作者：周志湖网名：摇摆少年梦微信号：zhouzhihubeyond本节主要内容Hadoop生态圈Spark生态圈1.Hadoop生态圈原文地址：http://os.51cto.com/art/201508

fs.defaultFSisnotsetwhenrunning“mkdir”command.错误原因：输入命令haddopfs-ls/发现该目录下的文件并不是hdfs上根目录中的文件原因是之前安装了impala,impala为了保证自己运行时依赖的正常把hadoop

大数据周末班教程—37836人已学习课程介绍本课程为IT十八掌周末面授班教程，内容充实，包含多线程死锁部分、JVM原理部分等Java难点，Hadoop生态圈和Spark生态圈。

01搭建cdh前硬件资源的选型这里就要针对hadoop生态圈去选择什么样的硬件cpu硬盘厂家等其实，hadoop生态圈一开始的主旨是用廉价的服务器去分布式的存储处理数据。

提到HDFS、MapReduce、Yarn，提到HBase、Hive、TEZ等Hadoop生态圈中的一个又一个开源组件。但是最近好像有点不一样了。

Hadoop概述一、Hadoop是什么二、Hadoop的特点（4高）三、Hadoop的版本演变四、Hadoop的发行版本五、Hadoop生态圈六、Hadoop典型应用架构一、Hadoop是什么Hadoop

阅读建议，有一定基础的阅读顺序为1,2,3,4节，没有基础的阅读顺序为2,3,4,1节。第一节集群规划大数据集群规划（以CDH集群为例），参考链接：https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/cm_ig_host_allocations.htmlhttps://blog.csdn.net/xuefenxi/arti

Hadoop生态圈（HadoopEcosystem）HOMECATEGORIESTAGSLINKSGUESTBOOKABOUTLABSUBSCRIBEHadoop有一套自己强大的生态系统，并且仍在不断壮大

Common:一组分布文件系统和通用I/O组件与接口(序列化、JavaRPC和持久化数据结构)。MapReduce:分布式数据处理模型和执行环境、运行于大型商用机集群。ZooKeeper:一个分布式、高可用的协调服务。ZooKeeper提供分布式锁之类的基本服务用于构建分布式应用。HDFS:分布式文件系统，运行于大型商用机集群。Hadoop体系最底层的一个模块。为Hadoop各子项目提供各种工具，

Hadoop生态圈原理整理Hadoop主要架构：HDFS，Mapreduce，YarnHdfs功能组件namenode作用：1.管理文件目录结构fsimage和Edits2.管理数据节点DatanodeDataNode

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念------Hadoop生态圈Hadoop三大发行版本

ApacheParquet是Hadoop生态圈中一种新

一、Hadoop1.1Hadoop的发展历史1.1.1概念Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和计算问题，广义上Hadoop指的是Hadoop生态圈1.1.2

HadoopMapReduce程序数据仓库技术：基于hadoop的数据仓库Hive数据导出：基于hadoop的sqoop数据导入导出工具数据可视化：定制开发web程序echarts整个过程的流程调度：hadoop

Hadoop生态圈中，它是其中一部分且利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据

在Hadoop生态圈中，它是其中一部分且利用HadoopHDFS作为其文件存储系统，利用HadoopMapReduce来处理Hbase中的海量数据，利用Zookeeper作为其分布式协同服务，主要用来存储非结构化和半结构化的松

（重点）hadoop技术和storm技术；Hadoop生态圈（M

@羲凡——只为了更好的活着Cassandra集群安装完整版——Cassandra3.11.3Cassandra是Hadoop生态圈中开源分布式NoSQL数据库系统，Cassandra的安装很简单，而且Cassandra2.0

今天任务教学目标第一节：HADOOP背景介绍1.1什么是HADOOP1.2HADOOP产生背景1.3HADOOP在大数据、云计算中的位置和关系1.4国内外HADOOP应用案例介绍1.5国内HADOOP的就业情况分析1.6HADOOP

