hadoop（HDFS

【Hive基础】01.数据模型、存储格式、排序方式

五种数据模型各数据模型之间的区别1.1分区表与分桶表的区别2、五种常用存储格式2.1Hive存储结构的比较2.2Hive常用的存储格式3、四种主要排序方式学习笔记参考：Hive基础知识Hive是一个构建在Hadoop
TU不秃头·2025-05-28 09:58

HDFS 数据压缩技术：节省存储空间与提升性能

HDFS数据压缩技术：节省存储空间与提升性能关键词：HDFS、数据压缩技术、存储空间、性能提升、压缩算法摘要：本文深入探讨了HDFS数据压缩技术，旨在阐述其在节省存储空间和提升性能方面的重要作用。
AI天才研究院·2025-05-28 03:10

Hadoop MapReduce计算框架原理与代码实例讲解

HadoopMapReduce计算框架原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1大数据处理的挑战随着互联网、物联网等技术的发展,数据呈现爆炸式增长。如何高效处理海量数据成为了一大挑战。
AI天才研究院·2025-05-28 03:40

导入本地数据到 HBase和导入hdfs数据到hbase

导入本地数据到HBase假设有一个名为user_data.csv的CSV文件，位于本地文件系统的file://home/user/data目录中，我们希望将其导入到HBase中的user_table表中。准备数据：确保你的本地数据文件user_data.csv的格式正确，并且包含了你想要导入到user_table表中的数据。创建HBase表：在HBase中创建一个表，其结构应该与user_data
Elik-hb·2025-05-28 03:40

HADOOP+HBASE存储Azure中storage

Hdfs+hbase持久化到azurestorageHbase版本：hbase-2.5.10-hadoop3-bin.tar.gz Hadoop版本：hadoop-3.3.6.tar.gz环境变量配置：
CaHi·2025-05-28 03:39

HDFS存储原理与MapReduce计算模型

HDFS存储原理1.架构设计主从架构：包含一个NameNode（主节点）和多个DataNode（从节点）。NameNode：管理元数据（文件目录结构、文件块映射、块位置信息），不存储实际数据。
长勺·2025-05-28 03:08

sqoop mysql导入hive报错_使用sqoop从mysql导入数据到hive

环境：系统：Centos6.5Hadoop：Apache，2.7.3Mysql：5.1.73JDK：1.8Sqoop：1.4.7Hadoop以伪分布式模式运行。
weixin_39866881·2025-05-28 03:38

数据仓库基础知识总结

分别是：数据仓库技术、Hadoop。当数据为
数字天下·2025-05-27 09:40

大数据技术全景解析：HDFS、HBase、MapReduce 与 Chukwa

大数据技术全景解析：HDFS、HBase、MapReduce与Chukwa在当今这个信息爆炸的时代，大数据已经成为企业竞争力的重要组成部分。
coding随想·2025-05-27 08:04

Hadoop生态系统中的大数据基础知识教程

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介“Hadoop”是一个开源的分布式计算框架，基于云计算平台构建，提供海量数据的存储、分析处理和计算能力，广泛应用于金融、电信、互联网、移动通信等领域。
AI天才研究院·2025-05-26 22:39

Hive实战讲解-1

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它构建在HDFS（Hadoop分布式文件系统）之上，提供了类SQL的查询语言HiveQL，允许用户以类似操作关系型数据库的方式处理和分析大规模数据集，将结构化的数据文件映射为一张数据库表
数字化与智能化·2025-05-26 11:04

使用MapReduce统计TopN数据

二、实验内容使用Hadoop生态组件（文件系统HDFS，处理引擎MapReduce），基于机票销售记录数据集，完成特定数据分析任务。
PhoneMeWhenNecessary·2025-05-26 09:20

3.8.1 利用RDD实现词频统计

首先，准备了包含单词的文件并上传至HDFS。接着，采用交互式方式逐步完成词频统计，包括创建RDD、单词拆分、映射为二元组、按键归约以及排序等操作。
酒城译痴无心剑·2025-05-25 16:30

《Hadoop大数据技术原理与应用》（第2版）黑马程序员的课后习题答案

《Hadoop大数据技术原理与应用（第2版）》课后习题答案第1章初始Hadoop一、填空题1．半结构化数据、非结构化数据2．多样、低价值密度、高速3．Nutch4．高容错性、高效率、高扩展性二、判断题1
一只破豆豆·2025-05-25 14:15

[Hadoop学习笔记 1] Hadoop伪分布式环境部署(OpenSUSE 15.6 + Oracle JDK 8)

一、安装JDK本文所搭建Hadoop伪分布式环境将使用OracleJDK8，将从OracleJavaSE8ArchiveDownloads页面中下载Linux版本的JDK，下载地址如下：JavaArchiveDownloads-JavaSE8u211andlater
狼鸭-使银狼永远伟大·2025-05-24 21:26

