hadoop专题

Kafka 基础教程 — 多线程Consumer实例

作者简介：大家好，我是码炫码哥，前中兴通讯、美团架构师，现任某互联网公司CTO，兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作：《jdk源码&多线程&高并发》，《深入tomcat源码解析》，《深入netty源码解析
码炫课堂-码哥·2025-05-31 15:18

Hadoop MapReduce：大数据处理利器

Hadoop的MapReduce是一种用于处理大规模数据集的分布式计算框架，基于“分而治之”思想设计。
不辉放弃·2025-05-31 12:27

kvm虚拟化技术实战-付强-专题视频课程

kvm虚拟化技术实战—91人已学习课程介绍学习KVM虚拟化技术实战技能，利用KVM虚拟化技术创建windows、linux虚拟机。课程收益1、掌握kvm配置环境技能；2、利用kvm搭建windows、linux虚拟机。讲师介绍付强更多讲师课程专注Linux，自动化运维，kvm虚拟化，容器技术课程大纲第1章:KVM1.KVM环境配置15:53大家可以点击【查看详情】查看我的课程
kevinsingapore·2025-05-31 10:16

Hadoop复习（一）

初识Hadoop分别从选择题、大题和复习Linux命令来复习选择题问题1单项选择难度级别32分下面哪一个不属于Google的三驾马车？
丸卜·2025-05-31 07:26

SpringCloud实战：Seata分布式事务整合指南

在分享之前继续回顾下本次SpringCloud的专题要讲的内容：前言这次我们将聚焦于当下热门的分布式事务框架Seata，探讨如何在微服务架构中解决跨服务事务一致性的难题。
神码小Z·2025-05-31 05:35

Hadoop 端口号及常用配置文件

一、常用端口号hadoop3.x：HDFSNameNode内部通常端口：8020/9000/9820HDFSNameNode对用户的查询端口：9870Yarn查看任务运行情况的端口：8088历史服务器：
m0_63648117·2025-05-31 01:07

Hadoop常用端口及配置文件

Hadoop常用端口号Hadoop常用端口号Hadoop2.XHadoop3.XHDFSNameNode内部通信端口8020/90008020/9000/9820HDFSNameNodeweb端口500709870HDFSDataNodeweb
耐码·2025-05-31 01:07

Hadoop常用端口号和配置文件

常用端口号有：hadoop2.xHadoop3.x访问HDFS端口500709870访问MR执行情况端口80888088历史服务器1988819888客户端访问集群端口90008020常用配置文件hadoop2
jiedaodezhuti·2025-05-31 00:05

ArcGIS+InVEST+RUSLE：水土流失模拟与流域管理的高效解决方案；水土保持专题地图制作

在全球生态与环境面临严峻挑战的当下，水土流失问题已然成为制约可持续发展的重要因素之一。水土流失不仅影响土地资源的可持续利用，还对生态环境、农业生产以及区域经济发展带来深远影响。因此，科学、精准地模拟与评估水土流失状况，对于制定有效的水土保持策略至关重要。随着地理信息系统（GIS）技术的飞速发展，我们拥有了更强大的工具来应对这一挑战。通过GIS技术，结合水土流失模型如RUSLE和InVEST等，我们
asyxchenchong888·2025-05-30 18:22

大数据作业优化：资源调度、并行度、数据倾斜处理实战

一、资源调度概览：YARN/K8s/FlinkResourceManager调度框架优势特点适用场景YARN队列资源隔离，Hadoop兼容性好大量离线批处理作业Kubernetes容器调度弹性强，支持资源
晴天彩虹雨·2025-05-30 13:13

zookeeper相关

它由Apache开发，是ApacheHadoop生态系统的一部分，但也被许多其他分布式系统使用。
初学者杰克·2025-05-30 08:36

一文看懂Hadoop生态：原理、组件对比、技术选型与典型应用

一文看懂Hadoop生态：原理、组件对比、技术选型与典型应用前言随着互联网和物联网的发展，数据量呈爆炸式增长。传统数据库已经无法高效处理海量数据存储与分析问题。
北漂老男人·2025-05-30 08:05

Spark、Hadoop对比

目录Spark和Hadoop的对比总结1.架构对比HadoopSpark2.性能对比HadoopSpark3.数据处理模式HadoopSpark4.易用性HadoopSpark5.生态系统Hadoop*
大数据知识搬运工·2025-05-30 05:41

spark-shell 启动 以及 例子

[root@cdh1hadoop]#spark-shellbash:spark-shell:commandnotfound[root@cdh1hadoop]#source/etc/profile[root
5icode.top·2025-05-30 05:09

