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Hadoop体系结构之 HDFS

HDFS采用主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的（在最新的Hadoop2.2版本已经实现多个NameNode的配置-这也是一些大公司通过修改

Alukar·2024-01-10 05:05

Java大数据学习~Hadoop初识三Yarn模式

在上篇文章中我们简单的学习了HDFS简单架构，还有最重要的读写流程。我们都知道在如今的Hadoop中主要有三个重要的执行管理器。一个HDFS,一个MapReduce,还有就是我们今天要看的YARN。

胖琪的升级之路·2024-01-10 05:55

Hadoop集群搭建：4.修改Hadoop的配置文件、节点启动

module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop1.核心配置文件配置core-site.xml,命令：vicore-site.xml在该文件的中config范围内编写如下配置fs.defaultFShdfs

丶珍视当下·2024-01-09 23:38

笔记：分布式大数据技术原理（一）Hadoop 框架

Hadoop中有3个核心组件：分布式文件系统：HDFS——实现将文件分布式存储在很多的服务器上分布式运算编程框架：MapReduce

WeeeicheN·2024-01-09 22:17

大数据技术原理与应用学习笔记（八）

大数据技术原理与应用学习笔记（八）本系列历史文章Hadoop再探讨Hadoop的优化与发展Hadoop1.0到Hadoop2.0不断完善的Hadoop生态系统HDFS2.0新特性HDFSHA（高可用性）

Ragnaros the Firelord·2024-01-09 22:46

大数据技术原理与应用笔记

参考：课程教学（林子雨老师）程序羊大数据学习路线HDFS入门Hbase入门NoSql入门文章目录一、大数据概述1.1大数据时代1.2大数据的概念和影响1.3大数据的应用1.4大数据的关键技术1.5大数据

Moliay·2024-01-09 22:16

欲无缘·2024-01-09 22:03

HDFS概述

文章目录HDFS背景定义HDFS优缺点HDFS组成HDFS文件块大小HDFS背景定义背景先给大家介绍一下什么叫HDFS，我们生活在信息爆炸的时代，随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中

欲无缘·2024-01-09 22:32

Flume实时读取本地/目录文件到HDFS

目录一、准备工作二、实时读取本地文件到HDFS（一）案例需求（二）需求分析（三）实现步骤三、实时读取目录文件到HDFS（一）案例需求（二）需求分析（三）实现步骤一、准备工作Flume要想将数据输出到HDFS

Francek Chen·2024-01-09 18:38

Oracle database AWS RDS 数据迁移方案（exp/imp）

从一台AWSRDS迁移数据到另一台AWSRDS上、只能在客户端操作、所以使用exp/imp进行数据迁移、1、exp导出源库数据：使用exp导出数据、空表不会导出、会使后期导入出现表丢失的情况、避免空表丢失

为什么不问问神奇的海螺呢丶·2024-01-09 17:49

利用python flask框架和layui模板构建网页

本页面写了一个登陆页面和一个查询页面：查询页面有增删改查和导出数据到excel文件的功能登陆页面：loging_myself.html查询页面：query_myself.html后台py文件：query_myself.py

niceme！·2024-01-09 16:47

6.1.CentOS7下安装Sqoop安装与使用

IT瘾君·2024-01-09 15:29

sqoop 安装与使用

1.上传sqoop2.安装和配置在添加sqoop到环境变量将数据库连接驱动拷贝到$SQOOP_HOME/lib里3.使用第一类：数据库中的数据导入到HDFS上sqoopimport--connectjdbc

麦香鸡翅·2024-01-09 15:27

Hive基础知识（一）：Hive入门与Hive架构原理

2）Hive本质：将HQL转化成MapReduce程序（1）Hive处理的数据存储在HDFS（2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce（3）执行程序运行在Yarn上2.Hive的

依晴无旧·2024-01-09 13:25

Hive基础知识(个人总结)

Hive的特点:Hive的执行延迟比较高,不支持直接修改,只能进行insertowewrite覆盖迭代式算法无法表达Hive架构:Hive和数据库比较Hive并不是数据库,自身没有存储数据的能力;本质是HDFS

hellosrc | forward·2024-01-09 13:54

hive基础知识大全

一、Hive基本概念1.1hive是什么hive是基于hadoop的一个数仓分析工具，hive可以将hdfs上存储的结构化的数据，映射成一张表，然后让用户写HQL(类SQL)来分析数据telupdown138383843813451567138383843953451567138383844012411657713838384413453157571383838434353551567567

不爱吃鱼的馋猫·2024-01-09 13:23

Hive基础知识

2）其本质是将SQL语句转换为MapReduce/Spark程序进行运算，底层数据由HDFS分布式文件系统进行存储。3）可以理解Hive就是MapReduce/SparkSql的客户端。

