hdfs高级特性第7页

SpringBoot使用Kafka详解含完整代码

本文将详细探讨如何在SpringBoot应用程序中设置和使用Kafka，从基础概念到高级特性，通过实际代码示例帮助读者深入理解这一集成方案。

孤蓬&听雨·2024-02-02 18:27

datax 学习记录

初识DataX是由阿里巴巴研发并开源的一个异构数据源离线同步工具，DataX实现了包括MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase

咳咳00·2024-02-02 17:58

datax避坑记录

DataX实现了包括MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS

佛祖保佑永不宕机·2024-02-02 17:28

Hadoop原理

Hadoop框架分布式文件存储-HDFS即Hadoop内提供分布式数据存储的文件系统分布式计算框架-MapReduce即Hadoop内提供的进行分布式计算的组件分布式资源调度-YARN即Hadoop内提供的进行分布式资源调度的组件

我走之後·2024-02-02 14:25

实现Redis亿级存储的方案

在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难，然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询。由于cookie这种id本

skyito88·2024-02-02 12:25

golang基础，为什么有结构体？

同时，结构体还可以支持嵌套、匿名字段、方法等高级特性，提供了更加灵活和强大的功能。结构体的另一个重要作用是在网络编程、数据库操作、文件读写等场景中，用于定义数据结构和序列化/反序列

科技百宝箱·2024-02-02 12:47

Hive基本操作

在所有操作前先启动hdfs、yarn、historyserver。

明明德撩码·2024-02-02 11:19

重温《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践（第二版）》 –– 学习笔记（二）

第二部分：自动内存管理机制第2章：Java内存区域与内存溢出异常2.1概述Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术围成的高墙。Java程序员在虚拟机自动内存管理机制的帮助下，无需为每一个new操作去写配对的delete/free代码，这样就不容易产生内存泄漏和内存溢出问题。但是也带来了一个问题，一旦出现内存泄漏和内存溢出问题，如果不了解虚拟机是如何使用内存的，那排查起来就会比较困难。

cab5·2024-02-02 07:02

Hadoop-生产调优(更新中)

第1章HDFS-核心参数1.1NameNode内存生产配置1）NameNode内存计算每个文件块大概占用150byte，一台服务器128G内存为例，能存储多少文件块呢？

OnePandas·2024-02-02 07:47

黑猴子的家：API 操作 HDFS 文件夹删除

1、Code->GitHubhttps://github.com/liufengji/hadoop_hdfs.git2、Code@TestpublicvoiddeleteAtHDFS()throwsException

黑猴子的家·2024-02-02 00:29

粒子群优化算法简介

粒子群优化算法简介01算法基本思想02算法步骤03重要参数与更新公式04编程实现05高级特性约束处理多目标优化混沌搜索群体拓扑结构自适应参数调整06总结重要参考文献粒子群优化（ParticleSwarmOptimization

月下香·2024-02-01 22:13

大数据开发流程图

它可以将一个关系数据库中数据导入Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS中的数据导入关系型数据库中。Flume：实时数据采集的一个开源框架，它是Cloudera提供的一个高可用

xyzkenan·2024-02-01 14:30

大数据之Spark

专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎类HadoopMapReduce的通用并行计算框架拥有HadoopMapReduce所具有的优点但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以缓存在内存中，从而不再需要读写HDFS

进击的-小胖子·2024-02-01 12:37

confluent入库hive安全认证问题

测试环境中已经实现,但生产环境中由于平台开启了Kerberos安全认证服务,所以一直报认证失败的日志.5caab36655bd3confluent:confluent将数据导入hive库:先将数据导入到hdfs

建康_木子·2024-02-01 10:08

Hadoop3.x基础（2）- HDFS

来源：B站尚硅谷目录HDFS概述HDFS产出背景及定义HDFS优缺点HDFS组成架构HDFS文件块大小（面试重点）HDFS的Shell操作（开发重点）基本语法命令大全常用命令实操准备工作上传下载HDFS

