hdfs高级特性第5页

解决flume在抽取不断产生的日志文件时，hdfs上出现很多小文件的问题

问题在使用flume时，需要编写conf文件，然后执行，明明sinks已经指定了roll的三个参数：a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval=0（根据写入时间来切割）a1.sinks.k1

lzhlizihang·2024-09-10 07:36

Hadoop的搭建流程

、第五步：七、安装hadoop1、上传2、解压3、重命名4、开始配置环境变量5、刷新配置文件6、验证hadoop命令是否可以识别八、全分布搭建7、修改配置文件core-site.xml8、修改配置文件hdfs-site.xml9

lzhlizihang·2024-09-10 07:06

hive搭建 -----内嵌模式和本地模式

文章目录一、内嵌模式（使用较少）1、上传、解压、重命名2、配置环境变量3、配置conf下的hive-env.sh4、修改conf下的hive-site.xml5、启动hadoop集群6、给hdfs创建文件夹

lzhlizihang·2024-09-10 07:06

Rust入门（十五）：高级特性

rust具有很多高级的特性，比如高级的trait、高级的类型和高级的函数和闭包高级trait关联类型关联类型（associatedtypes）是一个将类型占位符与trait相关联的方式，这样trait的方法签名中就可以使用这些占位符类型。我们使用type来定义占位符类型一个带有关联类型的trait的例子是标准库提供的Iteratortrait，它有一个叫做Item的关联类型来替代遍历的值的类型，这

摸鱼老萌新·2024-09-10 06:30

详解 JuiceFS sync 新功能，选择性同步增强与多场景性能优化

JuiceFSsync是一个强大的数据同步工具，支持在多种存储系统之间进行并发同步或迁移数据，包括对象存储、JuiceFS、NFS、HDFS、本地文件系统等。

Juicedata·2024-09-10 05:51

Hadoop HDFS中的NameNode、SecondaryNameNode和DataNode

HadoopHDFS中的NameNode、SecondaryNameNode和DataNode目录1.定义2.主要作用3.官方链接1.定义在HadoopHDFS（Hadoop分布式文件系统）中，有三个关键的组件

BigDataMLApplication·2024-09-10 00:38

【Hadoop|HDFS篇】NameNode和SecondaryNameNode

1.NN和2NN的工作机制思考：NameNode中的元数据是存储在哪里的？首先，我们做个假设，如果存储在NameNode节点的磁盘中，因为经常需要进行随机访问，还有响应客户请求，必然是效率过低。因此，元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中，一旦断电，元数据丢失，整个集群就无法工作了。因此产生在磁盘中备份元数据的Fslmage。这样又会带来新的问题，当在内存中的元数据更新时，如果同时更新FsIm

Vez'nan的幸福生活·2024-09-09 23:00

Python暑假学习总结

通过系统地学习Python基础知识、函数、高级特性、函数式编程、模块和面向对象编程等方面，我对Python有了更深入的理解和掌握。在这篇学习总结中，我将分享我在学习Python过程中的体会和经验。

小龙夏·2024-09-09 17:48

Hbase的简单使用示例

HBase是基于HadoopHDFS构建的分布式、列式存储的NoSQL数据库，适用于存储和检索超大规模的非结构化数据。它支持随机读写，并且能够处理PB级数据。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-09 11:40

C#干货 13款你没用过的技巧 [进阶技巧] [高级特性]

1.自动属性初始化器自动属性初始化器允许在声明属性时直接赋初始值。publicclassPerson{publicstringName{get;set;}="Unknown";publicintAge{get;set;}=18;}classProgram{staticvoidMain(){varperson=newPerson();Console.WriteLine($"{person.Name}

一个代码猎人·2024-09-09 07:11

HBase

ApacheHBase是一个基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建的分布式、面向列的NoSQL数据库，主要用于处理大规模、稀疏的表结构数据。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

Hive的优势与使用场景

以下是Hive的主要优势：1.与Hadoop生态系统的紧密集成Hive构建在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上，能够处理海量数据并进行分布式计算。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

大数据面试题：说下为什么要使用Hive？Hive的优缺点？Hive的作用是什么？

Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具，它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言，可以查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统，如MapR-FS

蓦然_·2024-09-08 15:50

ERROR:master启动报错： Attempting to operate on hdfs namenode as root

[root@masterhadoop]#sbin/start-all.shStartingnamenodeson[master]ERROR:AttemptingtooperateonhdfsnamenodeasrootERROR

CourageLee·2024-09-08 07:55

消息队列专题(高级特性篇)：RabbitMQ 如何保证消息的可靠性投递、传输和消费

我们使用RabbitMQ进行消息处理一般都需要保证消息的可靠性，而消息的可靠性又可以根据消息的不同处理阶段分为可靠性投递、传输和消费。本篇博客将针对这三种情况介绍相应的设计方案，首先来看一下消息的可靠性投递。消息的可靠性投递1.消息投递模式消息可靠性投递，是指保证生产者能够把消息100%发送到消息队列中，生产者Producer为我们提供了两种消息投递模式：Confirm确认模式和Return退回模