巷子里的猫X·2024-01-09 13:52

Hive 基础知识

1.Hive和HBase的区别HBase是一个用来处理HDFS上文件的NoSQL数据库，建立于HDFS之上。

辰阳星宇·2024-01-09 13:22

基于hadoop的hive数据仓库基础操作知识整理

Hive本质：将HQL转化成MapReduce程序Hive处理的数据存储在HDFSHive分析数据底层的实现是MapReduce执行程序运行在Yarn上1.2Hive的优

大包丫·2024-01-09 13:51

neo4j图数据库的简单操作记录

知识图谱文件导出首先停止运行sudoneo4jstop然后导出数据库导出格式为：具体命令如下sudoneo4j-admindatabasedump--to-path=/home/neo4j最后重启sudoneo4jstart

羊城迷鹿·2024-01-09 08:26

PySpark的RDD持久化

是依照血缘关系，使用持久化技术->1.RDD缓存,把某个RDD保留，rdd.cache()缓存到内存，rdd.persist(StorageLevel.DISK_ONLY_2)缓存到本地硬盘上,2个副本，不支持存HDFS

February13·2024-01-09 07:32

hive基本操作与应用

1、通过hadoop上的hive完成WordCount启动hadoop2、Hdfs上创建文件夹/3、上传文件至hdfs4、启动Hive5、创建原始文档表6、导入文件内容到表docs并查看7、用HQL进行词频统计

weixin_34416649·2024-01-09 06:16

Hive基本操作

hive简单认识Hive是建立在HDFS之上的数据仓库，所以Hive的数据全部存储在HDFS上。

X晓·2024-01-09 06:45

大数据开发-某外包公司

1.用过那些组件2.说下HDFS读写流程3.说下varchar和char区别4.说下数据库的事务5.spark的部署模式有哪些6.数据库和数据仓库的区别7.内部表和外部表的区别8.说下数据中台、数据仓库和数据湖的区别

劝学-大数据·2024-01-09 06:10

python虚拟环境可以运行pyspark_pyspark 与 python 环境配置

本篇主要介绍通过anaconda创建虚拟环境，并打包上传到hdfs目录。1.Anaconda安装bash~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh#如

weixin_39663729·2024-01-09 06:33

『HDFS』伪分布式Hadoop集群

博客引流本文是『Hadoop』MapReduce处理日志log(单机版)的旭文,maybe还有后续在搭建环境的时候发现很难搜到合适的教程，所以这篇应该会有一定受众伪分布式就是假分布式，假在哪里，假就假在他只有一台机器而不是多台机器来完成一个任务,但是他模拟了分布式的这个过程，所以伪分布式下Hadoop也就是你在一个机器上配置了hadoop的所有节点但伪分布式完成了所有分布式所必须的事件伪分布式Ha

gunjianpan·2024-01-09 04:31

配置日志聚集

所谓日志聚集，就是指应用运行完以后，将程序的运行日志信息上传到HDFS系统上。日志聚集可以方便的查看程序的运行详情，方便开发调试。

Manfestain·2024-01-08 21:30

hadoop命令汇总

启动和关闭hadoop服务一键启动/停止start-hdf.shstop-hdf.sh单进程关闭启动hdfs--daemonstop/start/statusnamenode或者hadoop--daemonstop

你很棒滴·2024-01-08 19:17

HDFS常用命令（方便大家记忆版）

1.文件操作(1)列出HDFS下的文件/usr/local/hadoop$bin/hadoopdfs-ls(2)列出HDFS文件下名为in的文档中的文件/usr/local/hadoop$bin/hadoopdfs-lsin

姚兴泉·2024-01-08 18:01

python3使用pyhdfs向hdfs中上传文件示例

1概述本文为使用pyhdfs包向hdfs中上传文件。主要用来测试hdfs当前服务的状态。同时，脚本支持namenodeha的方式。2包安装pip3installhdfs3脚本示例#!

杨航的技术博客·2024-01-08 16:11

Hadoop学习之路（四）HDFS 读写流程详解

1.HDFS写操作1.1图解HDFS读过程hdfs写操作流程图.pngimage.png1.2数据写入过程详解1、使用HDFS提供的客户端Client,向远程的NameNode发起RPC请求；2、NameNode

shine_rainbow·2024-01-08 12:21

实战Flink Java api消费kafka实时数据落盘HDFS

启动kafka生产3JavaAPI开发3.1依赖3.2代码部分4实验验证STEP1STEP2STEP35时间窗口1需求分析在Javaapi中，使用flink本地模式，消费kafka主题，并直接将数据存入hdfs