Flink基于Yarn多种启动方式详解

Flink与Yarn深度集成后，不仅充分利用Hadoop生态资源，还能灵活应对各种作业调度和资源隔离需求。本文将系统介绍FlinkonYarn的多种启动方式、适用场景、配置方法及常见问题。
北漂老男人·2025-05-24 19:42

HDFS&Hive介绍

HDFSHDFS：Hadoop分布式文件存储系统HDFS架构包含Client、NameNode和DataNode。可以简单的认为有一个NameNode和多个DataNode。
正则化·2025-05-24 17:32

Hadoop中HDFS、Hive 和 HBase三者之间的关系

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）、Hive和HBase是Hadoop生态系统中三个重要的组件，它们各自解决了大数据存储和处理的不同层面的问题。
[听得时光枕水眠]·2025-05-24 17:02

centOS7系统虚拟机节点的搭建

配置node02和node03环境7.配置映射8.关闭防火墙9.关闭SElinux10.Xshell连接linux11.免密登录总结前言随着计算机的发展，越来越多的人认识到大数据的优点，这时就不得不提Hadoop
在山海相见·2025-05-24 15:50

电商数仓项目(八) Flume(3) 生产者和消费者配置

目录一、生产数据写到kafka二、消费kafka数据写到hdfs本节讲解Flume生产者和消费者配置。
涛2021·2025-05-24 02:19

Doris数据导入方式与Broker Load操作指南

BrokerLoad作为其中最常用的异步批量导入方式，特别适合从HDFS、S3等远程存储系统导入TB级大数据量，具有高吞吐、易管理、支持多种文件格式等优势。本文将全面解析Doris支持的数
晚夜微雨问海棠呀·2025-05-23 15:59

Hadoop系列二

写在前面生产上，集群的机器，总内存的75%，25%留给系统、Linux机制、以及防止OOM-killer。oom-killer机制当LInux服务器某个进程使用内存超标，Linux机器为了保护自己，主动杀死你的进程，释放内存。tmp目录30天机制数据本地化生产上部署一般遵循存储技术一体，就是计算时发现本节点有数据不需要网络传输，这种一般叫做数据本地化。2.1container容器container
qiyong7578·2025-05-23 12:38

资源管理器yarn的简单介绍

一.什么是yarnApacheHadoopYARN（YetAnotherResourceNegotiator，另一种资源协调者）是一种新的Hadoop资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度
永远不要矫情·2025-05-23 12:37

Hive 开发提效必备技巧：当前数据库显示与本地化模式配置

在大数据处理领域，Hive作为Hadoop生态中重要的数据仓库工具，广泛应用于离线数据分析场景。
线条1·2025-05-23 12:36

Hive 复杂数据类型实战：从 Array 到 Struct，一篇搞懂集合类数据处理

在数据仓库领域，Hive作为基于Hadoop的分布式数据存储与计算工具，经常需要处理多样化的业务数据。
线条1·2025-05-23 12:36

深入理解 Hadoop 核心组件 Yarn：架构、配置与实战

一、Hadoop三大件概述Hadoop作为大数据领域的基石，其核心由三大组件构成：HDFS（分布式文件系统）：负责海量数据的分布式存储，通过数据分块和副本机制保障可靠性，是大数据存储的基础设施。
线条1·2025-05-23 11:36

68道Hbase高频题整理(附答案背诵版)

Hbase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，它利用HBase技术在HDFS上提供了类似于Bigtable的能力。
编程大全·2025-05-23 10:51

Hive 内部表与外部表深度解析：数据管理的最佳实践

在大数据处理领域，Hive作为基于Hadoop的数据仓库工具，为结构化数据提供了类SQL查询能力。
自然术算·2025-05-23 05:49

Spark和Hadoop的区别与联系

一、核心定位与架构Hadoop•定位：分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和计算问题。核心组件：HDFS（分布式文件系统）：负责数据存储，提供高吞吐量的海量数据存储能力。
Freedom℡·2025-05-23 03:36

深入浅出Hadoop：大数据时代的“瑞士军刀”

深入浅出Hadoop：大数据时代的“瑞士军刀”在当今这个数据爆炸的时代，每天产生的数据量已经远超人类的想象。
coding随想·2025-05-22 22:10

82： Zookeeper高可用集群 、 分布式消息队列Kafka 、 搭建高可用Hadoop集群、总结和答疑

TopNSDARCHITECTUREDAY05案例1：组建zookeeper集群案例2：测试集群的远程管理和高可用案例3：在node节点上搭建3台kafka案例4：准备实验环境案例5：配置namenode与resourcemanager高可用案例6：启动服务，验证高可用1案例1：组建zookeeper集群1.1问题本案例要求：组建zookeeper集群1个leader2个follower1个obs
河北王承志·2025-05-22 12:10

Hadoop高可用 ------ 介绍及部署搭建

NameNode高可用NameNode是HDFS的核心配置，HDFS又是Hadoop的核心组件，NameNode在Hadoop集群中至关重要namenode机器宕机，将导致集群不可用，如果namenode
受益于开源 回馈于开源·2025-05-22 12:39