魅美·2024-02-01 09:22

报错：ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing解决方案

hbase4.关闭hbase输入stop-hbase.sh如果未能退出，就使用kill-9进程号强制删除5.重新启动start-hbase.sh此时已经可以正常运行6.如果以上操作还是不成功删除hbase在hdfs

:）คิดถึง·2024-02-01 09:35

关于Hadoop进行namenode格式化时ERROR conf.Configuration: error parsing conf xxx.xml错误的问题

namenode格式化时ERRORconf.Configuration:errorparsingconfxxx.xml错误的问题在配置完core-default.xml,mapred-site.xml,hdfs-default

平江路的鱼·2024-02-01 09:34

深入Kubernetes高级特性：自动化、安全与监控

大家好，我是升仔Kubernetes作为当前最受欢迎的容器编排平台，不仅提供了基本的部署和管理功能，还拥有一系列高级特性，使得它能够更好地满足复杂的业务需求。

升仔聊编程·2024-02-01 09:28

Codejock.Xtreme.Toolkit.Pro.v13.2.1 正式版

SnowRen3074·2024-02-01 07:57

HBase介绍

GFS是GoogleFileSystem，开源实现是HDFS（HadoopFileSystem）。MapReduce计算框架的开源实现是HadoopMapReduce。

M.Rambo·2024-02-01 06:09

2019/2/20Hbase单节点安装

解压过程即为安装过程解压=》为了让hbase的存放路径指定ns这个组名（防止出先不认识“ns”的错误）[root@zhiyou01~]#cp/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml

阳光正好微风不燥_c509·2024-02-01 05:39

Hadoop 大数据技术原理与应用

Hadoop大数据技术原理与应用大数据概述定义特征大量，多样，高速，价值研究意义应用场景医疗，金融，零售Hadoop概述历史优势扩容能力强，成本低，高效率，可靠性，高容错Hadoop生态分布式存储系统（HDFS

kk8_·2024-02-01 04:33

RabbitMQ实战指南（三）—— 高级特性

RabbitMQ实战指南（三）——高级特性RabbitMQ是一个功能强大的消息队列系统，提供了许多高级特性来满足各种消息传递的需求。

我的头发哪去了·2024-02-01 04:58

大数据高频面试题一：hive和Oracle的区别

Hive和Oracle数据库最大的区别在于存储和计算方面：Hive存储在hdfs上（Hadoop分布式文件系统容错性高），Oracle将数保存在本地文件系统中。

半亩书田·2024-02-01 02:47

Sqoop数据的导入导出

数据导入1、导入数据库表数据到hdfsmysql创建表，插入数据，为了使用方便复制了如下mysql>usetestReadingtableinformationforcompletionoftableandcolumnnamesYoucanturnoffthisfeaturetogetaquickerstartupwith-ADatabasechangedmysql

小猪Harry·2024-01-31 18:21

HDFS HA 之 HA 原理

1ZKFC解析HA(HighAvailability)是HDFS支持的一个重要特性，可以有效解决ActiveNamenode遇到故障时，将可用的Standby节点变成新的Active状态的问题，使集群能够正常工作

Studying！！！·2024-01-31 18:54

HDFS HA 之 Quorum Journal Manager

1、HA的发展历程1.1Secondarynamenode通过Secondarynamenode作为备节点，然后冷备namenode数据，为Namenode分担部分压力，主要执行Checkpoint工作。在这种架构体系下，Namenode以单点的形式运行，一旦系统集群出现故障，可用性是致命的，目前基本不使用了。1.2QJM在HAUsingQJM方案中，涉及的核心部分包括：ActiveNamenod

Studying！！！·2024-01-31 18:24

数据湖技术Iceberg0.12预研文档

Iceberg0.12预研本次预研场景主要为kafka=>flinksql=>iceberg=>hive=>hdfs=>trino(presto)本次预研使用组件如下：名称版本描述flink1.12.1