大数据程序终结者·2024-01-08 11:13

大数据 Yarn - 资源调度框架

Hadoop主要是由三部分组成，除了前面我讲过的分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce，还有一个是分布式集群资源调度框架Yarn。

善守的大龙猫·2024-01-08 10:48

【技术分享】Hbase列式存储入门

分布式是因为HBase底层使用HDFS存储数据，可扩展也是基于HDFS的横向扩展能力，作为大数据的存储当然支持海量数据的存储，NoSQL非关系型数据库表结构和关系型数据库（如Mysql）的逻辑结构、物理结构很不一样

yestolife123·2024-01-08 08:44

Spark基础二

一.Spark入门案例总结1.读取文件:textFile(path):读取外部数据源,支持本地文件系统和hdfs文件系统.2.将结果数据输出文件上:saveAsTextFile(path):将数据输出到外部存储系统

MSJ3917·2024-01-08 07:52

Hadoop精选18道面试题(附回答思路)

1.简述Hadoop1和Hadoop2的架构异同HDFSHA(HighAvailablity)一旦Active节点出现故障，就可以立即切换到Standby节点，避免了单点故障问题。

Byyyi耀·2024-01-08 06:00

25、Spark核心编程之RDD持久化详解

不使用RDD持久化的问题首先看一段代码JavaRDDlinesRDD=javaSparkContext.textFile("hdfs://hadoop-100:9000/testdate/1.txt")

ZFH__ZJ·2024-01-07 23:21

mysql使用mysqldump导出数据库

linuxredhatmysql使用mysqldump导出数据库出现以下问题：mysqldump:Goterror:2002:Can'tconnecttolocalMySQLserverthroughsocket

pursue.dreams·2024-01-07 19:08

hadoop调优

hadoop调优1HDFS核心参数1.1NameNode内存生产配置1.1.1NameNode内存计算每个文件块大概占用150byte，如果一台服务器128G，能存储的文件块如下128(G)*1024(

健鑫.·2024-01-07 18:25

hadoop调优(二)

hadoop调优(二)1HDFS故障排除1.1NameNode故障处理NameNode进程挂了并且存储数据丢失了，如何恢复NameNode？

健鑫.·2024-01-07 18:25

熟悉HDFS常用操作

1.利用Hadoop提供的Shell命令完成下列任务（1）向HDFS中上传任意文本文件，如果指定的文件在HDFS中已经存在，由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件。#检查文件是否存在.

cwn_·2024-01-07 17:11

Hive入门

Hive产生的原因：非Java编程者可通过sql语句对HDFS的数据做mapreduce操作。

爱过java·2024-01-07 17:04

HIve技术详解（一）

第1章Hive基本概念1.1Hive1.1.1Hive的产生背景在那一年的大数据开源社区，我们有了HDFS来存储海量数据、MapReduce来对海量数据进行分布式并行计算、Yarn来实现资源管理和作业调度

molecule_jp·2024-01-07 17:34

Hive实战：网址去重

文章目录一、实战概述二、提出任务三、完成任务（一）准备数据1、在虚拟机上创建文本文件2、上传文件到HDFS指定目录（二）实现步骤1、启动HiveMetastore服务2、启动Hive客户端3、基于HDFS

howard2005·2024-01-07 17:03

数仓工具—Hive进阶之常见的StorageHandler(24)

以下是一些常见的存储处理程序：HDFSStorageHa

不二人生·2024-01-07 15:07

学习笔记-日志采集和实时分析简单实例

一个出口直接写到ElasticSearch，提供Kibana进行日志分析可视化处理；一个出口直接写到HDFS,提供后期离线统计分析处理；一个出口写入Kafka中，提供SparkStreaming进行近实时日志统计分析处理

人生偌只如初见·2024-01-07 13:27

内网穿透的应用-使用Docker本地部署可编辑导航页结合内网穿透实现远程访问

另外还支持响应式布局、主题切换、夜间模式，可以导入或导出数据来在不同设备之间同步数据，结合

微学AI·2024-01-07 13:44

Hadoop分布式文件系统(二)

目录一、Hadoop1、文件系统1.1、文件系统定义1.2、传统常见的文件系统1.3、文件系统中的重要概念1.4、海量数据存储遇到的问题1.5、分布式存储系统的核心属性及功能含义2、HDFS2.1、HDFS

杀神lwz·2024-01-07 11:19

mysql导入导出&&索引&执行计划

目录一、数据的导入导出1.使用工具，类似Sqlyog、Navicat等导入导出数据。

白未·2024-01-07 10:10

数仓工具—Hive内部表和外部表(5)

managedtable），被external修饰的为外部表（externaltable）；因为默认情况下我们不加external关键字修饰，所以默认情况下是内部表区别：内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS

不二人生·2024-01-07 07:42

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