盛夏温暖流年·2024-09-08 00:36

Error: java.io.IOException: java.lang.reflect.InvocationTargetException

java.lang.reflect.InvocationTargetException；往下继续看log，发现是car3g_prpcitemkind（文件名）显示prpcitemkind分区数据不在了，这种通常发生在抽数的时候，抽数脚本最一开始有没有进行-rm一些hdfs

lics10·2024-09-07 20:12

Python 操作大数据使用 Hadoop

参考：https://blog.csdn.net/wuShiJingZuo/article/details/135620018fromhdfsimportInsecureClienthdfs_client

静听山水·2024-09-07 17:47

7个 C# 高阶用法详解：从基础到实战

C#高阶用法详解：从基础到实战在实际开发中，C#提供了很多高级特性和设计模式，帮助我们写出更加简洁、灵活和高效的代码。本篇将深入探讨C#中的高阶用法，通过丰富的示例，带你掌握这些工具的精髓。

一个代码猎人·2024-09-07 14:53

DataX用hdfsreader导入或导出hive数据

DataX读取Hive数据的话，其本身只提供了hdfsreader，因为hive一来不是个数据库，它只是hdfs数据的结构化管理工具，所以datax默认没有自带hive的reader，因此默认只能直接用

尘世壹俗人·2024-09-07 10:02

深入探讨Kubernetes中Pod对象的高级使用方法

本文将深入介绍Pod对象的高级特性，重点讨论ProjectedVolume的概念及其在容器中提供预定义数据的应用。

超级英雄吉姆·2024-09-07 09:51

【Hadoop】- MapReduce & YARN 初体验[9]

目录提交MapReduce程序至YARN运行1、提交wordcount示例程序1.1、先准备words.txt文件上传到hdfs，文件内容如下：1.2、在hdfs中创建两个文件夹，分别为/input、/

星星法术嗲人·2024-09-07 04:21

多种model serving 的调研比较

image.pnggithubofficesite框架语言依赖项服务端开发语言客户端调用语言是否支持restful支持算法是否支持hdfs大规模是否支持同时部署多个模型服务是否支持模型切换是否支持模型跟踪是否支持

Helen_Cat·2024-09-06 18:35

Java并发编程(五)—ReetrantLock详解及应用

锁的公平性4、锁的可中断性5、Condition条件变量6、锁的可重入性可重入锁不可重入锁7、性能优化二、ReentrantLock和Synchronized的区别1、语法和使用方式2、锁的获取和释放3、高级特性

echola_mendes·2024-09-06 17:05

spark读取csv文件

测试spark读取本地和hdfs文件frompyspark.sqlimportSparkSessionspark=SparkSession.builder\.appName("ExamplePySparkScript

静听山水·2024-09-06 10:44

hadoop-hdfs系统构成

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>HDFS组成1)NameNode元数据2)DataNode存储文件内容block3)SecondaryNameNode合并NameNode与editsHDFS

weixin_33701564·2024-09-06 00:46

字节跳动10万节点HDFS集群多机房架构演进之路(1)

如何高效运维如此超大规模的集群要回答这些问题需要HDFS从多个方向迭代优化，例如DanceNN的上线、运维平台的建设等，本文不会介绍字节跳动HDFS所有的演进方案，而是聚焦在HDFS多机房架构的演进策略上

2401_84122782·2024-09-05 21:23

Objective-C高级特性浅析与实践指南

OC的学习笔记（二）文章目录OC的学习笔记（二）@property访问控制符点语法自定义`init`方法内存管理retain和release@class处理发生异常的方法NSSrting的常用方法类方法对象方法lengthcharacterAtIndexisEuqalStringcompare@autorelease和自动释放池自动释放池Category类别与扩展category的运用NSNumb

小鹿撞出了脑震荡·2024-09-05 06:13

linux常用shell指令学习笔记总结【更新中...】

Shell提供了很多高级特性，使得用户和操作系统之间的交互

Aliven888·2024-09-05 00:36

HDFS的读写流程

写入的流程流程：客户端先向NameNode节点发送上传数据的请求NameNode接收到请求之后进行权限校验，校验之后，会计算出来三个节点客户端会将输入的文件切割成块，然后一个个块进行传递客户端先跟第一个服务器创建连接，这个通道的名字是PipeLine每次传递数据的时候都是以Packet为单位进行传递的，每个Packet大约是64KB各个数据节点（DataNode）之前也会创建连接PipeLine，

Yz9876·2024-09-04 22:57

大数据学习｜理解和对比 Apache Hive 和 Apache Iceberg

文章目录数据模型与存储事务支持性能优化使用场景总结数据模型与存储Hive:Hive使用的是传统的关系型数据模型，数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中，通常是以文本格式（如CSV或TSV）或者二进制格式

