heapq

python 找出list中最大或者最小几个数的索引

nums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,24,37,2]result=map(nums.index,heapq.nlargest(3,nums))temp=[]Inf=0foriinrange
ShawDa·2020-06-26 11:14

leetcode 23. Merge k Sorted Lists的思路与python实现 (Priority Queue)

python的priorityqueue有两个，一般用heapq就
千追万追·2020-06-25 09:35

Python标准库模块之heapq

创建堆heapq有两种方式创建堆，一种是使用一个空列表，然后使用heapq.heappush()函数把值加入堆中，另外一种就是使用heap.heapify(list)转换列表成为堆结构importheapq
guoweikuang·2020-06-25 03:45

Leetcode 数据流的中位数

2,3]的中位数是(2+3)/2=2.5思路由于数组是动态的，不断会有新的数据加入，如果每次都进行重新排序会很麻烦，考虑能维持有序的结构，平衡的二叉搜索树：左节点的值None:self.count+=1heapq.heappush
0607offer·2020-06-25 01:06

算法：设计一个O(n)复杂度的算法，在大量数中找到前10个最大的数

复杂度的算法1、问题：计数排序2、原理二.在大量数中找到前10个最大的数1、问题2、使用插入法解决思路（时间复杂度：O(kn)）3、使用堆排序解决思路（时间复杂度：O(nlog(k)）4、使用python自带的heapq
longlong6682·2020-06-24 08:10

python基础学习---实现优先队列

_index=0defpush(self,item,pri):heapq.heappush(self.queue,(-pri,self._index,item))self.
jianmoumou233·2020-06-23 22:59

适用于Python入门者的爬虫和数据可视化案例

本篇文章用到的模块：requests,re,os,jieba,glob,json,lxml,pyecharts,heapq,collection首先我们先进入到需要抓取的内容的地址：http://music
MHyourh·2020-06-21 07:29

1353. 最多可以参加的会议数目（贪心算法）

你可以在满足startDayiint:res=0heapq.heapify(events)#把events转化成堆结构print(events)cur=events[0][0]whileevents:s
USTC丶ZCC·2020-05-21 10:00

DAY3 数据流的中位数

剑指Offer41：数据流中的中位数Leetcode295.FindMedianfromDataStream首先使用python的堆库heapq，使用的方法如下FunctionDescriptionheappush
神游物外的轮子·2020-05-04 12:33

Simple is better than complex——python中4大数据结构常用接口简介

具体到python中数据结构的选择运用，虽然有很多类型可供选择：除了基本的列表、字典、集合和元组4个基本类型外，collections模块中提供了很多定制化的数据结构，还有专用的堆heapq和枚举enum
小数志·2020-04-16 18:06

Python 的堆与优先队列 - PyTips 0x10

PyTips项目地址：https://git.io/pytipsPython中内置的heapq库和queue分别提供了堆和优先队列结构，其中优先队列queue.PriorityQueue本身也是基于heapq
蛙声一爿·2020-04-13 01:20

过河问题代码学习与总结

过河问题代码allSubsets()函数说明util文件代码heapq的简单学习和示例代码过河问题源代码：importutil#返回一个集合的所有小于limit的子集：s=(1,4),return[(1,4
zzcf·2020-04-10 16:00

264. Ugly Number II

classSolution(object):defnthUglyNumber(self,n):""":typen:int:rtype:int"""h=[(1,1)]for_inxrange(n):val,fact=heapq.heappop
阿团相信梦想都能实现·2020-04-08 03:53

373. Find K Pairs with Smallest Sums

typenums2:List[int]:typek:int:rtype:List[List[int]]"""res=[]pq=[]defpush(i,j):ifiheapq.he
阿团相信梦想都能实现·2020-04-03 10:56

Python实现从N个数中找到最大的K个数

解决思路：找出最大或最下的K个元素，可以使用Python库中的heapq模块，该模块提供两个函数nlargest()求最大K个和nsmallest()求最小K个。
SpiderLiH·2020-04-02 10:23

heapq模块实现优先级队列

heapq模块是一个以堆结构解决问题的模块。对于需要不断取一个列表的最值问题上，可以通过不断排序来实现，但是当列表过大时排序就会很费时，为此使用堆结构来解决这个问题更加合理。
伍只蚊·2020-04-01 19:36

