hadoop源码分析第6页

Spark-RDD迭代器管道计算

一、上下文《Spark-Task启动流程》中讲到我们提交Stage是传入的是这个Stage最后一个RDD，当Task中触发ShuffleWriter、返回Driver数据或者写入Hadoop文件系统时才触发这个

隔着天花板看星星·2024-08-29 07:24

关于这道填空题，你会如何回答？（附带学习链接）

小白的答案是：Java是铜牌，Linux是银牌，Hadoop是金牌，大数据是王牌。因为Java是学大数据的基础，有基础然后就可以学后续的；最后只有学好大数据这一王牌才能出去找一份比较好的工作。

csdn业界要闻·2024-08-29 05:09

Hdfs的机架感知与副本放置策略

1.介绍Apachehadoop机架感知Hadoop分布式文件系统(Hdfs)作为ApacheHadoop生态系统的的核心组件之一,通过机架感知和副本放置策略来优化数据的可靠性,可用和性能.Hdfs的机架感知和副本放置策略是其设计的关键组成部分

sheansavage·2024-08-29 01:42

IDA 动态调试Android8 SO .init .init_array JNI_Onload

请读者先查看androidloadLibrary源码分析查找关键函数的偏移地址想要调试.init.init_array必须找到，call_function函数中的function(g_a

Sharkchilli·2024-08-29 00:57

Java高级技术day75：Zookeeper与Dubbo

一、Zookeeper的介绍1.Zookeeper介绍：顾名思义zookeeper就是动物园管理员，他是用来管hadoop（大象）、Hive(蜜蜂)、pig(小猪)的管理员，ApacheHbase和ApacheSolr

开源oo柒·2024-08-28 20:54

vue3插件原理

createApp(App);app.use(pinia);app.use(router);app.use(ElementPlus,{locale});//第二个参数:{locale}为传给插件的参数源码分析

Jinuss·2024-08-28 10:04

Spark on YARN

ApacheSpark和ApacheHadoopYARN是两个紧密相关的项目，它们经常一起使用来处理大规模数据集。

静听山水·2024-08-28 09:26

Android源码分析--启动时序图

为什么Android系统启动比较慢Build的产物中最重要的是三个镜像文件，位于/out/target/product//目录下ramdisk.img:在启动时将被Linux内核挂载为只读分区，它包含了/init文件和一些配置文件。它用来挂载其他系统镜像并启动init进程。解析步骤：Init.c(system\core\init)Init.c{main(......init_parse_confi

linuxMinx·2024-08-28 07:12

Redis数据结构

这货的底层实现是c，对于c我们就不多解释了（不做源码分析，别想多了），开始来看看这货的数据结构吧。SDS(SimpleDynamicString)R

lazy_kid·2024-08-28 01:10

Ubuntu下部署Hadoop集群+Hive（三）

Hive部署准备环境apache-hive-4.0.0-bin.tar.gz、mysql-connector-j-8.1.0.jar如果是离线安装的话，使用mysql-8.0.34-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar，在线安装的话则不用；hive下载地址：Indexof/hive(apache.org)mysqlconnector下载地址：MySQL::DownloadConn

岩屿·2024-08-28 01:07

分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！学习资料、程序开发、技术解答、文档报告如需要源码，可以扫取文章下方二维码联系咨询Java项目微信小程序项目Android项目Python项目PHP项目ASP.NET项目Node.js项目选题推荐项目实战|基

计算机源码社·2024-08-27 20:05

MyBatis 源码解读：专栏导读与学习路线

本专栏将以源码分析为主线，结合实际应用场景，带你一步步深入了解MyBatis的内部实现。无论你是MyBatis的新手还是有经验的开发者，

捕风捉你·2024-08-27 18:21

DVWA通关之File Upload

Low：源码分析一下:Yourimagewasnotuploaded.';}e

CoOlCoKeZ·2024-08-27 13:50

Spark-第三周

1.sparkcontext初始化源码分析Spark源码（7）-SparkContext初始化源码分析_太与旅spark源码-CSDN博客Spark源码学习(一)：SparkContext初始化源码分析

fightingD&W·2024-08-27 12:13

Hadoop：HA模式配置与实现

写的不到位的地方，欢迎评论指出不足之处一、检查系统环境1、HostName、Hosts、JDK、SSH、网络、防火墙、数据源二、集群角色分配表注：这只是实例服务器NameNodeNameNodeZookepperFailoverControllerDataNodeZookepperJournalNodeOneyes(NN2和其它节点免密)yesyesTwoyes(NN1和其它节点免密)yesyes

