直接将数据存储到内存，以减少网络开销，借助guavacache于是有了下面这个类/***Createdon2018/10/

缓存的类型分为：本地缓存、分布式缓存和多级缓存本地缓存：也就是在进程的内存中进行缓存，比如最简单的Map来实现，也可以使用GuavaCache和Ehcache这样的工具来实现；本地缓存是内存访问，没有远程交互开销

maven依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-cachecom.google.guavaguava19.0这里使用guavacache配置(配置文件

缓存也许是程序员心中最熟悉的性能优化手段之一，在旧文中微服务缓存漫谈之GuavaCache和Redis集群的构建和监控中分别介绍了最常用的本地内存的GuavaCache和远程的RedisCache.这里我们重点聊聊缓存的度量

常用到的缓存技术有分布式缓存，像Redis、MC；也有本地缓存，像ehcache、guavacache等。这里说的是本地缓存guavacache。

SpringBoot和GuavaCache当各位看官打开这篇文章时，相信对SpringBoot的使用已经足够了解了，我就不做过多的赘述了，这篇文章主要是讲解如何在SpringBoot框架中

Guava-CaacheGuava缓存值CacheBuilder介绍-参考Google-CachesExplainedwiki缓存框架GuavaCache部分源码分析概述缓存是日常开发中经常应用到的一种技术手段

第二、三阶段：JavaMap到GuavaCache这个阶段使用【进程内缓存】作为【一级缓存】，Redi

1.缓存GuavaCache是一个全内存的本地缓存实现，它提供了线程安全的实现机制。

guavacache很适合做进程内的缓存，本文先学习下它的缓存统计功能，需要使用recordStats()打开缓存统计功能。

文章目录第三章缓存中间件第一节Java内存缓存3.1.1缓存介绍什么是缓存为什么要用缓存3.1.2自研Java内存缓存场景方案3.1.3谷歌Guava缓存GuavaCache介绍第三章缓存中间件第一节Java

目前采用的是SpringCache的@Cacheable注解方式，缓存具体实现选取的是GuavaCache。

springcache在4.0以上版本正式对guavacache进行集成，相应的CacheManager实现类：org.springframework.cache.guava.GuavaCacheManager

使用guavaCache做一个缓存,这次主要是使用了定时过期的一个特性,由于存储时间短,所以没有使用redis@ComponentpublicclassBaseGuavaCache{privatestaticfinalLoggerLOGGER

实现：GuavaCache,Ehcache3.x、MapDb实现二、堆外

（当服务器增加到某个程度的时候系统所能提供的并发访问量几乎不变，所以不能根本解决问题）使用缓存（本地缓存：本地可以使用jdk自带的Map,GuavaCache。

2、本地缓存的缓存时机3、并发情况下，首次缓存数据的性能浪费问题4、心跳检测redis是否可用方案思路流程代码本文章主讲思想，不限于使用什么缓存但为了写作方便，故中间件缓存采用redis，本地缓存采用guavacache

//需求：批量优惠券id获取优惠券信息，如果缓存中存在就直接返回。不存在就去DB中去查找，然后把查询结果放到缓存packagecom.xdclass.couponapp.service;importcom.google.common.cache.CacheBuilder;importcom.google.common.cache.CacheLoader;importcom.google.commo

也可以使用google的guavacache等缓存类importlombok.AllArgsConstructor;importlombok.Getter;importlombok.Setter;importjava.util.HashMap

Caffeine是使用jdk1.8对Guavacache的重写版本，基于LRU算法实现，支持多种缓存过期策略。在创建cache时，有许多参数可以定义initialCapacity:初始的

前言在多线程高并发场景中往往是离不开cache的，需要根据不同的应用场景来需要选择不同的cache，比如分布式缓存如redis、memcached，还有本地（进程内）缓存如ehcache、GuavaCache