《基于Hadoop的青岛市旅游景点游客行为分析系统设计与实现》开题报告

目录一、选题依据1.选题背景2.国内外研究现状（1）国内研究现状（2）国外研究现状3.发展趋势4.应用价值二、研究内容1.学术构想与思路2.拟解决的关键问题3.拟采取的研究方法4.技术路线(1)旅游前准备阶段(2)旅游中的实际体验阶段(3)旅游后的反馈阶段（4）数据采集指标（5）数据分析指标(5)分析方法(6)系统实现5.实施方案（1）需求调研阶段（2）数据处理阶段（3）模型处理阶段（4）系统设计
大数据蟒行探索者·2025-05-30 05:35

消息队列专题(进阶篇)：RabbitMQ 介绍与环境搭建

之前写过一篇博客简单介绍了消息队列的基础知识，当时立下了Flag，说好下次会专门介绍RabbitMQ，说到做到，前来填坑。消息队列入门基础篇博客链接如下：https://blog.csdn.net/j1231230/article/details/119180550什么是RabbitMQRabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的面向消息的中间件。RabbitMQ服务器使用Erlang语
春日安然·2025-05-30 00:29

分享全国数字人才技能提升师资培训班 第五期邀请函

线下（广州班）：大模型与AIGC多模态技术应用实战线下（青岛班）：Deepseek教学应用与智能体开发实战线上班（十二大专题）：DeepSeek大模型教学应用实战大模型与AIGC技术应用实战大模型部署与微调实战
泰迪智能科技01·2025-05-29 18:46

大数据处理框架：从 Hadoop 到 Spark 的深度对比与实战

Hadoop和Spark作为两个经典的大数据处理框架，各自有着独特的优势和应用场景。深入了解它们的差异，并通过实战掌握其使用方法，对于大数据开发者和分析师至关重要。
数字魔方操控师·2025-05-29 05:51

camx eap问题分析二：【减法溢出sub-overflow‘】/vendor/bin/hw/vendor.qti.camera.provider crash 8655127

【关注我，后续持续新增专题博文，谢谢！！！】
一起搞IT吧·2025-05-28 23:32

Camera相机人脸识别系列专题分析之一：人脸识别系列专题SOP及理论知识介绍

【关注我，后续持续新增专题博文，谢谢！！！】
一起搞IT吧·2025-05-28 22:28

hive运行报错Error during job, obtaining debugging information..FAILED: Execution Error, return code 2

问题:Errorduringjob,obtainingdebugginginformation..FAILED:ExecutionError,returncode2fromorg.apache,hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTaskMapReduceJobsLaunched
lina_999·2025-05-28 17:53

大数据毕业设计选题推荐-图书数据分析系统-图书推荐系统-Python数据可视化-Hive-Hadoop-Spark

✨作者主页：IT毕设梦工厂✨个人简介：曾从事计算机专业培训教学，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、GO、微信小程序、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。☑文末获取源码☑精彩专栏推荐⬇⬇⬇Java项目Python项目安卓项目微信小程序项目文章目录一、前言二、开发环境三、系统界面展示四、部分代码设计五、论文参考六、系统视频结语
IT毕设梦工厂·2025-05-28 11:40

【Hive基础】01.数据模型、存储格式、排序方式

五种数据模型各数据模型之间的区别1.1分区表与分桶表的区别2、五种常用存储格式2.1Hive存储结构的比较2.2Hive常用的存储格式3、四种主要排序方式学习笔记参考：Hive基础知识Hive是一个构建在Hadoop
TU不秃头·2025-05-28 09:58

Hadoop MapReduce计算框架原理与代码实例讲解

HadoopMapReduce计算框架原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1大数据处理的挑战随着互联网、物联网等技术的发展,数据呈现爆炸式增长。如何高效处理海量数据成为了一大挑战。
AI天才研究院·2025-05-28 03:40

HADOOP+HBASE存储Azure中storage

Hdfs+hbase持久化到azurestorageHbase版本：hbase-2.5.10-hadoop3-bin.tar.gz Hadoop版本：hadoop-3.3.6.tar.gz环境变量配置：
CaHi·2025-05-28 03:39

sqoop mysql导入hive报错_使用sqoop从mysql导入数据到hive

环境：系统：Centos6.5Hadoop：Apache，2.7.3Mysql：5.1.73JDK：1.8Sqoop：1.4.7Hadoop以伪分布式模式运行。
weixin_39866881·2025-05-28 03:38