家道消乏·2024-08-27 08:14

大数据技术之Flume 企业开发案例——负载均衡和故障转移（6）

2）需求分析故障转移案例3）实现步骤准备工作在/opt/module/flume/job目录下创建group2文件夹[lzl@hadoop12job]$c

大数据深度洞察·2024-08-27 05:58

一步步基于HAL库STM32程序RCT6移植到ZET6

一份来自于大牛室友@Top嵌入式的博客_CSDN博客-Linux驱动开发,STM32,U-Boot源码分析领域博主的代码，他是基于STM32c8t6的HAL库编写的，由于我只有正点原子精英板，于是便从零开始学习

tt555555555555·2024-08-26 21:09

zookeeper+KAFKA 集群搭建

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。

懵逼的运维弟弟·2024-08-26 16:28

（十五）Flink 内存管理机制

在大数据领域，很多开源框架（Hadoop、Spark、Storm）都是基于JVM运行，但是JVM的内存管理机制往往存在着诸多类似OutOfMemoryError的问题，主要是因为创建大量的实例，超过JVM

springk·2024-08-26 16:27

面试笔记8.24

正确答案：在我的项目中涉及大数据开发时，我通常会采用分布式的架构，比如使用Hadoop或者Spark等大数据处理框架。我会在集群中部署多台服务器，通过分布式计算和存储来处理大规模数据。

励志秃头码代码·2024-08-26 16:55

在linux机器中安装配置hadoop

1.首先我们要把hadoop包上传到我们的liunx机器中（运用外链软件上传如：Xshell+xftp）（用我们的外链软件连接成功后，进行hadoop包的上传）上传到我们想要的目录路径下，比如我的是上传到

BigData_C·2024-08-26 14:40

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

开发技术前端：vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

Kylin系列-入门

Kylin系列-入门ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力，以支持超大规模数据。

Dingdangr·2024-08-26 13:34

Mac Hadoop Yarn日志聚合出错

MacHadoopYarn日志聚合出错通过日志查看出现了下面的错误：java.lang.IllegalStateException:CannotcloseTFileinthemiddleofkey-valueinsertion.atorg.apache.hadoop.io.file.tfile.TFile

HHoao·2024-08-26 10:15

基于spark+hadoop+hive大数据分析的电影推荐系统的设计与实现

1.1开发环境二、系统介绍2.1图片展示三、部分代码设计3.1.部分代码如下：**总结****大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦****有问题评论区交流**一、开发介绍1.1开发环境技术栈：spark+hadoop

毕设木哥·2024-08-26 06:26

《Hadoop核心技术》作者翟周伟：我与Hadoop的不解之缘

摘要：翟周伟，资深Hadoop技术专家，《Hadoop开源云计算平台》、《Hadoop核心技术》作者。

xytlwp·2024-08-25 21:27

Tair分布式缓存

为什么不能像操作分布式数据库或者hadoop那样，增加一个中央节点，让它去代理所有事情。所以就开发了这个tai

kingkyrie·2024-08-25 18:38

Hadoop入门基础（五）：Hadoop 常用 Shell 命令一网打尽，提升你的大数据技能！

1.Hadoop基本命令1.1查看版本信息hadoopversion用于检查Hadoop的版本信息以及编译信息。

william.zhang(张)·2024-08-25 15:52

分布式系统架构手册

ArchManual分布式系统架构手册项目介绍ArchManual不是：某个技术架构的深度剖析某个技术框架的源码分析某个技术工具的安装运维某个技术类库的代码示例而是：常用分布式技术的总体概览常用技术主题的归纳总结常用技术框架的归类罗列常用技术架构的简单分享希望成为

ArchManual·2024-08-25 08:36

HDFS的编程

一、HDFS原理HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是hadoop生态系统的一个重要组成部分，是hadoop中的的存储组件，在整个Hadoop中的地位非同一般，是最基础的一部分

卍king卐然·2024-08-25 07:02

Hadoop入门基础（二）：Hadoop集群安装与部署详解（超详细教程）

NameNodemaster192.168.1.101DataNode1slave1192.168.1.102DataNode2slave2192.168.1.1032.软件要求操作系统：CentOS7或Ubuntu20.04JavaJDK：Hadoop

william.zhang(张)·2024-08-25 06:57

Dubbo源码分析（七）服务目录

前言在上一章节的内容中，我们分析了服务引用的具体流程。在大多数情况下，为避免单点故障，我们的应用会部署在多台服务器上。对于我们的Dubbo而言，就会出现多个服务提供者。而且这些服务也并非是一成不变的，那么就有这样一个问题：有新的服务提供者加入或者禁用、修改已有的服务提供者，那么服务消费者怎么及时感知它们的变化呢？一、服务目录或许你还有印象，在服务引用的时候，我们曾经有用到它。这个就是服务目录。Re

清幽之地·2024-08-25 03:02

Ubuntu下部署Hadoop集群+Hive（一）

配置主机Host在三台服务器上添加主机名与IP的映射，以方便在局域网内进行主机间的快速访问和后续的文件配置；配置方法：vi/etc/hosts为方便配置：我的三台主机取名为HadoopMaster、HadoopSlave01

岩屿·2024-08-24 17:41

Hadoop 的基本 shell 命令

Hadoop的基本shell命令主要用于与Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce进行交互。