进击的小白菜·2024-09-04 16:50

三，Hive的分桶详解

Hive分桶通俗点来说就是将表（或者分区，也就是hdfs上的目录而真正的数据是存储在该目录下的文件）中文件分成几个文件去存储。

__元昊__·2024-09-04 04:02

Golang反射：运行时类型检查与操作

反射的基本概念反射是Go语言中的一个高级特性，它允许程序在运行时查询和使用类型信息。Go的反射基于reflect包，它定义了两个核心类型：Type和Value。

刘铸纬·2024-09-04 00:03

hive学习（五）

inpath'路径'[overwrite]intotable表名[partition(partcol1=val1,…)];特殊说明1）local：标识从本地加载数据到Hive表，若没有local的话从HDFS

2301_79721847·2024-09-03 14:00

hive学习记录

数据存储：Hive处理的数据存储在HDFS（HadoopDistributedFileSystem）上。执行引擎：Hive的

2302_80695227·2024-09-03 12:46

Hadoop 中的大数据技术：调优篇（3）

HDFS—故障排除NameNode故障处理需求NameNode进程崩溃且存储的数据丢失，如何恢复NameNode？

大数据深度洞察·2024-09-03 00:33

经验笔记：Hadoop

Hadoop的核心是HadoopDistributedFileSystem(HDFS)和YARN(YetAnotherResourceNegotiator)，这两个组件加上MapReduce编程模型，构成了

漆黑的莫莫·2024-09-02 03:54

Ambari安装部署教程

前言之前尝试过使用Ambri安装HDFS集群，整个搭建的流程应该是记录的比较详细的，重新把资料整理了一下发布到博客，希望可以帮到有需要的人吧。

Aries_Chen_CSDN·2024-09-02 02:50

/hdfs_to_mysql.sh: /bin/bash^M: 坏的解释器: 没有那个文件或目录

/hdfs_to_mysql.sh:/bin/bash^M:坏的解释器:没有那个文件或目录-bash:.

Alienware^·2024-09-01 23:28

Python高级特性：探索**字典解包的内部机制

在Python中，**（两个星号）用于对字典对象进行解包操作，这允许你将字典中的键值对作为独立的关键字参数传递给函数。这种语法在调用函数时非常有用，尤其是当你有一个包含多个参数的字典，而你希望将这些参数直接传递给函数时。解包字典的基本用法当你在函数调用中使用**前缀一个字典时，Python会将这个字典中的每个键值对转换为一个关键字参数。这里是一个简单的例子来说明这一点：defgreet(first

黑金IT·2024-09-01 20:45

大数据毕业设计hadoop+spark+hive微博舆情情感分析知识图谱微博推荐系统

Selenium自动化Python爬虫工具采集新浪微博评论、热搜、文章等约10万条存入.csv文件作为数据集；（二）使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs

qq_79856539·2024-09-01 11:16

多智能体环境设计（二）

PettingZoo框架概述核心接口方法详解3.1reset()方法3.2step(action)方法3.3observe(agent)方法3.4render()方法空间定义4.1观察空间4.2动作空间高级特性

AI-星辰·2024-09-01 11:43

python 学习笔记2 高级特性

Slice(切片):对于这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了人切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。对应上面的问题，取前3个元素，用一行代码就可以完成切片;L[0:3]表示，从索引0开始取，知道索引3为止，但不包括索引3。即索引0,1,2,正好是3个元素。如果第一个索引是0,还可以省略：tuple也是一种list,唯一区别是tuple不可变。因此，tupl

LoveSummer3·2024-09-01 08:52

C#编程技术指南：从入门到精通的全面教程

无论你是编程新手，还是想要深化.NET技能的开发者，本文都将为你提供一条清晰的学习路径，从C#基础到高级特性，每一站都配有详尽解析和实用示例，旨在帮助你建立坚实的知识体系，并激发你对C#及.NET生态的热情

猿享天开·2024-09-01 06:42

Hadoop技术栈

1.2hadoop的功能通常意义上，Hadoop是一个整体，其内部还会细分为三个功能组件，分别是：HDFS组件：HDFS是Hadoop内的

XingChen.·2024-08-31 16:48

小白学习大数据测试之hadoop hdfs和MapReduce小实战

：新建一个文件test.txt，内容为HelloHadoopHelloxiaoqiangHellotestingbangHellohttp://xqtesting.sxl.cn将test.txt上传到hdfs

大数据学习02·2024-08-30 11:39

虚拟机安装hadoop，hbase（单机伪集群模式）

就像当初做爬虫一样（虽然很简单），在数据爆发的现在，传统的数据库mysql，oracle显然在处理大数据量级的数据时显得力不从心，所以有些特定的业务需要引进能够处理大数据量的数据库，hadoop提供了分布式文件系统（HDFS

流~星~雨·2024-08-29 21:31

hive中的数据同步到hbase

关于hadoop，hive，hbase这三个技术栈我写了两篇博客简单的分享了我对这三个技术栈的一些看法，在我目前的认知里，hadoop提供hdfs这个组件来存储大数据量的数据（相比于mysql，oracle