我去探险了·2024-01-31 15:36

Java抽取Hive、HDFS元数据信息

maven工程并配置pom.xml文件2.2编写配置文件application.yml2.3编写配置文件application.propertites2.4开发主启动类2.5开发配置类三、测试抽取Hive、HDFS

m0_46218511·2024-01-31 14:06

flink1.12.0学习笔记第6篇-高级特性与新特性

flink1.12.0学习笔记第6篇-高级特性与新特性flink1.12.0学习笔记第1篇-部署与入门flink1.12.0学习笔记第2篇-流批一体APIflink1.12.0学习笔记第3篇-高级APIflink1.12.0

王亭_666·2024-01-31 10:05

【Spark系列6】如何做SQL查询优化和执行计划分析

一、查询优化示例1：过滤提前未优化的查询valsalesData=spark.read.parquet("hdfs://sales_data.parquet")valresult=salesData.groupBy

周润发的弟弟·2024-01-31 08:01

WARNING: HADOOP_SECURE_DN_USER has been replaced by HDFS_DATANODE_SECURE_USER. Using value of HADOOP

Hadoop启动时报错WARNING:HADOOP_SECURE_DN_USERhasbeenreplacedbyHDFS_DATANODE_SECURE_USER.UsingvalueofHADOOP_SECURE_DN_USER

W_yhhh·2024-01-31 08:44

hadoop-hdfs-site.xml配置文件详解

hadoop:hdfs-site.xml配置文件详解hdfs-site.xml配置文件j介绍hadoop-hdfs相关的配置信息hdfs-site.xml配置文件namevaluedescriptionhadoop.hdfs.configuration.version1versionofthisconfigurationfiledfs.namenode.logging.levelinfoThelo

许喜朝·2024-01-31 08:13

关于Hadoop全分布构建no HDFS_NAMENODE_USER 错误解决

常常会出现以下错误[root@Hadoopc1hadoop]#start-all.shStartingnamenodeson[192.168.13.245]ERROR:AttemptingtooperateonhdfsnamenodeasrootERROR

(((φ(◎ロ◎;)φ)))云凡·2024-01-31 08:43

Hive基于MR/Tez/本地模式的对比

Hive本地模式在不同语句下的执行效率对比实验结论省去看实验过程的麻烦本地模式肉眼可见，效果极佳，但是对硬件和内存有一定要求，无法处理大数据量Tez优势是将具有依赖的多个作业转换成一个作业，从而减少与HDFS

九筒-·2024-01-31 08:42

WARNING: HADOOP_SECURE_DN_USER has been replaced by HDFS_DATANODE_SECURE_USER.

hadoop启动时WARNING:HADOOP_SECURE_DN_USERhasbeenreplacedbyHDFS_DATANODE_SECURE_USER.UsingvalueofHADOOP_SECURE_DN_USER

北朽暖栀24·2024-01-31 08:41

Hadoop_HDFS_hdfs 文件系统操作指令

hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html下载文档时,当前最新版本3.0.0beta这里介绍下常用的hdfs

高达一号·2024-01-31 08:11

启动集群时遇到WARNING: HADOOP_SECURE_DN_USER做替换

启动集群时遇到WARNING:HADOOP_SECURE_DN_USERhasbeenreplacedbyHDFS_DATANODE_SECURE_USER.UsingvalueofHADOOP_SECURE_DN_USER

Dirth.·2024-01-31 08:40

Hadoop搭建集群中输入hdfs namenode -format格式化节点时，提示：hdfs command not found 解决办法

分析原因：hadoop的安装路径没有加入到当前路径中解决办法：方法1：进入hadoop的安装目录，在执行hadoop命令时在前面加上：./bin./sbin方法2:进入/etc/profile文件中添加hadoop的安装路径sudovim/etc/profile添加：exportHADOOP_HOME=本机的hadoop安装路径exportPATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP

drhrht·2024-01-31 08:05

Hadoop中hdfs-default.xml的位置

在hadoop安装包中hadoop-2.7.2\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-2.7.jar里面

