Optional类是Java8为了解决null值判断问题，借鉴googleguava类库的Optional类而引入的一个同名Optional类，使用Optional类可以避免显式的null值判断（null

SpringBoot1.x版本中的默认本地缓存是GuavaCache。

4.为什么要用Redis/为什么要用缓存5.为什么要用Redis而不用map/guava做缓存?

此文档只是Guava最常用工具介绍，guava存在更多本文档没有介绍的api一丶OptionalOptional类是Ja

依赖报错这个依赖是Spark开启支持hiveSQL解析，其中2.11是Spark对应的Scala版本，如Spark2.4.7，对应的Scala版本是2.11.12；这个依赖会由于Spark内部调用的依赖guava

技术背景SpringBoot2.XJDK1.8guava23.6-jreaop算法简介令牌桶算法令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定

原文链接程序世界的算法都要在时间，资源占用甚至正确率等多种因素间进行平衡。同样的问题，所属的量级或场景不同，所用算法也会不同，其中也会涉及很多的trade-off。Ifthere’soneruleinprogramming,it’sthis:therewillalwaysbetrade-offs.你是否真的存在今天我们就来探讨如何判断一个值是否存在于已有的集合问题。这类问题在很多场景下都会遇到，比

草暮-beteNut槟柳一-carambola杨桃一-cherry桃chestnut果子ー-coconut椰子-cumquat金桔date枣子-durian格莲一filbert榛子ー-grape前萄-guava

CompletableFuture收集了所有ListenableFutureinGuava和SettableFuture的特征。

缓存在日常开发中举足轻重，如果你的应用对某类数据有着较高的读取频次，并且改动较小时那就非常适合利用缓存来提高性能。谈谈Java中所用到的缓存，JVM缓存首先是JVM缓存，也可以认为是堆缓存。其实就是创建一些全局变量，如Map、List之类的容器用于存放数据。这样的优势是使用简单但是也有以下问题：只能显式的写入，清除数据。不能按照一定的规则淘汰数据，如LRU，LFU，FIFO等。清除数据时的回调通知

作者：京东科技刘子洋背景最近项目出现同一消息发送多次的现象，对下游业务方造成困扰，经过排查发现使用EventBus方式不正确。也借此机会学习了下EventBus并进行分享。以下为分享内容，本文主要分为五个部分，篇幅较长，望大家耐心阅读。1、简述：简单介绍EventBus及其组成部分。2、原理解析：主要对listener注册流程及Event发布流程进行解析。3、使用指导：EventBus简单的使用指

Guava是google公司开发的一款Java类库扩展工具包，内含了丰富的API，涵盖了集合、缓存、并发、I/O等多个方面。

在Java8之前，我们都要判断下对象是否为null，或者用Google提供的Guava的Optional在Java8中，提供了Optio

Guava令

上篇文章（限流算法与GuavaRateLimiter解析）对常用的限流算法及GoogleGuava基于令牌桶算法的实现RateLimiter进行了介绍。

如果你需要在不可变集合中使用null，请使用JDK中的Collections.unmodifiableXXX方法ImmutableSethttp://wiki.jikexueyuan.com/project/google-guava-official-tutorial

前段时间参加技术晋升答辩评审，其中大部分人都林林总总的提到了一些对于缓存的使用，所以想系统性的梳理下java相关的缓存技术的整个技术体系和知识点。缓存并不是互联网的大流量和数据量兴起后出现的，其实从计算器系统建立之初缓存就一直存在，其目的就是为了弥补处理器和存储器之前相差巨大的处理能力。这一篇主要将介绍计算机系统高速缓存和其和java相关的一些技术知识。什么是高速缓存对于一个一般的计算机系统来说，

org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.bootspring-boot-starter-testtestpackagecom.example.springboottest.guava_cache

前言对一个java后台开发者而言，提到缓存，第一反应就是redis和memcache。利用这类缓存足以解决大多数的性能问题了，并且java针对这两者也都有非常成熟的api可供使用。但是我们也要知道，这两种都属于remotecache（分布式缓存），应用的进程和缓存的进程通常分布在不同的服务器上，不同进程之间通过RPC或HTTP的方式通信。这种缓存的优点是缓存和应用服务解耦，支持大数据量的存储，缺点

什么是RateLimiterRateLimiter是Guava库中的一个限流器，它提供如下功能：基于PPS进行限流基于PPS限流的同时提供热启动下面是一段示例代码，它展示了如何创建一个RateLimiter

技术导入swagger依赖包：io.springfoxspringfox-swagger22.9.2guavacom.google.guavaio.springfoxspringfox-swagger-ui2.9.2com

Ordring它是一款Guava实现的比较器，适用于实现了Collention接口的类，被用来构建复杂比较器。一个排序实例是一个特殊的比较器实例。

Ehcache、GuavaCache所以出现了一些专门用作JVM缓存的开源工具出现了，如本文提到的GuavaCa

EventBus确保触发消息的对象和使用消息的对象解耦，在很多场景下都有作用，通常用在生产者触发消息的时候并不关心消费这个消息的对象是谁的时候最适合。笔者最早使用JavaSwing的时候就用到了很多UIEvent和自定义listener和event。现在Springboot的很多项目下多个service之间，有的是强关联，直接在一个service里引用另外一个service，有的时候会导致相互引用

文章首发在公众号（龙台的技术笔记），之后同步到掘金和个人网站：xiaomage.info今天讲解一篇行为型设计模式，什么是行为型？行为型主要负责设计类或对象之间的交互。工作中常用的观察者模式就是一种行为型设计模式最近在尝试重构之前写过的代码。在重新梳理过业务之后，发现已有的设计场景应该能够接入到设计模式，而且查看了代码的提交记录，更是坚定了此想法保持之前的一贯作风，想要说明一个设计模式，需要三板斧