机器学习在代谢组学、蛋白质组学、微生物组学、基因组学研究中的应用

如果您在从事生物医学方面的研究并且有发顶刊的想法下面这篇内容会给你思路和方法四大专题内容专题一：机器学习在蛋白质组学实践应用专题线上培训专题二：机器学习在代谢组学实践应用专题线上培训专题三：深度学习在基因组学实践应用专题线上培训专题四
MR_WCJ·2025-05-27 23:38

相机定屏问题分析四：【cameraserver 最大request buffer超标】后置视频模式预览定屏闪退至桌面

【关注我，后续持续新增专题博文，谢谢！！！】
一起搞IT吧·2025-05-27 22:30

（FreeRTOS专题）七、低功耗与内存管理

一、低功耗模式1.低功耗模式简介FreeRTOS的Tickless模式是一种特殊的运行模式，用于最小化系统的时钟中断频率,以降低功耗。在Tickless模式下，系统只在有需要时才会启动时钟中断，而在无任务要运行时则完全进入休眠状态，从而降低功耗。在滴中断重启时，会对RTOS滴计数值进行校正调整。Tickless模式的实现方式通常依赖于微控制器的硬件特性，尤其是低功耗定时器或实时时钟单元。以下是Ti
2301_80814410·2025-05-27 19:09

数据仓库基础知识总结

分别是：数据仓库技术、Hadoop。当数据为
数字天下·2025-05-27 09:40

大数据技术全景解析：HDFS、HBase、MapReduce 与 Chukwa

于是，以Hadoop生态系统为代表的大数据技术应运而生。本文将带你走进大数据的世界，重点介
coding随想·2025-05-27 08:04

《算法笔记》13.2小节——专题扩展-＞树状数组（BIT） 问题 A: 最少的交换

题目描述现在给你一个由n个互不相同的整数组成的序列，现在要求你任意交换相邻的两个数字，使序列成为升序序列，请问最少的交换次数是多少？输入输入包含多组测试数据。每组输入第一行是一个正整数n（n#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#defineIN
圣保罗的大教堂·2025-05-27 06:23

《算法笔记》13.2小节——专题扩展-＞树状数组（BIT） 问题 C: Count Inversions

题目描述给一个数组，算invertedpair的数目输入有多组测试样例。每组输入数据占一行，每一行是一个数组，数组之间的元素用空格分开输出每组输出结果占一行。对应于每组输入数据的inversions样例输入123213321样例输出013分析：给出一个数组，求逆序数。思路和A类似，同样用归并的方法做了。#include#include#include#include#include#include
圣保罗的大教堂·2025-05-27 06:21

分享全国数字人才技能提升师资培训班 第五期

线下（广州班）：大模型与AIGC多模态技术应用实战线下（青岛班）：Deepseek教学应用与智能体开发实战线上班（十二大专题）：DeepSeek大模型教学应用实战大模型与AIGC技术应用实战大模型部署与微调实战
泰迪智能科技01·2025-05-27 03:04

《算法笔记》12.2小节——字符串专题-＞KMP算法 问题 C: 剪花布条

题目描述一块花布条，里面有些图案，另有一块直接可用的小饰条，里面也有一些图案。对于给定的花布条和小饰条，计算一下能从花布条中尽可能剪出几块小饰条来呢？输入输入中含有一些数据，分别是成对出现的花布条和小饰条，其布条都是用可见ASCII字符表示的，可见的ASCII字符有多少个，布条的花纹也有多少种花样。花纹条和小饰条不会超过1000个字符长。如果遇见#字符，则不再进行工作。输出输出能从花纹布中剪出的最
圣保罗的大教堂·2025-05-27 03:32

Hadoop生态系统中的大数据基础知识教程

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介“Hadoop”是一个开源的分布式计算框架，基于云计算平台构建，提供海量数据的存储、分析处理和计算能力，广泛应用于金融、电信、互联网、移动通信等领域。
AI天才研究院·2025-05-26 22:39

