今天，让我们深入研究has_child查询和has_parent查询，这将帮助我们将2个不同的文档组合到一个索引中，从而使我们能够将它们与关系关联起来。这样做会对我们搜索相关文档时有很大帮助。

中脑裂问题脑裂定义脑裂过程分析解决方案数据建模前言nestedobject父子关系数据建模父子关系设置Mapping索引父文档索引子文档Parent/Child所支持的查询使用has_child查询使用has_parent

父子文档处理join一、背景二、需求三、前置知识四、实现步骤1、创建mapping2、添加父文档数据3、添加子文档4、查询文档1、根据父文档id查询它下方的子文档2、has_child返回满足条件的父文档3、has_parent

嵌套查询（nestedquery）has_child和has_parent查询2.嵌套查询嵌套查询（nestedquery）搜索嵌套（nested）类型的字段对象，就好像它们被索引为单独的文档一样。

ElasticsearchMapping字段类型之join一、前言二、join类型Mapping三、插入父和子文档1父文档2子文档四、`parent_id`根据父ID查询儿子五、`has_parent`

父子文档相比嵌套文档较灵活，但只适用于“一对大量”且这个“一”不是海量的应用场景，该方式比较耗内存和CPU，这种方式查询比嵌套方式慢5~10倍，且需要使用特定的has_parent和has_child过滤器查询语法

14、聚集组合14.1、composite聚集15、管道聚集15.1、基于兄弟聚集15.2、基于父聚集滑动窗口聚集单桶聚集16、父子关系16.1、join类型16.2、has_child查询16.3、has_parent

其他内容，参考Elasticsearch官方指南整理ES中的连接在ES中支持两种连接方式：嵌套查询和has_child、has_parent父子查询嵌套查询：文档中包含嵌套的字段，这些字段以数组的形式保存对象

文章目录notedemonestedjoin/has_parent/has_childinitdatajoinhas_parenthas_childnote干货|ElasticsearchNested类型深入详解

has_child和has_parent查询：父子关系可以在一个单独的索引中的两个文

://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/joining-queries.html两种类型的查询嵌套查询has_child和has_parent

阅读更多Elasticsearch父子关系维护和检索案例分享,展示has_child和has_parent的基本用法。

阅读更多Elasticsearch父子关系维护和检索案例分享,展示has_child和has_parent的基本用法。

elasticsearch父子关联查询，支持父+子数据按条件过滤es查询语句{"query":{"bool":{"should":[{"has_parent":{"type":"device","query

其他内容，参考Elasticsearch官方指南整理ES中的连接在ES中支持两种连接方式：嵌套查询和has_child、has_parent父子查询嵌套查询：文档中包含嵌套的字段，这些字段以数组的形式保存对象

其他内容，参考Elasticsearch官方指南整理ES中的连接在ES中支持两种连接方式：嵌套查询和has_child、has_parent父子查询嵌套查询：文档中包含嵌套的字段，这些字段以数组的形式保存对象