Etcd群集部署k8s-master配置k8s-node1节点配置k8s-node2节点配置四、Etcd集群验证一、Etcd简介etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值

高可用:需要无限接近百分百的可用，避免

之前讲解了redis主从读写分离+sentinel架构，保证了slave节点能横向扩展提高qps，也保证了99.99%的高可用性。

提高可用性。通过主从复制提供故障转移，进一步提高整个系统的稳定性。17.1节点节点(Nod)是集群(Cluster)基本组成元素，节点就是普通的Redis数据库，只不过该数据库运行在进群模式下。

id=2309403963470512042120编者按：本文是李庆丰在高可用架构后花园群3.19北京光华路安妮意大利餐厅下午茶活动的演讲。转载请注明来自@高可用架构。

背景在配置PCS的时候，找了两个节点分别做好了配置4.3.创建高可用性集群RedHatEnterpriseLinux8|RedHatCustomerPortal但是发现，NodeList:*Nodemaster

北斗卫星系统采用了多星多频技术，不仅具备全球覆盖的能力，还能提供高精度、高可用性的定位服务。在测绘领域，北斗卫星系统为地图绘制、地理信息采集和空间数据处理等环节提供了强

1.系统架构与设计理念该客服系统的源码后端采用了JAVA，前端采用VUE的前后端分离的系统架构，旨在实现高可用和灵活性。

9.HBase高可用怎么实现的?10.为什么HBase适合写多读少业务?11.列式数据库的适用场景和优

今天介绍副本集的方式搭建mongodb高可用集群简介以及概述首先我们先来了解一下Mongo集群的概念，Mongo集群有3

消息队列问题1如何进行消息队列的技术选型优点解耦（pub/sub模型）异步（异步接口性能优化）削峰使用消息队列的缺点几种消息队列的特性问题2引入消息队列之后该如何保证其高可用性RabbitMQ的高可用kafka

Spark概述1.1Spark简介1.2SparkVSHadoop1.3Spark特点1.4Spark入门Demo2、Spark运行模式2.1概述2.2Local模式2.3Standalone模式2.4配置高可用

最近在做负载均衡时，服务总是不稳定，经过日志分析，发现是haproxy负载代理时，命中了已经失效的服务节点。那么如何让haproxy不命中已经失效的服务器呢？

优点：分布式、全文检索、近实时搜索和分析、高可用、模式自由、RESTfulAPI。应用：站内搜索、NoSQL数据库、日志分析等。

前言本节内容是使用centos服务器搭建一套高可用的redis服务，采用的是一主二从三哨兵的模式。

sentinel（哨兵）是用于监控redis集群中master状态的工具，是Redis的高可用性解决方案，sentinel哨兵模式已经被集成在redis2.4之后的版本中。

目的:让看看这篇文章的的人能够知道：软件架构、软件的安装、配置、基本运维的操作、高可用测试、也包含我自己，能够节省对应的时间。

1.CAP原理要想数据高可用，就得写多份数据写多分数据就会导致数据一致性问题数据一致性问题会引起性能问题2.一致性模型弱一致性最终一致性（一段时间达到一致性）强一致1、2异步冗余；3是同步冗余3.扩展服务的方案数据分区

keepalived介绍：是集群管理中保证集群高可用的一个服务软件，其功能类似于heartbeat，用来防止单点故障Keepalived作用：为haproxy提供vip（10.208.1.190）在三个

11.Redis高可用问题问题描述在Redis集群中，当主节点发生故障时，需要快速切换到备用主节点，确保系统高可用。

应用此技术，可以达到如下功能：提高网卡的吞吐量；增强网络的高可用；同时也能实现负载均衡。

第一部分：RabbitMQ介绍RabbitMQ是实现AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的一种，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。

1.准备两个部署好项目的服务器这里采用VM+CentOS7进行虚拟机搭建，为了避免重复搭建的繁琐，创建好第一个虚拟机并搭建好环境后，第二个使用克隆右键虚拟机-》管理-》克隆选择好安装路径确定即可完成clone克隆完成后打开两个虚拟机，可使用命名来修改主机名hostnamectlset-hostname主机名两个虚拟机分别安装keepalived,具体步骤如下安装keepalivedyuminsta

HighScalability&&HighAvailability-对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。MongoDB应用场景社交场景：使

25|高可用存储架构：双机架构存储高可用方案的本质都是通过将数据复制到多个存储设备，通过数据冗余的方式来实现高可用，其复杂性主要体现在如何应对复制延迟和中断导致的数据不一致问题。

存储高可用方案的本质都是通过将数据复制到多个存储设备，通过数据冗余的方式来实现高可用，其复杂性主要体现在如何应对复制延迟和中断导致的数据不一致问题。

1.什么是高可用高可用或者说容灾，就是说当系统遇到突发情况或者故障的时候，能够保重业务不中断。一般的实现方案都是将数据（可以文件、数据库甚至是操作系统）冗余备份到多个存储设备上，出现故障时，备胎转正。