Mysql刷题之正则表达式专题

一、基本语法要找满足正则表达式的字段：SELECTcolumnFROMtableWHEREcolumnREGEXP'pattern';--或SELECTcolumnFROMtableWHEREcolumnRLIKE'pattern';要找不符合正则表达式的字段：selectcolumnfromtablewherecolumnnotregexp'pattern'二、常用正则元字符元字符说明示例^匹配
fieldsss·2025-05-26 12:43

【期刊】Science of The Total Environment【环境科学总论】

Aboutthejournal期刊简介Aimsandscope目标与范围Articletypes文章类型Peerreview同行评审Specialissuesandarticlecollections专题特刊和文章集
资源存储库·2025-05-26 12:42

Hive实战讲解-1

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它构建在HDFS（Hadoop分布式文件系统）之上，提供了类SQL的查询语言HiveQL，允许用户以类似操作关系型数据库的方式处理和分析大规模数据集，将结构化的数据文件映射为一张数据库表
数字化与智能化·2025-05-26 11:04

使用MapReduce统计TopN数据

二、实验内容使用Hadoop生态组件（文件系统HDFS，处理引擎MapReduce），基于机票销售记录数据集，完成特定数据分析任务。
PhoneMeWhenNecessary·2025-05-26 09:20

Python训练营-Day11-常见的调参方式

超参数调整专题1知识点回顾网格搜索随机搜索（简单介绍，非重点实战中很少用到，可以不了解）贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长今日作业
Mallow Flowers·2025-05-26 00:51

《算法笔记》13.1小节——专题扩展-＞分块思想 问题 A: 区间查询

题目描述食堂有N个打饭窗口，现在正到了午饭时间，每个窗口都排了很多的学生，而且每个窗口排队的人数在不断的变化。现在问你第i个窗口到第j个窗口一共有多少人在排队？输入输入的第一行是一个整数T，表示有T组测试数据。每组输入的第一行是一个正整数N（N#include#include#include#include#include#include#include#include#include#inclu
圣保罗的大教堂·2025-05-25 23:47

《Hadoop大数据技术原理与应用》（第2版）黑马程序员的课后习题答案

《Hadoop大数据技术原理与应用（第2版）》课后习题答案第1章初始Hadoop一、填空题1．半结构化数据、非结构化数据2．多样、低价值密度、高速3．Nutch4．高容错性、高效率、高扩展性二、判断题1
一只破豆豆·2025-05-25 14:15

开启信息科技跨学科融合新路径，OpenHydra亮相全国中小学人工智能与创客教育大会

01专题报告大会期间，OpenHydra开源项目发起人章津楠受邀出席，并在专题报告环节带来《用开源的力量助力人工智能教育——OpenHy
OpenInfra·2025-05-25 08:07

[Hadoop学习笔记 1] Hadoop伪分布式环境部署(OpenSUSE 15.6 + Oracle JDK 8)

一、安装JDK本文所搭建Hadoop伪分布式环境将使用OracleJDK8，将从OracleJavaSE8ArchiveDownloads页面中下载Linux版本的JDK，下载地址如下：JavaArchiveDownloads-JavaSE8u211andlater
狼鸭-使银狼永远伟大·2025-05-24 21:26

Flink基于Yarn多种启动方式详解

Flink与Yarn深度集成后，不仅充分利用Hadoop生态资源，还能灵活应对各种作业调度和资源隔离需求。本文将系统介绍FlinkonYarn的多种启动方式、适用场景、配置方法及常见问题。
北漂老男人·2025-05-24 19:42

HDFS&Hive介绍

HDFSHDFS：Hadoop分布式文件存储系统HDFS架构包含Client、NameNode和DataNode。可以简单的认为有一个NameNode和多个DataNode。
正则化·2025-05-24 17:32

Hadoop中HDFS、Hive 和 HBase三者之间的关系

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）、Hive和HBase是Hadoop生态系统中三个重要的组件，它们各自解决了大数据存储和处理的不同层面的问题。
[听得时光枕水眠]·2025-05-24 17:02

centOS7系统虚拟机节点的搭建

配置node02和node03环境7.配置映射8.关闭防火墙9.关闭SElinux10.Xshell连接linux11.免密登录总结前言随着计算机的发展，越来越多的人认识到大数据的优点，这时就不得不提Hadoop
在山海相见·2025-05-24 15:50

python打卡训练营学习记录Day11

超参数调整专题1知识点回顾网格搜索随机搜索（简单介绍，非重点实战中很少用到，可以不了解）贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长importpandasaspdimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsplt.rcPara
m0_74839150·2025-05-24 14:40
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他