难以触及的高度·2024-08-24 14:22

基于Hadoop的海量图像检索

基于Hadoop的海量图像检索“MassiveImageRetrievalBasedonHadoop:AStudyinSoftwareEngineering”完整下载链接:基于Hadoop的海量图像检索文章目录基于

usp1994·2024-08-24 13:12

从零到一建设数据中台 - 关键技术汇总

一、数据中台关键技术汇总语言框架：Java、Maven、SpringBoot数据分布式采集：Flume、Sqoop、kettle数据分布式存储：HadoopHDFS离线批处理计算：MapReduce、Spark

我码玄黄·2024-08-24 12:09

Kylin的工作原理及使用分享

Kylin提供了一个Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力，能够支持大规模数据，处理TB乃至PB级别的分析任务，并且能够在亚秒级查询巨大的Hive表。

丁爸·2024-08-24 07:01

【QT教程】QT6与C++17 QT与C++新特性

QT6与C++17使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2024-08-24 05:23

阿里云服务器内存型r7、r8a、r8y实例区别及最新活动价格参考

在阿里云目前的活动中，属于内存型实例规格的云服务器有内存型r7、内存型r8a、内存型r8y这几个实例规格，相比于活动内的经济型e和通用算力型u1等实例规格来说，这些实例规格等性能更强，适用于数据分析与挖掘，Hadoop

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-23 22:23

Spring 源码解读专栏：从零到一深度掌握 Spring 框架

本专栏旨在通过系统化的Spring源码解读，从实践到源码分析，再到设计模式的探讨，带你逐步揭开Spring的神秘面纱，真正掌握这款框架的精髓。专栏目标在这个专栏中，我们将通过以下几个步骤，帮助你深

捕风捉你·2024-08-23 17:03

Ubuntu下部署Hadoop集群+Hive（二）

Hadoop集群搭建准备环境hadoop-3.3.6.tar.gz，jdk-8u421-linux-x64.tar.gz根据自己的使用下载对的hadoop和jdk版本hadoop下载地址：ApacheHadoopJDK

岩屿·2024-08-23 14:46

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统美食价格预测美团推荐系统美团爬虫大众点评爬虫美食数据分析美食可视化大屏大数据毕设

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价7.Python爬虫采集大众点评美食数据8.AI短信识别9.百度地图API10.lstm情感分析11.spark大屏可视化开发技术：springbootvue.jspythonechartsspar

计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

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开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析④项目实现：任务16：数据采集/消费/存储

任务描述“数据生产”的程序启动后，会持续向callLog.csv文件中写入模拟的通话记录。接下来，我们需要将这些实时的数据通过Flume采集到Kafka集群中，然后提供给HBase消费。Flume：是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据

我非夏日·2024-08-23 06:28

CopyOnWriteArrayList源码分析

概述CopyOnWriteArrayList是一个线程安全的集合，当我们对集合容器使用增删改操作时，并不是直接对方法进行加锁，在原集合进行操作，而是通过复制出一个新集合，然后在新集合中进行操作，操作结束后，将原集合容器的引用指向新的集合容器，所以他能实现写入时的线程安全，但不影响并发的读取操作，所以适用于读多写少的场景，是一种读写分离的思想。但是由于每个操作都需要拷贝原集合，数据较大的时候容易引起

仙草不加料·2024-08-23 00:20

vue-router 源码分析——4.嵌套路由

这是对vue-router3版本的源码分析。本次分析会按以下方法进行：按官网的使用文档顺序，围绕着某一功能点进行分析。这样不仅能学习优秀的项目源码，更能加深对项目的某个功能是如何实现的理解。

重生之我是蔡经理·2024-08-23 00:48

《Linux运维总结：基于银河麒麟V10+ARM64架构CPU部署zookeeper 3.8.4二进制分布式集群》

它是Google的Chubby项目的开源实现之一，并且是Hadoop和HBase等项目的重要组成部分。ZooKeeper提供的功能包括配置维护

东城绝神·2024-08-22 16:35

Amazon EFS：云端弹性文件系统的多元化应用场景

应用：Hadoop、Spark等大数据框架优势：高

ivwdcwso·2024-08-22 04:51

Java并发编程：深入剖析ThreadLocal

首先，本文先谈一下对ThreadLocal的理解，然后根据ThreadLocal类的源码分析了其实现原理和使用需要注意的地方，最后给出了两个应用场景。

「已注销」·2024-08-22 04:21

Hadoop的概念

1.什么是大数据数据体量巨大：数据量规模庞大，通常以PB（拍字节）或EB（艾字节）来衡量，远远超出了传统数据库和数据处理工具的处理能力。数据类型多样：大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中，非结构化数据占据了相当大的比例，如文本、音频、视频、图片、地理位置信息等。价值密度低：在大量的数据中，真正有价值的信息可能只是很小的一部分。因此，如何从海量数据中快速提取有价值的信息是大数据处理

子非鱼　　　·2024-08-22 02:03

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