文章目录主备复制主从复制双机切换主主复制小结存储高可用方案的本质都是通过将数据复制到多个存储设备，通过数据冗余的方式来实现高可用，其复杂性主要体现在如何应对复制延迟和中断导致的数据不一致问题。

在安装完K8s后，默认会安装etcd组件，etcd是一个高可用的key-value数据库，它为k8s集群提供底层数据存储，保存了整个集群的状态。

实际上高可用就是系统能提供的一种无故障服务能力，就是避免宕机出现不能服务的场景。首先来说对于无状态服务的高可用设计是比较简单的，发现有不能用的就直接停了换别的服务器就行，比如Nginx。

文章目录背景说明出现问题问题分析问题解决解决展示参考资料背景说明在搭建Flink的HA高可用集群后，打不开webUI界面出现问题打开log日志查看org.apache.flink.core.fs.UnsupportedFileSystemSchemeException

TARS作为一套优秀的开源微服务开发运营一体化平台，拥有多语言、高性能、敏捷研发、高可用等特点。那么TARS是否能够完美支持DevOps理念呢？在上一篇文章中，我们了解了如何将开源CI工具

MySQL高可用方案Xenon全解MySQL是云计算领域非常重要的RDS(RelationalDatabaseService)，应用非常广泛，但是MySQL的运维非常复杂。

Consumer发起订阅设置过滤类代码Consumer上传过滤类代码Flitersrv编译过滤类代码过滤消息Consumer从Filtersrv拉取消息Flitersrv从Broker拉取消息Flitersrv的高可用总结什么是

RocketMQ源码阅读-七-高可用概述NameServer高可用Broker注册到NameServerProducer、Consumer访问NamesrvBroker高可用Broker主从配置Master

面试官心理分析MQ、ES、Redis、Dubbo，上来先问你一些思考的问题，原理（kafka高可用架构原理、es分布式架构原理、redis线程模型原理、Dubbo工作原理），生产环境里可能会碰到的一些问题

MySQL如何保持高可用？？主备延迟主备延迟分为两类，一类主动比如软件升级，主库所在机器按照计划下线等，另外一类是被动，比如主库所在机器掉电。

1、系统初始化#设置主机名hostnamectlset-hostnameharbor1hostnamectlset-hostnameharbor22、设置/etc/hosts保证主机名能够解析cat/etc/hosts192.168.136.200harbor.test.com192.168.136.201harbor.test.com3、安装docker省略。。。。4、安装docker-comp

在数据库的世界里，数据的一致性和高可用性是任何大型应用都必须考虑的问题。

文章目录前言1.同步以及命令传播1.1同步1.2命令传播2.解决从服务器断线重连2.1解决方案3.PSYNC命令4.复制步骤1:设置主服务器的地址和端口步骤2:建立套接字连接——其实就是建立TCP连接步骤3:发送PING命令步骤4:身份验证步骤5:发送端口信息步骤6:同步步骤7:命令传播5.心跳检测前言在Redis中，用户可以通过执行SLAVEOF命令或者设置slaveof选项，让一个服务器去复制

OnlineTransactionalProcessing)、OLAP(OnlineAnalyticalProcessing)解决方案2、无限制的水平扩容或者缩容3、兼容MySQL，支持SQL，对外暴露MySQL的网络协议4、高可用

数据库高可用场景：主备，包括一往一备，多主多备等，在数据库无法访问时可以切换。

在本地或在云中安装高可用Kubernetes集群的过程已经有足够多的文档，在大多数情况下，我们

它使组织能够通过实现容错和负载平衡来提高可用性和可扩展性，同时提高性能。

2.1主流功能与应用2.1.1分布式缓存2.1.2内存存储和持久化(RDB+AOF)2.1.3高可用架构搭建2.1.4缓存穿透、击穿、雪崩2.1.5分布式锁2.1.6队列2.2总体功能概括2.3优势3.

6T，已经装了系统了，额外添加4块2T盘现有一个做了RAID5的硬盘，要求分三个区，硬盘总分区大小：6.2T/data04.8T/data11T4G（无需格式化，作DRBD+Hearbeat+MySQL高可用集群

同时对业务无侵入性是很多使用redis的开发人员都会面临的问题，而redis分布式解决方案的一个开源产品【codis】较好的弥补了这一弱势，本文主要讲解codis是如何做到对业务无感知，平滑迁移，迁移性能高，迁移异常处理，高可用以及常见的

文章目录1.hbase的高可用系统架构和相关组件2.hbase的核心参数2.1常规配置2.2HA配置2.3特殊优化配置3.hbase常用命令3.2常用运维命令4.事务性4.1事务原子性的保证4.2写写并发控制

HDFS高可用架构涉及常用功能整理1.hdfs的高可用系统架构和相关组件2.hdfs的核心参数2.1常规配置2.2特殊优化配置2.1.1NN优化2.1.2DN优化3.hdfs常用命令3.1常用基础命令3.2

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