3.8.2 利用RDD计算总分与平均分

首先，准备了包含学生成绩的文件并上传至HDFS。接着，通过交互式方式逐步实现了成绩的读取、解析、总分计算与平均分计算，并最终输出结果。
酒城译痴无心剑·2025-05-22 12:08

Hadoop-HA高可用集群启动nameNode莫名挂掉，排错解决

Hadoop-HA高可用集群启动nameNode莫名挂掉，排错解决nameNode错误日志2025-05-2116:14:12,218INFOorg.apache.hadoop.ipc.Client:Retryingconnecttoserver
岁月的眸·2025-05-22 12:36

HDFS NameNode 联邦机制与高可用方案解析

一、HDFS单节点NameNode的瓶颈困境在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，NameNode作为核心元数据管理者，承担着文件系统命名空间管理、文件与块映射关系维护等关键任务。
线条1·2025-05-22 07:03

开源离线同步工具DataX3.0

、hdfs、hive、odps、hbase等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。二、DataX3.0框架设计DataX作为离线数据同步框架，采用Framework+plugin架构构建。
Act-F·2025-05-21 22:59

在hadoop中实现序列化与反序列化

在Hadoop分布式计算环境中，序列化与反序列化是数据处理的核心机制之一。
谁偷了我的炒空心菜·2025-05-21 17:28

Hadoop hadoop.tmp.dir这个路径是干什么的

hadoop官网给的提示可知，这个路径是一切路径的基石，比如跑MR时生成的临时路径本质上其实就是生成在它的下面，当然如果你不想也可以去更改mapred-site.xml文件再比如，如果你不配置namenode
尘世壹俗人·2025-05-21 14:12

hadoop.proxyuser.代理用户.授信域 用来干什么的

在Hadoop的core-site.xml文件中存在三个可选配置，如下hadoop.proxyuser.root.hosts*hadoop.proxyuser.root.groups*<name
尘世壹俗人·2025-05-21 14:40

手把手教你搭建 Hadoop Namenode 高可用集群（HA）

路径一致性：所有节点的Hadoop安装路径、数据目录需完全一致。端口冲突：检查9820、9870、8485等端口是否被占用。ZooKeeper集群：确保ZK集群稳定运行，至少3个节点避免脑裂。
线条1·2025-05-21 12:27

hadoop集群搭建-克隆虚拟机，安装jdk，hadoop

2.2hadoop运行环境的搭建2.2.1环境准备1）安装模板虚拟机，IP地址192.168.10.100，主机名hadoop100，内存41GB，硬盘50GB2）虚拟机配置首先测试虚拟机是否可以正常上网
花不完根本花不完·2025-05-21 11:16

大数据环境下高效备份链断裂恢复策略

以下从大数据视角解读解决方案，并附代码示例：一、大数据视角下的问题分析分布式备份特性在大数据场景下，增量备份通常依赖分布式存储（如HDFS）实现冗余，但若备份链断裂，可能导致数据恢复时无法完整覆盖时间窗口
百态老人·2025-05-21 10:10

spark自定义分区器实现

为了使得资源的合理布置我们会进行重分区，根据spark内部提供的分区器HashPartitioner&RangePartitioner，我们也可以实现自定义不bb了：testcase：用如下数据做wordcount实现自定义分区hadoop
盈欢·2025-05-21 00:39

HDFS分布式文件系统

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是ApacheHadoop框架的核心组件之一，是一种分布式文件系统，专为处理大规模数据集在廉价硬件上运行而设计。
Wlq0415·2025-05-20 00:03

hive：DDL 之数据库

4.1创建数据库CREATEDATABASE[IFNOTEXISTS]database_name[COMMENTdatabase_comment][LOCATIONhdfs_path][WITHDBPROPERTIES
吱吱不倦小子·2025-05-19 22:21

Hive表DDL操作（一）

数据库创建数据库的语法为：DATABASE|SCHEMA：用于限定创建数据库或数据库模式IFNOTEXISTS：目标对象不存在时才执行创建操作（可选）COMMENT：起注释说明作用LOCATION：指定数据库位于HDFS
峰芒毕露438·2025-05-19 22:50

Hive数据库操作

createdatabasechengzhi;如果出现如下错误：hive>createdatabasedb_hive;FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.Databasedb_hivealreadyexiSts
干饭小龚·2025-05-19 22:20

梦开始的地方（Java）

Java能干啥：手机游戏，安卓开发，桌面游戏开发，大数据分析平台（Hadoop）。
漂泊老猫·2025-05-19 19:56

【人工智能】Hadoop和Spark使用教程

目录一、Hadoop使用教程1.1安装Hadoop1.2启动Hadoop服务1.3使用HDFS1.4编写MapReduce程序二、Spark使用教程2.1安装Spark2.2启动Spark服务2.3使用
大雨淅淅·2025-05-19 06:29

HDFS与MapReduce

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce是ApacheHadoop生态系统中的两个核心组件，它们共同支持大规模数据处理和存储。
CoderIsArt·2025-05-18 22:09
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