heapq

Python中的高级数据结构

大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构，但若是真需要也有很多高级数据结构可供选择，例如Collection、Array、Heapq、Bisect、Weakref、Copy以及P
·2015-10-30 12:56

Python中的高级数据结构

大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构，但若是真需要也有很多高级数据结构可供选择，例如Collection、Array、Heapq、Bisect、Weakref、Copy以及P
·2015-10-27 13:39

A* search算法解迷宫

import heapq class Cell(
·2015-10-21 10:24

python标准库：collections和heapq模块

collections模块和heapq模块的主要内容。
-柚子皮-·2015-07-18 23:35

Python多线程3：queue

在优先级队列中，条目被保存为有序的（使用heapq模块）并且最小值的条目被最先检索。queue模块定义了下面的类和异
liuy_98_1001·2015-06-25 12:00

Python用于取top N的模块——heapq

Python有一个专门用于取前几大或前几小的模块，就是heapq，下面代码说明：一、对列表取topN>>>importheapq >>>list1=[2,3,3,4,7,9] >>>nLargestList
onlyanyz·2015-05-17 17:00

python进阶（数据结构和算法[二]）

找到最大或者最小的N个元素heapq模块有两个函数–nlargest()和nsmallest()正好能解决我们的问题。
yapian8·2015-05-11 09:00

python heapq

注意：heapq是最小堆，也就是说，堆顶元素pq[0]中储存的是最小值，得到的结果是最大的K个值.
arthur503·2015-04-16 15:00

LeetCode 题解（79）: Merge k Sorted Lists

Mergeksortedlinkedlistsandreturnitasonesortedlist.Analyzeanddescribeitscomplexity.题解：采用Heap的方法，C++和Java用PriorityQueue+customizedcomparator实现最小堆，Python直接使用heapq
u011029779·2015-03-25 23:00

Python heapq模块

heapq模块提供了如下几个函数：heapq.heappush(heap,item)把item添加到heap中（heap是一个列表）heapq.heappop(heap)把堆顶元素弹出，返回的就是堆顶heapq.heappush
Calling_Wisdom·2014-12-02 11:23

Python heapq模块

heapq模块提供了如下几个函数：heapq.heappush(heap,item)把item添加到heap中（heap是一个列表）heapq.heappop(heap)把堆顶元素弹出，返回的就是堆顶heapq.heappus
Calling_Wisdom·2014-12-02 11:00

二度人脉计算

编程实现二度人脉的计算__author__ = '20130907' import networkx,heapq,sys from matplotlib import pyplot from collections
mvpliyj·2014-07-09 16:00

1.4 查找N项中的最大最小值

问题：  你想获取一个关于给定集合中最大最小值的列表解法：  heapq模块有两个方法nlargest()和nsmallest()方法，它们正是你所需的~！
Marmot_Alex·2014-05-10 22:19

005_008 Python 获取序列中最小的几个元素

代码如下：#encoding=utf-8 print'中国' #获取序列中最小的几个元素 importheapq defisorted(data): data=list(data) heapq.heapify
houyj1986·2014-04-05 16:00

005_007 Python 插入元素并保持顺序,取得最小的元素

堆的特性data[i]<=data[2*i+1]&&data[i]<=data[2*i+2]二叉树父节点总是小于子节点 #data[0]因此是最小的 importheapq printthe_list heapq.heapify
houyj1986·2014-04-05 16:00

python heapq

二叉堆的定义二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树。二叉堆满足二个特性：  1．父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点的键值。  2．每个结点的左子树和右子树都是一个二叉堆（都是最大堆或最小堆）。当父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆。当父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆。下图展示一个最小堆： 由于其它几种堆（二项式堆，斐波纳契堆等）用的较
shuiyutian·2014-01-22 10:00

python set集合 heapq堆模块 双端队列deque

=========================================set集合=======================>>>set(range(10))set([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])>>>a=set([1,2,3])>>>b=set([2,3,4])>>>a.union(b)set([1,2,3,4])>>>a|bset([1,2,3,4])>>>a&bs
yr512656630·2013-11-07 11:00

python-heapq-优先级队列-堆

http://docs.python.org/2/library/heapq.html heapq是一个小堆（当然也可以通过变换优先级的值变成大堆）heapq可以压入普通的整数也可以压入list这样就能优先级附带其它属性了
李勇2·2012-11-09 23:00

python_获取序列中最小的几个元素

代码：importheapq importrandom defissorted(data):   data=list(data)   heapq.heapify(data)   whiledata:     
xiaocaiju·2011-11-16 12:00

Python Library: heapq

PythonLibrary:heapq[2010-06-2321:35:58|作者: yuhen ]字号: 大 | 中 | 小最小堆:完全平衡二叉树，所有节点都小于其子节点。
·2011-11-11 11:00
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