21/23. Merge 2/k Sorted Lists

ListNode]:rtype:ListNode"""importheapqpq=[]foriinrange(len(lists)):iflists[i]:#此处调用.val,注意需要先判定node不为空heapq.heappush
enjoy_算法工程师·2020-04-01 09:27

合并多个有序序列，再对整个有序序列进行迭代之heapq.merge()方法

Heapqueuealgorithm-(heapq-堆队列算法)官方链接问题引入：一组有序序列，先合并产生一个新的有序序列，然后进行迭代。
日尧_dong·2020-03-29 05:10

等代价搜索——过河问题

util.py首先是对数据结构的创建，此为一个优先队列，具体用到了heapq库中的函数，具体我在Python标准库之heapq有所介绍importheaqp相当
吕店老板·2020-03-26 23:00

找到最大的N个元素（列表，字典）

方法1，通过heapq的nlargest()方法2，通过heapq的堆，每次找到一个最大或最小的元素测试：10000个随机数，两种对比，如果N较小还是堆快importrandomimportheapqimportdatetimel
三千万星辰·2020-03-02 13:41

怎样实现一个按优先级排序的队列？ 并且在这个队列上面每次 pop 操作总是返回优先级最高的那个元素

解决方案下面的类利用heapq模块实现了一个简单的优先级队列：importheapqclassPriorityQueue:def__init__(self):self._queue=[]self.
NeXTCDO·2020-03-01 20:15

heapq--堆的使用以及实现优先级队列

抛出问题：找到最大或最小的N个元素heapq模块中有两个函数nlargest()和nsmallest()，可以分别返回集合中最大和最小的元素。
cook__·2020-02-28 10:46

快速筛出topK的快速选择算法和BFPRT优化

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注在之前Python系列当中，我们介绍了heapq这个库的用法，它可以在\(O(nlogn)\)的时间里筛选出前K大或者前K小的元素。
TechFlow2019·2020-02-27 08:00

【Python进阶】1.4补充 Python heapq模块

heapq模块提供了如下几
Julia语言·2020-02-14 10:28

Python中heapq与优先队列【详细】

本文始发于个人公众号：TechFlow,原创不易，求个关注今天的文章来介绍Python当中一个蛮有用的库——heapq。heapq的全写是heapqueue，是堆队列的意思。
TechFlow2019·2020-02-11 08:00

Python应用——优先队列与heapq

本文始发于个人公众号：TechFlow,原创不易，求个关注今天的文章来介绍Python当中一个蛮有用的库——heapq。heapq的全写是heapqueue，是堆队列的意思。
TechFlow·2020-02-11 08:29

Pycharm：简单的优先级实现_heapq

'''利用heapq模块的heappop和heappush实现简易的优先级排序，可以简单了解下堆排序的原理'''importheapqclassPriorityQueue():def__init__(self
西多的大叔·2020-02-10 04:26

我珍藏的一些好的Python代码，技巧

点评：这个heapq库非常好用，尤其是我们在取一些列表的头部数据
我爱学python·2020-02-09 01:57

Python 实现一个优先级队列

解决方案这里引用Python提供的heapq模块。
大梦三千秋·2020-02-08 20:31

Python Cookbook

name,email,*phone_numbers=user_record1.2找到最大或最小的N个元素importheapqnums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2]print(heapq.nlargest
plutoese·2020-02-05 16:24

python堆排序heapq

heapq模块实现了一个适用于Python列表的最小堆排序算法。堆是一种树形数据结构，其中子节点与父节点之间是一种有序关系。最大堆中父节点大于或等于两个子节点，最小堆父节点小于或等于两个子节点。
nummy·2020-01-04 14:38

378. Kth Smallest Element in a Sorted Matrix

defkthSmallest(self,matrix,k):""":typematrix:List[List[int]]:typek:int:rtype:int"""result,heap=None,[]heapq.heappush
阿团相信梦想都能实现·2019-12-28 19:49

heap source code python

heapqsourcecodehttps://hg.python.org/cpython/file/3.4/Lib/heapq.pyhttps://hg.python.org/cpython/file/
Zihowe·2019-12-27 10:01

heapq( Heap queue algorithm)库

heapq(Heapqueuealgorithm)库从集合中取前n个最大，或最小的值nlargest(n,iterable)前n个最大的，nsmallest(n,iterable)前n个最小的importheapqnums
RobbieZhu·2019-12-15 15:08