最佳实践四、配合Redis做二级缓存一、前言Caffeine是当前最优秀的内存缓存框架，不论读还是写的效率都远高于其他缓存，而且在Spring5开始的默认缓存实现就将Caffeine代替原来的GoogleGuava

一、引入依赖com.google.guavaguava23.0二、实现代码(泛型和数据集合切换成你自己的)@GetMapping("bondBaseAll")publicvoidbondBaseAll(

gvauacache使用堆内存，因此使用不当会出现OOM问题保持上限privatestaticCachecache=CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(5).build();publicstaticvoidmain(String[]args){for(inti=0;icache=CacheBuilder.newBuilder().expireAfterWri

FixedWindow）2.2滑动窗口算法（RollingWindow或SlidingWindow）2.3漏桶算法（LeakyBucket）2.4令牌桶算法（TokenBucket）三、一些开源项目3.1Guava

1.2怎么解决1.3BloomFilter布隆过滤器1.3.1BloomFilter的原理1.3.2BloomFilter的优缺点1.3.3GuavaBloomFilter1.3.4RedisBloomFilter2

它的实现是在Guava的算法的基础上实现的。然而，和Guava的场景不同，

Guava是google公司开发的一款Java类库扩展工具包，内含了丰富的API，涵盖了集合、缓存、并发、I/O等多个方面。

同时文档中也说明了caffeine是受Googleguava启发的本地缓存（青出于蓝而胜于蓝），在Cafeine的改进设计中借鉴了Guava缓存和Concurren

目录GuavaEventBus使用场景示例核心总结GuavaEventBusEventBus是Guava的事件处理机制，是设计模式中观察者模式（生产/消费者编程模型）的优雅实现。

作者：杨贤达摩院AI开放服务团队Java缓存技术可分为远端缓存和本地缓存，远端缓存常用的方案有著名的redis和memcache，而本地缓存的代表技术主要有HashMap，GuavaCache，Caffeine

以前，为了解决空指针异常，Google公司著名的Guava项目引入了Optional类，Guava通过使用检查空值的方式来防止代码污染，它鼓励程序员写更干净的代码。

有没有感觉像我们使用过的本地缓存Guava、Caffeine等一样？有啥特别的？这里Redi

staticfinalEventBusEVENTBUS=newAsyncEventBus(newThreadPoolExecutor(1,10,60L,TimeUnit.SECONDS,newSynchronousQueue()));2021-07-1410:33:37.984INFO21384---[nio-8085-exec-2]c.i.dmp.api.daam.ResInfolibListe

目录1.概念2.guava实现2.1.依赖2.2.初始化布隆过滤器2.3.布隆过滤器2.4.添加元素或者判断是否存在3.Redisson实现3.1.依赖3.2.注入或测试1.概念布隆过滤器是一个高空间利用率的概率性数据结构

1.13.6Hive：3.1.0Java：1.8问题分析集成cdc过程中，经过反复测试发现存在类冲突的jar包是：flink-sql-connector-hive-3.1.2_2.11-1.13.6.jar的guava

IOUtils.toString(ApacheUtils)Stringresult=IOUtils.toString(inputStream,StandardCharsets.UTF_8);2.使用CharStreams(guava

目录一、pom依赖二、使用示例三、重试时机1.根据异常进行重试2.根据返回结果进行重试四、停止重试策略StopStrategy1.NeverStopStrategy2.StopAfterAttemptStrategy3.StopAfterDelayStrategy五、重试间隔策略、重试阻塞策略1.BlockStrategy2.WaitStrategy六、重试监听器RetryListener七、重试

来源MultiMap允许键重复，代替了Map或Map的key是list的结构，是一个接口，具体的实现如下：类图的继承关系如下，可以看到Multimap和Map类似只是一个接口，具体的实现需要使用下面的具体实现，本次尝试的TreeMultimap（可以根据值和key排序）。创建适合key和value不完全相同，并且可以根据key和value排序的数据结构。案例1：添加key，value不完全相同的6

Guava是google公司开发的一款Java类库扩展工具包，内含了丰富的API，涵盖了集合、缓存、并发、I/O等多个方面。

在我们的开发中，api接口调用异常是经常会遇到的，任何接口都会有不同概率的异常情况，对于可以重入的接口，为了避免偶发性异常造成的服务的不可用，重试机制就非常有必要了.Guava-Retryiny是一个非常灵活的重试组件

目录需求背景解决思路方法一方法二方法三解决案例1.pom引用2.举个栗子3.实战代码梳理4.结语需求背景接到需求如下：超时处理机制，若调用xx风控中台服务后，在指定超时时间内，未收到应答，则平台需要再次调用xx风控中台服务，各风险侦测服务的具体超时时间，参见各接口规范balabalabala解决思路上面需求明确指出，如接口调用超时，需要再次发起，即重试。java的重试：方法一最原始的for或者wh

简介Theguava-retryingmoduleprovidesageneralpurposemethodforretryingarbitraryJavacodewithspecificstop,retry

一、简单介绍Guava是Java的工具集，提供了一些常用的便利的操作工具类，减少因为空指针、异步操作等引起的问题BUG，提高开发效率。

有些业务场景需要重试多次，比如请求第三方api，可能会遇到一些未知的问题，这时候会尝试重试请求Maven的pom配置com.github.rholderguava-retrying2.0.0简单运用例子

1、引用jar包com.github.rholderguava-retrying2.0.02、创建重试器对象privatefinalstaticRetryerretryer=RetryerBuilder.newBuilder