Zookeeper是什么Zookeeper分布式服务框架是ApacheHadoop的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等

Spark，是一种通用的大数据计算框架，正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式实时计算引擎等。

配置集群时间同步:1.时间服务器配置(必须root用户)检查ntp是否安装[root@hadoop102桌面]#rpm-qa|grepntpntp-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64fontpackages-filesystem

文章目录1.云计算与数据分析的融合2.SQL在云计算中的新角色3.分布式SQL查询引擎4.SQL-on-Hadoop解决方案5.SQL与其他数据分析工具的集成6.实时数据分析与SQL7.SQL在云数据仓库中的角色

上一篇文章我们安装了虚拟机以及linux操作系统，接下来就要安装在操作系统上运作的大数据核心hadoop分布式系统基础架构！

产生原因我们在配置hadoop中的hdfs时，会设置元数据的存储位置，如图所示要想解决此问题，先停止所有启动的服务stop-all.sh然后删除上图画出来的配置文件，这里三台机器都要删，最后进入hadoop

配置文件：链接：https://pan.baidu.com/s/1rYvnxbyqXOG1DjI63dxbAw提取码：6e1l复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦1.1修改IP地址在虚拟机的命令行中输入下面的命令，修改网卡的配置文件vi/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33配置以下信息TYPE=Ethernet#类型为以太网BOOTPRO

复制/etc/skel目录为/home/tuser1改权限2、编辑/etc/group文件，添加组hadoop。

Hadoop常用端口介绍HDFSNameNode50070dfs.namenode.http-addresshttp服务的端口50470dfs.namenode.https-addresshttps服务的端口

core-site.xmlfs.defaultFShdfs://bigdata/ha.zookeeper.quorum192.168.56.70:2181,192.168.56.71:2181,192.168.56.72:2181-->hadoop.tmp.dir

hive-env.shexportHADOOP_HEAPSIZE=2048exportHADOOP_CLIENT_OPTS="-Xmx2g-Xms2g-Djava.net.preferIPv4Stack

hbase-env.shexportHADOOP_HOME=/export/hadoopexportHADOOP_CONF_DIR=/export/common/hadoop/confexportJAVA_HOME

现象：1、大数据Hadoop集群，HDFS扩容后，为了使各节点数据均衡，执行balance操作。2、启动hdfsbalance时，一直出现其他的balance在执行中，其实并没有执行。

HTTPERROR403Problemaccessing/logs/.Reason:Useryarnisunauthorizedtoaccessthispage.PoweredbyJetty://分析：1、有的说是权限问题，但是并没有用yarn用户启动Hadoop

dfs.permissions.enabledtruedfs.namenode.handler.count90dfs.ha.automatic-failover.enabledtrue其它优化：dfs.hosts/export/hadoop

报错：org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.protocol.FSLimitException$MaxDirectoryItemsExceededException

文件开启metricshive.server2.metrics.enabledtruehive.service.metrics.codahale.reporter.classesorg.apache.hadoop.hive.common.metrics.metrics2

下载安装伪分布式：1.国内源下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/Indexof/apache/hadoop/commonhttps

Per-JobCluster模式flinkrunflinkrunapplication-tyarn-application配置任务退出时保留Checkpoint从外部checkpoint恢复应用资料使用安装完hadoop3.3.4

)brew安装brewinstallprotobuf#查看安装目录$whichprotoc/opt/homebrew/bin/protoc#2)配置环境变量vim~/.zshrc#protoc(forhadoop

Sqoop是apache旗下的一款”Hadoop和关系数据库之间传输数据”的工具导入数据：将MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统导出数据：从Hadoop

1.安装环境ubuntu2.安装jdk3.安装Hadoop1.在安装ubuntu时需要注意安装ubuntu创建用户，等待时间比较长，大家需要有点耐心。

libcpmysql-connector-java-5.1.10.jar/sqoop-install-path/lib重命名文件并配置文件mvsqoop-env-template.shsqoop-env.sh#添加环境变量exportHADOOP_COMMON_HOME

个人大数据技术栈：DataX,Sqoop,Hadoop,Hive,Spark,Flink,Hbase,Kafka,Kettle,Azkaban,Airflow,Tableau…个人在学习领域：Python

[hadoop@note1~]$cat/etc/hosts127.0.0.1localhostlocalhost.localdomainlocalhost4localhost4.localdomain4

MapReduce的类型Hadoop的MapReduce中，map函数和reduce函数遵循如下格式：map：(k1,v1)--->list(k2,v2)combiner：（k2,list(v2)）--