数据结构与算法

队列，插入、删除元素都是O(1)列表/栈，在开头插入、删除元素都是O(N)1.4heapq堆，适用于查找一组元素中topN的元素集合，元素个数较少。
idri·2019-12-06 11:38

Python语法速查： 15. 常用数据结构

返回目录本篇索引（1）array（2）bisect（3）deque（4）defaultdict（5）namedtuple（6）heapq（7）itertools（1）arrayarray模块定义一个数组类型
初级电路与软件研究·2019-12-05 20:00

703. Kth Largest Element in a Stream 总结一下python heap操作

通过这道题复习一下pythonheap操作：importheapqpython里面heapq用list实现的是最小堆，也就是每次pop（）出来的是最小的数字。
woniudear·2019-11-29 10:42

堆的实现

主要分为大根堆和小根堆：大根堆：父节点总是大于任何一个子节点小根堆：父节点总是小于任何一个子节点本文的实现以小堆为例，python的heapq也是以小堆为模型架构堆的核心操作是插入和删除堆顶元素。
SMEB_·2019-11-18 11:54

functools模块

用于接收key函数的工具（例如sorted()，min()，max()，heapq.nlargest()
lakerszhy·2019-11-01 19:07

Python堆排序内置模块heapq

目录简介建堆方法一:heapify方法二:heappush挨个出数合并获取前N最大或最小的元素实现优先队列其他方法简介该模块提供了堆排序算法的实现。堆是一颗特殊的完全二叉树。小根堆：满足任一节点都比其孩子节点小大根堆：满足任一节点都比其孩子节点大建堆方法一:heapify使用heap.heapify(list)转换列表成为堆结构importheapqimportrandomls=list(rang
爱喝水的qdy·2019-09-29 18:20

python 排序序列融合heapq.merge

importheapqa=[1,4,7,10]b=[2,5,6,11]forcinheapq.merge(a,b):...print(c)...1245671011传入的序列，必须是排序过的withopen('sorted_file_1','rt')asfile1,open('sorted_file_2','rt')asfile2,open('merged_file','wt')asoutf:fo
SkTj·2019-09-29 10:56

Python中的高级数据结构详解

大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构，但若是真需要也有很多高级数据结构可供选择，例如Collection、Array、Heapq、Bisect、Weakref、Copy以及Pprint
·2019-09-23 21:19

Python|队列Queue

优先级队列中，元素将保持排序(使用heapq模块)并且最小值的条目第一个返回。值得注意的是Python2.X版本中调用队列需要引用importQueue而在Python3.X版本中则需要im
yangyidba·2019-09-23 06:46

python实现获取序列中最小的几个元素

具体方法如下：importheapqimportrandomdefissorted(data):data=list(data)heapq.heapify(data)whiledata:yieldheapq.heappop
·2019-09-22 15:25

【Python练习圣典】heapq高级应用

1.从集合中取出最大或最小N个元素importheapqnums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2]print(heapq.nlargest(3,nums))#输出[42,37,23
Code_LT·2019-09-11 16:52

【Python练习圣典】heapq高级应用

1.从集合中取出最大或最小N个元素importheapqnums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2]print(heapq.nlargest(3,nums))#输出[42,37,23
Code_LT·2019-09-11 16:52

python-cookbook

PYTHON-COOKBOOK文章目录PYTHON-COOKBOOK一：数据结构和算法1、Heapq取出最大或最小的几个元素优先级队列2、字典多值字典字典排序字典列表排序字典共同点和不同点3、collections
CoolScript·2019-08-27 18:42

python-cookbook

PYTHON-COOKBOOK文章目录PYTHON-COOKBOOK一：数据结构和算法1、Heapq取出最大或最小的几个元素优先级队列2、字典多值字典字典排序字典列表排序字典共同点和不同点3、collections
CoolScript·2019-08-27 18:42

Python|队列Queue

优先级队列中，元素将保持排序(使用heapq模块)并且最小值的条目第一个返回。值得注意的是Python2.X版本中调用队列需要引用importQueue而在Python3.X版本中则需要im
yangyidba·2019-08-26 17:00

LeetCode-python 23.合并K个排序链表

示例输入:[1->4->5,1->3->4,2->6]输出:1->1->2->3->4->4->5->6解题思路将k个链表建立成一个最小堆，再从堆顶pop()出每一个元素，连接成链表heapq是python
wzNote·2019-08-21 23:42
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