2008年1月，Hadoop成为Apache顶级项目2009年7月，Avro和Chukwa成为Hadoop新的子项目2010年5月，Avro脱离Hadoop项目，成为Apache顶级项目2010年5月，HBase脱离Hadoop项目，成为Apache顶级项目。2010年5月，Mahout脱离Hadoop项目，成为Apache顶级项目。2010年9月，Hive(Facebook)脱离Hadoop，成

3）广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。

短时间快速产生大量多种多样的有价值的信息如今数据越来越多，为了解决数据量过大的问题，垂直扩展机制，和横向扩展机制相继进入视线，垂直扩展指的是再一台服务器上尽可能的扩大内存，而横向扩展指的是将许多个计算机联系起来，例如下图：讲完这些，就不得不说一说hadoop

但是这里的Hadoop是一个广义概念，并不仅仅指的是Hadoop（HDFS、MapReduce），而是指Hadoop生态圈（包括Spark、Hive、Hbase，Sqoop，Zookeeper、Flume

但是这里的Hadoop是一个广义概念，并不仅仅指的是Hadoop（HDFS、MapReduce），而是指Hadoop生态圈（包括Spark、Hive、Hbase，Sqoop，Zookeeper、Flume

但是这里的Hadoop是一个广义概念，并不仅仅指的是Hadoop（HDFS、MapReduce），而是指Hadoop生态圈（包括Spark、Hive、Hbase，Sqoop，Zookeeper、Flume

大数据教程：Spark基础及源码分析|____大数据教程：9.Spark集群启动流程和任务提交流程、案例练习|____4、案例分析实现-按照ip统计区域访问量-1.mp4|____3、wordcount中创建了那些rdd-1.mp4|____2、spark任务提交流程-1.mp4|____1、spark集群启动流程-1.mp4|____大数据教程：8.案例练习|____4、案例实现-求用户访问学科

六、Hue数据可视化实例本节先用Impala、DB查询示例说明Hue的数据查询和可视化功能，然后交互式地建立一个定期执行销售订单示例ETL任务的工作流，说明在Hue里是如何操作Oozie工作流引擎的。1.Impala查询在ImpalaOLAP实例一节中执行了一些查询，现在在Hue里执行查询，直观看一下结果的图形化表示效果。（1）登录Hue，点击图标进入“我的文档”页面。（2）点击创建一个名为“销售

技术选型，传统数仓一般以Oracle、greenplum、teradata等，互联网数仓一般以Hadoop生态圈为主，离线以Hive为核心，准实时以spark为核心，实时以flink为核心构建。

Hadoop生态圈终于迎来了实时流处理框架。除了实时性，流处理可以处理更复杂的任务，能够以低延时执行大部

废寝忘食整理出来的知识梳理，希望能对大家有所帮助一、概述1.1大数据概念大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产1.2大数据面临的问题数据的存储：单机存储有限，如何解决海量存储？（分布式、集群等）数据的分析：单机的算力有限，如何在合理时间内对数据完成成本运算？1.3大数据的特点4VVolume数据量Velocity时效Variety

Hadoop生态圈简介目录Hadoop生态圈简介Hadoop生态圈：（一）Hdfs（二）Mapreduce（三）Hive（四）Hbase（五）Zookeeper（六）Sqoop（七）Pig（八）Mahout

javaList特点：元素有放入顺序，元素可重复，Set特点：元素无放入顺序，元素不可重复。数据库的三大范式：原子性、一致性、唯一性对象和引用对象：对象就是好没有初始化的对象，引用对象即使对这个对象进行了初始化ArrayList和Vector：采用数组方式存储数据的,是根据索引来访问元素的，都可以根据需要自动扩展内部数据长度，以便增加和插入元素，都允许直接序号索引元素，但是插入数据要涉及到数组元素

写在开头Hadoop生态圈主要解决：海量数据的存储和分析计算问题。

福哥答案2020-08-13：该项目包括以下模块：1.Common(公共工具)支持其他Hadoop模块的公共工具。2.HDFS（Hadoop分布式文件系统）提供对应用程序数据的高吞吐量访问的分布式文件系统。3.Mapreduce（分布式计算框架，地图还原）一个基于纱线的大数据集并行处理系统。4.Yarn(分布式资源管理器，纱线）一个用于作业调度和集群资源管理的框架。Apache的其他与Hadoop