BugEveryday·2024-01-31 08:31

Hadoop 3.x hdfs-site.xml HDFS最小化配置参数

dfs.namenode.http-addressc101:9870dfs.namenode.secondary.http-addressc102:9868########################################################配置文件修改后，启动./start-dfs.sh的时候会提示找不到JAVA_HOME的报错，虽然配置了jdk的环境。还需要配置had

ChengRuoFei·2024-01-31 08:31

数据通信——OSPF高级特性

引言之前讲过的是OSPF简单特性，理解起来很简单，但是OSPF协议深层很全面，可以说，如果懂了OSPF协议，相当于链路状态协议也能一通百通了。下面是一些重点注意事项和知识点。1.在大型网络中，OSPF的SPF计算中的Cost值要保证其计算一致性，防止百兆与千兆带宽的计算结果对比。2.挂靠在区域0和区域X之间的路由器是ABR，其中里面有两个表（含有区域0和区域X的路由信息），因此可以进行路由互导（将

咕噜跳·2024-01-31 08:30

2024-01-30（Hadoop_HDFS）

1.什么是大数据狭义（技术思维）：使用分布式技术完成海量数据的处理，得到数据背后蕴含的价值。广义：大数据是数字化时代，信息化时代的基础（技术）支撑，以数据为生活赋能。大数据的核心工作：从海量的高增长、多类别、低信息密度的数据中挖掘出高质量的结果。（海量数据存储、海量数据传输、海量数据计算）2.大数据的核心工作存储：妥善保存海量待处理数据计算：完成海量数据的价值挖掘传输：协助各个环节的数据传输3.大

陈xr·2024-01-31 08:30

Hadoop生态系统中一些关键组件的详细解析

1.Hadoop核心组件HDFS（HadoopDistributedFileSystem）:分布式文件存储系统。提供高吞吐量的数据访问，非常适合用于大规模数据集。

薛定谔的zhu·2024-01-31 07:27

springboot整合RabbitMQ,RabbitMQ实现高级特性消息不丢失

1.生产者可靠性消息投递简单操作参考---------打开主页上篇博客https://blog.csdn.net/weixin_45810161/article/details/135906602?spm=1001.2014.3001.5501在使用RabbitMQ的时候,怎么保证保证消息不丢失,RabbitMQ提供了两种不同的方式来控制消息的可靠性投递1.confirm模式,生产者发送到交换机2

该用户已被封禁无法显示·2024-01-31 07:56

Springboot快速教程---Docker搭建与整合Hbase

Hbase简介HBase是Hadoop的生态系统，是建立在Hadoop文件系统（HDFS）之上的分布式、面向列的数据库，通过利用Hadoop的文件系统提供容错能力。

爆米花机枪手·2024-01-31 07:53

大数据存储与管理

大数据存储与管理本节主要讲述大数据存储与管理技术的概念和原理，包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)和分布式数据库（Hbase）;体系结构：一、分布式文件系统HDFS1.HDFS体系结构2.HDFS

Kris林·2024-01-31 07:25

Hadoop系列之-4、MapReduce分布式计算

HadoopMapReduce设计构思MapReduce编程规范及示例编写编程规范编程步骤WordCount示例编写MapReduce程序运行模式本地运行模式集群运行模式结束之前详细讲解了，Zookeeper和HDFS

技术武器库·2024-01-31 06:10

HDFS Federation前世今生

一背景熟悉大数据的人应该都知道，HDFS是一个分布式文件系统，它是基于谷歌的GFS实现的开源系统，设计目的就是提供一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。

跟着大数据和AI去旅行·2024-01-31 05:31

HDFS RBF 联邦企业级生产实战

一HDFSFederation介绍关于HDFSFederation的介绍，请查看文章HDFSFederation前世今生。

跟着大数据和AI去旅行·2024-01-31 05:01

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