一、解压链接：https://pan.baidu.com/s/1O8u1SEuLOQv2Yietea_Uxg提取码：mb4htar-zxvf/opt/software/spark-3.0.3-bin-hadoop3.2

bigdata-masterbigdata-slave1bigdata-salve2NameNodeNodeManagerNodeManagerSecondaryNameNodeDataNodeDataNodeResourceManagerNodeManagerDataNode目录一、jdk安装：二、hadoop

为了可以更加快速的可以使用Hadoop，便写了这篇文章，想尝试自己配置一下的可以参考从零开始配置Hadoop，图文手把手教你，定位错误资源1.两台已经配置好的hadoop2.xshell+Vmware链接

ApacheMesos-一个通用的集群管理器，也可以运行HadoopMapReduce和服务应用程序。（已弃用）HadoopYARN-Hado

一、Zoopkeeper安装包下载安装【Zookeeper版本型号为3.4.10】1.下载Zookeeper安装包（地址）https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.10/2.上传安装包（SecureCRT&FX）通过软件FX将安装包上传到linux系统的/export/software/目录下3.解压Zookeeper安装包执行

文章目录参考资料一、前言二、rsync远程同步工具三、使用shell编写分发脚本四、总结参考资料视频链接Linuxscp命令一、前言在Hadoop完全分布式集群环境下，里面的各个节点都是通过SSH免密登陆连接的

的roo账号密码并连接mysql（四）更改默认密码并创建testdb数据库（五）将mysqljdbc驱动引入ider中的java项目里（六）通过jdbc连接（访问）mysql(使用ider)（七）创建hadoop

而且不论是学习hadoop，还

准备工作提前开启三台虚拟机hadoop102、hadoop103,hadoop104,关于三台虚拟机的安装可以参考：https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor

集群环境搭建（3台）-CSDN博客2、配置虚拟机之间免密登录，参考：CentOS7集群配置免密登录-CSDN博客3、虚拟机分别安装jdk，参考：CentOS7集群安装JDK1.8-CSDN博客4、下载Hadoop

java是典型的后台语言，能和netty、hadoop、hbase-、elastics

由于不可控以及不可知的原因我搭建的hadoop集群突然显示虚拟机出现了问题导致某一个DataNode数据丢失并且无法通过Xshell远程访问其他的DataNode主机和虚拟机无法互相ping通网上能找的解决办法基本都找了依然无法解决因此我能想到的是只能删除虚拟机重新克隆一台机器然而还是无法通过远程连接无奈之下我重启电脑发现又可以通过

目录Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录Hadoop学习Hadoop简介HDFSSomeconceptsMapReduce主要配置文件集群搭建来源与引用Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录单机

kyuubi接入starrocks一、环境Hadoop集群组件版本Hadoop3.1.1spark3.Xzookeeper3.XHive3.Xkyuubi版本1.7.1starrocks2.X 已将kyuubi

注意每次修改环境变量都要重启cmd本机运行需要hadoopcommon，可以从github下载zip，解包以后设置HADOOP_HOME环境变量指向它，然后在PATH里加上HADOOP_HOME\bin

Dubbo，Kafka,Hadoop等等项目里都能看到它的影子。但是你真的了解ZooKeeper吗？如果面试官让你给他讲讲ZooKeeper是个什么东西，你能回答到什么地步呢？

1.安装下载Hadoop文件1）hadoop-3.3.5将下载的文件保存到英文路径下，名称一定要短。

实验环境：二、实验内容与步骤（过程及数据记录）：1.安装VMWareWorkstation162.VMWare10安装CentOS62.1CentOS系统安装2.2CentOS系统安装中的关键问题2.3克隆HadoopSlave3

一、实现master与slave之间无密码连接分别在master及slave上生成rsa密钥：mkdir~/.sshcd~/.sshssh-keygen-t-rsa一路回车（选择默认设置），此时，ssh文件夹中生成了id_rsa.pub和id_rsa两个，然后使用scp命令将公钥（id_rsa.pub）分别拷到对方机器中scpid_rsa.pubh1@对方机器IP：~/.ssh/authorize

实验序号及名称：实验二在Hadoop平台上部署WordCount程序实验时间∶2022年5月14日预习内容一、实验目的和要求∶在Hadoop平台上部署WordCount程序。

输入输出文件异常类importjava.util.Iterator;Iterator是迭代器类importjava.util.StringTokenizer;用来对字符串进行切importorg.apache.hadoop.fs.Path

HDFS6.分布式文件系统HDFS上的编程实践6.1安装Eclipse6.2创建Eclipse工程6.3编写一个Java应用程序检测HDFS中是否存在一个文件7.Eclipse上的HDFS操作7.1安装Hadoop-Eclipse

日志数据在应用程序中一直很常见，Hadoop能够处理生产系统生成的大量日志数据，比如网络设备、操作系统、Web服务器和应用程序的日志数据。

什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。