分别为独立集群模式，即standalone模式搭建在Hadoop生态圈的YARN之上搭建在Mesos之上此篇讲述的是第2种。而第2种集群方式，是建立在第1种之上的。

广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈H

包括整个Hadoop生态圈（例如Hive，Hbase，Sqoop，Zookeeper等）。无论是初学者像快速部署一套Hadoop环境，还是用于生产的自动化部署，Ambari都可以满足。

1.hadoop生态概况Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。具有可靠、高效、可伸缩的特点。Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce下图是hadoop生态系统，集成spark生态圈。在未来一段时间内，hadoop将于spark共存，hadoop与spark都能

ApacheParquet是Hadoop生态圈中一种新型列式存储格式，它可以兼容Hadoop

1Hadoop生态圈各常用组件介绍Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

Hadoop生态地图网络浏览器：可以理解为海量数据源。Nutch：一个开源Java实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。HDFS:分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem）,设计有着为大数据处理“私人订制”的意思，提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。并且他是一个高度容错的系统，适合部署在廉价的机器上。

安装虚拟机VM免费版下载这个免费的VM，用虚拟机装Linux，所以你本机的内存至少要8G，不然就很慢啦。安装过程，复选框都可以去掉，除了选快捷方式的那一栏。注意不要装在C盘哦。Ubuntu下载下载16.0464位的。安装好VM之后打开，点击新建虚拟机安装过程中会出现让你下载VMtools，下载吧，不过这次可能会下载不成功，没关系，先取消，后面改了源之后，下次再开VM虚拟机时就会再次下载。安装好后，

Hadoop生态圈-zookeeper本地搭建以及常用命令介绍作者：尹正杰版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。

Hadoop生态圈-Ambari控制台功能简介作者：尹正杰版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。

完全集群搭建首先上一篇博客已经有写到伪分布式搭建,伪分布式搭建是在一个集群当中主节点和SecondaryName放在一个节点上…1.配置多个节点的网络映射192.168.79.123node01192.168.79.124node02192.168.79.125node03192.168.79.126node04例如上面的几个节点,我们可以在主节点上完成节点的录入,传入数据.2、多节点之间免密配置

1.实验描述本实验要求完成3个节点的HBase集群的安装2.实验步骤HBase三种安装模式：单机模式、伪分布式和完全分布式。本实验演示3个节点的HBase集群的安装部署过程：安装HBase集群前提条件：1）已安装好并启动Hadoop集群；2）已安装好并启动ZooKeeper集群。在apache官网下载HBase安装包，进行解压安装：安装包已经存放到/share/bigdata/hbase目录下，拷

今天分享一下我之前安装伪分布式整理的干货，过程基本没有难点，只要大家耐心去看，就一定可以成功，毕竟学习就得耐得住寂寞。安装过程（采用和完全分布式集群一样的步骤）：【建议】我们安装部署Hadoop，推荐使用linux的管理员root用户登录。（这样为了避免我们使用的命令权限受限）概要：我们搭建hadoop伪分布式，共分为6个步骤：1.关闭防火墙2.配置网络3.修改主机名4.设置SSH免密登录5.安装

1、集群的最主要瓶颈 磁盘IO2、Hadoop运行模式 单机版、伪分布式模式、完全分布式模式3、Hadoop生态圈的组件并做简要描述 1）Zookeeper：是一个开源的分布式应用程序协调服务,基于zookeeper

一.hadoop生态概况Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。具有可靠、高效、可伸缩的特点。Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce下图是hadoop生态系统，集成spark生态圈。在未来一段时间内，hadoop将于spark共存，hadoop与spark都能

一：事前准备工作：1.最少4台服务器，当然也可以为虚拟机2.hadoop、hbase、spark、jdk、zookeeper的安装包（需要版本都是相互兼容的，这个可以从官网看到）3.系统为centos7如果是新学者可以看我另一篇关于单节点大数据环境部署和安装的文章二：Linux系统配置更改linux名称hostnamectlset-hostnamehost1（host1代表需要修改的主机名称）修改